Наброски и зарисовки растений, плодов, цветов: Освоить конструктивное построение структуры дерева через зарисовки отдельных деревьев, группы деревьев...
История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...
Топ:
Процедура выполнения команд. Рабочий цикл процессора: Функционирование процессора в основном состоит из повторяющихся рабочих циклов, каждый из которых соответствует...
Комплексной системы оценки состояния охраны труда на производственном объекте (КСОТ-П): Цели и задачи Комплексной системы оценки состояния охраны труда и определению факторов рисков по охране труда...
Особенности труда и отдыха в условиях низких температур: К работам при низких температурах на открытом воздухе и в не отапливаемых помещениях допускаются лица не моложе 18 лет, прошедшие...
Интересное:
Искусственное повышение поверхности территории: Варианты искусственного повышения поверхности территории необходимо выбирать на основе анализа следующих характеристик защищаемой территории...
Влияние предпринимательской среды на эффективное функционирование предприятия: Предпринимательская среда – это совокупность внешних и внутренних факторов, оказывающих влияние на функционирование фирмы...
Финансовый рынок и его значение в управлении денежными потоками на современном этапе: любому предприятию для расширения производства и увеличения прибыли нужны...
Дисциплины:
2017-10-11 | 453 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
- аналитические методы;
- экономико-статистические методы;
- логические и информационные методы исследований.
Аналитические методы
Аналитическими называют методы, в которых ряд свойств многомерной системы (или какой-либо ее части) отображается в n-мерном пространстве точкой, совершающей какое-либо движение. Это отображение осуществляется либо с помощью функции f [Sx], либо посредством оператора Ф [Sx]. На базе аналитических представлений возникли и развиваются математические теории различной сложности - аппарат классического математического анализа, методы исследования операций и др.
Данные методы применяются для хорошо структуризованных проблем в тех случаях, когда свойства системы можно отобразить с помощью детерминированных величин или зависимостей, т.е. когда знания о процессах и событиях в некотором интервале времени позволяют полностью определить их поведение вне этого интервала. Эти методы используются при решении задач оптимального размещения, распределения работ и ресурсов, выбора наилучшего пути, оптимальной стратегии поведения в конфликтных ситуациях и т.п. Математические теории, развивающиеся на базе аналитических представлений, явились основой ряда прикладных теорий (теории автоматического управления, теории оптимальных решений и др.).
Одним из наиболее распространенных классов аналитических детерминированных методов являются методы математического программирования (оптимизационные) – комплекс методов, обеспечивающих в условиях множества возможных решений выбор такого, которое является оптимальным - наилучшим в определенном критерием смысле с учетом существующих ограничений. Это множество методов включает линейное, нелинейное, динамическое, стохастическое, выпуклое, квадратичное, параметрическое, блочное, целочисленное (дискретное) программирование и др.
|
Целенаправленное применение математики для постановки и анализа задач управления, принятия экономических решений разного рода (распределения работ и ресурсов, загрузки оборудования, организации перевозок и т. п.) началось с внедрения в экономику методов линейного и других видов математического программирования (работы Л. В. Канторовича, В. В. Новожилова и т.п.). Привлекательность этих методов для задач управления объясняется рядом особенностей [8]:
- требование выбрать целевую функцию и определить ограничения являются определенными средствами постановки задачи. Даже если не удается сформировать систему непротиворечивых ограничений или записать целевую функцию в формальном виде, все равно ориентация на формирование целевой функции и ограничений помогает уточнить представление о проблемной ситуации и сформулировать постановку задачи хотя бы в первом приближении, а затем уже искать средства для дальнейшей формализации описания и решения задачи;
- появляется возможность объединения в единой формальной модели разнородных критериев, что очень важно при отображении реальных сложных управленческих ситуаций;
- модель математического программирования допускает выход на границу области определения переменных, в то время как методы классической математики требуют введения строгих начальных и граничных условий, значения которых не может принимать переменная;
- решение задачи математического программирования часто осуществляется с помощью пошагового приближения к решению на основе некоторого алгоритма поиска результата;
- возможная в наиболее простых случаях графическая интерпретация задачи дает наглядное представление об области допустимых решений, что помогает в практических ситуациях.
Линейное программирование используется в том случае, когда целевая функция и ограничительные условия выражены линейными зависимостями. Решение задачи состоит в отыскании значений переменных (аргументов), обеспечивающих минимум или максимум целевой функции. Применение этого метода возможно, если экономический объект или процесс могут быть адекватно описаны линейными зависимостями. В противном случае метод неприменим.
|
Стохастическое программирование использует аппарат линейного программирования при случайном характере аргументов. Целочисленным называется программирование, при котором аргументы могут принимать только целочисленные значения.
Методы нелинейного программирования используются тогда, когда зависимости между переменными в целевой функции и (или) ограничениях носят нелинейный характер. При этом возможны различные ситуации: целевая функция линейна, но нелинейны ограничения, или, наоборот, нелинейны и целевая функция, и ограничения. Задачи нелинейного программирования достаточно сложны и не имеют универсального метода их решения. Выпуклое программирование включает совокупность специальных методов решения нелинейных экстремальных задач, у которых выпуклы либо целевые функции, либо ограничительные условия. Методы нелинейного программирования используются при решении задач расчета показателей роста производительности труда, изменения издержек производства и т.п.
Метод динамического программирования также позволяет найти оптимальное решение. При этом процесс рассматривается в направлении, противоположном движению времени - «из будущего в настоящее». Теоретической основой этого метода является принцип оптимальности Беллмана-Понтрягина, который гласит: «Всякая оставшаяся часть оптимального процесса - оптимальна». Поэтому процесс моделирования протекает от искомого (конечного) состояния к текущему. Методом динамического программирования могут решаться задачи выбора момента времени замены оборудования, распределения различных видов ресурсов и т. д.
Важное значение при исследовании систем играют сетевые методы, которые отражают процессы развития социально-экономических систем во времени как последовательность взаимосвязанных этапов с временными и ресурсными характеристиками. Наиболее распространенным в данной группе методов является сетевое планирование. Сетевое планирование позволяет установить логические взаимосвязи и взаимообусловленность выполнения работ, а также оценить время выполнения соответствующих работ и плана в целом. Поэтому системы сетевого планирования нашли широкое применение в управленческой и предпринимательской деятельности для различных уровней управления. Эти системы применяется при планировании научных разработок, сложных высокотехнологичных образцов техники, строительства сложных объектов, для разработки бизнес-планов и бизнес-проектов, управления инвестиционной деятельностью, планирования маркетинговых исследований, формирования сложных научно-технических и социально-экономических программ. Сетевое планирование позволяет наглядно представить взаимосвязь отдельных элементов системы, определить те работы, которые лимитируют выполнение других работ и всего плана в целом.
|
Большое распространение в исследовании систем получили матричные (в том числе балансовые) методы и модели исследований, которые основаны на описании объекта исследования в виде матриц, чаще всего в виде системы балансовых соотношений, связывающих между собой входную и выходную информацию. Основное правило построения балансовых моделей заключается в соблюдении равенства общих итогов строк и столбцов моделей. Данные модели применяются для обоснования планов предприятий, отраслей, регионов.
Аналитические методы позволяют получить, прежде всего, модели состава и структуры и внутренних взаимодействий систем как в статике, так и в динамике. Однако их применение требует хорошо структуризованной проблемы и адекватной информационной базы. Для сложных многокомпонентных, многокритериальных систем управления получить требуемые аналитические зависимости достаточно трудно. Более того, если даже это и удается, то очень сложно доказать правомерность применения этих аналитических выражений, т. е. адекватность модели рассматриваемой задаче. Подробнее с содержанием данных методов можно ознакомиться, например, в [8, 33, 36, 39].
|
|
Эмиссия газов от очистных сооружений канализации: В последние годы внимание мирового сообщества сосредоточено на экологических проблемах...
Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...
Состав сооружений: решетки и песколовки: Решетки – это первое устройство в схеме очистных сооружений. Они представляют...
Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!