Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...
Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...
Топ:
Марксистская теория происхождения государства: По мнению Маркса и Энгельса, в основе развития общества, происходящих в нем изменений лежит...
Установка замедленного коксования: Чем выше температура и ниже давление, тем место разрыва углеродной цепи всё больше смещается к её концу и значительно возрастает...
Комплексной системы оценки состояния охраны труда на производственном объекте (КСОТ-П): Цели и задачи Комплексной системы оценки состояния охраны труда и определению факторов рисков по охране труда...
Интересное:
Влияние предпринимательской среды на эффективное функционирование предприятия: Предпринимательская среда – это совокупность внешних и внутренних факторов, оказывающих влияние на функционирование фирмы...
Лечение прогрессирующих форм рака: Одним из наиболее важных достижений экспериментальной химиотерапии опухолей, начатой в 60-х и реализованной в 70-х годах, является...
Подходы к решению темы фильма: Существует три основных типа исторического фильма, имеющих между собой много общего...
Дисциплины:
2017-10-09 | 398 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
(выборочных характеристик). Точечные оценки. Моменты
Точечные оценки – это оценки, определяемые по одной выборке и выражаемые в виде одного числа: среднее арифметическое, мода, медиана, несмещенная оценка дисперсии.
К оценкам предъявляются требования состоятельности, несмещенности и эффективности.
Оценка называется состоятельной, если по мере роста числа наблюдений n она стремится к оцениваемому теоретическому значению параметра.
Оценка называется несмещенной, если при любом числе наблюдений n ее математическое ожидание точно равно величине оцениваемого параметра. Это требование особенно важно при малом количестве наблюдений (малом объеме выборки).
Оценка параметра называется эффективной, если среди прочих оценок того же параметра она обладает наименьшей дисперсией.
Пусть имеется ограниченный ряд наблюдений случайной величины.
Среднее значение величин этих наблюдений можно определить по формуле
.
Где представляет собой эмпирическое или выборочное среднее. Выборочное среднее выступает как приближенная оценка теоретического среднего – математического ожидания МХ или М(Х).
Абсолютное отклонение каждого наблюдения от среднего
∆ Х = d i = Х i – ; .
Моментом порядка k в случае одномерного эмпирического распределения называется сумма k -х степеней отклонений результатов наблюдений от произвольного числа С, деленная на объем выборки n. m k = (1/ n) [∑(x i – c)];
где k может принимать любые значения натурального ряда чисел.
Если C = 0, то момент называется начальным.
Начальным моментом первого порядка является выборочное среднее.
m 1н = = (1/ n) [∑(x i – 0)];
При C = , момент называется центральным.
Первый центральный момент .
|
Второй центральный момент представляет собой дисперсию эмпирического распределения.
; = (1/ n) [∑ x i 2– (1/ n)(∑ x i)2];
Эмпирическую дисперсию можно рассматривать как приближенное значение теоретической дисперсии:
Дисперсия служит характеристикой рассеивания случайной величины около среднего значения.
Немещенную оценку для ( - дисперсия теоретического распределения), которая так же называется несмещенная дисперсия, можно найти по формуле
= [1/(n -1) ] [∑ x i 2– (1/ n)(∑ x i)2];
S 2 содержит систематическую относительную погрешность - S 2/ n.
Выборочные среднеквадратические отклонения соответственно могут быть найдены по формулам: .
Значение по-другому еще называют эмпирический стандарт или просто стандарт.
Среднеквадратическое отклонение используется наряду с дисперсией для характеристики степени рассеивания случайной величины и оказывается в ряде случаев более удобным и естественным, в первую очередь, с точки зрения своей однородности (в смысле единиц измерения) с различными характеристиками центра группирования.
Из других моментов чаще всего используют моменты третьего и четвертого порядка для оценки асимметрии и для оценки эксцесса:
. .
Выборочное значение коэффициента вариации V, являющееся мерой относительной изменчивости наблюдаемой случайной величины, вычисляют по формуле .
|
|
Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...
История развития пистолетов-пулеметов: Предпосылкой для возникновения пистолетов-пулеметов послужила давняя тенденция тяготения винтовок...
Археология об основании Рима: Новые раскопки проясняют и такой острый дискуссионный вопрос, как дата самого возникновения Рима...
Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!