Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...
История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...
Топ:
Особенности труда и отдыха в условиях низких температур: К работам при низких температурах на открытом воздухе и в не отапливаемых помещениях допускаются лица не моложе 18 лет, прошедшие...
Устройство и оснащение процедурного кабинета: Решающая роль в обеспечении правильного лечения пациентов отводится процедурной медсестре...
Когда производится ограждение поезда, остановившегося на перегоне: Во всех случаях немедленно должно быть ограждено место препятствия для движения поездов на смежном пути двухпутного...
Интересное:
Финансовый рынок и его значение в управлении денежными потоками на современном этапе: любому предприятию для расширения производства и увеличения прибыли нужны...
Подходы к решению темы фильма: Существует три основных типа исторического фильма, имеющих между собой много общего...
Аура как энергетическое поле: многослойную ауру человека можно представить себе подобным...
Дисциплины:
2017-10-10 | 135 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
1). Предмет и задачи дисциплины. Исходные понятия теории испытаний.
2). Постановка задачи выработки статистических решений.
Общие положения
Под испытанием технических изделий подразумевается процесс определения их работоспособности (пригодности по целевому назначению) и/или определения их характеристик опытным путем.
В общем случае процесс испытаний включает четыре основных этапа:
- планирование испытаний,
- проведение испытаний,
- обработка результатов испытаний и принятие решений по результатам испытаний.
Изучаемая дисциплина посвящена основам формирования решений. Она имеет объем 68 учебных часов, которые распределены следующим образом: 34 часа лекционных и 34 часа практикум. Из 34 часов практикума 28 отводится на лабораторные работы (4 работы по 7 часов); 4 часа на прием лабораторных работ и 2 часа на зачет с оценкой.
Теоретической базой дисциплины является теория вероятностей.
Справка по исходным понятиям теории вероятности:
1) случайное событие – факт, который в результате опыта может произойти или не произойти;
2) вероятность – количественная мера случайности (вероятности проявления события);
3) случайная величина и её реализации;
4) характеристики случайной величины:
закон распределения (исчерпывающая),
числовые характеристики (моменты).
Вероятность события есть численная мера объективной возможности проявления этого события.
Событие - всякий факт, который в результате опыта может произойти или не произойти.
Полная группа событий, если в результате опыта непременно должно проявиться хотя бы одно из них.
Вероятность, как мера необходимая для количественного сравнения событий по степени возможности их проявления.
|
Вопросы по теории вероятностей, необходимые для освоения курса «Испытание изделий»:
1. Случайное событие. Вероятность события. Полная группа событий. Несовместные события. Равновозможные события.
2. Случайная величина. Дискретные и непрерывные СВ. Характеристики СВ:
1) закон распределения (определение, виды (формы) закона: табличный, графический, аналитический);
плотность распределения, функция распределения, взаимосвязь между ними;
2) числовые характеристики СВ (начальные и центральные моменты СВ);
3) характеристики положения (мода, медиана);
3. Основные теоремы вероятностей (сумма и произведение событий, теорема сложения вероятностей, теорема умножения вероятностей, формула полной вероятности, теорема гипотез - формула Байеса).
Постановка задачи выработки статистических решений
В рассмотрение вводятся:
W – множество возможных состояний объекта;
- множество вероятностей состояния объекта;
– множество решений;
– выборка по результатам испытаний;
Полагаются известными:
f(x/ ) = f(x/ ) - закон исследуемого параметра;
С( .
Формулировка задачи: известны множества W , , , а также закон f(x/ ), функция потерь С( , правило принятия решения и сформированный на его основе критерий; требуется принять решение на множестве D.
Примечание: правило принятия решений есть зависимость, устанавливающая соответствие между принимаемым решением и возможным состоянием объекта ; эта зависимость называется оценочным функционалом.
В рассмотрение вводятся:
W, P, D
−признак,
f(x/ )
Хn
Cij
R - оценочный функционал
Формулировка задачи: принять решение на множестве D, с учетом всей вышеперечисленной исходной информации.
В общем случае оценочный функционал R определяется зависимостью:
Где Р() – условная вероятность попадания выборки
|
|
Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...
Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...
Состав сооружений: решетки и песколовки: Решетки – это первое устройство в схеме очистных сооружений. Они представляют...
Семя – орган полового размножения и расселения растений: наружи у семян имеется плотный покров – кожура...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!