Организация статистики в России.

Организация статистики в России.

Система гос.стат представляет собой сеть иерархически и функционально взаимосвяз. организаций, занимающихся сбором, обработкой, и распространением стат данных,х-ризующих темпы и пропорции соц-эк развития страны, ее сравнение с другими странами и положение в совр. мире.
Система сформ в соответствии с адм.-территориальным делением страны в целях обеспечения органов гос.власти и управления всех уровней, средств СМИ, научной общественности, коммерческих структур, населения и международных организаций полной, объективной стат инф по вопросам соц-эк разв РФ, ее регионов, отраслей, секторов экономики/
Система включает в себя два уровня организации: федеральный, который представляют федеральные органы гос статистики, и территориальный, представленный органами гос стат субъектов РФ и статистическими структурами районного звена. Федеральный ур. гос. стат представляет Федеральная слуба гос статистики, а также ее аппарат и подведомственные организации. Фед служба гос стат явл-ся уполномоченным федеральным органом исполнит власти, осуществляющим ф-ции по принятию нормативных правовых актов в сфере гос стат деятельности, формированию соц офиц стат инф о соц, эк, демографич, экологич положении страны, а также в порядке и случаях, предусмотренных законодательством РФ, функции по контролю в сфере гос стат деят.
Положением регламентируются полномочия, права, и организация деят Фед. службы гос стат. к фед уровню также относ Главный межрегиоальный центр обработки и распростран стат инф, научно-исслед институт проблем соц-эк статистики, межотраслевой институт повышения квалификациируководящих работников и специалистов в области учета и статистики, научно-исследовательский и проектно-технологич институт стат инф системы, Информационно-издательский центр "Статистика России", Межведомственный центр соц-эк. измерений Рос. академ наук, Управление по эксплуатации знаний.
Территориальный уровень гос стат представляют территориальные органы Фед службы гос стат в субъектах РФ и районные (городские) отделы статистики, а также специалисты в районах без образования отдельного структурного подразделения.
территориальные органы обеспеч сбор, предварительную обработку стат инф на подведомственной территории, представление инф для потребителей, ведение реестров и классификаторов по соответствующему региону в пределах своей компетенции.
на уровне районного звена осущ первичный сбор, контроль, обработка данных, передача их по принадлежности в вышестоящие звенья, а также инф поддержка местных органов упр по обеспеч. стат инф.

Отрасли статистической науки.

В процессе исторического развития в составе статистики как единой науки выделились и получили известную самостоятельность следующие отрасли:

1. Общая теория статистики, которая разрабатывает понятие категорий и методы измерения количественных закономерностей общественной жизни.

2. Экономическая статистика изучающая количественные закономерности процессов воспроизводства на различных уровнях.

3. Социальная статистика, изучающая количественную сторону развития социальной инфраструктуры общества (статистика здравоохранения, образования, культуры, моральная, судебная и др.).

4. Отраслевые статистики (статистика промышленности, агропромышленного комплекса, транспорта, связи и т.д.).

Все отрасли статистики, развивая и совершенствую свою методологию способствуют развитию статистической науки в целом.

Графический метод статистики является дополнением табличного метода.

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГРАФИКИ

График – чертеж, на котором при помощи условных геометр. фигур изображаются стат. данные. В результате этого достигается наглядная хар-ка изучаемой стат. совокупности. Правильно построенный график делает стат. информацию более выразительной, запоминающейся и удобно воспринимаемой.

Графический метод – это метод условных изображений статистических данных при помощи геометрических фигур, линий, точек и разнообразных символических образов.

Статистические графики отличаются от математических, физических и пр. графиков тем, что они характеризуют определенную совокупность и социально-экономические явления.

Плюс статистических графиков: они очень наглядны. Минус статистических графиков: они абсолютно непригодны как элемент анализа. Задачи графического метода в статистике: 1) При правильном построении графиков статистические показатели привлекают к себе внимание, становятся более понятными, выразительными, лаконичными, запоминающимися.2)Необходимо научиться строить и читать статистические графики и диаграммы, анализировать и применять их в статистическом исследовании. Графики в статистике имеют не только иллюстративное значение, они позволяют получить дополнительные знания о предмете исследования, которые в цифровом варианте остаются скрытыми, невыявленными. Любое статистическое исследование на основе какого-либо метода в конечном итоге дополняется использованием графического метода. Основные элементы графика Поле графика – пространство, на котором размещаются графические символы.Графический образ – это совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображены статистические данные.Система координат – необходима для размещения геометрических знаков на поле графика.Масштабные ориентиры определяются масштабом и масштабной шкалой.

Масштаб – это мера перевода числовой величины в графическую. Масштабная шкала – линия с нанесенными на нее масштабными отметками и их числовыми значениями. Шкалы могут быть равномерными и неравномерными (логарифмические шкалы), прямолинейными и криволинейными (круговые). Для размещения графических образов на поле графика используется система прямолинейных и полярных координат. Экспликация графика – пояснения содержания графика, относящиеся к его заголовку, единицам измерения, условным обозначениям (штриховка, цвет, изобразительные средства).

20. Элементы и классификация статистических графиков.

Графики в статистике имеют не только иллюстративное значение, они позволяют получить доп. знания о предмете исследования, к-рые в цифровом варианте остаются скрытыми. Любое стат. исследование на основе какого-либо метода в конечном итоге дополняется использованием графического метода.

Знак Варзара. Варзар предложил использовать прямоугольные фигуры для графического изображения трех показателей, один из которых является произведением двух других. В каждом таком прямоугольнике основание пропорционально одному из показателей — сомножителей, а высота его соответствует второму показателю. Площадь прямоугольника равна величине третьего показателя, являющегося произведением двух первых. Располагая рядом несколько прямоугольников, относящихся к разным показателям, можно сравнивать не только размеры показателя — произведения, но и значения показателей — сомножителей.

ОСНОВНЫЕ ПРАВИЛА

В общем расположении на поле графических образов они размещаются слева направо. При этом масштабные ориентиры графика по горизонтальной шкале, как правило, размещаются от его нижней части. Для вертикальной шкалы масштабные ориентиры обычно размещаются в левой части графика.

В график по возможности следует включать исходные данные. Если это нецелесообразно, то исходные данные должны в табличной форме сопровождать график.

Все буквенные и цифровые значения должны располагаться на графике так, чтобы их легко можно было отсчитать от начала масштабной шкалы. Ряды цифровых данных, отображающие изменения показателей коммерческой деятельности во времени, размещаются в строгой хронологической последовательности и обязательно по оси абсцисс.

Общим требованием графического метода является то, что факторные признаки размещаются на горизонтальной шкале графика и их изменения читаются слева направо, а результативные признаки — по вертикальной шкале и читаются снизу вверх. При этом важно, чтобы заголовок графика был бы кратким, но достаточно четко пояснял основное его содержание.

21. Виды обобщающих статистических показателей.

Статистический показатель — это количественно-качествен­ная обобщающая характеристика какого-то свойства группы еди­ниц или совокупности в целом.

Стат. показатель имеет 3 обязательных атрибута: 1) количественная определенность; 2) место; 3) время. Статис. показатели подразделяются на учетно-единичные и аналитические. Учетно-единичные показатели отражают объем или уровень изучаемого явления. Аналитические показатели используются для хар-ки особенностей развития явления распр. в пространстве, соотношение его частей во взаимосвязи с др. явлениями (средние величины, вариации, динамики и т. д.

Статистический показатель - это категория отображающая размеры и количественные соотношения признаков социально-экономических явлений и их качественной определенности в конкретных условиях места и времени. Следует различать содержание статистического показателя и его конкретное числовое выражение. Содержание, т.е. качественная определенность состоит в том, что показатели всегда характеризуют социально-экономические категории (население, экономика, финансовые институты и т.д.). Количественные размеры статистических показателей, т.е. их числовые значения зависят прежде всего от времени и места объекта, который подвергается статистическому исследованию.

Социально-экономические явления как правило не могут быть охарактеризованы каким-либо одним показателем, Например: уровнем жизни населения. Для комплексной всесторонней характеристики исследуемых явлений необходима научно обоснованная система статистических показателей. Такая система не является постоянной. Она постоянно совершенствуется исходя из потребностей общественного развития.

Типы абсолютных величин

Натуральные – такие единицы, которые отражают величину предметов, вещей в физических мерах.

Денежные (стоимостные) – используются для характеристики многих экономических показателей в стоимостном выражении.

Трудовые – используются для определения затрат труда (человеко-час, человеко-день).

Условно-натуральные – единицы, к-е используются для сведения воедино нескольких разновидностей потребительных стоимостей.

Виды абсолютных величин

Индивидуальные – отражают размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности.

Общие – выражают размеры, величину количественных признаков у всей изучаемой совокупности в целом.

Абсолютные величины отражают наличие тех или иных ресурсов, это основа материального учета. Они наиболее объективно отражают развитие экономики и являются основой для расчета разных относительных стат. показателей.

Относительные стат. величины выражают количественные соотношения м/у явлениями общественной жизни, они получаются в результате деления одной абсолютной величины на другую.

Знаменатель (база) – это величина, с к-рой производится сравнение.

Сравниваемая величина – это величина, к-рая сравнивается.

Относительная величина показывает, во сколько раз сравниваемая величина больше или меньше базисной или какую долю первая составляет по отношению ко второй. В ряде случае относительная величина показывает, сколько единиц одной величины приходится на единицу другой.

Важное свойство – относительная величина абстрагирует различия абсолютных величин и позволяет сравнивать такие явления, абсолютные размеры которых непосредственно несопоставимы.

В результате сопоставления одноименных абсолютных величин получают неименованные относительные величины. Они могут выражаться в виде долей, кратных соотношений, процентных соотношений и т.д.

Результатом сопоставления разноименных величин являются именованные относительные величины. Их название образуется сочетанием сравниваемой и базисной абсолютных величин.

Выбор формы зависит от характера аналитической задачи, которая состоит в том, чтобы с наибольшей ясностью выразить соотношение.

23. Сущность и значение средних величин.

Средняя величина – это обобщающий показатель, характеризующий однотипные общественные явления по одному количественному признаку в конкретных условиях места и времени. Например, ср/месяч. з/п, средняя продолжительность жизни, средняя урожайность. Средняя показывает уровень признака отнесенный к единице совокупности. Например, средняя урожайность, средняя заработная плата, среднее количество выпавших осадков, средняя продолжительность жизни и т.д. Сравнивая во времени изменение средних уровней в одних и тех же совокупностях, ст. тем самым определяет закономерности развития социально-экономических явлений, т.е. в этих изменениях проявляется общая тенденция (типичность) развития явления. Первым условием применения средних величин является тот факт, что все средние должны опираться на массовые общественные явления. Вторым условием применения средних является тот факт, что групповые средние должны дополняться общими средними (ср. урожайность пшеницы в Орловской области и средняя урожайность в РФ). Третьим условием является то, что все показатели средних должны определяться по однородной совокупности.

Обычно средние показатели ст. определялись как среднее арифметическое в том случае, когда были указаны индивидуальные значения признака. Если в совокупности признаки имеют частоту повторения (вес), то в этом случае среднее арифметическое принимало форму взвешенной, т.о. среднее рассчитывается в виде арифметической, но в форме простой и взвешенной. Например, з/п 5 рабочих составляет 400, 420, 480, 510, 550. Чтоб определить среднюю з/п 1 рабочего, нужно сложить все показатели и разделить на 5.

24. Виды средних и методы их расчета.

Средняя арифметическая простая равна сумме показателей (уровней), деленной на число показателей (уровней).

Средняя арифметическая взвешенная принимается в тех случаях, когда известны отдельные значения признака и их веса (f_i), т.е. частота повторения признака.

Средняя арифметическая взвешенная равна сумме произведений признака на вес, деленной на сумму веса.

В этой формуле числитель дроби выражает прямую зависимость в результате чего, получается реальный экономический смысл. Например, количество рабочих перемноженное на среднемесячную з/п одного рабочего в конечном итоге представляет собой фонд з/п.

Если показатель будет представлен в виде интервала (з/п в 400-500, 500-600, 600-700…), то при расчетах средней необходимо определить середину интервала по средней арифметической простой, а затем производить последующий расчет.

В расчетах средней арифметической взвешенной применяются следующие методы (приемы):

- Если значение X уменьшить в одно и то же число раз, то значение средней увеличится в это же число раз.

- Если значение X увеличить в одно и то же количество раз, то значение средней уменьшится это же количество раз;

- Если все значения веса f изменить в несколько раз, то значение средней не изменится.

Если для решения задачи используется 3 метода (приема), то эта задача решена способом моментов.

Вторым видом средних величин является средняя гармоническая, которая применяется в двух формах: простой и взвешенной.

Средняя гармоническая применяется в тех случаях, когда известно отдельные значения признака X и объемы признаков.

Объемом может быть: фонд з/п, валовой сбор, сумма товарооборота, стипендиальный фонд, фактический выпуск продукции. В этой формуле наблюдается обратная связь, т.е. при делении 2-ух показателей получается 3 имеющий экономический смысл. Например, при делении фактического товарооборота на количество проданных товаров мы получим цену товара.

Формула средней гармонической простой:

Эта формула обратная средней арифметической простой и предполагается, что сумма объемов в данном случае равна единице.

Средняя гармоническая взвешенная:

;

Средняя гармоническая взвешенная равна сумме объемов признаков деленная на сумму отношения объема к признаку.

Средняя квадратическая:

Средняя кубическая:

средняя хронологическая.

средняя геометрическая;

25. Структурные средние величины.

Мода - это величина признака (варианта), наиболее часто повторяющаяся в изучаемой совокупности. Для дискретных рядов распределения модой будет значение варианта с наибольшей частотой.

где - начальное значение интервала, содержащего моду;

- величина модального интервала;

- частота модального интервала;

- частота интервала, предшествующего модальному;

- частота интервала, следующего за модальным.

Медиана - это варианта, расположенная в середине вариационного ряда. Если ряд распределения дискретный и имеет нечетное число членов, то медианой будет варианта, находящаяся в середине упорядоченного ряда.

где — начальное значение интервала, содержащего медиану;

— величина медианного интервала;

— сумма частот ряда;

— сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу;

— частота медианного интервала.

26. Основные показатели вариации.

Для хар-ки колеблемости признака используется ряд показателей. Наиболее простой из них - Размах вариации - разность м/у и знач-ми вариантов.

Чтобы дать обобщающую хар-ку распределению отклонений, исчисляют среднее линейное отклонение d, к-е учитывает различие всех единиц изучаемой совокупности.

Ср. лин. откл. опр. как средняя арифмет. из отклонений индивидуальных значений от средней, без учета знака этих отклонений: простое взвешенное .

Дисперсия - это средняя арифметич. квадратов отклонений каждого значения признака от общей средней. В зависимости от исходных данных дисп. может вычисляться по средней арифметич. простой или взвешенной

Среднее квадратическое отклонение - это обобщающая хар-ка абсолютных размеров вариации признака в совокупности.

Чем меньше ср. квадр. откл., тем лучше средняя арифметич. отражает собой всю совокупность. .

Коэфф. осцилляции отражает относит. колеблемость крайних значений признака вокруг средней:

Относит. лин. откл. хар-ет долю усредненного значения абсолютных отклонений от средней величины. .

Коэффициент вариации:

 

27. Характеристика и закономерности рядов распределения

Ряды распределения. Проведение вариационного анализа начинается с построения вариационного ряда – упорядоченное распределение единиц совокупности по возрастающим или по убывающим признакам и подсчет соответствующих частот. Ряды распределения:

1. Ранжированный вариационный ряд – перечень отдельных ед. совокупности в порядке возрастания или убывания ранжированного признака;

2. Дискретный вариационный ряд – таблица, состоящая из 2^х строк – полимерных значений варьирующего признака и кол-во единиц с данным значением признака.

3. Интервальный вариационный ряд строится в случаях: *признак принимает дискретные значения, но кол-во их слишком велико; *признак принимает любые значения в определенном диапазоне. При построении интервального вариационного ряда необходимо выбрать оптимальное количество групп, самый распространенный способ по формуле Стерджесса

k=1+3.32lgn, где k – количество интервалов; n – объем совокупности. При расчетах почти всегда получают дробные значения, округления производить до целого числа. Длина интервала – l

28. Понятие выборочного наблюдения

Выборочное наблюдение представляет собой один из наиболее широко применяемых видов несплошного наблюдения. При проведении выборочного наблюдения, изучают не все единицы изучаемого объекта, или иными словами, обследуются не все единицы генеральной совокупности, а лишь некоторая отобранная часть единиц. Наблюдение организованно т.о., что эта часть отобранных единиц в уменьшенном масштабе репрезентирует (представляет) всю совокупность. Часть единиц генеральной совокупности, подлежащая непосредственному наблюдению, называется выборочной совокупностью. Система отбора единиц и способов характеристики изучаемой совокупности составляет основу выборочного метода. В расчетах выборочного метода рассматривается следующие показатели

Средняя дисперсия СКО (среднеквадратичное отклонение);

Теория вероятности;

Рассматривая подробно показатели выборочного метода, можно обнаружить ошибки, которые представляют собой ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

По виду отбора различают индивидуальный, групповой и комбинированный отбор. При индивидуальном отборе в выборочной совокупности отбираются отдельные единицы совокупности. При групповом отборе – качественно-однородные группы или серии изучаемых единиц. В комбинированном отборе происходит сочетание первого и второго отбора.

По методу отбора выборка делится на повторную и бесповторуную. При повторной выборке количество единиц остается постоянным, т.е. при выборке рассматриваются все единицы и в генеральную совокупность после регистрации попадают те же самые единицы. По типу возвращающего шара, т.е. при повторном отборе прежде выбранная единица рассматривается и попадает в генеральную совокупность несколько раз.

При бесповторной выборке единиц совокупности попавшая в выборку единица не возвращается в генеральную совокупность, т.е. в дальнейшей выборке она не участвует. И последующую выборку делают из генеральной совокупности уже без отобранных ранее единиц (не возвращающийся шар). Численность единиц в генеральной совокупности при исследовании сокращается. По степени охвата единиц совокупности различают большую и малую выборку.

При малой выборке количество отобранных единиц всегда <30. Схема выборки:

В практике выборочных наблюдений в зависимости от видов отбора получают следующие формы организации выборочного наблюдения:

Собственно-случайная;

Механическая;

Типическая;

Серийная;

Комбинированная;

При выборочном наблюдении должна быть обеспечена случайность отбора единиц. Каждая единица должна иметь равную возможность быть отобранной. Именно в этом и заключается собственно-случайная выборка, при которой отбор единиц из генеральной совокупности без предварительного расчленения на группы посредством жеребьевки или с помощью единиц отбора по таблицам случайного отбора производится выбор параметров средних, абсолютных и относительных показателей. Примером собственно-случайной выборки может служить лотерея, когда из общего количества выпущенных билетов наугад отбирается часть номеров, на которые приходятся выигрыши.

При этом количество отобранных единиц в выборочной совокупности обычно определяется из доли выборки.

Доля выборки представляет собой отношение числа единиц выборочной совокупности к общему числу генеральной совокупности. Например, при 5% выборке из партии деталей в 1000 единиц объем выборки или доля составят 50 единиц.

В чистом виде такая форма выборочного наблюдения встречается редко, но она является исходной среди других форм отбора, а также в ней заключаются основные принципы выборочного наблюдения.

Механическая – отбор единиц в выборочную совокупность производится из генеральной совокупности, разбитой на равные интервалы (группы). При этом размер интервала в генеральной совокупности равно обратной величине доли выборки. Так, при 2%-ой выборки выбирается каждая 50 единица (1:0,02), при 5%-й – каждый 20 единица и т.д. Т.о., в соответствии с принятой долей отбора генеральная совокупность как бы механически разбивается на равновеликие группы. Из каждой такой группы в выборку отбирается лишь одна единица.

При типич. выборке генеральная совокупность вначале расчленяется на однородные типич. группы. Затем из каждой типич. группы собственно-случайной или механической выборкой производится индивидуальный отбор единиц в выборочную совокупность. Типич. выборка обычно применяется при изучении сложной статистической совокупности. Например, при выборочном обследовании производительности труда работников торговли, состоящих из отдельной группы по квалификации.

При серийной выборке из генеральной совокупности отбирается не отдельные единицы, а целые их серии (гнезда). Внутри по каждой из попавших в выборку серий обследуются все без исключения единицы, т.е. применяется сплошное наблюдение. Применение серийной выборки в торговле обусловлено тем, что многие товары для их транспортировки, хранения и продажи, упаковываются в пачки. Поэтому при контроле качества рационально проверить отдельных упаковок.

Комбинированная выборки может быть двух ступенчатой. При этом генеральная совокупность сначала разбивается на группы. Затем производит отбор групп, а внутри последних осуществляется отбор отдельных единиц. Выборка может быть многоступенчатой.

 

29. Определение ошибок выборки.

Ошибка выборки — это объективно возникающее расхождение между характеристиками выборки и генеральной совокупности. Она зависит от ряда факторов: степени вариации изучаемого признака, численности выборки, методом отбора единиц в выборочную совокупность, принятого уровня достоверности результата исследования.

Методы оценки ВВП.

ВВП учитывает конечный эк. рез-т в виде гот. продукции, работ, услуг, произведённых на территории данной страны. В отличие от СОП, в состав ВВП не включается стоимость потреблённых при его производстве предметов труда (результаты прошлого труда) – стоимости материальных затрат на сырьё, основные, вспомогательные материалы, топливо, энергию всех видов и др., но зато включается стоимость услуг, произведённых в непроизводственной сфере деятельности. Величина ВВП может быть исчислена 3 способами:

1.По источникам производства; вал выпуск – промежуточное потребление + налоги(за вычетом субсиий на продукты

2.По полученным доходам – определяется как сумма всех форм доходов предприятий, учреждений, организаций и населения – в составе ВВП учитывается: А) оплата труда работников (ОТР (V)); Б) налоги (Н); В) прибыль (П);Г) перенесённая стоимость ОПФ (ПОФ) ВВП = ОТР + Н(за вычетом субсидий + П + ПОФ(смешанные доходы)

НД – это вновь созданная стоимость, но в целом в сфере матер. производства. Эта часть СОП, которая остаётся за вычетом перенесённой или потреблённой в процессе пр-ва ср-в пр-ва (С), а, следовательно, представляет собой сумму ЧП всех отраслей матер. пр-ва. V – личный доход, поступающий в распоряжение работников в виде оплаты результатов их труда. m – общественный доход, перераспределяется между гос., муниципальным бюджетом.

Метод конечного использования = конечное потребление + валовое накопление + экспорт - импорт

 

Международные сопоставления ВВП. Обеспечение сравнимых в междунар плане данных о ВВП разных стран требует решения 3 задач:

1.Достижение сравнимого содержания ВВП(те использование одних и тех же методов для расчета);

2.Достижение сравнимой оценки ВВП(для этой цели использ паритет покупт способности валют(ППСВ)-коэф-ты кот позволяют сопостаить цены на однородн виды товаров.

3.Устранение влияния на сопоставимость показателей ВВП и различий в организации экономики. Индекс цен ППСВ

Методы проведения переписи

опрос — при этом методе проведения переписи переписной лист заполняется переписчиком (счётчиком, регистратором) в процессе личной беседы с переписываемым лицом. По этому методу проводились переписи населения России и СССР;

самосчисление — переписываемые сами заполняют переписной лист, а переписчик (счётчик, регистратор) лишь проверяет правильность его заполнения, уточняя пропущенные или неясные сведения. Применяется в некоторых европейских странах;

смешанный (анкетный) метод (активно применяется за рубежом, в том числе в США) — при этом методе анкеты рассылаются переписчикам, которые сами заполняют их и затем высылают в бюро переписей или статистическую службу. По окончании сбора заполненных анкет статслужба (бюро переписей) проводят их сверку и направляют переписчикам по тем адресам, откуда не получены анкеты, для проведения опроса жителей. Обычно материальные затраты на проведения переписи таким методом менее велики, чем при опросе, однако степень возврата заполненных анкет остается невелика (около 15-20 %), даже с учетом значительных затрат на пропаганду переписи.

52. Система показателей статистики населения.

Основные демографические показатели, методы их формирования и расчеты. Статистика населения - это древнейшая отрасль статистической науки, которая изучает население и процессы, связанные с его динамикой, с количественной, качественной стороной в конкретных условиях общественного развития. Т. о. предметом изучения этой отрасли науки является население и закономерности его развития. Население - это совокупность людей, проживающих в пределах определенной территории: части страны, всей страны, групп стран, всего земного шара. Статистика населения (демографическая статистика) использует свои методы с целью более полного изучения, анализа и прогнозирования населения страны, регионов и т.д. В целях количественной характеристики изучения отдельных факторов роста населения составляются балансы динамики численности населения (балансы по годам, т.е. годовые, и межпереписные). Балансы составляются по следующей форме:

Год	численность населения	абсолютный прирост +/-	в том числе
на нач. года	на кон. года		естест. прирост (убыль)	сальдо миграции +/-

Расчет демографических показателей часто бывает связан с необходимостью определения среднегодовой численности населения (по регионам, по стране и т.д.).

Методы расчета:

1. Если имеются данные на начало и конец периода, то расчет производится по средней арифметической простой

2. Если имеются данные равностоящего моментного ряда динамики, то расчет производится по средней хронологической из моментного ряда динамики

3. Если имеются данные неравностоящего моментного ряда динамики, то расчет производится по средней арифметической взвешенной

4. Если определяется численность населения на длительный, долгий период времени, то используется формула средней логарифмической.

где S₁ - население на начало года

S_n - население на конец года

К основным демографическим показателям (абсолютным) относятся:

1. численность и состав населения

2. число родившихся и умерших, число браков и разводов

3. численность прибывших и выбывших из страны

Основные абсолютные показатели (численность, состав) мы получаем при переписи населения, которое представляет собой процесс сбора демографических и социальных данных, характеризующих каждого человека данной страны, территории на определенный момент времени.

Различают также 4 блока показателей при переписи населения:

1. демографические признаки: пол, возраст, брачное состояние

2. экономические признаки: занятие, отрасли экономики, источники средств существования и т.д.

3. характеристика уровня образования

4. этнические признаки

При переписи населения выделяют 2 категории:

1. наличное население

2. постоянное население

К относительным показателям статистики населения относятся:

1. демографическая нагрузка - это отношение общего числа детей или лиц пенсионного возраста или их общей совокупности к численности населения трудоспособного возраста. Эти показатели используются при расчете затрат, необходимых для пенсионного обеспечения и расходов на содержание детей, а также при разработке мероприятий по социальному обеспечению и рациональному использованию трудовых ресурсов

2. показатели объема миграции - показатели числа миграции или числа мигрантов. Как правило, число миграции больше числа мигрантов. Показатели интенсивности миграции (они характеризуют частоту перемены места жительства в совокупности населения за определенный период):

1. Общий коэффициент интенсивности миграции:

где МП - миграционный прирост

П - число прибывших

В - число выбывших

ч - среднегодовая численность населения

2. Коэффициент интенсивности миграционного оборота

 

3. Коэффициент интенсивности миграционного оборота

где ОМ - объем миграции

4. Коэффициент эффективности миграции

Показатели, отражающие естественное движение населения (эти показатели характеризуются числом родившихся, умерших, браков, разводов. Учет их ведут органы ЗАГСа, а обработку - органы статистики):

1. Общий коэффициент рождаемости

где РЖ - родившиеся живыми

Среднегодовая численность населения рассчитывается как средняя арифметическая численность населения на начало текущего года и на начало следующего года

2. Возрастные коэффициенты рождаемости. Они рассчитываются как отношение числа родившихся за год у женщин данной возрастной группы к среднегодовой численности женщин этого возраста

3. Общий коэффициент смертности. Рассчитывается как отношение числа умерших в течение календарного года к