Количественные и качественные методы оценки юзабилити-тестирования

 

В ходе юзабилити-тестирования исследуется, насколько продуктивно пользователи выполняют поставленные задачи и с какими трудностями они при этом сталкиваются. Технологии, которые отслеживают действия пользователей с программным продуктом, способны в автоматическом режиме собирать количественные статистические данные по действиям посетителей сайта.

Помимо технологии Eye-tracking, где объектом исследования служит направленность взора пользователя, Mouse-tracker представляет собой программное обеспечение, которое позволяет определять в реальном времени координаты компьютерной мыши, затем визуализировать, обрабатывать и анализировать их.

Принцип работы Mouse-tracker основан на "записи в реальном времени Х-, Y-координаты компьютерной мыши в пикселях и продолжительность задержки в данной точке. Получение такого рода информации требует определенных технологий и методов, которые в настоящее время используется" [14]:

- JavaScript. Используется для тестирования веб-страниц. JavaScript существует как часть веб-браузера. Используя этот язык, можно отслеживать движения мыши пользователя путем ввода строк кода на странице. Этот метод не требует какого-либо дополнительного программного обеспечения для установки на компьютере пользователя.

- Плагины. Плагин может быть аппаратным или программный. Модуль добавляет специфическую особенность или услугу к более крупной системе. В случае отслеживания мыши, подключаемые модули представляют собой программные модули. Плагины предназначены для того, чтобы настраивать особенности приложения или программы. Данные отслеживания траектории курсора мыши, предоставляемые плагинами, не отличаются от результата, полученного с помощью JavaScript. Отличие в использовании данного метода требует установки специального программного обеспечения.

Данный метод тестирует только законченный продукт, что делает его бесполезным при проектировании пользовательского интерфейса. Вследствие чего количество несоответствий стандартам юзабилити будет завышено.

Современные инструменты отслеживания курсора мыши выявляют различные данные, включая местоположение мыши (в пикселях), отметки о времени, в любое время наведении указателя мыши на ссылку интереса, щелчков мыши, время, проведенное в областях, представляющих интерес, и продолжительность. Кроме того, некоторые инструменты отслеживания обеспечивают анализ более высокого уровня, такие как карты тепла и воспроизведений, которые могут траекторию по следу мыши. Тепловая карта это один способов визуализации результатов тестирования (Рис. 3).

Рис. 3. Пример тепловой карты Mouse-tracker

 

Место, где пользователь чаще всего двигает курсор, отображается на карте тепла красным цветом. Ближе к нему идет желтый цвет. Зоны зеленые и синие показывают места, которые курсор проходил редко, и не практически не задерживаясь.

Стоит отметить, что тепловые карты mouse-tracker и eye-tracker основываются на разных количественных данных, что означает разное формирование карт.

Тепловые карты данных технологий могут быть объединены в одну тепловую карту, которая показывает сумму фиксаций взглядов и кликов пользователей. Цветовая интерпретация остается прежней. Совмещение результатов позволяет определить зоны повышенного интереса пользователей.

Основными преимуществами технологии mouse-tracker в сравнении с технологией eye-tracker являются следующие качества:

- испытания проходят в собственном доме гостей или офиса, обеспечивая точные результаты юзабилити с широким спектром размеров браузеров / операционные системы / экран и т.д.

- посетители не чувствуют наблюдения за действиями, тем самым более расслаблены.

- массовое исследование, тестирование всех посетителей.

- стоимость программного обеспечения значительно ниже.

При проведении оценка качества пользовательского интерфейса испытуемым предлагается выполнить определенный набор тестовых заданий. В процессе тестирования замеряют время, количество допущенных ошибок, также измеряются некоторые другие параметры (частота обращения к справочным материалам, число посещенных страниц на сайте и т. п.) [12].

Методы отслеживания действий пользователя является большим, чем базовая аналитика. Они позволяют выделять группы посетителей по используемым ими функциям сайта и действиям.

Относительная важность различных характеристик качества программного обеспечения зависит от предполагаемого использования или задач системы, частью которой это программное обеспечение является. Для того чтобы решить, удовлетворяют ли соответствующие характеристики качества требованиям системы, проводится оценка программных продуктов.

В ходе проводимого исследования общение между специалистом и испытуемым должно сводиться к объяснению тестовых заданий, когда в остальное время специалист играет роль наблюдателя, не вмешиваясь в процесс выполнения заданий пользователем. Только при соблюдении этого требования можно рассчитывать на объективность получаемых данных.

Основные характеристики юзабилити из стандарта по взаимодействию "человек-система" ГОСТ ИСО 9241-210-2012 включает в себя три базовые характеристики юзабилити и показатели оценки качества (табл. 3).

 

 

Таблица 3

Количественные измерения четырех показателей юзабилити в соответствии с базовыми характеристиками

Показатель юзабилити	Базовые характеристики юзабилити
Эффективность	Продуктивность	Субъективная удовлетворенность
Соответствие задаче	Процент достигнутых целей	Время выполнения задачи	Рейтинговая шкала удовлетворенности
Приспособленность	Используемое число возможностей системы (процент ее мощности)	Эффективность работы по сравнению с опытным пользователем (экспертом)	Рейтинговая шкала удовлетворенности возможностями системы (ее мощностью)
Обучаемость	Процент усвоенных функций	Время обучения	Рейтинговая шкала легкости обучения
Терпимость ошибкам	Процент успешно исправленных ошибок	Время исправления ошибок	Рейтинговая шкала легкости обработки ошибок

 

Приведенный перечень некоторых возможных показателей, используется для оценки качеств юзабилити программного продукта и и определения его текущего уровня. Метриками юзабилити могут является такие показатели, как:

1. Общее время, время выполнения задачи и время, потраченное на обнаружение и исправление ошибок.

2. Процент или количество:

- выполненных задач;

- сделанных пользователем ошибок;

- участников, показавших более высокие результаты;

- благоприятных/неблагоприятных отзывов пользователя;

- раз использования помощи или документации;

- раз интерфейс вводил пользователя в заблуждение

- повторений неудавшихся действий;

- возвратов назад в действиях;

- произведенных действий;

- раз пользователи отрывались от работы;

- раз пользователи сталкивались с неясной ситуацией, для решения которой они были вынуждены тратить время

Тестирование юзабилити оценивает уровень удобства использования приложения по следующим характеристикам:

- производительность, эффективность (efficiency) – определяет количество времени и шагов требуемых пользователю для выполнения основных задач программного продукта, например, размещение новости, регистрации, покупка и т.д. (меньше – лучше);

- правильность (accuracy) – определяет количество ошибок сделаных пользователем во время использования программного обеспечения (меньше – лучше);

- активизация в памяти (recall) – определяет как много пользователь помнит о работе приложения после приостановки работы с ним на длительный период времени (повторное выполнение операций после перерыва должно проходить быстрее, чем у нового пользователя);

- эмоциональная реакция (emotionalresponse) – определяет как пользователь себя чувствует после выполнения задачи – напряжен, испытал стресс и т.д. Порекомендует ли пользователь систему своим друзьям (положительная реакция – лучше).

Методы исследования удобства использования делятся на количественные и качественные. В процессе количественного исследования полученные данные эргономичности определяются количественно, тогда как качественные исследования нацелены на накопление более полных представлений и наблюдений.

Количественные исследования содержат осуществление различных опросов, основанных на использовании структурированных вопросов закрытого типа, на которые отвечает большое число респондентов. Основной задачей количественных исследований является получение численной оценки состояния рынка или ответной реакции респондентов на определенное событие. Такие исследования применяются, когда необходимы точные, статистически надежные численные данные.

Например, количественное исследование может показать, что пользователю требуется в среднем 5,2 минуты, для того чтобы оформить заказ на 12 белых роз с использованием сайта цветочного магазина, тогда как качественное исследование выявляет, что пользователю было затруднительно указать дату доставки цветов из-за определенных просчетов в оформлении сайта. Оба вида исследований показывают интересные результаты, но для организации успешной торговли цветами более ценным оказывается качественное исследование. Соответственно, количественные исследования могут дать некоторое расширенное представление об изучаемом явлении, но это представление вторично по отношению к полученным цифрам и обнаруживается не так часто в силу особенностей проведения количественного исследования.

Качественные методы осуществляют сбор данных в свободной форме. Они фокусируются не на статистических измерениях, а опираются на интерпретацию, объяснение, понимание и эмпирические данные, которые определяются как источник формирования продуктивных идей и гипотез. Проблемой методов качественных исследований является получение разведочных данных, а не количественное распределение суждений. В качественных методах для объяснения и интерпретации понятия, применяются слова, а не цифры. Иначе говоря, они отвечают не на вопрос "сколько", а на вопросы "что", "как" и "почему" [91].

Понятие «результативности» пользовательского интерфейса связано с точностью и полнотой достижения основных целей или вторичных целей пользователя.

Определение «эффективности» пользовательского интерфейса связано с отношением достигнутого результата и использованными ресурсами. Ресурс включают в себя умственные или физические усилия, материалы, время или финансовые расходы. Эффективность деятельности человека может быть измерена как результативность, деленная на затраченные усилия.

Удовлетворенность пользовательского интерфейса выражает степень свободы пользователей от дискомфорта и их отношение к использованию программного обеспечения. Удовлетворенность может быть определена с помощью шкал субъективных оценок, например удовлетворенности использованием, степени испытанного дискомфорта или приемлемости рабочей нагрузки при выполнении различных задач, или с помощью оценок степени достижения определенных результатов (например, пригодности для изучения или эффективности).

Собирая результаты объективных измерений, не менее важно узнать мнение самих пользователей по поводу того задания, которое им пришлось выполнять. Это помогает выяснить, насколько оказались удовлетворенными (полностью или частично) пользователи. Пользователь может завершить задание довольно быстро, но остается неудовлетворенным, или потратить много времени, не беспокоясь о результате.

Для разработки спецификации оценки, требуется определить показатели. Показатели базируются на методах оценки, выбранных в соответствии с характеристиками качества и уровнями оценки. В дальнейшем изложении список методов оценки для каждой характеристики качества предлагается располагать в порядке возрастания уровня оценки - от меньшего уровня требований до больших уровней.

Специалисты по юзабилити должны выбрать показатели качества (модули оценки), чтобы они покрыли все требования к оценке качества программной продукции.

Показатели качества информационной системы для каждой части целевой продукции, подлежащей оценке, должны быть определены исходя из цели оценки качества:

- в случае оценки спецификации требований на этапе анализа проекта показатели качества должны быть выбраны из совокупности показателей внешнего качества и показателей качества использования;

- в случае оценки промежуточных продуктов на этапе внедрения показатели качества должны быть выбраны из совокупности показателя внутреннего качества;

- в случае оценки завершенных промежуточных продуктов на этапе поблочного тестирования показатели качества должны быть выбраны из совокупности показателей внутреннего качества;

- в случае оценки конечных продуктов на стадии комплексного тестирования показатели качества должны быть выбраны из совокупности показателей внешнего качества и показателей качества использования.

Требования к оценке качества продукции должны быть определены отдельно для каждого компонента программного обеспечения, которому соответствуют используемые для оценки качества программного обеспечения показатели качества.

Если выбранные методы оценки основываются на использовании программного инструмента, инструмент должен быть идентифицирован в плане оценки.

Спецификация методов оценки должна полностью определять компоненты продукции, к которым эти методы следует применять.

Если для интерпретации результатов оценки требуется экспертный анализ результатов измерений, то процедура интерпретации должна быть определена в спецификации оценки.

Для надежности сопоставления измеренных значений свойств целевых продуктов и значений критерия требуются проведение строгих измерений.

Процедуры измерения должны позволять применять функции измерения к характеристикам качества программного обеспечения (или подхарактеристикам). Они должны обеспечивать уверенность в том, что измерения произведены с точностью, достаточной для определения критериев и выполнения необходимых сравнений. Сравнение продуктов с различными свойствами с данными из опросных листов и мнениями эксперта могут не обеспечивать должный уровень надежности.

Для возможных ошибок измерения, вызванных измерительными инструментами или человеческими ошибками, должен быть определен допустимый диапазон ошибок [41].

Спецификация оценки должна включать в себя следующее:

- область применения оценки со ссылкой на компоненты продукции, как указано в ее описании;

- перекрестные ссылки между информацией, необходимой для выполнения оценки, компонентами целевой продукции и другими соответствующими документами, перечисленными в описании продукции;

- спецификация выполняемых измерений и проверок со ссылками на компоненты целевой ИС;

- соответствие спецификации измерений и проверок требованиям к оценке, со ссылками на стандарты или обоснования для каждого из перечисленных измерений или проверок.

Эту задачу обычно выполняют в основном при оценке качества промежуточных продуктов последовательными итерациями, поскольку некоторые показатели могут быть выбраны только по мере разработки проекта программного обеспечения.

Показатели внутренних свойств можно использовать в качестве характеристик промежуточных продуктов.

В частности, показатели внутренних свойств программного обеспечения зачастую используются как показатели качества конечной продукции; однако какая-либо общая или непосредственная связь между измеренными значениями показателей внутреннего качества и значениями показателей внешнего качества не подтверждается.

В случае регулярного использования соответствующих внутренних показателей, некоторые из показателей могут быть использованы для выявления тенденции качества продукции в процессе разработки программного обеспечения.

Примерами таких показателей тенденции являются: "Количество тестирования завершенных модулей", "Количество разрешенных проблем", "Количество измененных требований", в течение каждой недели и т.д.

Значения таких показателей внутренних свойств используют в качестве индикаторов характеристик или под характеристик качества продукции. Соответствующие промежуточные продукты должны быть проанализированы, а данные внутренних измерений получены для того, чтобы:

-оценить качество промежуточных продуктов, чтобы определить, удовлетворяются ли требования к качеству;

- предсказать качество конечного продукта.

Помимо качественных измерений, используется четыре основных способа количественных измерений, которые нередко применяются в исследованиях удобства применения: хронометритованием времени выполнения задания, оценкой успешности выполнения задания, выявлением ошибок и выяснением субъективной удовлетворенности испытуемых результатами. Кроме того, было принято во внимание количество фиксаций взглядов испытуемых на различных стадиях выполнения заданий, а также их полезность или бесполезность.

 

 

Технология Eye-tracking

 

Юзабилити-тестирование направлено на выявление проблем, связанных с удобством использования программного продукта, при котором происходит собор количественных данных о действиях пользователя в процессе использования тестируемого продукта, и выяснить качественную оценку пользователя.

Разнообразие дисциплин, использующих в своих исследованиях технологию eye-tracking, охватывает ряд областей: когнитивные науки, психологию, взаимодействие "человек-система", маркетинговые исследования, медицинские исследования (неврологическая диагностика) [96]. Юзабилити исследования также включает в себя взаимодействие с перечисленными дисциплинами, что объясняет эффективность использования технологии eye-tracking при оценки качества информационных систем.

В ходе проведения юзабилити-тестирования с использованием технологии eye-tracker, решаются следующие важные исследовательские задачи:

- eye-tracking фиксирует, что видит испытуемый, а что не замечает, позволяя определить, насколько легко разбираются в навигации и поиске необходимой информации;

- технология выявляет эмоционального отношения пользователя к информационной системе, это дает возможность оценить общее эмоциональное отношение к программному обеспечению;

- позволяет определить то, что является значимым для целевого пользователя, и что они игнорируют;

- отображает процесс принятия решения испытуемым при выполнении тестовых заданий, позволяя определять нужные функциональные этапы для быстрого достижения цели пользователем.

Важной частью проведения юзабилити-тестирования является анализ и правильная интерпретация полученных данных. Количественные данные подходят для определения наиболее серьезных дефектов информационной системы и для сравнения различных интерфейсов. Результаты измерений могут быть обусловлены человеческим фактором, что приводит к необходимости рассматривать более подробно полученную информацию.

Исследования движения глаз в XIX в. проводилось при помощи простых наблюдений, которые занимали много времени на сбор и обработку полученной информации. Прежде основной сферой применения eye-tracking глаз было исследование психологических принципов зрительного восприятия человека. В последнее десятилетие благодаря созданию эффективных «eye-tracker», мощных программных средств обработки информации о реакции глаза на различные виды воздействий началось стремительное расширение сфер применения данного метода.

Рассматривая методы регистрации движений глаз можно отметить две основные группы: контактные, т. е. связанные с установкой регистрирующих датчиков непосредственно на роговицу глаза или вокруг него (электроокулография, фотооптический и электромагнитный методы), и бесконтактные (фотоэлектрический, кино и видео-регистрация).

В основе метода электроокулографии лежит "использование собственных электрических свойств глазного яблока (Рис. 4). По физической природе оно является диполем, в котором роговица относительно сетчатки электроположительна. Электрическая ось глазного яблока примерно совпадает с оптической осью и, следовательно, может служить индикатором направления взора. Изменение разности потенциалов между роговицей и сетчаткой обнаруживается через изменение потенциала в тканях, прилегающих к глазнице. Движения глаз регистрируются с помощью электродов, которые устанавливаются крестообразно вокруг глазной впадины" [38].

Рис. 4. Установка электродов при регистрации электроокулограммы

 

Недостатки метода — низкая разрешающая способность (точность разганиченности мелких деталей 3º–5º), достоинством метода отмечают низкую стоимость оборудования. Регистрация движений глаз не нарушает естественных условий зрительной активности испытуемого и может проводится как на свету, так и в темноте, даже с закрытыми глазами.

Фотооптический метод разработан "А. Л. Ярбусом в 50-е годы XX века. Узкий пучок света, направленный на глазное яблоко, отражается от установленного на нем миниатюрного зеркальца и поступает на вход фоторегистрирующего устройства" [39]. Достоинством данного метода является высокая разрешающая способность, недостатком проявляется потребность в строгой фиксации головы испытуемого, контактный вид методики, регистрацию проводят исключительно в затемненном помещении. В настоящее время этот метод не используют.

Контактный электромагнитный метод включает в себя столь же высокую разрешающую способность, но более удобен в процессе регистрации взгляда пользователя. Основой метода служит принцип изменения напряженности электромагнитного поля при изменении расстояния между излучателем и приемником. Излучатель закрепляют на глазное яблоко (при помощью контактной линзы, центральной присоски или кольца), приемные катушки располагают неподвижно вокруг головы испытуемого. Достоинство метода отмечают высокую разрешающую способность, но значительным недостатком данного метода является контактный характер методики.

Фотоэлектрический метод основан на преобразовании отраженного от роговицы пучка инфракрасного света в электрический сигнал. В настоящее время он не используется.

Кинорегистрация глаз применима с середины 60-х годов ХХ столетия, но из-за высокой трудоемкости метод не получил широкого продвижения. В последнее десятилетие, в связи с массовым распространением персональных компьютеров и цифровых видеокамер, стала широко использоваться видеорегистрация движений. Глаз испытуемого подсвечивается точечным источником инфракрасного излучения, когда инфракрасная видеокамера производит скоростную съемку глаза.

"На изображении программно определяется положение зрачка (в ИК лучах он представляет собой темный овал) и его размеры, а также позиция роговичного блика, представляющего собой отражение на роговице источника инфракрасного света. Направление взгляда система рассчитывает, основываясь на векторе, соединяющем позиции роговичного блика и центра зрачка" [92]. Достоинством методики определяют бесконтактный характер и возможность регистрации величины раскрытия.

В последние годы процесс регистрации точек фиксации взгляда и движения глаз полностью автоматизировался. Применяемые устройства eye-tracker эффективны в поддержке исследователей при изучении процессов юзабилити тестирования, позволяя получить до 80% необходимой информации. Особенностью исследований по технологии «Eye-tracking» является достаточно сложная процедура обработки данных.

В наши дни самыми широко применяемыми являются eyetracking на основе видеозаписи направления взгляда (Рис. 5).Основными компонентами подобных систем являются одна или несколько видеокамер, соответствующее ПО и источник инфракрасного (ИК) света.

Рис. 5. Eye-tracking на основе видеозаписи глаз

 

Работу прибора eye-tracker можно описать следующим образом, во время процесса юзабилити тестирования камеры непрерывно снимают лицо, выделяя, на кадрах глаза и методом триангуляции определяют положение каждого глаза в пространстве относительно eye-tracker. Особое значение в системах захвата зрачка занимают камеры и их линзы. Точность при определении направления взгляда определяют камеры высокого разрешения. Частота кадров и задержка движений камеры выявляют, сколько изображений в секунду делает камера и через какой промежуток времени эти изображения будут доступны для последующей обработки.

Вследствие того, что каждый человек имеет свои физиологические особенности глаза, перед началом тестирования проводится калибровка. Корректная и надежная калибровка требуется для получения правильных и воспроизводимых экспериментальных данных исследования. В ходе калибровки прибора eye-tracker, испытуемому предлагается последовательно направлять свой взгляд на серию калибровочных маркеров. Параллельно с этим eye-tracker записывает координаты зрачка, которые соответствуют каждой из позиций калибровочных маркеров.

Проекторы направляют на глаза испытуемого инфракрасный источник света (Рис. 6. слева), который позволяет определитьнаправление взгляда в различных условиях(днем, ночью и при движении головой). При этом испытуемый не испытывает дискомфорт, из-за того, что человеческий глаз не восприимчив к инфракрасному свету.

Рис. 6. Слева - установка системы, использующая камеру. Справа - блик на роговице глаза

 

 

Проектор создает отражение или блик на роговице глаза (Рис. 6, справа). Существует два метода инфракрасной подсветки зрачка: метод светлого и метод темного зрачка. Разница этих методовсостоит в расположении источника подсветки относительно камеры. Если ИК свет расположен параллельно оптической оси камеры, глаз работает как вторичный отражатель света, который поступает от проектора и отражается от сетчатки, создавая эффект светлого зрачка, аналогичный эффекту красных глаз в фотографии. В случае если источник подсветки сдвинут относительно оптической оси камеры, зрачок становится чёрным, поскольку вторичное отражение от сетчатки не поступает в камеру.

Траектория взгляда рассчитывается путем нахождения вектора между центром зрачка и отражением от источника ИК света от поверхности роговицы. Зная положение глаза относительно экрана и направление взгляда, рассчитывается точка взгляда испытуемого на экране монитора.

Несколько десятков раз в секунду eye-tracker считывает координаты траектории взгляда, если они остаются неизменными, суммируется время. При превышении некоторого порогового значения – приблизительно 100 миллисекунд – прибор отмечает фиксацию. Учитывая, что глаза здорового человека постоянно находятся в состоянии движения, даже когда он смотрит в одну точку, координатам взгляда добавляется пороговый радиус (30 или 50 пикселей). В случае если значения координат остаются внутри заданного круга, тогда фиксация продолжается, если выходят – начинается отсчет новой фиксации.

Когда испытуемый переводит взгляд от одного источника к другому, расстояние между бликом от источника света и центром зрачка увеличивается. Траекторию движений взгляда пользователя система вычисляет, основываясь на векторе, соединяющем точки центра зрачка и роговичного блика. Достоинством методики можно назвать бесконтактный характер и возможность регистрации величины раскрытия зрачка.

Впоследствии вектор переводится в экранные координаты. Также eye-tracker записывает время, координаты и длительность фиксации траектории взгляда человека.

Обработка данных eye-tracker связана с выделением на каждом кадре видеоряда темного эллипса, представляющего собой изображение зрачка, и светлой точки – роговичного блика. Выводом диагностики изображения являются шесть чисел:

- X и Y значения координат центра зрачка (измеряется в пикселях на исходном кадре видеоряда);

- X и Y значения координаты роговичного блика (также в пикселях на исходном кадре видеоряда);

- высота и ширина эллипса, соответствующего зрачку.

Одновременно с записью данных, происходит вычисление траектории движения глаз. Взгляд человека движется рывками, перемещаясь от одной точки к другой. Быстрые движения взгляда называется "саккадами (succade), точки, на которых взгляд останавливается – точками фиксации или просто фиксациями (fixation). В русскоязычной интерпретации чаще всего под «взглядом» (в контексте eye-tracking'а) понимаются именно фиксации" [39]. Во время фиксаций анализатор человеческого мозга получает значительное количество информации. Продолжительность фиксаций, в среднем, находится в интервале от 200 мс во время чтения текста до 350 мс во время изучения статического изображения. Время процесса движения взгляда от одной точки фиксации к другой (саккада) занимает до 200 мс. Описанные показатели являются количественными, более подробно они представлены в таблице 4" [63].

Таблица 4

Количественные показатели eye-tracker

 

Метрики движения глаз	Значение метрики
Общее число фиксаций	Большее общее число фиксаций означает наименее рациональный поиск требуемой информации (возможно из-за сложного дизайна продукта/интерфейса).
Число фиксаций на регион интереса	Большее число фиксаций показывает большую привлекательность или значимость соответствующего региона интереса.
Число фиксаций на зону интереса, скорректированное относительно текста	Если регион интереса содержит только текст, то среднее число фиксаций на этом регионе должно быть поделено на среднее число слов в тексте. Это обуславливается тем, что: 1) Большое число слов в тексте требует большего числа фиксаций, 2) Большое количество символов требует больше усилий для чтения и усвоения информации.
Интервал фиксации	Интервал фиксации отражает трудности в извлечении информации того или иного объекта.
Сумма продолжительностей фиксаций в определенной зоне	Применяется для измерения распределения внимания среди различных зон.
Пространственная плотность фиксаций	Число фиксаций, сконцентрированных в одной небольшой зоне, отображает эффективность и рациональность поиска информации. Широко распределенные фиксации отражают неэффективность поиска.
Время до первой фиксации на объекте	Чем короче время до первой фиксации на объекте, тем объект обладает более привлекательными качествами.
Пост фиксация	Число фиксаций вне объекта после фиксации на требуемом объекте показывает низкую видимость объекта.
Процент фиксаций испытуемых на регионе интереса	Если процент фиксаций всех испытуемых на регионе интереса был низок, то этот регион должен быть каким-то образом выделен или перемещен.
Соотношение фиксаций на объекте к числувсех фиксаций	Чем ниже данный показатель, тем неэффективен поиск данного объекта.
Число саккад	Большее число саккад указывают на более долгий поиск.
Смещение саккады	Угол между двумя саккадами больше 90 градусов отображает резкую смену направления взгляда. Из этого можно судить о нерациональном дизайне интерфейса/продукта.
Регрессия саккад	Регрессия саккад указывает на присутствие менее значимых объектов.
Длина пути взгляда	Чем длиннее путь взгляда, тем неэффективен поиск требуемой информации.
Закономерность пути взгляда	Если обнаружен так называемый «путь взгляда по кругу», то это показывает возникшие у испытуемого проблемы с поиском(возможно из-за сложного дизайна или слабых навыков испытуемого).

 

Некоторые исследователи к движению глаз также относят расширение зрачков. Пупиллометрия— методика измерения размера и реакций зрачка. Некоторые eye-tracker используют данный метод в качестве точки отсчета положения глаза. Расширение зрачка может сопоставляется с увеличением трудности задачи. Расширение зрачка является неконтролируемой активностью человека, что позволяет выявить реакцию испытуемых на предоставленный материал: интерес, волнение, раздражение.

На рассматриваемой области изображения можно выделить ряд областей интереса в соответствии с имеющейся задачей исследования. В таком случае возможен анализ ряда показателей:

- суммарное время рассматривания каждой из областей;

- число фиксаций в каждой из областей;

- средняя продолжительность фиксаций в каждой из областей;

- порядок рассматривания.

При использовании специального программного обеспечения полученные качественные данные можно привести в более наглядную форму. R&B Group выделяют пять видов визуализации результатов полученной информации.

График взгляда (Рис.7) отображает последовательность перемещения, очередность и длительность взгляда, а также движения взгляда каждого респондента в отдельности.

Рис. 7. График взгляда захвата движения глаз записанная с помощью eye-tracker

 

 

Тепловая карта (Рис. 8) отмечает наиболее привлекательные для пользователей элементы программного интерфейса в виде «горячих» точек, также данные всего исследования в целом.

Рис. 8. Тепловая карта захвата движения глаз записанная с помощью eye-tracker

 

Пчелиный рой (Рис. 9) отмечает фиксации взгляда пользователя в виде точек, привлекающих наибольшее внимание, при этом предоставляет результаты одновременно всех респондентов в динамике.

Рис. 9. карты взгляда "пчелиный рой" записанный с помощью eye-tracker

 

 

Кластерный анализ (Рис.9) самостоятельно формирует близлежащие фиксации в кластеры, отображая процент респондентов, заинтересованных данными кластерами;

Рис. 10. Кластерный анализ захвата движения глаз записанная с помощью eye-tracker

Зоны интереса (Рис.11) отображает отношение респондентов к определенно заданным областям изображения. Предоставляет статистические данные.

Рис. 11. Зоны интереса захвата движения глаз записанная с помощью eye-tracker

 

Самым используемым типом визуализации данных eye-tracker является тепловая карта. Тепловая карта это отчет, предоставляемый eye-tracker системами, содержащая информацию о частоте движения взгляда испытуемого в той или иной части ПО и представленный в виде страницы, зонированной цветами на несколько областей в зависимости от статистики активностей движения курсора в них.

Вышеперечисленный метод дает возможность с высокой точностью вычислять положение взгляда и анализировать траекторию движения глаз и определять направления взора. Данная технология отслеживания глаз, важна для научных исследований, изучающих процессы зрительного восприятия или применяющих зрительную стимуляцию, также при проведении исследований для оценки эргономичности и последующего совершенствования интерфейса систем «человек-машина».

Eye-tracker рассчитывает фиксации взгляда пользователя с помощью датчика изображения, который располагается напротив глаз пользователя и вычисляет точку взгляда по специальному математическому алгоритму. Иными словами, eye-tracker имитирует наблюдение за взглядом человека для оценки его намерений и поведения.

Таким