Оценка достоверности геологической модели — КиберПедия 

Опора деревянной одностоечной и способы укрепление угловых опор: Опоры ВЛ - конструкции, предназначен­ные для поддерживания проводов на необходимой высоте над землей, водой...

Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...

Оценка достоверности геологической модели

2017-11-16 363
Оценка достоверности геологической модели 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

В процессе моделирования контролировалось соответствие результатов распространения литологии и ФЕС исходным скважинным данным по ГИС.

Одним из показателей корректности распределения коллектор-неколлектор является сравнение ГСР по модели и скважинам. На рисунке 4.8 приведено сравнение ГСР по модели и скважинам по отложениям среднего карбона. В таблице 4.3 приведено соотношение литотипов по скважинам и кубу для этого же объекта. Приведенная иллюстрация и данные таблицы указывают на хорошую сходимость модели и скважинных данных.

Таблица 4.3 – Соотношение литотипов по скважинам и кубу литологии

Пласт Литотип Процентное соотношение параметров Расхождение по скважинам и 3D, % (3D – скв.) *100/ скв.
по скважинам по 3D
B-II неколлектор 56.48 53.14 -3.9
коллектор 43.52 46.86 4.5
B-III неколлектор 80.05 78.87 -1.5
коллектор 19.95 21.13  
A4 неколлектор 45.52 46.45  
коллектор 54.48 53.55 1.7

 

 

Рисунок 4.8 –Сравнение ГСР по скважинам и модели (верейский+башкирский объекты)

 

Полученные трехмерные параметры пористости, проницаемости и нефтенасыщенности анализировались визуально, а также путем сравнения их статистических характеристик с данными ГИС. В таблицах 4.4 и 4.5 приведены статистические показатели распределения пористости и нефтенасыщенности по ГИС и модели.

Таблица 4.4 – Статистические показатели пористости по скважинам и кубу пористости

  Кп по ГИС, д. ед. Кп по 3D, д.ед. Расхождение среднего значения Кп по скважинам и 3D, % (3D – скв.) *100 / скв.
мин. макс. среднее мин. макс. среднее
B- II 0.095 0.276 0.181 0.095 0.276 0.177 -2.2
B- III 0.073 0.240 0.157 0.073 0.240 0.157 -
A4 0.07 0.318 0.176 0.07 0.318 0.169 -3.9
C-I+II 0.140 0.258 0.192 0.140 0.258 0.192 -
C-III 0.141 0.275 0.199 0.141 0.275 0.197 -1.0
C-IV 0.146 0.259 0.197 0.146 0.259 0.197 -
C-V 0.143 0.265 0.195 0.143 0.265 0.193 -1.0
C-VI 0.140 0.263 0.200 0.140 0.263 0.200 -
Ct-II+III 0.076 0.311 0.136 0.076 0.311 0.133 -2.2
Ct-IV 0.080 0.311 0.116 0.080 0.311 0.114 -1.7

 

Таблица 4.5 – Статистические показатели нефтенасыщенности по скважинам и кубу нефтенасыщенности

Пласт   Значения Кн, %
мин. макс. сред. расхождение среднего Кн по скважинам и 3D, % (3D – скв.) *100 / скв.
B-II скважины   92.2 72.3  
  92.2 71.9 -0.6
B-III скважины   91.6 63.8  
  91.6 63.7 -0.2
A4 скважины   99.6 84.3  
  99.6 84.0 -0.4
C-I+II скважины   86.8 69.2  
  86.8 71.5 3.3
C-III скважины   85.3 67.9  
  85.3 70.2 3.4
C-IV скважины   86.0 63.1  
  86.0 65.8 4.3
C-V скважины   81.3 62.8  
  81.3 65.1 3.7
C-VI скважины   88.6 65.6  
  88.6 66.5 1.4
Ct-II+III скважины   90.9 78.2  
53.5 90.9 78.9 0.9
Ct-IV скважины 58.6 91.4 72.9  
  91.4 74.4 2.1

 

На начальном этапе работ по пересчету запасов была выполнена предварительная оценка запасов нефти по 2D модели. Результаты оценки запасов по 3D модели и их сопоставление с подсчитанными ранее по 2D модели представлены в таблице 4.6

Расхождение запасов, подсчитанных по 2D и 3D модели, практически по всем объектам составляет не более 5%, что находится в пределах допустимых норм. Исключение составляют запасы отложений турнейского яруса. Расхождение выше допустимых норм, в основном, связано с недостаточным объемом и зачастую неоднозначным характером фактического материала по этому объекту. Следует отметить, что запасы турнейских залежей незначительны, и даже небольшое абсолютное расхождение величины запасов дает большой относительный процент.

Таблица 4.6 – Сопоставление подсчетных параметров и запасов нефти, подсчитанных по результатам 2D моделирования, с подсчитанными на основе трехмерной (3D) геологической модели

  Пласт Площадь нефтеноc­ности, м2 Средняя нефтенасыщенная толщина, м Объем нефтенасыщенных пород, тыс.м3 Коэффициенты Плотность нефти, г/см3 Начальные геологические запасы нефти  
открытой пористости, д.ед. нефтенасыщенности, д.ед. пересчетный  
3D модель B-II   2.68   0.18 0.72 0.980 0.915    
2D модель   2.61   0.18 0.74    
% расхо-ждения   -0.9 2.7 1.6   -2.7     -0.1  
3D модель B-III   1.44   0.16 0.64 0.982 0.915    
2D модель   1.49   0.16 0.66    
% расхо-ждения   2.1 -3.3 -1.8   -3     -4.8  
3D модель A4   23.2   0.18 0.85 0.982 0.918    
2D модель   23.1   0.18 0.86    
% расхо-ждения   -0.4 0.4 -0.3   -1.2     -1.6  
3D модель С-I+II   2.31   0.193 0.715 0.990 0.911  
2D модель   2.25   0.20 0.71 0.990 0.911  
% расхо-ждения *)   -3.2 2.6 -0.5 -3,6 0.7     -3.3
3D модель C-III   2.32   0.202 0.702 0.990 0.911  
2D модель   2.20   0.20 0.70  
% расхо-ждения *)   -1.8 4.9 3.4 1.2 0.3     4.7
3D модель C-IV   1.53   0.196 0.658 0.990 0.911  
2D модель   1.48   0.20 0.68  
% расхо-ждения *)   -0.6 3.1 2.4 -2.0 -3.2     -2.0
3D модель C-V   2.20   0.198 0.651 0.990 0.911  
2D модель   2.13   0.20 0.66  
% расхо-ждения *)   -0.3 3.3 2.9 -1.2 -1.4     0.6
3D модель C-VI   2.24   0.198 0.665 0.990 0.911  
2D модель   2.15   0.20 0.70  
% расхо-ждения *)   -0.4 4.1 3.5 -1.2 -5.0     -2.6
3D модель Ct-II+III   2.22   0.134 0.789 0.978 0.919  
2D модель   2.3   0.13 0.78  
% расхо-ждения *)   - - 2,1 3,1 1.1     6.5
3D модель Ct-IV   2.55   0.122 0.744 0.989 0.962  
2D модель   2.52   0.12 0.73  
% расхо-ждения *)   - 1.2 1.4 1.7 1.9     4.5
*) % расхождения = 100*(Параметр по ЗD модели- Параметр по 2D модели)/ Параметр по 2D модели

 

Вышеизложенное позволяет сделать заключение, что геолого-геофизические параметры месторождения, определяемые выполненными геологическими моделями, находятся в пределах допустимых норм и могут служить основой для гидродинамической модели.

Цифровые фильтрационные модели


Поделиться с друзьями:

Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим...

История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...

Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...

Эмиссия газов от очистных сооружений канализации: В последние годы внимание мирового сообщества сосредоточено на экологических проблемах...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.008 с.