Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...
Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...
Топ:
Эволюция кровеносной системы позвоночных животных: Биологическая эволюция – необратимый процесс исторического развития живой природы...
Отражение на счетах бухгалтерского учета процесса приобретения: Процесс заготовления представляет систему экономических событий, включающих приобретение организацией у поставщиков сырья...
Проблема типологии научных революций: Глобальные научные революции и типы научной рациональности...
Интересное:
Что нужно делать при лейкемии: Прежде всего, необходимо выяснить, не страдаете ли вы каким-либо душевным недугом...
Инженерная защита территорий, зданий и сооружений от опасных геологических процессов: Изучение оползневых явлений, оценка устойчивости склонов и проектирование противооползневых сооружений — актуальнейшие задачи, стоящие перед отечественными...
Отражение на счетах бухгалтерского учета процесса приобретения: Процесс заготовления представляет систему экономических событий, включающих приобретение организацией у поставщиков сырья...
Дисциплины:
2017-07-01 | 194 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
4.5.1. Регрессионный анализ – статистический метод исследования влияния одной или нескольких независимых переменных на зависимую переменную (применительно к оценочной деятельности – влияния ценообразующих параметров на стоимость).
где: | С – | стоимость объекта оценки, ден. ед.; |
ЦОПi – | i-ый ценообразующий параметр, единица измерения может быть различной (кв.м, км, наличие / отсутствие конкретного вида инженерных коммуникаций). |
4.5.2. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики [9]:
Таблица 14.
№ п/п | Понятие | Определение и комментарий | ||||||||||||
Математическое ожидание | Сумма произведений всех значений дискретной̆ случайной величины на соответствующие им вероятности:
В оценочной практике, как правило, случайные величины являются равновероятными:
| |||||||||||||
Дисперсия | Математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания:
В оценочной практике, как правило, случайные величины являются равновероятными: | |||||||||||||
Среднеквадратическое отклонение | Квадратный корень из дисперсии
| |||||||||||||
Корреляция | Статистическая взаимосвязь двух или более случайных величин. При этом изменения значений одной или нескольких из этих величин сопутствуют систематическому изменению значений другой или других величин. | |||||||||||||
Коэффициент корреляции | Безразмерная величина, характеризующая тесноту линейной зависимости между случайными величинами:
| |||||||||||||
Репрезентативность | Соответствие характеристик выборки характеристикам генеральной совокупности в целом. Репрезентативность определяет, насколько возможно обобщать результаты исследования с привлечением определённой выборки на всю генеральную совокупность, из которой она была собрана. | |||||||||||||
Мультиколлинеарность | Высокая взаимная коррелированность объясняющих переменных. Использование в регрессионной модели мультиколлинеарных переменных приводит к ошибочной статистической незначимости коэффициентов модели и неустойчивости модели в целом (сильной зависимости от набора исходных данных). | |||||||||||||
Минимальное количество аналогов | В общем виде, количество аналогов в модели должно быть на единицу больше, чем количество независимых переменных (n+1). В зависимости от количества существенных ценообразующих параметров и однородности исходной выборки выдвигаются различные требования к достаточности исходных данных – [10], [11]. |
4.5.3. Этапы построения регрессионной модели:
· сбор рыночной информации;
· проверка исходных данных на наличие грубых ошибок;
· проверка исходных данных на соответствие принципу достаточности;
· внесение поправок (корректировок);
· выбор ценообразующих параметров (например, с помощью анализа матрицы корреляций);
· выбор вида зависимости (линейная, степенная, экспоненциальная и пр.);
· калибровка модели (непосредственно определение коэффициентов уравнения модели);
· проверка качества модели;
· проверка модели на устойчивость;
· вывод о целесообразности применения полученной модели.
4.5.4. В практической деятельности следует обратить внимание на показатели качества регрессионной модели:
Таблица 14.
№ п/п | Понятие | Определение и комментарий | ||||||||||
Коэффициент детерминации | Определяет долю разброса исходных данных, объясняемых построенной моделью:
Приемлемым уровнем значений коэффициента детерминации принято считать . | |||||||||||
Средняя ошибка аппроксимации | Определяет относительное отклонение модельных данных от рыночных:
Приемлемым уровнем значений принято считать . | |||||||||||
Среднеквадратичная ошибка регрессии | Характеризует разброс/рассеивание модельных данных относительно рыночных:
| |||||||||||
Критерий Фишера (т.н. F-критерий) | Заключается в проверке базовой гипотезы о статистической незначимости построенной модели. На практике эта проверка сводится к сравнению выборочной статистики (основанной на значении коэффициента детерминации) с критическим значением статистики на определенном уровне значимости:
Модель принято считать статистически значимой, если значение выборочной статистики превышает критический порог на уровне значимости . | |||||||||||
Критерий Стьюдента | Заключается в проверке базовой гипотезы о статистической незначимости коэффициента при ценообразующем факторе (критерий проверяется для всех коэффициентов модели). Если выполняется неравенство: , ,
то базовая гипотеза отвергается и коэффициент (а, следовательно, и сам фактор) признается статистически значимым (то есть существенным). |
|
|
Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)...
Семя – орган полового размножения и расселения растений: наружи у семян имеется плотный покров – кожура...
Археология об основании Рима: Новые раскопки проясняют и такой острый дискуссионный вопрос, как дата самого возникновения Рима...
Типы сооружений для обработки осадков: Септиками называются сооружения, в которых одновременно происходят осветление сточной жидкости...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!