Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...
Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...
Топ:
Техника безопасности при работе на пароконвектомате: К обслуживанию пароконвектомата допускаются лица, прошедшие технический минимум по эксплуатации оборудования...
Оценка эффективности инструментов коммуникационной политики: Внешние коммуникации - обмен информацией между организацией и её внешней средой...
Процедура выполнения команд. Рабочий цикл процессора: Функционирование процессора в основном состоит из повторяющихся рабочих циклов, каждый из которых соответствует...
Интересное:
Финансовый рынок и его значение в управлении денежными потоками на современном этапе: любому предприятию для расширения производства и увеличения прибыли нужны...
Берегоукрепление оползневых склонов: На прибрежных склонах основной причиной развития оползневых процессов является подмыв водами рек естественных склонов...
Распространение рака на другие отдаленные от желудка органы: Характерных симптомов рака желудка не существует. Выраженные симптомы появляются, когда опухоль...
Дисциплины:
2017-05-20 | 575 |
5.00
из
|
Заказать работу |
Основы теории статистики
Программа дисциплины
(Стандарт ПД-ОПД.В.03.02)
направление 032000 «Документоведение и архивоведение»
для бакалавров очной формы обучения
Екатеринбург
Программа дисциплины «Основы теории статистики» составлена в соответствии с требованиями национально-регионального (вузовского) компонента к обязательному минимуму содержания и уровню подготовки бакалавра по направлению 032000 «Документоведение и архивоведение» по циклу «Общие профессиональные дисциплины» государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования.
Семестр VI
Общая трудоемкость дисциплины 80 часа,
в том числе:
Лекций 16
Практические занятия 16
Контрольные мероприятия:
реферат по тематике курса
зачет
Составитель (разработчик): СТРЮКОВА ЕКАТЕРИНА ПАВЛОВНА, ассистент кафедры документационного и информационного обеспечения управления Уральского государственного университета им. А.М. Горького
Рекомендовано к печати протоколом заседания
кафедры документационного и информационного обеспечения управления № 1
от 15 февраля 2010 г.
© Уральский государственный университет, 2010
© Стрюкова Е.П., 2010
.
I. ВВЕДЕНИЕ
Статистика широко используется в управлении и имеет большое значение для информационного обеспечения деятельности любого предприятия. В статистических данных отображается развитие отдельных сторон жизни общества, и они служат информационное базой для прогнозирования и принятия управленческих решений. Одним из непременных условий правильного восприятия и тем более практического использования статистической информации, квалифицированных выводов и обоснованных решений является владение статистической методологией изучения количественной стороны массовых социально-экономических явлений: знание природы статистических совокупностей, назначения и познавательных возможностей показателей статистики, условий их применения в экономическом исследовании. Это имеет значение для развития и повышения эффективности систем управления.
Целью данного курса является изучение основ статистики. В качестве задач, можно выделить:
- овладение комплексом современных методов сбора, обработки, обобщения и анализа статистической информации;
- применение методов моделирования и прогнозирования различных процессов для принятия обоснованных управленческих решений.
В результате освоения дисциплины студент должен:
Знать:
- методы сбора, обработки и анализа статистических данных;
- правила проведения статистического наблюдения;
- требования к оформлению таблиц и графиков статистических данных.
Уметь:
- систематизировать данные статистического наблюдения в виде рядов распределения, группировок, динамических рядов, графиков и таблиц;
- исчислять абсолютные и относительные показатели;
- анализировать результаты статистических исследований и делать аргументированные выводы.
Владеть (методами, приемами):
- методами обработки данных статистических наблюдений;
- приемами проведения специально организованных статистических обследований;
- методами использования статистических методов в практической деятельности.
Программа курса рассчитана на 16 лекционных часов и 16 часов практических занятий, состоит из семи тем, и включает в себя список литературы, вопросы для самостоятельной подготовки.
СОДЕРЖАНИЕ КУРСА
Тема 1: Предмет, метод и задачи статистики
Предмет статистики. Статистика как наука, ее особенности и связь с другими общественными науками.
Научные основы статистики. Основные понятия статистической науки: статистические данные, статистическая совокупность, единица совокупности, статистический показатель, система показателей и их взаимосвязь.
Методы статистики.
Тема 3: графический и табличный метод представления статистических данных
Статистические таблицы, их виды. Принципы построения и правила оформления, их анализ.
Графический метод в статистике. Виды графиков и принципы построения.
Тема 6: ряды динамики
Виды рядов динамики и их особенности. Элементы ряда, правила его построения. Аналитические показатели ряда динамики: абсолютный прирост, темп роста и прироста. Средние показатели ряда динамики. Приведение рядов динамики к единому основанию.
Методы выявления основной тенденции развития в рядах динамики (построение тренда). Методы изучения сезонных явлений.
Темы рефератов по курсу
1. Статистика как наука и область практической деятельности.
2. Практика формирования статистической информации.
3. Метод группировок в статистике, его значение и исследовании экономических явлений и процессов.
4. Принципы построения типологических группировок.
5. Аналитические (факторные) и структурные группировки и принципы их построения.
6. Метод средних величин и его применение в социально-экономических исследованиях.
7. Теория и принципы формирования статистических показателей.
8. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений.
9. Статистические методы выявления тенденций в развитии явлений.
Примерный перечень вопросов к экзамену
1. Предмет статистической науки и задачи статистики на современном этапе.
2. Статистическая совокупность, ее виды. Единицы совокупности и классификация их признаков.
3. Метод статистики и основные этапы статистического исследования.
4. Виды статистического наблюдения. Способы собирания статистических сведений.
5. Погрешности (ошибки) статистического наблюдения. Методы проверки достоверности статистических данных.
6. Сводка — вторая стадия статистического исследования. Ее задачи, программа, план и техника.
7. Понятие о группировке, ее задачи и виды.
8. Методологические вопросы построения группировок.
9. Важнейшие группировки и классификации, применяемые в статистике.
10. Ряды распределения, их виды и графическое изображение.
11. Статистические таблицы, их виды и основные правила построения и оформления.
12. Статистические показатели и их классификация.
13. Абсолютные статистические величины, их виды, значение и единицы измерения.
14. Относительные величины и область их применения. Способы их расчета и формы выражения.
15. Виды относительных величин.
16. Понятие о статистическом графике, его основные элементы и правила построения.
17. Виды статистических графиков и область их применения.
18. Сущность и значение средних величин. Основные научные положения теории средних. Определяющее свойство средней.
19. Средняя арифметическая, ее основные математические свойства и методы расчета.
20. Мода и медиана, их смысл и значение в социально-экономических исследованиях, способы вычисления.
21. Статистическое изучение вариации. Показатели вариации и методы их расчета.
22. Дисперсия, ее математические свойства и методы расчета.
23. Виды дисперсий и правило сложения дисперсий.
24. Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения.
25. Аналитические показатели динамического ряда, способы их расчета и взаимосвязь.
26. Средние показатели динамического ряда и методы их расчета.
27. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы ее выявления (укрупнение интервалов, способ скользящей средней).
28. Аналитическое выравнивание уровней ряда динамики. Уравнение тренда. Понятие об интерполяции и экстраполяции.
29. Статистические методы изучения связей: метод аналитических группировок, графический метод, балансовый метод.
30. Понятие линейной корреляции. Нахождение параметров уравнения регрессии, линейный коэффициент корреляции.
III. Форма итогового контроля -экзамен
V. Учебно-методическое обеспечение курса
5.1. Рекомендуемая литература
5.1.1 Основная и дополнительная литература
Основная литература
1. Годоева З.А. Теория статистики: учеб.пособие – Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2007. – 532с.
2. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: учебник – 2-е изд., испр. и доп. – М.: ИНФРА. – М., 2008. – 412с.
3. Рыбаковский О.Л. Теория статистики. – М.: Изд-во РАГС, 2008. – 121с.
Дополнительная литература
1. Лямин В.С., Зверева И.Г., Никифорова Н.Г. Статистика: теория и практика в Excel. – М.: Финансы и статистика, 2010. – 448с.
VII. ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ КАРТА
Оценивание знаний, умений и навыков по курсу включает как различные способы контроля:
Текущие
- контрольные работы,
- проведение самостоятельной исследовательской работы (написание реферата);
итоговые:
- защита реферата;
- экзамен.
Основы теории статистики
Программа дисциплины
(Стандарт ПД-ОПД.В.03.02)
направление 032000 «Документоведение и архивоведение»
для бакалавров очной формы обучения
Екатеринбург
Программа дисциплины «Основы теории статистики» составлена в соответствии с требованиями национально-регионального (вузовского) компонента к обязательному минимуму содержания и уровню подготовки бакалавра по направлению 032000 «Документоведение и архивоведение» по циклу «Общие профессиональные дисциплины» государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования.
Семестр VI
Общая трудоемкость дисциплины 80 часа,
в том числе:
Лекций 16
Практические занятия 16
Контрольные мероприятия:
реферат по тематике курса
зачет
Составитель (разработчик): СТРЮКОВА ЕКАТЕРИНА ПАВЛОВНА, ассистент кафедры документационного и информационного обеспечения управления Уральского государственного университета им. А.М. Горького
Рекомендовано к печати протоколом заседания
кафедры документационного и информационного обеспечения управления № 1
от 15 февраля 2010 г.
© Уральский государственный университет, 2010
© Стрюкова Е.П., 2010
.
I. ВВЕДЕНИЕ
Статистика широко используется в управлении и имеет большое значение для информационного обеспечения деятельности любого предприятия. В статистических данных отображается развитие отдельных сторон жизни общества, и они служат информационное базой для прогнозирования и принятия управленческих решений. Одним из непременных условий правильного восприятия и тем более практического использования статистической информации, квалифицированных выводов и обоснованных решений является владение статистической методологией изучения количественной стороны массовых социально-экономических явлений: знание природы статистических совокупностей, назначения и познавательных возможностей показателей статистики, условий их применения в экономическом исследовании. Это имеет значение для развития и повышения эффективности систем управления.
Целью данного курса является изучение основ статистики. В качестве задач, можно выделить:
- овладение комплексом современных методов сбора, обработки, обобщения и анализа статистической информации;
- применение методов моделирования и прогнозирования различных процессов для принятия обоснованных управленческих решений.
В результате освоения дисциплины студент должен:
Знать:
- методы сбора, обработки и анализа статистических данных;
- правила проведения статистического наблюдения;
- требования к оформлению таблиц и графиков статистических данных.
Уметь:
- систематизировать данные статистического наблюдения в виде рядов распределения, группировок, динамических рядов, графиков и таблиц;
- исчислять абсолютные и относительные показатели;
- анализировать результаты статистических исследований и делать аргументированные выводы.
Владеть (методами, приемами):
- методами обработки данных статистических наблюдений;
- приемами проведения специально организованных статистических обследований;
- методами использования статистических методов в практической деятельности.
Программа курса рассчитана на 16 лекционных часов и 16 часов практических занятий, состоит из семи тем, и включает в себя список литературы, вопросы для самостоятельной подготовки.
СОДЕРЖАНИЕ КУРСА
Тема 1: Предмет, метод и задачи статистики
Предмет статистики. Статистика как наука, ее особенности и связь с другими общественными науками.
Научные основы статистики. Основные понятия статистической науки: статистические данные, статистическая совокупность, единица совокупности, статистический показатель, система показателей и их взаимосвязь.
Методы статистики.
Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого...
История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...
Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...
Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!