Тема 57. Статистические гипотезы и порядок их проверки. — КиберПедия 

Двойное оплодотворение у цветковых растений: Оплодотворение - это процесс слияния мужской и женской половых клеток с образованием зиготы...

Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)...

Тема 57. Статистические гипотезы и порядок их проверки.

2017-06-29 359
Тема 57. Статистические гипотезы и порядок их проверки. 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

1. Дайте определение статистической гипотезы и статистического критерия.

Статистической гипотезой называется любое предположение о виде или параметрах неизвестного закона распределения.

Статистическим критерием называется вычисленная по определенному алгоритму величина , которая используется для проверки основной гипотезы.

Критерий вычисляется на основе экспериментальных данных. При этом вычисленное эмпирическое значение может оказаться таким, что, действуя по определенному алгоритму, на данном уровне значимости мы примем основную гипотезу, а может оказаться таким, что мы вынуждены будем ее отвергнуть, то есть, принять конкурирующую гипотезу.

2. Расскажите о порядке проверки статистической гипотезы.

1) Выдвигается гипотеза Н0.

2) Выбирается величина уровня значимости α (α=1-РД).

3) По заданному α и числу степеней свободы ν(или к) в таблице находим критическое (табличное) значение критерия.

4) Подсчитывается экспериментальное значение критерия по имеющимся выборкам (для каждого критерия существует формула для определения значения критерия).

5) С помощью сравнения экспериментального и критического значений делается вывод о правомерности гипотезы Н0.

6) Если Н0 принимается, следовательно гипотеза Н (о достоверности различий) не верна.

Если Н0 отвергается, следовательно верна гипотеза Н..(Н0 и Н -- противоположные события).

Критерии достоверности подразделяются на параметрические и непараметрические.

Параметрические критерии для вычисления экспериментального значения используют статистические параметры: . Они могут использоваться для выборочных совокупностей, распределённых по закону близкому к нормальному (Гаусса).

Непараметрические критерии не требуют вычисления выборочных параметров, они менее точны, дают более грубую оценку, чем параметрические критерии, но:

1) Их можно применять к выборкам, закон распределения которых неизвестен (не обязательно нормальное распределение).

2) Они проще и позволяют быстрее производить проверку рассматриваемых гипотез.

Тема 58. Критерии проверки некоторых статистических гипотез.

1. Объясните, как проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности. Как называется критерий её проверки?

2. Какой тип критической области при проверки гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности?

Повышенный уровень

Тема 52. Генеральная и выборочная совокупности, их характеристики.

1. Расскажите, в каком случае лучше строить гистограмму, а в каком случае полигон?

Гистограмма - интервалы, а полигон – точки.

2. Объясните, как получить на основе статистических данных распределение с равноотстоящими вариантами.


Поделиться с друзьями:

Опора деревянной одностоечной и способы укрепление угловых опор: Опоры ВЛ - конструкции, предназначен­ные для поддерживания проводов на необходимой высоте над землей, водой...

Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...

История развития пистолетов-пулеметов: Предпосылкой для возникновения пистолетов-пулеметов послужила давняя тенденция тяготения винтовок...

Архитектура электронного правительства: Единая архитектура – это методологический подход при создании системы управления государства, который строится...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.008 с.