Как искусственный интеллект оспорит наши представления о собственной сущности

Есть много интересных философских вопросов вокруг появления искусственного интеллекта, так как на протяжении многих веков мы гордились тем, что наша разумность и наш интеллект являются исключительно уделом человека. И даже когда компьютерам удалось превзойти нас в вычислениях и продемонстрировать наивысшую рациональность и скорость мышления, мы всё ещё могли с гордостью быть уверены, что наши интуиция и креативность являются исключительно человеческими качествами. Но сейчас от нас ускользают даже эти представления о том, что определяет нашу исключительность. Когда Альфа Го играла против Ли Седола, чемпионы го, наблюдавшие за матчем, говорили: «Вот это да, программа Альфа Го творит замечательные, прекрасные, креативные и интуитивные вещи!» В своём комментарии по ходу второй игры мастера Фан Хуи, Гу Ли и Жоу Рюянг написали, что наблюдение за игрой Альфа Го показало им, насколько ограниченной и опутанной традициями стала человеческая игра го. Альфа Го оказалась в состоянии подойти к этой игре с гораздо большим ощущением Ума Новичка (термин традиции Дзен), чем самый выдающийся игрок среди людей:

«Идя по пути совершенствования, мы должны изучать и пробовать все аспекты игры: джосеки, фусеки, форму и направление, если упомянуть хотя бы некоторые из них. После овладения этим знанием мы учимся со временем его гибко применять. Но для достижения уровня гроссмейстера даже этого недостаточно! Когда мы приобретаем опыт, наше знание опутывает нашу креативность. Чтобы сбросить эти оковы и освободить себя от того, чему мы научились, мы должны избавиться от ярлыков «верно» и «неверно». Вместо них мы должны понять сущность го: роль каждого камешка и отношения между ними. Только так мы можем достичь уровня, где изобретательность превалирует над традицией. Альфа Го начиналась на тех же основах, на которых начинали и люди, но жёсткая привязанность к знанию просто не в природе этой игры. Таким образом, это вполне естественно, что Альфа Го обладает талантом креативности».

Итак, согласно единодушному мнению ведущих мировых мастеров го, машинный интеллект демонстрирует нам сегодня креативность и интуицию. Может быть, с точки зрения мадхьямаки это хорошо на самом деле? В конце концов, это означает, что у нас есть меньше за что цепляться; меньше возможности рассказывать самим себе историю о том, какие мы «особенные».

Фирма Дип Майнд в мае 2017 сняла Альфа Го с этого матча, поскольку идея соревнования между человеком и машиной для игры в го больше не имеет смысла. И в ответ пессимистам, заявившим, что люди больше не захотят играть в го, раз нас могут обыгрывать компьютеры, можно отметить, что интерес в мире к этой игре находится в настоящее время на самом высоком уровне. Но наши взаимоотношения с Альфа Го изменились: из родителей/учителей (в 2015) мы превратились в коллегу/наставника (в 2016) и в скромного студента(в 2017).

Некоторые другие примеры репрезентации

Я бы хотел привести ещё несколько примеров репрезентации, поскольку это воззрение большинства наших оппонентов. Один из них — это различие между аналоговыми и цифровыми фильмами. В старом аналоговом кино каждый кадр фильма имел свою картинку. Обычно это 24 или более кадров в одну секунду фильма, поэтому полнометражный фильм имел намного больше ста тысяч кадров, и каждый из них являлся картинкой. В цифровом же фильме нет картинок, и нет физически отдельных кадров — есть только один длинный поток нулей и единиц. Это очень репрезентационный подход, и такая репрезентация не имеет ничего общего с той реальностью, которую она представляет.

Мы можем думать, что такая репрезентация имеет отношение только к ментальной репрезентации, и когнитивным теориям собственной сущности высокого порядка, но как было сказано, даже животные обладают врождённым чувством этого. А если вы взгляните на это на уровне биологии, то окажется, что даже наша иммунная система способна различать своё и чужое. У неё есть репрезентация «своего» и «другого». И если эта способность выходит из строя, тогда мы имеем дело с тем, что называется аутоиммунное заболевание. Это поразительно, как двойственность свой-другой может работать на чисто биологическом уровне. Иммунная система различает клетки, являющимися «своими», на основе протеиновых маркеров, называемых антигенами. Она может посмотреть на эти антигены других клеток и сказать, что эта клетка — часть меня, а эта не является частью меня, и таким образом она знает, что ей нужно защищать и от чего ей нужно защищаться и что нужно уничтожить.

Даже одноклеточным организмам, эти простейшим формам жизни, необходимо делать различие между собой и «не-собой». Когда они впитывают через стенки клетки то, что они хотят переварить, им необходимо знать, является ли это действительно пищей, или частью их собственной клеточной структуры. Таким образом, даже самые простые, самые примитивные формы жизни нуждаются в какой-либо двойственности. Требуется какое-нибудь различие между собой и «не-собой». То есть мы можем видеть, что двойственность и репрезентация существуют сверху донизу.

Мы должны сказать ещё очень много о понятии основания для представления о собственной сущности. Когда мы говорим, что лес основывается на деревьях, верно ли это? Основано ли представление о машине на её частях, или представление о целом на сумме её составляющих, или это что-то иное? Когда мы говорим, что у нас есть компьютер, на чём основано представление «компьютер»? Это чипсы, или основополагающий машинный код? Жёсткий диск, или программа? Большинство пользователей сегодня и понятия не имеют о том, что происходит внутри их компьютеров. Они имеют дело с виндоуз, папками и иконками, и всё это является в высшей степени репрезентационным. И большая часть когнитивной науки на самом деле сказала бы, что наши теории о собственной сущности вполне похожи на это в том, как они работают.