Лабораторная работа 4.1 Вычисление коэффициентов линейной множественной регрессии — КиберПедия 

Эмиссия газов от очистных сооружений канализации: В последние годы внимание мирового сообщества сосредоточено на экологических проблемах...

Опора деревянной одностоечной и способы укрепление угловых опор: Опоры ВЛ - конструкции, предназначен­ные для поддерживания проводов на необходимой высоте над землей, водой...

Лабораторная работа 4.1 Вычисление коэффициентов линейной множественной регрессии

2017-09-28 263
Лабораторная работа 4.1 Вычисление коэффициентов линейной множественной регрессии 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

 

Цель работы. Для пространственной выборки табл. 4.1 необходимо вычислить вектор коэффициентов уравнение регрессии (4.1)

Расчетные соотношения. Вектор коэффициентов, найденный методом наименьших квадратов, является решением следующей системы уравнений:

где X -матрица размерности 10 3, первый столбец, который составлен из 1, а другие два столбца составлены из значений , , т.е. матрица X имеет структуру

,

а Y -вектор, составленный из 10 значений , т.е.

.

Матрица имеет обратную матрицу , и тогда вектор коэффициентов равен

(4.2)

Для реализации этой матричной формулы необходимо выполнять следующие операции: умножение матриц (частный случай— умножение матрицы на вектор); вычисление обратной матрицы. Все эти операции можно реализовать с помощью матричных функций MS Excel категории функций Ссылки и массивы. Для работы с этими функциями можно либо обратиться к Мастеру функций и выбрать нужную категорию функций, затем указать имя функции и задать соответствующие диапазоны ячеек, либо непосредственно ввести с клавиатуры имя функции и задать соответствующий диапазоны ячеек.

Функция ТРАНСП (диапазон ячеек) осуществляется транспонирование матрицы, где параметр диапазон ячеек задает все элементы транспонируемой матрицы (или вектора).

Функция МУМНОЖ (диапазон_1; диапазон_2) осуществляет умножение матриц в категории функций Математические. Параметр диапазон_1 задает элементы первой из перемножаемых матриц, а параметр диапазон_2 —элементы второй матрицы. При этом перемножаемые матрицы должны иметь соответствующие размерности (если первая матрица размерности , вторая — , то результатом будет матрица размерности ).

Функция МОБР (диапазон ячеек) осуществляет обращение матрицы (вычисление обратной матрицы) в категории функции Математические. Параметр диапазон ячеек задает все элементы обращаемой матрицы, которая должна быть квадратной и невырожденной.

При использовании этих функций необходимо соблюдать следующий порядок действий

1. Выделить фрагмент ячеек, в которые будет занесен результат выполнения матричных функций (при этом надо учитывать размеры исходной матрицы)

2. Ввести арифметическое выражение, содержащее к матричным функциям MS Excel;

3. Одновременно нажать клавиши [Ctrl], [Shift], [Enter]. Если этого не сделать, то вычислится только один элемент результирующий матрицы или вектора.

Решение. Сформируем матрицу X и вектор Y. Затем выполним формирование матрицы , вектора и вычисление вектора по формуле (4.2). В результате получим вектор коэффициентов

и тогда уравнение регрессии (4.1) примет вид

(4.3)

 

Лабораторная работа 4.2 Вычисление коэффициентов линейной множественной регрессии и проверка значимости в режиме регрессия


Поделиться с друзьями:

Археология об основании Рима: Новые раскопки проясняют и такой острый дискуссионный вопрос, как дата самого возникновения Рима...

История развития пистолетов-пулеметов: Предпосылкой для возникновения пистолетов-пулеметов послужила давняя тенденция тяготения винтовок...

Эмиссия газов от очистных сооружений канализации: В последние годы внимание мирового сообщества сосредоточено на экологических проблемах...

Кормораздатчик мобильный электрифицированный: схема и процесс работы устройства...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.007 с.