Лекция 2. Статистическое наблюдение и обработка его материалов

1. Статистическое наблюдение

1.1. Программа статистического наблюдения

1.2. Виды наблюдений

1.3. Ошибки наблюдения

2. Группировка и сводка

2.1. Сводка: понятие и элементы

2.2. Группировка: понятие и виды

2.3. Правила осуществления группировок

3. Формы представления статистических данных

3.1. Статистические таблицы

3.2. Статистические графики

Статистическое наблюдение

Статистическое исследование включает этапы сбора информации, ее обработки и анализа.

Проведение статистического исследования невозможно без качественной информационной базы, получаемой в ходе статистического наблюдения. Поэтому, с момента изменения представлений о статистике как о науке описательной, разрабатываются особые правила проведения наблюдения и специальные требования к его результатам – статистическим данным. То есть, наблюдение является одним из основных методов статистики.

Наблюдение является первым этапом статистического исследования, от качества которого зависит достижение конечных задач исследования.

1.1. Наблюдение осуществляется по специально подготовленной программе.

Программа включает в себя перечень характеристик объекта исследования, данные о которых необходимо получить в результате наблюдения.

При подготовке наблюдения необходимо заранее определить:

1. Программу наблюдения, в которой:

а) определен объект наблюдения, т.е. то множество единиц явления, которое необходимо исследовать. Причем, необходимо отличать единицу наблюдения от отчетной единицы. Отчетная единица – единица предоставляющая статистические данные, может состоять из нескольких единиц совокупности, а может совпадать с единицей совокупности. Например, при обследовании населения единицей может быть член домохозяйства, а отчетной единицей – домохозяйство.

б) определены границы объекта наблюдения.

в) определены признаки объекта наблюдения, сведения о которых необходимо получить в результате наблюдения.

2. Время наблюдения объекта – время по состоянию на которое или за которое регистрируются сведения об изучаемом объекте.

3. Сроки проведения наблюдения. То есть, определяются период времени сбора данных и дата завершения наблюдения. Сроки наблюдения влияют на время окончания в целом статистического исследования и на своевременность его выводов.

4. Средства и ресурсы, необходимые для проведения наблюдения: количество квалифицированных специалистов; материальные ресурсы; средства обработки результатов наблюдения.

5. Требования к статистическим данным. Основными требованиями являются: а) достоверность, т.е. сведения об объекте исследования должны отражать реальное его состояние в момент наблюдения; б) сопоставимость данных, т.е. сведения, полученные в результате наблюдения, должны быть сравнимыми, что обеспечивается единой методикой сбора и анализа данных, по единицам измерения и т.д.

 

Выделяют несколько видов статистического наблюдения.

1. По охвату единиц совокупности:

а) сплошное;

б) несплошное (выборочное, монографическое, по методу основного массива)

2. По времени регистрации фактов:

а) текущее (непрерывное);

б) прерывное (периодическое, единовременное)

3. По способу сбора информации:

а) непосредственное наблюдение;

б) документальное наблюдение;

в) опрос (анкетный, корреспондентский и др.)

 

Ошибки наблюдения

При большом числе единиц исследуемой совокупности ошибки и неточности могут погашаться, однако, если применяется выборочное наблюдение, тогда ошибки могут существенно повлиять на результаты исследования.

В ходе наблюдения могут возникнуть следующие ошибки:

1. Ошибки регистрации – ошибочные результаты наблюдения, полученные в результате недостаточной квалификации исследователя, неточности измерительных приборов, некорректности подсчетов и т.д.

Ошибки могут быть случайными и систематическими.

Систематические ошибки репрезентативности – ошибки, вызванные нарушением правил выбора единиц совокупности для наблюдения;

Ошибки репрезентативности (случайные) – ошибки, отражающие несовпадение выводов о части явления с выводами о явлении в целом. Такие ошибки возникают при применении несплошного метода наблюденияб) случайные ошибки репрезентативности – ошибки, отражающие неравномерное распределение единиц в совокупности, в связи с чем, выборочная совокупность не корректно характеризует генеральную совокупность.

 

Группировка и сводка

Следующим этапом статистического исследования является подготовка полученных в ходе наблюдения сведений к анализу. Этот этап называется сводка.

2.1. Сводка включает в себя:

- систематизацию полученных в ходе наблюдений сведений;

- их группировку;

- разработку системы показателей, характеризующих образованные группы;

- создание разработочных таблиц для сгруппированных данных;

- расчет производных величин по разработочным таблицам.

2.2. Группировка результатов наблюдения.

В ходе группировки осуществляется:

- выявление единиц совокупности, схожих по существенным для исследования признакам. Осуществляется по принципу: различия между единицами, отнесенными к разным группам должны быть больше различий у единиц, отнесенных к одной группе;

- создание групп таких единиц, зависящих от размеров существенных признаков.

Таким образом, чтобы сгруппировать данные необходимо ознакомиться со всеми результатами наблюдения, и сделать первичные выводы о характеристиках изучаемого объекта. Именно поэтому, группировку иногда называют первичным анализом данных.

Выделяют несколько видов группировок, применение которых обусловлено характером единиц совокупности:

а) типологическая группировка – подразделяет единицы в зависимости от их типа. Применяется, как правило, для группировок по атрибутивным (качественным) признакам. Отрицательной стороной является подверженность субъективным взглядам исследователя при отнесении единиц к различным типам явления;

б) структурная группировка – характеризует структуру изучаемой совокупности, т.е. отвечает на вопросы: какие части можно выделить в объекте наблюдения, и каково соотношение между ними (или какой удельный вес в целом составляет каждая часть). Как правило, осуществляется по одному признаку;

в) аналитическая группировка – характеризует степень влияния одного фактора объекта на другой. Причем, влияющий фактор называют признак-фактор, а параметр, подверженный влиянию, – признак-результат. Иногда учитывается несколько признаков-факторов, тогда такая группировка называется многомерной (многофакторной).

Особенностью аналитических группировок является тот факт, что группировка считается выполненной после применения элементов корреляционно-регрессионного анализа, т.е. после количественного измерения меры зависимости между факторами.