Информационное обеспечение, как неотъемлемая часть организации менеджмента. — КиберПедия 

Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)...

Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого...

Информационное обеспечение, как неотъемлемая часть организации менеджмента.



 

Одной из важнейших задач системы здравоохранения является обмен информацией о региональных медицинских системах, их особенностях и потенциале, услугах, конкретных лечебно-профилактических учреждениях.

Особое значение при этом имеют надежность, оперативность, обозримость и наглядность информации.

При этом принципиально важно учитывать распределение по территории медицинского персонала, лечебно-профилактических учреждений, уровня заболеваемости и т.д.

Таким образом, система мониторинга здравоохранения должна оперировать объектами, обязательный атрибут которых – пространственная привязка. Этот универсальный атрибут является стержнем, относительно которого удобно проводить одновременную обработку больших групп параметров, и который представляется для всех них взаимоувязывающей точкой опоры. Иными словами, речь идет о геоинформационной технологии и геоинформационной системе, как ее практическом воплощении.

Под такой геоинформационной системой предлагается понимать программно-аппаратный комплекс для сбора, хранения, анализа и отображения слоев пространственно-распределенной информации относительно процессов, протекающих в рамках региональной системы медицинского обслуживания населения.

Основой успешного решения задачи мониторинга региональной системы медицинского обслуживания населения на базе геоинформационной технологии является разработка эффективной и качественной модели данных, охватывающей и увязывающей в единое целое геоинформационные модели, информационно-статистические модели и семантические модели. В качестве такой модели предлагается использовать взвешенную гиперграфовую модель, имеющую пространственную привязку и подчиняющуюся объективно-ориетированному подходу к разработке сложных технических систем.

Обоснованием выбора такой модели служит тот факт, что региональная система медицинского обслуживания населения представляет собой сложную инфраструктуру, охватывающую множество взаимосвязанных медицинских учреждений. Благодаря наличию пространственной привязки появляется возможность рассматривать региональную систему медицинского обслуживания населения без отрыва от ее географического, экологического, хозяйственного, демографического и т.п. окружения. Исходя из объектно-ориентированной методологии, нет необходимости пытаться представить региональную систему медицинского обслуживания населения целиком в одном гиперграфе. Абстрагируясь от одних критериев и уделяя внимание другим, возможно, рассматривать процессы обслуживания населения лечебно-профилактическими учреждениями в разных аспектах, динамически перестраивая соответствующие гиперграфы.



Гиперграфовая модель является лишь математической конструкцией и нуждается в атрибутивном описании, то есть в наличии атрибутивных баз данных, вносящих в модель тематическое и семантическое содержание. Проектирование атрибутивных баз данных подразумевает: во-первых, строгую инвентаризацию существующих данных, относящихся к региональной системе медицинского обслуживания населения, и, во-вторых, определение необходимого объема и характера данных, необходимых для мониторинга. Для сбора данных возможно как перенесение уже собранной традиционными способами информации в атрибутивные базы данных, так и использование компьютерных сетей, причем последнее предпочтительно из-за большой оперативности. Процесс сетевого сбора информации может заключаться как в обычной пересылке обновленных баз данных из лечебно-профилактических учреждений региональной системы медицинского обслуживания населения средствами электронной почты, так и в содержании организацией, ведущей мониторинг, специального информационного сервера.

Применение такой мониторинговой геоинформационной системы планируется осуществлять в четырех основных направлениях:

1. Сбор данных – сбор информации из периодических отчетов медицинских учреждений, представление ее в унифицированном формате, пространственная привязка и т.п.;

2. Обработка – вычисление, оценка, интерпритация, анализ, хранение данных;

3. Управление – объединение данных, моделирование, планирование, принятие решений, прогнозирование;

4. Распространение – создание карт, планов, диаграмм, отчетов, цифровых моделей процессов, протекающих в региональной системе медицинского обслуживания населения.



 

При рассмотрении характерных черт региональной системы медицинского обслуживания населения определяется ряд сфер применения геоинформационного мониторинга:

1. Оказание помощи в анализе процессов обслуживания населения лечебно-профилактическими учреждениями того или иного района области;

2. Отслеживание имеющихся у медицинских учреждений площадей и оборудования для повышения эффективности их использования;

3. Поддержка специализированного контроля качества, что достигается благодаря выполнению пространственной привязки результатов исследования и дальнейшей их обработки блоком пространственного анализа геоинформационной системы.

 

Таким образом, можно сформулировать основные функции геоинформационного мониторинга региональной системы медицинского обслуживания населения:

1. Контроль уровня обслуживания населения лечебно-профилактическими учреждениями.

2. Слежение за удовлетворением потребностей населения в медицинских услугах.

3. Слежение за удовлетворением потребностей региона в квалифицированных специалистах.

4. Анализ развития единого пространства, обеспечивающего возможность получения одинаковой качественной медицинской помощи в любой его точке.

 

Свойства структуры региональной системы медицинского

обслуживания населения весьма изменчивы, что отражается на специфике регионального медицинского обслуживания. Геоинформационная система, по своей сути, - открытая, легко модифицируемая и адаптивная к новым условиям система, что в совокупности с высокой наглядностью получаемых результатов мониторинга и анализа позволяет сделать заключение о высокой эффективности предлагаемого подхода. Кроме того, геоинформационная технология выступает в роли интегрирующей, увязывающей воедино мониторинг медицинской инфраструктуры.

При разработке системы мониторинга региональной системы медицинского обслуживания населения для достижения логического единства между геоинформационными данными необходимо придерживаться расширенной геореляционной модели данных. В ее основе лежит понятие тематического класса, или темы – самодостаточного логического набора данных, определенных пользователем. Темы могут наследовать свои атрибуты из разнообразных источников типов данных, включая точки, узлы, линии, полигоны, таблицы, изображения. В интересующем нас случае темы объединяют географическую и образовательную информацию, позволяя пользователю работать со своими данными естественным и реалистичным образом. Происходит инкапсуляция наборов геометрической, топологической, прикладной (медицинской) информации в ряде файлов и соответствующих им табличных баз данных. Источники получения данных для темы разнообразны и многочисленны – геометрические примитивы, растровые и векторные изображения, таблицы и т.п. все они в свою очередь, черпают информацию непосредственно из явлений реального мира.

Кроме организации геоинформационных данных существенно создать модель, опираясь на которую будут работать алгоритмы математико-статистического мониторинга региональной системы медицинского обслуживания населения. Региональная система медицинского обслуживания населения охватывает множество лечебно-профилактических учреждений самого разного уровня, начиная с отдельно организованных кабинетов, поликлиник и стационаров и заканчивая диагностическими центрами. Каждое такое учреждение является полноправным элементом общей структуры, имеющим огромное число внутренних, по отношению к региональной системе медицинского обслуживания населения, связей (то есть, связей с другими элементами – учреждениями) и внутренних состочний. Под внутренним состоянием элемента – учреждения понимается некоторое множество присущих ему показателей (например, обращаемость населения в лечебно-профилактическое учреждение, количество вылеченных пациентов, уровень заболеваемости различных нозологических форм, количество медицинского персонала и т.д.).

Осуществление реализации геоинформационного подхода можно рекомендовать с использованием пакета ArcView 3.0., а статистическое моделирование на базе пакета Statistica 5.0.

Использование мониторинговых подходов при анализе заболеваемости населения, как одного из аспектов медико-экологической ситуации, в последнее время приобрело особую актуальность.

Необходимым является изучение и анализ временных рядов, отражающих динамику, а также возможность получения краткосрочного прогноза уровня заболеваемости по различным нозологическим формам, использование результатов которых позволяет более эффективно управлять лечебно-профилактической и организационной деятельностью медицинских учреждений в целом.

При изучении заболеваемости населения в целом, наряду со статистическими методами исследования, целесообразным является применение медико-географических методов. Это обусловлено тем, что одни статистические выводы, без учета картографического анализа, не всегда раскрывают роль факторов внешней среды в распространении болезней, особенно применительно к конкретным территориям.

Применение метода картографического анализа не только позволяет показать пространственное положение тех или иных явлений, но и помогает раскрывать смысл и значение этих явлений в их взаимосвязях, исходя из целей медико-экологических исследований. Важную роль в изучении пространственно-распределенной информации по заболеваемости имеет картографический анализ. Специальная карта дает возможность видеть взаимосвязи между распространением заболевания и определенными географическими факторами данной местности.

Специальная медико-географическая карта обеспечивает с одной стороны – необходимую объективность и глубину анализа имеющихся взаимосвязей, а с другой – синтез рассматриваемых явлений применительно к конкретной территории. Использование метода картографического анализа в медико-экологических исследованиях, а также внедрение его в другие отрасли позволяет предвидеть на строго научной основе многие явления, которые могут оказываться неблагоприятными для здоровья населения в пределах конкретной местности, и тем самым обеспечить заблаговременное проведение необходимых профилактических мероприятий.

Взаимодействие статистического моделирования с картографическим анализом предлагается решать с использованием геоинформационных систем. Геоинформационные системы являются современными средствами интеграции статистического анализа и математического моделирования со средствами управления базами данных для исследования пространственно-организационных данных.

Для автоматизации задач визуального моделирования в медицине необходимо решить следующие задачи:

1. Выбрать адекватную графическую модель;

2. Создать атрибутивное описание объектов модели;

3. Выбрать или разработать средства отображения, хранения и редактирования графических и атрибутивных данных;

4. Связать в единую интегрированную модель графические объекты и их атрибутивные описания, то есть, создать «технологическую» модель, с которой будет работать создаваемая система;

5. Обеспечить эффективный переход между описаниями исследуемых объектов, принятыми в предметной области, и их описаниями в «технологической» модели;

6. Создать средства анализа и обработки данных, представленных в модели;

7. Обеспечить ввод визуальных данных в систему, интерпретацию и вывод результатов обработки данных по модели.

 

Использование геоинформационной системы позволяет установить новые зависимости между сборами медицинских, экологических и географических данных, их пространственного анализа, и представляет пользователю возможность оптимизировать процесс выбора стратегий в составлении плана лечебно-профилактических мероприятий.

Геоинформационное моделирование рекомендуется осуществлять с использованием пакета Arc View 3.0. Применение ГИС-вьювера Arc View 3.0 позволяет более наглядно представить ситуацию по стоматологическим заболеваниям.

В качестве примера использования данных технологий в стоматологической практике следует привести результаты проведенных исследований. Данные результаты представлены в виде таблиц, и наглядно показывают целесообразность использования предлагаемых технологий для обеспечения повышения эффективности организации управления деятельности стоматологических структур.

В таблице 1.1 приведены данные, отражающие количественные характеристики принятых пациентов лечебно-профилактическими учреждениями города Воронежа, Воронежской области и отдельно в районах Воронежской области в период с 1997 по 2001 год.

В таблице 1.2 приведены данные за тот же период времени, отражающие процентные показатели нуждающихся в стоматологической помощи по результатам профилактических осмотров.

В таблице 1.3 отражены показатели заболеваний пародонта у населения Воронежской области.

Данные таблицы 1.4 характеризуют показатели патологических состояний слизистой оболочки полости рта.

Показатели количества пациентов, получивших ортопедическую стоматологическую помощь, представлены в таблице 1.5.

Показатели кариозных поражений твердых тканей зубов у населения Воронежской области отражены в таблице 1.6.

Количественный региональный уровень заболеваемости осложненным кариесом (пульпит, периодонтит) представлен в таблице 1.7.

Результаты краткосрочного прогнозирования количественных показателей стоматологических заболеваний и его погрешности представлены в таблицах 2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5, 2.6, 2.7.

 


* Выполнение должностных обязанностей, помеченных знаком *, является возможным только ассистентами, имеющими диплом врача-стоматолога или зубного врача.






Папиллярные узоры пальцев рук - маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни...

Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)...

Механическое удерживание земляных масс: Механическое удерживание земляных масс на склоне обеспечивают контрфорсными сооружениями различных конструкций...

Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...





© cyberpedia.su 2017 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав

0.01 с.