Глава 12. Практическая часть курса

 

На этом этапе слушатели должны понимать суть и содержание стратегического планирования, в частности, теоретические основы, проблемы, механизмы, отдельные направления стратегического планирования с таким расчетом, чтобы закрепить материалы. Поэтому здесь, по существу, раскрывается степень освоения курса. В этом разделе студент должен показать: какие товары надо производить, в каком количестве, по каким ценам действительно реализовать на потребительском рынке, куда их направить в первую очередь, чтобы получить желаемые результаты и т.д. Поэтому здесь еще раз следовало бы привести наиболее яркие примеры:

Пример 1.

Допустим, что фирма на протяжении 3―4 лет развивается удачно, то есть ежемесячная заработная плата сотрудникам выплачивается в соответствии с положением. Кроме того, руководитель фирмы имеет возможность каждый квартал доплачивать премиальные 1,5―2,0 оклада активным сотрудникам.

В этих обстоятельствах задача руководителя заключается в том, чтобы закрепить позитивные процессы и одновременно их усилить. В связи с этим руководитель фирмы, как правило, составляет стратегические планы развития с таким расчетом, чтобы увеличить доходность фирмы.

Однако мы должны напомнить слушателям, что экономика ― это искусство возможного. Подчеркните, что каждое предприятие в состоянии производить конкурентоспособный товар. В то же время каждое предприятие подвергается риску, угрозам и т.д., поскольку конкуренты также в состоянии производить более конкурентоспособный товар. Действительно, допустим, что на потребительском рынке появился такой же товар, как производили на нашем предприятии. Причем, товар оказался дешевле и лучшего качества. В результате встают вопросы, что с нами произойдет? почему мы допустили появление такого товара на потребительском рынке? кто виноват?

Суть вопросов заключается в том, что мы были обязаны предвидеть потенциальные возможности наших конкурентов независимо от их мест расположения и в случае необходимости обосновать соответствующие мероприятия.

 

Пример 2.

Допустим, что торговый комплекс осуществляет свою деятельность с таким расчетом, чтобы обеспечить запланированный уровень рентабельности. Чтобы удержать определенный уровень рентабельности, торговый комплекс должен иметь стратегические планы: какие товары надо завозить, в каком количестве, по каким ценам их реализовать и т.д. В противном случае удержать запланированный уровень рентабельности, как правило, становится проблематично.

 

Затем в практической части должно быть разъяснено слушателям как нужно проводить конкретные расчеты на основе эконометрических расчетов. Самое главное ― научиться делать выводы с конкретными предложениями. Для этого вначале расчеты следует осуществлять обычными традиционными методами, а затем ― на основе эконометрических методов, используя программные средства[4].

 

Познавательные задачи

 

Пример 1. Предположим, что имеются данные, характеризующие последовательность изменения спроса (у) в зависимости от двух факторов: х (цена), z (насыщенность потребительского рынка):

у _(спрос) {29,4; 29,9; 30,1; 30,4; 30,9; 31,4};

х _(цена) {28,3; 31,2; 33,5; 36,4; 37,5; 38,8};

z _{(насыщ. рынка)} {84,5; 85,6; 86,9; 87,8; 89,5; 90,8}.

Данные дают основания утверждать, что спрос возрастает, уровень роста составляет 6,8%. Возрастают цены, а также насыщенность потребительского рынка, хотя насыщенность рынка не превышает 100%.

Требуется оценить поведение спроса в дальнейшем, если тенденция сохранится.

Есть основания полагать, что данная зависимость носит прямопропорциональный характер следующего вида:

.

Составляем систему стандартных уравнений:

Для решения системы также составляем рабочую таблицу.

Затем составляем систему стандартных уравнений в количественном отношении:

	182,1 = 6 a + 205,7 b – 525,1 z	: 6
	6256,88 = 205,7 a + 7133,23 b – 18048,43 c	: 205,7
	549273,38=18048,43 a +627410,01 b – 1584539,83 c	:18048,43

 

Получим:

30,35 = а + 34,2833 b – 87,5166 c (1)

30,4175 = a + 34,6778 b – 27,7415 c (2)

30,4333 = a + 34,7625 b – 87,79993 c (3)

(2) – (1)

(2) – (3)

Имеем:

	0,10675 = 0,3945 b – 0,2249 c	: 0,3945
	-0,0158 = -0,0847 b + 0578 c	: -0,0847

0,1711 = b – 0,5701 c

0,1865 = b – 0,6729 c

В итоге с = -0,18; b = 0,16; а = 29,3.

Имеем у = 29,3 + 0,16 х + 0,18 z.

 

Данные для расчета параметров системы стандартных уравнений:

 

№ Пп	у	х	z	x2	z2	xy	Xz	xyz	zx2	xz2	y2	z2y
	29,4	28,3	84,5	800,89	7140,25	832,02	2391,35	70305,69	67675,265	202069,08	864,36	2484,3
	29,9	31,2	85,6	973,77	7327,36	932,88	2670,72	79854,528	23326,464	228613,63	894,01	2559,44
	30,1	33,5	86,9	1122,25	7551,61	1008,35	2911,15	87625,615	97523,525	252978,94	906,01	2615,69
	20,4	36,4	87,8	1324,96	7708,84	1106,56	3195,92	97155,968	116331,49	280601,78	924,16	2669,12
	30,9	37,5	89,5	1406,25	8010,25	1158,75	3356,25	103708,13	125859,38	300384,38	954,81	2765,55
	31,4	38,8	90,8	1505,44	8244,64	1218,32	3523,04	110623,46	136693,95	319892,03	985,96	2851,12
Сумма	182,1	205,7	525,1	7133,23	45982,95	6256,88	18048,43	549273,38	627410,01	1584539,83	5529,31	15945,22

 

Итак у_t(1) = 29,3 + 0,16 + 0,18 = 29,64;

у_t(2) = 29,3 + 0,16 ∙ 2 + 0,18∙ 2 = 29,98;

у_t(3) = 30,32; у_t(4) = 30,66

у_t(5) = 31,0; у_t(6) = 31,34.

Таким образом, на основе выявленной функции спрос увеличивается с 29,64 до 31,34, т.е. на 5,7%. В данном случае коэффициент множественной корреляции R_y(x,z) = 0,91; D_R = 82,8%.

Вывод. Учитывая неполную насыщенность потребительского рынка с ростом цен, будет иметь место увеличение выпуска продукции на 5,7%. Данный вывод является адекватным на уровне 82,8%.

 

Пример 2. Предположим, имеются данные:

у _(спрос) {18,3; 19,4; 20,9; 21,4; 22,3};

х_{1 (цена)} {22,9; 23,4; 24,8; 25,8; 26,4};

х_{2 (н.р.)} {122,9; 123,4; 125,9; 126,8; 127,7}.

Требуется выявить дальнейшее поведение спроса.

Решение. Выбираем функцию:

.

Составляем систему стандартных уравнений:

Составляем рабочую таблицу:

	у (спрос)	х2 (емкость)	х1 (цена)	ух1	х12	х1х2	ух1х2	х2х12	х1х22
	18,3	122,9	22,9	419,07	524,41	2814,41	51503,7	64449,99
	19,4	123,4	23,4	453,96	547,56	2887,56	56018,66	67568,9	356324,9
	20,9	125,9	24,8	518,32	615,04	3122,32	65256,49	77433,54	393100,1
	21,4	126,8	25,7	549,98	660,49	3258,76	69737,46	83750,13	413210,8
	22,3	127,7	26,4	588,72	696,96	3371,28	75179,54	89001,79	430512,5
∑	102,3	626,7	123,2	2530,05	3044,46	15454,33	317695,9	382204,4

 

После решения получим функцию спроса:

у = -75,5352 + 0,0007347 х₁ + 0,7737 х₂

у_t1 = 18,57; у_t2 = 19,56;

у_t3 = 21,89; у_t4 = 22,59;

у_t5 = 23,29.

Спрос увеличивается на 21,65%.

Расчет коэффициента множественной корреляции:

D_R = R² ∙ 100 = 97,3%.

Вывод. Полученные данные позволяют спрогнозировать дальнейшее развитие ситуации на рынке. С достоверностью 97,3% можно утверждать, что при дальнейшем увеличении цены на продукцию спрос будет расти[5].

На практике с увеличением насыщенности потребительского рынка, а также роста цен может наблюдаться снижение спроса.

Пример 3. Предположим, имеются данные:

у _(спрос) {39,3; 38,8; 38,1; 37,8; 37,1; 36,8};

х _(цена) {8,7; 8,84; 8,86; 8,96; 9,01; 9,17};

z _(н.р.) {135,8; 141,4; 135,9; 145,5; 139,8; 147,3}.

Нужно предвидеть изменение спроса при сохранении тенденции.

Решение. Анализ данных дает основание утверждать, что спрос снижается, уровень снижения спроса составляет 6,4%; при этом цены на товары возрастают на 5,4%; уровень насыщенности также возрастает.

В данном случае в качестве функции спроса можно выбрать функцию следующего вида:

,

где х ― цена;

х – насыщенность рынка;

у ― спрос;

a, b, с ― параметры системы.

Система стандартных уравнений в данном случае имеет вид:

Составляем рабочую таблицу.

Рабочая таблица для составления системы стандартных уравнений

в количественном отношении

 

№ пп	у	z	х	z 2	у 2	x 2	xz	1 у	х у	хz y	x2z	z2x
	39,3	135,8	8,7	18441,64	1544,49	75,69	1181,46	0,025445	0,221374	30,0626	10278,7	160442,3
	38,8	141,4	8,84	19993,96	1505,44	78.1456	1249,976	0,025773	0,227835	32,21588	11049,79	176746,6
	38,1	135,9	8,86	18468,81	1451,61	78,4996	1204,074	0,026247	0,232546	31,60299	10668,1	163633,7
	37,8	145,5	8,96	21170,25	1428,84	80,2816	1303,68	0,026455	0,237037	34,48889	11680,97	189685,4
	37,1	139,8	9,01	19544,04	1376,41	81,1801	1259,598	0,026954	0,242857	33,95143	11348,98	176091,8
	36,8	147,3	9,17	21697,29	1354,24	84,0889	1350,741	0,027174	0,249185	36,70492	12386,29	198964,1
Сумма	227,9	845,7	53,54		8661,03	477,8858	7549,529	0,158048	1,410834	199,0267	67412,83

 

Имеем систему уравнений:

0,158048 = 6 а – 53,54 b + 845,7 с

1,410834 = 53,54 а - 477,8858 b + 7549,529 с

199,0267 = 7549,529 а – 67412,83 b + 1065564 с

0,0263413 = а – 8,9233 b + 140,95 c

0,0263510 = a – 8,9258 b + 141,0073 c

0,0263628 = a – 8,9294 b + 141,1431 c

0,0000097 = -0,0025 b + 0,0573 c

- 0,0000118 = 0,0036 b – 0,1358 c

0,00388 = - b + 22,92 c

0,00328 = b + 37,72 c

0,00716 = 60,64 c

c = 0,000118073

b = 0,001173766

a = 0,0104738661478 – 0,01664238935 + 0,0263413 = 0,0201073.

Функция спроса имеет вид:

.

Найдем варианты спроса на основе полученной функции:

у_{(х, z)(1)} = 38,47; у_{(х, z)(2)} = 37,75;

у_{(х, z()3)} = 38,73; у_{(х, z)(4)} = 37,26;

у_{(х, z)(5)} = 38,31; у_{(х, z)(6)} = 37,31.

В целом спрос снижается. В данном случае D_f = 96,3%.

 

Вывод. При постоянно увеличивающейся насыщенности рынка и росте цен нужно хотя бы стабилизировать цены. В противном случае фирме следует переориентироваться на другой вид деятельности.

 

Тренировочные задачи

 

Задача 1. Имеются данные, характеризующие последовательность изменения спроса в зависимости от факторов:

Требуется определить дальнейшее поведение спроса, если тенденция роста насыщенности рынка, а также темпов роста удорожания цен сохранится. Оцените качество модели.

Задача 2. Имеются данные, характеризующие последовательность изменения цен в зависимости от факторов:

Требуется определить, по каким ценам можно выставлять товары на потребительский рынок, если тенденция спроса и насыщенности рынка сохранится на прежнем уровне. Оцените качество модели.

Задача 3. Имеются данные, характеризующие поведение спроса в зависимости от факторов:

Требуется определить, в какой степени можно увеличить выпуск продукции, если тенденция поведения факторов сохранится на прежнем уровне. Оцените качество модели.

Задача 4. Имеются данные, характеризующие последовательность изменения спроса в зависимости от покупательной способности:

Для характеристики зависимости у от х рассчитайте параметры следующих функций:

у = а + bx;

y = a · x^b;

y = a · b^x.

Оцените качество модели.

Задача 5. Обоснуйте целесообразность расширения производства, если:

При этом коэффициент использования производственной мощности не превышает 58%.

 

Программные продукты

 

В последнее время наблюдается стремительное расширение программного обеспечения эконометрических расчетов: предлагается апробированный программный продукт-программа регрессионного анализа (ПРА-1) для многофакториальной экономической системы.