Опора деревянной одностоечной и способы укрепление угловых опор: Опоры ВЛ - конструкции, предназначенные для поддерживания проводов на необходимой высоте над землей, водой...
Состав сооружений: решетки и песколовки: Решетки – это первое устройство в схеме очистных сооружений. Они представляют...
Топ:
Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов...
Характеристика АТП и сварочно-жестяницкого участка: Транспорт в настоящее время является одной из важнейших отраслей народного...
Процедура выполнения команд. Рабочий цикл процессора: Функционирование процессора в основном состоит из повторяющихся рабочих циклов, каждый из которых соответствует...
Интересное:
Влияние предпринимательской среды на эффективное функционирование предприятия: Предпринимательская среда – это совокупность внешних и внутренних факторов, оказывающих влияние на функционирование фирмы...
Отражение на счетах бухгалтерского учета процесса приобретения: Процесс заготовления представляет систему экономических событий, включающих приобретение организацией у поставщиков сырья...
Как мы говорим и как мы слушаем: общение можно сравнить с огромным зонтиком, под которым скрыто все...
Дисциплины:
2017-12-12 | 183 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Диагностика обычно выполняется после получения результатов контроля. Целью диагностики является определение места и причин анормального состояния объекта. Задачи диагностики:
1) определение технического состояния объекта по данным контроля;
2) установление логико-математическими методами места отказов или неисправностей и причины их появления.
При диагностике обычно различают следующие понятия:
1) неисправности или отказы технологического оборудования
2) нарушение в ходе технологического процесса.
При отказах и неисправностях обычно происходит полная потеря работоспособности той или иной части оборудования. При нарушениях или неполадках работоспособность может сохраняться, но это приводит к снижению эффективности технологического оборудования и качества выпускаемой продукции.
Процесс диагностики может производиться в автоматическом и полуавтоматическом режимах
Классификация методов диагностики.
Для диагностики могут использоваться различные методы, основные из которых представлены на диаграмме:
Статистические методы диагностики.
Среди статистических методов диагностики распространение получил метод, основанный на обобщенной формуле Б. Недостатками метода Байеса являются:
1) достаточно большой объем предварительной статистической информации;
2) «угнетение», т.е. пропускание редко встречающихся диагнозов. Однако в случаях, когда объем статистических данных достаточен метод Байеса используется как один из наиболее надежных.
Основные понятия метода Байеса
Если имеются диагнозы Дi и совокупность симптомов k = (k1, k2,…, kn), встречающихся при этих диагнозах, то вероятность совместного появления диагнозов Дi и симптомов к определяются известными формулами теории вероятности:
|
, (1)
где р(Дi/k) – условная вероятность диагноза Дi после того как стало известно наличие у контролируемого объекта симптомов k. Эту вероятность называют также апостериорной.
Р(Дi) – вероятность диагноза Дi определяемая по предварительным статистическим данным, иначе априорная вероятность диагноза.
Р(k/Дi) – условная вероятность появления симптомов у объекта с диагнозом Дi.
Отсюда вытекает обобщенная формула Байеса:
Используя, что вероятность р(k) можно вычислить как
подставив (3) в (2) получим рабочую формулу Байеса:
В случае статистической независимости симптомов условная вероятность вычисляется по формуле:
В случае, когда надо вычислить вероятность при отсутствии какого-либо симптома пользуются формулой:
В методе Байеса решение о диагнозе принимается по наибольшей аппозиционной вероятности в соответствии со следующим правилом:
Для надёжности диагностирования условие дополняют пороговым значением, т.е. требованием:
где Рi MIN – заранее выбранный интервал надежности для диагноза Di.
При невыполнении условия решение о диагнозе не принимается (отказ от распознавания) и требуется поступление дополнительной информации.
Для определения вероятностей используемых в формуле Байеса используют следующие данные:
1) если предварительно исследовано N объектов и у Ni объектов имелся диагноз Ni, то P(Di)=Ni/N.
2) Если среди Ni объектов, имеющих диагноз Di по Ni j появлялся симптом kj, то условная вероятность появления этого симптома при диагнозе Di равна P(kj/Di)=Ni j/N.
|
|
Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого...
Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...
Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим...
Папиллярные узоры пальцев рук - маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!