Оценка достоверности результатов исследования

ДОПОЛНИТЕ

180. Достоверность результатов исследования зависит от РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТИ статистической совокупности.

181. Свойство репрезентативности присуще ВЫБОРОЧНОЙ совокупности.

182. При вероятности безошибочного прогноза, равной 95%, коэффициент Стьюдента (t) равен 2.

183. Критический уровень вероятности безошибочного прогноза в медицинских исследованиях равен 95%

184. Доверительный интервал тем больше, чем больше ___ средняя ошибка(m) при неизменной величине критерия Стьюдента.

185. Доверительные границы – это границы, в пределах которых будет находиться средняя или относительная величина в ГЕНЕРАЛЬНОЙ совокупности.

186. С увеличением числа наблюдений средняя ошибка средней арифметической величины УМЕНЬШАЕТСЯ.

187. Разность между результатами двух исследований, выраженных средними или относительными величинами, достоверна при t = 2.

188. При критическом уровне вероятности безошибочного прогноза (95%) коэффициент Стьюдента равен 2.

189. Ошибка расчетной статистической величины выборочной совокупности уменьшается при УВЕЛИЧЕНИИ числа наблюдений.

190. Уменьшение числа наблюдений в выборочной совокупности приводит к УВЕЛИЧЕНИЮ ошибки средней арифметической.

ВЫБЕРИТЕ ПРАВИЛЬНЫЙ ОТВЕТ:

191. При вероятности безошибочного прогноза Р = 87% результаты медико-биологических исследований

1) достоверны 2) не достоверны

3) относительно достоверны

192. К критериям оценки достоверности относятся

1) лимит и ошибка репрезентативности

2) ошибка репрезентативности и доверительные границы

3) доверительные границы и коэффициент вариации

193. Критерий Стьюдента, равный 3.4, свидетельствует о статистической

1) достоверности различия двух статистических величин

2) недостоверности различия двух относительных величин

3) недостоверности различия двух средних величин

?194. Критерий Стьюдента, равный 1,5, свидетельствует о

1) достоверности результатов исследования

?2) недостоверности результатов исследования

3) относительной достоверности результатов исследования

195. При вероятности безошибочного прогноза Р = 97% медико-био­логические исследования статистически

1) достоверны 2) относительно достоверны 3) не достоверны

196. При вероятности безошибочного прогноза Р = 95% результаты медико-биологических исследований статистически

1) достоверны 2) не достоверны 3) ошибочны

?197. При вероятности ошибки р = 3% результаты медико-биоло­гических исследований

1) достоверны?2) не достоверны 3) относительно достоверны

198. При вероятности ошибки р = 6% результаты медико-биологи­ческих исследований

1) достоверны 2) не достоверны 3) относительно достоверны

199. Формула m = ± используется для расчета

1) доверительных границ

2) ошибки репрезентативности относительной величины

3) ошибки репрезентативности средней величины

4) среднего квадратического отклонения

200. Формула М ± tm используется для определения

1) средней квадратической величины

2) оценки достоверности различий

3) коэффициента корреляции

4) доверительного интервала

201. Критерий Стьюдента используется для

1) определения взаимосвязи между двумя меняющимися признаками

2) оценки достоверности различия двух относительных величин

3) сравнения двух и более относительных величин, полученных на неоднородных совокупностях

4) оценки достоверности различия двух и более относительных величин

?202. Разница между двумя относительными показателями считается достоверной, если превышает свою ошибку

1) в 2 и более раза 2) менее чем в 2 раза 3) в 3 и более раза

203. В каких границах возможны случайные колебания средней величины с вероятностью 95,5%

1) M±m 2) M±2m 3) M±3m

204. Какой степени вероятности соответствует доверительный интервал Р±2m

1) вероятности 68,3% 3) вероятности 97,7%

2) вероятности 95,5%

205. Какой степени вероятности соответствует доверительный интервал М±3m

1) вероятности 68,3%

2) вероятности 95,5%

3) вероятности 97,7%

206. Разница между средними величинами считается достоверной, если

1) t = 1 2) t = 2 и больше 3) t = 3 и больше

207. Минимальное значение вероятности в медицинских исследованиях должно составлять

1) 68,3%

2) 74,6%

3) 95,5%

208. Формула для расчета достоверности различий средних величин по t-критерию

1) 4) А +

2) 5)

+ 3)

УСТАНОВИТЕ СООТВЕТСТВИЕ:

209.	КРИТЕРИЙ ДОСТОВЕРНОСТИ:	ФОРМУЛА:
	1) ошибка репрезентативности средней величины г 2) доверительные границы в 3) ошибка репрезентативности относительной величины е	А.
Б.
В. М ± tm
Г.
	Д.
Ответ: 1 – __; 2 – __; 3 – __.	Е.

 

Коэффициент согласия c²

ДОПОЛНИТЕ:

210. Для определения достоверности различия между явлениями при сравнении двух групп и более используется критерий х2.

211. Используемые для вычисления χ² частоты должны быть выражены в АБСОЛЮТНЫХ величинах.

212. При вычислении χ² в группе должно быть не менее 5 наблюдений.

213. Коэффициент критерия χ²разработал ПИРСОН.

214. Достоверность полученного значения χ² оценивают по таблице.

215. Существуют 2 метода расчета критерия χ².

216. Упрощенный способ расчета χ² используется только при числе степеней свободы, равном 1.

217. Различие признаков считается достоверным, если χ² больше или равен табличному значению с вероятностью ошибки 0,05.

218. Если ожидаемые и фактические данные равны, то χ² равен 0.

ВЫБЕРИТЕ ПРАВИЛЬНЫЙ ОТВЕТ:

219. Критерий согласия является критерием

1) параметрическим

2) непараметрическим

220. «Нулевая» и «рабочая» гипотезы при определении χ²

1) идентичны 2) альтернативны 3) дополняют друг друга

221. Достоверность различия между сравниваемыми совокупностями тем больше, чем величина χ²

1) больше 2) меньше

222. При числе степеней свободы, равном 1 для расчета критерия согласия применяется

1) 1 способ 2) 2 способа 3) 3 способа

223. При числе степеней свободы, равном 3 для расчета критерия согласия используется

1) 1 способ 3) 3 способа

2) 2 способа 4) 4 способа

224. Критерий χ² применяется для оценки

1) достоверности доверительных границ признака

2) разнообразия признаков вариационных рядов

3) достоверности различия между двумя совокупностями и более

4) однородности исследуемых совокупностей

225. Критерий χ² используется для

1) сравнения двух и более относительных величин, полученных на неоднородных совокупностях

2) оценки достоверности различия двух средних величин

3) определения взаимосвязи между двумя меняющимися количественными признаками

4 ) определения достоверности различия между несколькими совокупностями по распределению в них атрибутивного признака

226. Критерий χ² применяется для оценки

1) колеблемости вариационных рядов

2) достоверности взаимосвязи между двумя совокупностями и более

3) достоверности доверительных границ признака

4) пределов возможных колебаний выборочных показателей

227. В основе расчета критерия χ² лежит

1) числовое соотношение одноименных относительных показателей структуры, рассчитанных на двух разных совокупностях

2) определение объема наблюдений для получения достоверных статистических показателей

3) установление соответствия или несоответствия между фактическими и ожидаемыми частотами распределения сравниваемых признаков

228. Формула используется для определения

1) достоверности двух средних величин

2) корреляции

3) достоверности двух относительных величин

4) вариабельности признака

5) достоверности различия нескольких сравниваемых совокупностей

229. Формула для расчета критерия согласия χ²

1) 3) r _xy 5) A +

2) + 4)

230. Показатель соответствия вычисляется по формуле

+ 1) 3)

2) 4)

231. Критерий χ² используется для

1) сравнения двух и более относительных величин, полученных на неоднородных совокупностях

2) определения взаимосвязи между двумя меняющимися количественными признаками

3) определения достоверности различия нескольких совокупностей по распределению в них атрибутивного признака

4) оценки достоверности различия двух средних величин

232. При оценке достоверности с помощью χ² учитывается число

1) изучаемых групп 3) степеней свободы

2) пар сравниваемых признаков 4) наблюдений

233. Значение χ² меньше, чем табличное значение при р = 0,05, подтверждает статистическую

1) недостоверность

2) достоверность результата

3) достоверность различия

234. Число степеней свободы определяется по формуле

1 ) K = (s – 1) (r – 1) 3) K = (s – 1) (r +1)

2) K = (s – 1): (r – 1) 4) K = (s + 1): (r – 1)

235. На основании нижеприведенных данных требуется оценить зависимость между патогенностью микроорганизмов и их устойчивостью к сульфаниламидным препаратам

Штаммы микроорганизмов	Число штаммов
устойчивых к сульфаниламидам	неустойчивых к сульфаниламидам
Патогенные
Непатогенные

Укажите, какой из нижеприведенных коэффициентов позволит ответить на поставленный вопрос?

1) коэффициенты стандартизации

2) критерий соответствия

3) критерий Фишера

236. На основании нижеприведенных данных требуется определить влияние вакцинации на заболеваемость туберкулезом

Данные о вакцинации	Заболели	Не заболели
Вакцинированные
Невакцинированные

Укажите, какой из нижеприведенных данных методов позволит ответить на поставленный вопрос

1) обратный метод стандартизации 3) корреляционный анализ

2) расчет критерия соответствия

УСТАНОВИТЕ СООТВЕТСТВИЕ:

237.	СВОЙСТВО СТАТИСТИЧЕСКОЙ СОВОКУПНОСТИ:	МЕТОД ВЫЯВЛЕНИЯ:
а	1) достоверность различия между двумя относительными величинами	А. Коэффициент Стьюдента Б. Коэффициент ассоциации В. Критерий Чупрова
г	2) достоверность различия между выборочными совокупностями по альтернативному распределению в них признаков	Г. Критерий χ2
Ответ: 1 – __; 2 – __.
238.	МЕТОД ОЦЕНКИ ДОСТОВЕРНОСТИ:	КРИТЕРИЙ:
	1) параметрический г	А. Критерий χ2
	2) непараметрический а	Б. Коэффициент корреляции
		В. Коэффициент стандартизации
Ответ: 1 – __; 2 – __.	Г. Коэффициент Стьюдента

 

 

239.	СВОЙСТВО СТАТИСТИЧЕСКОЙ СОВОКУПНОСТИ:	МЕТОД ВЫЯВЛЕНИЯ:
	1) характер и сила связи	А. Критерий Романовского
	между явлениями б	Б. Коэффициент корреляции
	2) достоверность различия между	В. Коэффициент Стьюдента
	двумя средними величинами в	Г. Критерий χ2
Ответ: 1 – __; 2 – __.

УСТАНОВИТЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ:

240. Этапы расчета критерия χ². 2-1-4-5-3-6

1) определение ожидаемых чисел (Р₁)

2) распределение фактических данных (Р) по всем группам, суммирование итогов и расчет общих показателей

3) деление квадрата разности на ожидаемое число ²

4) определение разностей (Р – Р₁) по всем группам

5) определение квадрата разностей (Р – Р₁)²

6) суммирование предыдущих результатов вычислений по всем группам