Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...
История развития пистолетов-пулеметов: Предпосылкой для возникновения пистолетов-пулеметов послужила давняя тенденция тяготения винтовок...
Топ:
Установка замедленного коксования: Чем выше температура и ниже давление, тем место разрыва углеродной цепи всё больше смещается к её концу и значительно возрастает...
Оценка эффективности инструментов коммуникационной политики: Внешние коммуникации - обмен информацией между организацией и её внешней средой...
Эволюция кровеносной системы позвоночных животных: Биологическая эволюция – необратимый процесс исторического развития живой природы...
Интересное:
Отражение на счетах бухгалтерского учета процесса приобретения: Процесс заготовления представляет систему экономических событий, включающих приобретение организацией у поставщиков сырья...
Национальное богатство страны и его составляющие: для оценки элементов национального богатства используются...
Лечение прогрессирующих форм рака: Одним из наиболее важных достижений экспериментальной химиотерапии опухолей, начатой в 60-х и реализованной в 70-х годах, является...
Дисциплины:
2017-12-22 | 320 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Искусственный интеллект
Иску́сственный интелле́кт (ИИ, англ. Artificial intelligence, AI) — наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. Иначе, ИИ – научное направление, в рамках которого ставятся и решаются задачи аппаратного или программного моделирования тех видов человеческой деятельности, которые традиционно считаются интеллектуальными.
Искусственный интеллект (ИИ) – это возможность решения задач, которые до сих пор не удавалось решить человеку, машинным способом с помощью программных средств.
Основной проблемой ИИ является разработка методов представления и обработки знаний.
Несмотря на наличие множества подходов как к пониманию задач ИИ, так и созданию интеллектуальных информационных систем, можно выделить два основных подхода к разработке ИИ:
Таким образом, иначе можно выделить два направления развития ИИ:
|
К программам искусственного интеллекта относятся:
- игровые программы (стохастические, компьютерные игры);
- естественно-языковые программы - машинный перевод, генерация текстов, обработка речи;
- распознающие программы – распознавание почерков, изображений, карт;
- программы создания и анализа графики, живописи, музыкальных произведений.
Выделяются следующие направления искусственного интеллекта:
- экспертные системы;
- нейронные сети;
- естественно-языковые системы;
- эволюционные методы и генетические алгоритмы;
- нечеткие множества;
- системы извлечения знаний.
Экспертные системы ориентированы на решение конкретных задач.
Нейронные сети реализуют нейросетевые алгоритмы. Делятся на:
- сети общего назначения, которые поддерживают около 30 нейросетевых алгоритмов и настраиваются на решение конкретных задач;
- объектно-ориентированные - используемые для распознания символов, управления производством, предсказание ситуаций на валютных рынках,..
- гибридные - используемые вместе с определенным программным обеспечением (Excel, Access, Lotus).
Естественно-языковые (ЕЯ) системы делятся на:
- программные продукты естественного языкового интерфейса в БД (представление естественно-языковых запросов в SQL-запросы);
- естественно-языковой поиск в текстах, содержательное сканирование текстов (используется в поисковых системах Internet, например, Google);
- масштабируемые средства распознания речи (портативные синхронные переводчики);
- средства голосового ввода команд и управления (безлюдные производства);
- компоненты речевой обработки, как сервисные средства программного обеспечения (ОС Windows XP).
Нечёткие множества – реализуют логические отношения между данными. Эти программные продукты используются для управления экономическими объектами, построения экспертных систем и систем поддержки принятия решений.
Генетические алгоритмы – это методы анализа данных, которые невозможно проанализировать стандартными методами. Как правило, используются для обработки больших объёмов информации, построения прогнозных моделей. Используются в научных целях при имитационном моделировании.
|
Экспертные системы
Искусственный интеллект, как научная дисциплина, состоит из нескольких крупных течений. Одно из них – экспертные системы.
Экспертные системы – это направление исследований в области искусственного интеллекта по созданию вычислительных систем, умеющих принимать решения, схожие с решениями экспертов в заданной предметной области.
Экспертные системы (ЭС) – это программные средства, которые используют знания и процедуры вывода для решения задач, трудных для человека.
Как правило, ЭС создаются для решения практических задач в некоторых узкоспециализированных областях, где большую роль играют знания «бывалых» специалистов. ЭС имеют одно большое отличие от других систем искусственного интеллекта: они не предназначены для решения каких-то универсальных задач, как например нейронные сети или генетические алгоритмы. ЭС предназначены для качественного решения задач в определенной разработчиками области, в редких случаях – областях.
Структура ЭС:
1. рабочая память (РП) предназначена для хранения исходных и промежуточных данных, решаемой в данный момент задачи
2. база знаний (БЗ) предназначена для хранения долгосрочных данных о рассматриваемой области и правил преобразования этих данных
3. решатель на основании исходных данных из РП и знаний из БЗ формирует последовательность правил, приводящих к решению задач.
4. объяснительный компонент (ОК) объясняет как система получила решение задачи и какие правила она при этом использовала
5. компонент приобретения знаний (КПЗ) автоматизирует процесс наполнения ЭС знаниями
6. диалоговый компонент (ДК) ориентирован на организацию удобного интерфейса, используемого для решения задач и приобретения знаний
7. ППП и БД - внешний пакет прикладных программ и СУБД.
ЭС делятся на:
- малые ЭС, ориентированы на БД Access, MS SQL, Dbase,
- средние, поддерживают Oracle, среды программирования Delphi, Visual Basic, используют ОС типа Unix,
|
- большие, ориентированны на Oracle, Sybase, Informix, используют язык логического программирования ПРОЛОГ.
ЭС классифицируются:
- по типам решаемых задач - диагностика, проектирование, прогноз, планирование, обучение;
- по характеристикам задач – структурированные, неструктурированные, достоверные, с вероятностью достоверности;
- по внутренней структуре - фреймовые (представляющие классы знаний), использующие предикаты (т.е. отношения между знаниями), семантические сети, на основе правил алгебры-логики и нечетких множеств.ЭС применяются для решения только трудных практических (не игрушечных) задач. По качеству и эффективности решения ЭС не уступают решениям эксперта-человека. Решения ЭС обладают прозрачностью, т.е. могут, быть объяснены пользователю на качественном уровне (в отличие от решений, полученных с помощью числовых алгоритмов, и в особенности от решений полученных статистическими методами). Это качество ЭС обеспечивается их способностью рассуждать о своих знаниях и умозаключениях. ЭС способны пополнять свои знания в ходе взаимодействия с экспертом. Необходимо отметить, что в настоящее время технология ЭС используется для решения различных типов задач (интерпретация, предсказание, диагностика, планирование, конструирование, контроль, отладка, инструктаж, управление) в самых разнообразных проблемных областях, таких, как финансы, нефтяная и газовая промышленность, энергетика, транспорт, фармацевтическое производство, космос, металлургия, горное дело, химия, образование, целлюлозно-бумажная промышленность, телекоммуникации и связь и др.
|
|
Двойное оплодотворение у цветковых растений: Оплодотворение - это процесс слияния мужской и женской половых клеток с образованием зиготы...
Археология об основании Рима: Новые раскопки проясняют и такой острый дискуссионный вопрос, как дата самого возникновения Рима...
Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...
Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!