Подсистема анализа здоровья населения — КиберПедия 

Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого...

Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...

Подсистема анализа здоровья населения

2018-01-29 158
Подсистема анализа здоровья населения 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………………..3

1.ПОДСИСТЕМА АНАЛИЗА ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ……..……………..…….4

2.ПОДСИСТЕМА АНАЛИЗА И УПРАВЛЕНИЯ ИНФРАСТРУКТУРЫ………….8

3.ПОДСИСТЕМА ДИСПЕТЧЕРИЗАЦИИ

СКОРОЙ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ……………………………………………..9

4.ПОДСИСТЕМА КОСМИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА

И АНАЛИЗА ПРИРОДНЫХ ФАКТОРОВ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ…………..……10

ВЫВОД………………………………………………………………………...………12

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ…………………………………..13

 

 

Введение

Здравоохранение как область человеческой деятельности в настоящее время переживает период активной информатизации, которая затрагивает самые различные стороны данной отрасли. Это и разработка электронной медицинской карты (ЭМК) пациента, и создание информационных систем в области компьютерной диагностики заболеваний, систем электронного документооборота и анализа медицинской статистики и т. д. Одним из важных аспектов данного процесса является анализ пространственной организации системы здравоохранения, выявление ее недостатков и преимуществ, оценка географических факторов здоровья населения как главной ценности и главного ресурса Российской Федерации. Поэтому одним из компонентов медицинской государственной информационной системы должна выступать медицинская геоинформационная система (ГИС).

Медицинская ГИС предназначена для решения задач на различных масштабных уровнях: федеральном, региональном и муниципальном, что создает предпосылки для формирования различных сегментов геоинформационной системы. Вторым немаловажным методологическим аспектом является то, что медицинская ГИС должна выступать в качестве подсистемы в двух более крупных системах — отраслевой медицинской государственной информационной системы и инфраструктуры пространственных данных Российской Федерации. В первом случае речь идет о включении геоинформационной подсистемы в создаваемую информационную инфраструктуру в отрасли здравоохранения. Во втором — об интеграции с данными различных отраслевых ГИС (МЧС России, МПР России и др.) с возможностью расширения аналитических возможностей и предоставления интегрированной информации о социально-экономическом и экологическом состоянии конкретной территориальной единицы.

Применение геоинформационных технологий и пространственного анализа в здравоохранении опирается на целый ряд областей знаний: медицинская и социально-экономическая география, география транспорта и геостатистика, обработка растровых изображений и многое другое. При этом логически обусловлено выделение нескольких основных структурно-функциональных подсистем:

-подсистема анализа здоровья населения;

-подсистема анализа и управления медицинской инфраструктурой;

-подсистема диспетчеризации скорой медицинской помощи;

-подсистема космического мониторинга и анализа природных факторов заболеваний;

-подсистема многомерного анализа данных и поддержки принятия решений.

 

Подсистема диспетчеризации скорой медицинской помощи

Отдельной задачей, решаемой медицинской геоинформационной системой, является диспетчеризация автомобилей скорой медицинской помощи. ГИС позволяет эффективно распределять машины в зависимости от расстояния и степени экстренности вызова.

Центральным звеном подсистемы выступает сервис геообработки (geoprocessingservice, webprocessingservice — WPS), который по набору критериев определяет ближайшую свободную машину скорой помощи для конкретного вызова (рис. 5). Критериями являются кратчайшее расстояние до объекта и приоритетность вызова. Необходимо отметить, что для задач данной функциональной подсистемы необходимо наличие актуальной адресной базы, модель дорожной сети и оперативная информация о загруженности автодорог (пробки, информация о дорожно-транспортных происшествиях и т. д.).

Рис. 5. Определение ближайших свободных машин скорой помощи

 

Вывод

В заключение хотелось бы отметить, что медицинские геоинформационно-аналитические системы выступают важнейшим инструментом анализа и выявления проблем регионов, т. к. здоровье человека ― интегральный показатель степени благоприятности экономических, экологических и социально-психологических условий для проживания и отражение основных проблем территории. Внедрение геоинформационных технологий в области здравоохранения будет способствовать повышению качества жизни и своевременному оказанию услуг населению.

 

Список использованной литературы


1. Глотов, А.А. Медицинская ГИС — основа интегральной оценки благополучия региона / А.А. Глотов // ГЕОМАТИКА. – 2013. - №3. – С.45-49.

2. Красильников,И. А.Географические информационные системы в управлении здравоохранением Санкт-Петербурга /И.А. Красильников //«ArcReview.Современныегеоинформацонные технологии». Спецвыпускк 300-летиюСанкт-ПетербургаолучшихГИС –проектахСеверо-Западногорегиона. М.- ООО «Дата+»,2003 –С.24.

3.Струков, Д. Р. Геоинформационныетехнологиивуправленииздравоохранением. Общие принципы/Д. Р. Струков // Материалы конференции «ИТвсистемемодернизации здравоохранения». - 2005 г.

 

.

 

 

 

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………………..3

1.ПОДСИСТЕМА АНАЛИЗА ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ……..……………..…….4

2.ПОДСИСТЕМА АНАЛИЗА И УПРАВЛЕНИЯ ИНФРАСТРУКТУРЫ………….8

3.ПОДСИСТЕМА ДИСПЕТЧЕРИЗАЦИИ

СКОРОЙ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ……………………………………………..9

4.ПОДСИСТЕМА КОСМИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА

И АНАЛИЗА ПРИРОДНЫХ ФАКТОРОВ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ…………..……10

ВЫВОД………………………………………………………………………...………12

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ…………………………………..13

 

 

Введение

Здравоохранение как область человеческой деятельности в настоящее время переживает период активной информатизации, которая затрагивает самые различные стороны данной отрасли. Это и разработка электронной медицинской карты (ЭМК) пациента, и создание информационных систем в области компьютерной диагностики заболеваний, систем электронного документооборота и анализа медицинской статистики и т. д. Одним из важных аспектов данного процесса является анализ пространственной организации системы здравоохранения, выявление ее недостатков и преимуществ, оценка географических факторов здоровья населения как главной ценности и главного ресурса Российской Федерации. Поэтому одним из компонентов медицинской государственной информационной системы должна выступать медицинская геоинформационная система (ГИС).

Медицинская ГИС предназначена для решения задач на различных масштабных уровнях: федеральном, региональном и муниципальном, что создает предпосылки для формирования различных сегментов геоинформационной системы. Вторым немаловажным методологическим аспектом является то, что медицинская ГИС должна выступать в качестве подсистемы в двух более крупных системах — отраслевой медицинской государственной информационной системы и инфраструктуры пространственных данных Российской Федерации. В первом случае речь идет о включении геоинформационной подсистемы в создаваемую информационную инфраструктуру в отрасли здравоохранения. Во втором — об интеграции с данными различных отраслевых ГИС (МЧС России, МПР России и др.) с возможностью расширения аналитических возможностей и предоставления интегрированной информации о социально-экономическом и экологическом состоянии конкретной территориальной единицы.

Применение геоинформационных технологий и пространственного анализа в здравоохранении опирается на целый ряд областей знаний: медицинская и социально-экономическая география, география транспорта и геостатистика, обработка растровых изображений и многое другое. При этом логически обусловлено выделение нескольких основных структурно-функциональных подсистем:

-подсистема анализа здоровья населения;

-подсистема анализа и управления медицинской инфраструктурой;

-подсистема диспетчеризации скорой медицинской помощи;

-подсистема космического мониторинга и анализа природных факторов заболеваний;

-подсистема многомерного анализа данных и поддержки принятия решений.

 

Подсистема анализа здоровья населения

Данная подсистема предназначена для пространственного анализа заболеваемости населения на различных масштабных уровнях: федеральном, региональном и муниципальном. В основе анализа здоровья населения лежат данные медицинской статистики, классифицированные по различным типам заболеваний и факторам заболеваемости. Подобная статистика, как правило, приводится в абсолютных (общее количество заболевших) и относительных (количество заболевших на 100 тыс. человек) величинах. Картографическая визуализация различных типов заболеваемости позволяет оценить здоровье населения в целом и в отдельности по различным административно-территориальным образованиям (рис. 1, 2), выявить проблемные вопросы. Например, на рис. 2 видно, что по количеству врожденных аномалий, деформаций и хромосомных нарушений резко выделяется Чувашская Республика, где данный показатель в 2010 г. составил 1992,9 выявленных случаев на 100 тыс. жителей. Это второй показатель из всех субъектов федерации после Ненецкого автономного округа (2284,1 случай). Подобная карта наглядно показывает наиболее проблемные регионы в разрезе конкретного типа заболевания и позволяет принять соответствующие меры по выявлению причин и решению сложившейся проблемы.

Рис. 1. Карта общего количества заболеваемости населения по субъектам РФ за 2010 г.

 

Рис. 2. Карта количества врожденных аномалий, деформаций и хромосомных нарушений по субъектам РФ за 2010 г.

 

Накопление данных по различным видами заболеваемости позволяет выявлять динамику и тенденцию изменения здоровья населения (рис. 3), количественно оценивать эффективность принимаемых административных мер в области охраны здоровья в различных административно-территориальных образованиях.

Рис. 3. Динамика изменений болезней нервной системы за 2008–2010 гг.

 

Инструменты геостатистического анализа могут помочь выявлению пространственных кластеров высоких и низких значений того или иного заболевания, а также статистических выбросов типа «высокий — низкий» и «низкий — высокий». Кластеры характеризуют скопления объектов с высокими или низкими значениями анализируемого параметра, что позволяет выдвинуть гипотезу о статистической закономерности пространственного распределения заболевания. Статистические выбросы дают информацию об аномально высоких (выброс типа «высокий — низкий») или низких (выброс типа «низкий — высокий») значениях заболевания относительно смежных объектов. На рис. 4 представлен кластерный анализ субъектов РФ в разрезе количества новообразований на 100 тыс. жителей, который позволяет получить математико-картографическое представление о характере распределения данной категории заболеваний.

Рис. 4. Степень кластеризации Субъектов Федерации по новообразованиям (2010 г)

 

Создание картографической модели позволяет выявить проблемные регионы в разрезе конкретного заболевания и, наоборот, осуществить многомерный анализ различных аспектов здоровья населения для различных административно-территориальных единиц (субъектов РФ и муниципальных районов), осуществить интегральное ранжирование муниципальных образований, что в свою очередь позволяет более детально разобраться в проблемных ситуациях или изучить успешный опыт решения проблем органами здравоохранения.

Пространственный анализ здоровья населения позволяет выявить наиболее проблемные аспекты охраны здоровья и основные причины заболеваемости, что дает возможность разработать стратегию развития отрасли в регионах, а также оперативно применять меры, направленные на улучшение состояния здоровья. Основные факторы заболеваемости населения в значительной мере являются индикатором проблем регионов. Таким образом, здоровье населения выступает в качестве интегрального индикатора благополучия региона, т. к. косвенно является отражением основных проблем.

Необходимо отметить, что эффективность сбора медицинской статистики напрямую связана с проблемой введения ЭМК пациента. Формирование полноценной базы данных о различных болезнях, причинах заболеваний, половозрастной структуре пациентов позволит получить более полную и достоверную картину о медико-демографической ситуации в стране, а также об основных тенденциях изменения здоровья населения.


Поделиться с друзьями:

Типы сооружений для обработки осадков: Септиками называются сооружения, в которых одновременно происходят осветление сточной жидкости...

История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...

Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...

История развития пистолетов-пулеметов: Предпосылкой для возникновения пистолетов-пулеметов послужила давняя тенденция тяготения винтовок...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.034 с.