Показатели качества результатов измерений

 

Запомнить: VIM International vocabulary of metrology – Basic and general concepts and associated terms. – JCGM 2008 (JCGM - Joint Committee for Guides in Metrology) GUM Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement. ISO, Geneva, 1993. Руководство по выражению неопределенности измерения. Пер. с англ. – С.-Петербург: ВНИИМ им. Д.И. Менделеева, 1999.

 

В соответствии с ГОСТ Р ИСО 5725 - 1 Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений:

Точность (accuracy) - Степень близости результата измерений к принятому опорному значению.

Термин " точность ", когда он относится к серии результатов измерений, включает сочетание случайных составляющих и общей систематической погрешности.

 

Принятое опорное значение (accepted reference value) - значение, которое служит в качестве согласованного для сравнения и получено как:

а) теоретическое или установленное значение, базирующееся на научных принципах;

б) приписанное или аттестованное значение, базирующееся на экспериментальных работах какой-либо национальной или международной организации;

в) согласованное или аттестованное значение, базирующееся на совместных экспериментальных работах под руководством научной или инженерной группы;

г) математическое ожидание (общее среднее значение) заданной совокупности результатов измерений в условиях отсутствия необходимых эталонов, обеспечивающих воспроизведение, хранение и передачу соответствующих значений измеряемых величин (истинных или действительных), выраженных в узаконенных единицах.

 

Примечание. По РМГ 29-99:

истинное значение физической величины ( истинное значение величины; истинное значение;

true value) - значение физической величины, которое идеальным образом характеризует в

качественном и количественном отношении соответствующую физическую величину.

Истинное значение физической величины может быть соотнесено с понятием абсолютной истины.

Оно может быть получено только в результате бесконечного процесса измерений с бесконечным

совершенствованием методов и средств измерений

 

действительное значение физической величины (действительное значение величины;

действительное значение; conventional true value) – значение физической величины, полученное

экспериментальным путем и настолько близкое к истинному значению, что в поставленной

измерительной задаче может быть использовано вместо него.

 

Правильность (trueness): Степень близости среднего значения, полученного на основании большой серии результатов измерений (или результатов испытаний), к принятому опорному значению.

В рамках обеспечения единства измерений термин "правильность (trueness)" - степень близости результата измерений к истинному (действительному) значению измеряемой величины или в случае отсутствия эталона измеряемой величины - степень близости среднего значения, полученного на основании большой серии результатов измерений (или результатов испытаний), к принятому опорному значению.

Показателем правильности обычно является значение систематической погрешности.

 

Систематическая погрешность (bias) - Разность между математическим ожиданием результатов измерений и истинным (или в его отсутствие - принятым опорным) значением

 

Прецизионность (precision): Степень близости друг к другу независимых результатов измерений, полученных в конкретных регламентированных условиях.

Прецизионность зависит только от случайных погрешностей и не имеет отношения к истинному или установленному значению измеряемой величины.

Меру прецизионности обычно вычисляют как стандартное отклонение прецизионности или предел прецизионности.

 

Повторяемость (сходимость, repeatability) результатов измерений - Прецизионность в условиях повторяемости. Степень близости друг к другу независимых результатов измерений, полученных в условиях повторяемости (одним и тем же методом на идентичных объектах, в одной и той же лаборатории, одним и тем же оператором, с использованием одного и того же оборудования, в пределах короткого промежутка времени).

 

Среднеквадратическое отклонение повторяемости (repeatability standard deviation) - среднеквадратическое отклонение результатов измерений, полученных в условиях повторяемости

(является мерой рассеяния результатов измерений в условиях повторяемости).

 

Предел повторяемости (repeatability limit) - Значение, которое с доверительной вероятностью 95 % не превышается абсолютной величиной разности между результатами двух измерений, полученными в условиях повторяемости. Обозначается r ³½x₁-x₂½.

 

Воспроизводимость результатов измерений - Степень близости друг к другу независимых результатов измерений, полученных в условиях воспроизводимости - одним и тем же методом, на идентичных объектах, в разных лабораториях, разными операторами, с использованием различного оборудования.

 

Среднеквадратическое отклонение воспроизводимости (reproducibilit y standard deviation) - Среднеквадратическое отклонение результатов измерений, полученных в условиях воспроизводимости (является мерой рассеяния результатов измерений в условиях воспроизводимости).

 

Предел воспроизводимости (reproducibilit y limit) - Значение, которое с доверительной вероятностью 95 % не превышает абсолютной величиной разности между результатами двух измерений, полученными в условиях воспроизводимости. Обозначается R³½X₁-X₂½.

 

Неопределенность измерений (uncertainty) параметр, связанный с результатом измерений и характеризующий рассеяние значений, которые могли бы быть обоснованно приписаны измеряемой величине

 

Неопределенность состоит (в основном) из многих составляющих. Некоторые из этих

составляющих могут быть оценены среднеквадратическими отклонениями статистически

распределенной серии результатов измерений. Другие составляющие, которые также

могут быть оценены среднеквадратическими отклонениями, базируются на данных эксперимента или другой информации.

 

Стандартная неопределенность (u) – неопределенность результата измерений, выраженная в виде среднего квадратического отклонения (СКО)

Расширенная неопределенность (expanded uncertainty, U) – интервал вокруг результата измерения, в котором, как можно ожидать, содержится большая часть распределения значений, которые с достаточным основанием можно приписать измеряемой величине