Сравнение данных полученных при ручном обсчете и — КиберПедия 

Археология об основании Рима: Новые раскопки проясняют и такой острый дискуссионный вопрос, как дата самого возникновения Рима...

Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого...

Сравнение данных полученных при ручном обсчете и

2017-11-27 343
Сравнение данных полученных при ручном обсчете и 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

Компьютерной программы Microsoft Excel.

  Среднее значение Медиана Размах варьирования Стандартное отклонение Доверительный интервал
Ручной обсчет 1,001786 0,99 0,27 0,07424 0,03 1,00 0,03
Обсчет с помощью программы Microsoft Excel 1,001786 0,99 0,27 0,07424 0,03 1,00 0,03

Задание №4.Расчет предела обнаружения.

Результаты измерения холостого опыта для биосенсора на основе штамма DebaryamyceshanseniiBKMY-2482

Номер измерения ответ сенсора, нА/мин
  2,0591
  2,2754
  2,4901
  2,6561

Найдем среднее значение по формуле

нА/мин

Рассчитаем отклонение от среднего:

 

|xi-x| |xi-x|2
0,311075 0,096768
0,094775 0,008982
0,11993 0,014382
0,28593 0,081753

 

Рассчитаем дисперсию:

Рассчитаем стандартное отклонение:

Коэффициент чувствительности: k=0,05

Рассчитаем предел обнаружения:


 

Задание №5. Расчет нижней границы диапазона определяемых концентраций

 

Для нахождения сн следует определить ряд значений sr(c) (относительное стандартное отклонение)при различных концентрациях.

 

Пример 4. В таблице приведены отклики АО сенсора при 6 концентрациях субстрата (метанола). Сигналы получены при кюветном способе измерения, время хранения рецепторного элемента 28 суток, способ иммобилизации АО нитроцеллюлозная мембрана.

 

Величина ответа, нА/с Концентрация субстрата, мМ  
0,05 0,125 0,25 0,5 1,25 2,5
  0,099 0,209 0,296 0,448 0,767 0,921
  0,12 0,164 0,272 0,474 0,807 0,899
  0,114 0,205 0,304 0,431 0,788 0,863
Среднее значение,     0,11     0,19     0,29     0,45     0,79     0,89  
Стандартное отклонение, Sy       0,011       0,025       0,017       0,022       0,020       0,029  
    0,11 0,03   0,19 0,06   0,29 0,04   0,45 0,05   0,79 0,05   0,89 0,07

Расчетные формулы:

Стандартное отклонение:

Доверительный интервал: δ =

 

Рассчитаем коэффициент чувствительности (см. пример 2):

S =

 

Относительные стандартные отклонения: Sr:

 

Sr(c)=

 

Sr(0,05) =

Sr(0,125) =

Sr(0,25) =

Sr(0,5) =

Sr(1,25) =

Sr(2,5) =

 

 

 

Нижняя граница диапазона определяемых концентраций: CH = 0,18 мМ при относительном стандартном отклонении Sr=0,3:


 

Пример 5. По данным примера 4 построить градуировочный график и рассчитать параметры линейней регрессии

y= a+ bx

 

 

xi xi2 yi xiyi Yi (yi-Yi)2
0,05 0,0025 0,11 0,0055 0,20985 0,00997  
0,125 0,015625 0,19 0,02375 0,23213 0,001775  
0,25 0,0625 0,29 0,0725 0,26925 0,000431  
0,5 0,25 0,45 0,225 0,3435 0,011342  
1,25 1,5625 0,79 0,9875 0,56625 0,050064  
2,5 6,25 0,89 2,225 0,9375 0,002256  
=4,675   =8,143   =2,72   =3,539     = 0,0758  

Расчетные формулы


 

 

 

 

0,0756

0,0649

 

a=Sa× t(0,95;4) =0,0756×2,78=0,2102

 

b=Sb× t(0,95;4)) =0,0649×2,78=0,1804

 

=0,9323

 

Сравнение результатов, полученных по программе и при ручной обработке

 

Обработка результатов параметры
а + Da b + Db Sa Sb R R2
По формулам 0,2 0,2 0,3 0,2 0,0756 0,0649 0,9323 0,8692
Sigma Plot 11.0   0,2 0,2   0,3 0,2   0,0726   0,0623   0,9321   0,8689

 


Справочные данные

 

Значения Q – критерия (доверительная вероятность 0,90)

n Q крит.
  0,94
  0,76
  0,64
  0,56
  0,51
  0,47
  0,44
  0,41

Значение t для различной доверительной вероятности

Число степеней свободы f Доверительная вероятность
0,90 0,95 0,99 0,999
  6,31 12,7 63,6  
  2,92 4,30 9,93 31,6
  2,35 3,18 5,84 12,9
  2,13 2,78 4,60 8,61
  2,02 2,57 4,03 6,86
  1,94 2,45 3,71 5,96
  1,90 2,37 3,50 5,41
  1,86 2,31 3,36 5,04
  1,83 2,26 3,25 4,78
  1,81 2,23 3,17 4,59
  1,80 2,20 3,11 4,44
  1,78 2,18 3,06 4,32
  1,77 2,16 3,01 4,22
  1,76 2,15 2,98 4,14
  1,75 2,13 2,95 4,07
  1,73 2,09 2,85 3,85
  1,70 2,04 2,75 3,65
  1,68 2,02 2,70 3,55
  1,67 2,00 2,66 3,46
1,66 1,96 2,58 3,29

Значение F для доверительной вероятности 0,95

(уровень значимости p=0,05)

f1 f 2                
  164,4 199,5 215,7 224,6 230,2 234,0 244,9 249,0 254,3
  18,5 19,2 19,2 19,3 19,3 19,3 19,4 19,5 19,5
  10,1 9,6 9,3 9,1 9,0 8,9 8,7 8,6 8,5
  7,7 6,9 6,6 6,4 6,3 6,2 5,9 5,8 5,6
  6,6 5,8 5,4 5,2 5,1 5,0 4,7 4,5 4,4
  6,0 5,1 4,8 4,5 4,4 4,3 4,0 3,8 3,7
  5,6 4,7 4,4 4,1 4,0 3,9 3,6 3,4 3,2
  5,3 4,5 4,1 3,8 3,7 3,6 3,3 3,1 2,9
  5,1 4,3 3,9 3,6 3,5 3,4 3,1 2,9 2,7
  5,0 4,1 3,7 3,5 3,3 3,2 2,9 2,7 2,5
  4,8 4,0 3,6 3,4 3,2 3,1 2,8 2,6 2,4
  4,8 3,9 3,5 3,3 3,1 3,0 2,7 2,5 2,3
  4,7 3,8 3,4 3,2 3,0 2,9 2,6 2,4 2,2
  4,6 3,7 3,3 3,1 3,0 2,9 2,5 2,3 2,1
  4,5 3,7 3,3 3,1 2,9 2,8 2,5 2,3 2,1
  4,5 3,6 3,2 3,0 2,9 2,7 2,4 2,2 2,0
  4,5 3,6 3,2 3,0 2,8 2,7 2,4 2,2 2,0
  4,4 3,6 3,2 2,9 2,8 2,7 2,3 2,1 1,9
  4,4 3,5 3,1 2,9 2,7 2,6 2,3 2,1 1,9
  4,4 3,5 3,1 2,9 2,7 2,6 2,3 2,1 1,8
  4,3 3,4 3,1 2,8 2,7 2,6 2,2 2,0 1,8
  4,3 3,4 3,0 2,8 2,6 2,5 2,2 2,0 1,7
  4,2 3,4 3,0 2,7 2,6 2,5 2,2 2,0 1,7
  4,2 3,3 3,0 2,7 2,6 2,4 2,1 1,9 1,7
  4,2 3,3 2,9 2,7 2,5 2,4 2,1 1,9 1,6
  4,1 3,2 2,9 2,6 2,5 2,3 2,0 1,8 1,5
  3,9 3,1 2,7 2,5 2,3 2,2 1,8 1,6 1,3
3,8 3,0 2,6 2,4 2,2 2,1 1,8 1,5 1,0

 


Индивидуальные задания для расчетной работы

Задание 1

Используя данные двумерной выборочной совокупности (таблица 1):

1. Построить градуировочную кривую, используя программы Sigma Plot и Microsoft Excel.

2. Используя уравнения Хилла и Михаэлиса – Ментен, произвести расчет точечной и интервальной оценки коэффициента Хилла и константы Михаэлиса (с помощью программы Sigma Plot). Значение константы Михаэлиса (КМ) принять в качестве оценки верхней границы линейной области.

3. Произвести расчет точечной оценки коэффициента корреляции (с помощью компьютерных программ и по статистическим формулам), используя данные таблицы 1 для всей исследуемой области концентраций и для линейной области градуировочной кривой. Сделать вывод о коррелируемости отклика сенсора и концентрации для всей исследуемой области концентраций и для линейной области.

4. Произвести расчет точечной и интервальной оценки параметров линейной регрессии (с помощью компьютерных программ и по статистическим формулам). Рассчитать коэффициент чувствительности (нА.дм3/мин.ммоль) с доверительным интервалом.

5. Произвести расчет точечной оценки нижней границы диапазона определяемых концентраций сmin(мкмоль/ дм3).

6. Произвести расчет точечной оценки предела обнаружения cобн(мкмоль/ дм3), используя данные выборки холостого опыта (таблица 2) и найденное значение коэффициента чувствительности.

 

Задание 2

В таблице 3 приведены результаты определения этанола в коммерческих образцах водок

а) с помощью биосенсора

б) рефрактометрически

в) пикнометрически.

1. Все выборки ранжировать и проверить на наличие грубых погрешностей, сформулировав нуль-гипотезу (по Q – критерию).

2. Произвести расчет точечной и интервальной оценки математического ожидания (среднего значения с доверительным интервалом) для каждой выборкис помощью компьютерных программ и по статистическим формулам.

3. Проверить выборки попарно на однородность по воспроизводимости, сформулировав нуль-гипотезу (по F – критерию).

4. Выявить наличие систематической погрешности при определении с помощью биосенсора, используя модифицированный тест Стьюдента или приближение Уэлча (в качестве референтной методики выбрать а) рефрактометрический; б) пикнометрический метод)

5. Выявить наличие систематической погрешности, используя простой тест Стьюдента, при определении а)с помощью биосенсора, б) рефрактометрически, в) пикнометрически. Заявленное производителем (истинное) значение концентрации этанола 40,0%.

 

Задание 3

1. Выборку (таблица 4) ранжировать и проверить на наличие грубых погрешностей, сформулировав нуль-гипотезу (по Q – критерию).

2. Рассчитать размах варьирования, среднее значение с доверительным интервалом, медиану, моду, стандартное отклонение, относительного стандартное отклонение.


Поделиться с друзьями:

Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим...

Папиллярные узоры пальцев рук - маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни...

История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...

История развития пистолетов-пулеметов: Предпосылкой для возникновения пистолетов-пулеметов послужила давняя тенденция тяготения винтовок...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.048 с.