Вопрос 32. Основные методы идентификации речевой и биометрической технологии.

Рассмотрим кратко основные методы идентификации:

- По отпечатку пальца. Данный метод основан на уникальности узоров на пальцах у каждого человека. Пользователям больше не нужно набирать пароль, доступ обеспечивает одно касание до сканирующего устройства. Этот метод является наиболее распространенным по отношению к остальным методам.

- По радужной оболочке глаза. При сканировании глаза выделяется рисунок радужной оболочки, который впоследствии используется для идентификации человека.

- По форме лица. Данный метод основан на распознавании трехмерного образа лица человека, т.е. система идентифицирует человека по расположению на его лице глаз, бровей, носа и расстоянию между ними.

- По подписи. Идентификация осуществляется по динамическим характеристикам почерка человека.

- По голосу. Система распознает человека по частотным и статическим характеристикам его голоса. В настоящее время технология распознавания по голосу активно развивается, ей прочат большое будущее и широкое применение.

- По геометрии руки. Человек идентифицируется по трехмерному образу кисти руки.

Рассмотрим подробнее метод идентификации личности по голосу. В последнее время увеличение числа «краж личности», террористических атак вызвали огромный скачок в развитии голосовой биометрии. Использование усовершенствованных систем идентификации по голосу является наиболее удобным для пользователя способом аутентификации, который обеспечивает распознавание на более высоком уровне и позволяет снизить расходы за счет автоматизации процесса.

Сегодня для того, чтобы обеспечить надежную защиту доступа к информации, необходимо использовать такие методы идентификации личности, которые позволили бы определить «Действительно ли он/ она является тем, за кого себя выдает?», опираясь на три фактора:

- то, что человек ЗНАЕТ (пароль, PIN-код);

- то, что человек ИМЕЕТ (удостоверение личности, ключ);

- каким человек ЯВЛЯЕТСЯ (физиологические характеристики).\

Голос является единственной биометрической характеристикой человека, которая отвечает трем вышеперечисленным условиям. Из всех существующих вариантов, идентификация личности по голосу является наименее навязчивой, наиболее доступной для человека, а также может осуществляться отдаленно, например, по телефону. Более того, голосовая биометрия – это единственная технология, которая, помимо микрофона, не требует дополнительного специального оборудования. Из всех биометрических характеристик только голос можно передать посредством любой сети связи: по стационарному или мобильному телефону, по проводной и беспроводной виртуальной частной сети, по IP-сетям, радиосети.

Благодаря высокому уровню точности распознавания совместно с простотой использования, метод идентификации по голосу становится выбором номер один при разработке как одномодальных, так и многомодальных приложений.

Голосовую биометрию, включающую в себя технологии идентификации и верификации личности, не следует путать с технологиями распознавания речи. Применяя технологии распознавания речи можно распознать, что человек говорит, но не кем он является. Следовательно, использование технологий распознавания речи ограничены в сфере обеспечения безопасности. Напротив, технологии идентификации и верификации личности по голосу находят свое применение тогда, когда необходимо подтвердить, является ли человек тем, кем он представляется.

Результат биометрического измерения голоса полностью зависит от:

1. входных данных;

2. математических алгоритмов;

3. вычислительной мощности.

Под входными данными подразумевается биометрический образец, или голосовой отпечаток, хранящийся в базе данных. Качество биометрического образца во многом зависит от типа устройства ввода (например, профессиональный микрофон или мобильный телефон) и окружающей среды (шумная улица или тихое помещение). Существуют технологии, которые автоматически определяют качество голосового отпечатка, затем очищают его от шума, чтобы получить более качественный образец.

Алгоритмы в биометрических системах используются для того, чтобы сравнить полученный голосовой отпечаток с образцом в базе данных. Чем совершеннее алгоритм, тем точнее результат сравнения.

Под вычислительной мощностью понимают скорость и качество обработки биометрических признаков пользователя.

На рисунке 10.6 представлен пример применения системы распознавания личности по голосу в одном из call-центров.

Учитывая простоту использования, возможность идентифицировать пользователя отдаленно и высокую точность распознавания, голосовая биометрия чаще всего находит свое применение в компаниях, осуществляющих свою деятельность через сети связи и заинтересованных в защите идентификационной информации своих клиентов.

Рисунок 10.6 – Применение системы распознавания личности

 

Так, голосовая биометрия эффективно используется в сферах, где необходимо удостоверение личности человека, например:

- голосовой контроль доступа;

- контроль доступа в call-центрах;

- регистрация в Интернет;

- изменение пароля;

- домашний арест;

- безопасная конференц-связь;

- криминалистические экспертизы и опознание по голосу;

- скрытая авторизация в call-центрах;

- борьба с терроризмом;

- борьба с наркоманией;

- банковское обслуживание;

- телекоммуникация;

- функция «черный список».

На сегодняшний день разработаны системы, которые совмещают несколько биометрических технологий, например, технологию верификации личности по голосу и отпечаткам пальцев. Сочетание двух биометрических технологий позволяет преимуществам одной технологии компенсировать недостатки другой, и наоборот, а также позволяет оператору контролировать уровень безопасности.

В прошлом голосовая биометрия уступала место таким биометрическим методам, как идентификация и верификация по отпечаткам пальцев, форме лица и радужной оболочке глаза. Однако новые алгоритмы и высокая производительность компьютера по обработке данных позволили существенно повысить точность распознавания личности по голосу, что делает голосовую биометрию сильным конкурентом для менее удобных традиционных методов идентификации и верификации.

К тому же, необходимость в более высоком уровне защиты информации в коммерческой деятельности делают голосовую биометрию отличным недорогим решением для многих компаний.

Из доступных сегодня видов биометрических технологий голосовая биометрия является наиболее выгодной и удобной для пользователя, поэтому в скором времени решения с использованием голосовой биометрии станут применяться повсеместно. PIN-коды могут быть забыты, магнитные карты – утеряны или украдены, а специальные сканирующие устройства требуют вложения немалых денег. Напротив, голосовая биометрия делает идентификацию возможной в любом месте в любое время. Все что Вам нужно – это воспользоваться мобильным или стационарным телефоном, или микрофоном.

 

Вопрос 33. Понятие ядра.