Ближайшего зарубежья, январь – август 1995года

Страны ближнего зарубежья	Млн. м3
Украина Беларусь Литва	44460,1 10250,0 2458,0

 

Это составит: для Украины –210,9; Беларуси 101,2; Литвы –49,6. Далее по этим данным установить масштаб и построить квадраты. Принимаем 1 см. равным 30 млн. м³. Тогда сторона первого квадрата составит 7,03 см. (210,9: 30); второго 3,4 см; третьего – 1,65 см. (рисунок 17)

2458,0

10250,0

Литва

 

Рисунок 17 - Поставки российского газа в страны ближнего зарубежья, январь – август 1995 год.

Для правильного построения диаграмм квадраты и круги необходимо располагать на одинаковом друг от друга расстоянии.

Наиболее выразительным и легко воспринимаемым является способ построения диаграмм сравнения в виде фигур- знаков. В этом случае статистические совокупности изображаются не геометрическими фигурами, а символами или знаками, воспроизводящими в упрощенной форме внешний образ статистических данных. Для того, чтобы правильно построить диаграмму необходимо определить единицу счета, в качестве которой принимается отдельная фигура (символ), которой условно присваивается конкретное числовое значение.. А исследуемая статистическая величина изображается отдельным количеством одинаковых по размеру фигур, последовательно располагающихся на рисунке. В большинстве случаев не удается изобразить статистический показатель целым количеством фигур. В результате последнюю из них приходится делить на части и делается это субъективно «на глаз». Данное обстоятельство является главным недостатком, рассматриваемого вида диаграмм. Однако при отсутствии жестких ограничений на точность статистических оценок диаграммы в виде фигур – знаков находят широкое распространение.

Рассмотрим построение диаграммы для исходных данных, приведенных в таблице 39.

Таблица 39 - Численность фермерских хозяйств в одном из регионов России за 1996-1998 годы (данные условные)

Год
Численность фермерских хозяйств

 

Принимаем условно за один знак 40 тысяч фермерских хозяйств. Тогда число хозяйств в России в 1996 году в количестве 49 тыс. хозяйств будет изображено в количестве 1,22 хозяйства. Поступая аналогичным образом получим диаграмму, показанную на рисунке 18. Как правило, фигурные диаграммы широко используются для популяризации статистических данных и рекламы.

 

Рисунок 18 - Динамика численности фермерских хозяйств в одном их регионов России в одном из регионов России за 1996-1998 годы

 

Структурные диаграммы

 

Основное назначение структурных диаграмм заключается в графическом представлении состава статистической совокупности.

Состав статистической совокупности графически может быть представлен с помощью как абсолютных, так и относительных показателей.

В качестве графического образа для изображения структуры совокупностей могут использоваться:

- прямоугольники – для построения столбиковых и полосковых диаграмм;

- круги – для построения секторных диаграмм.

На рисунке 19 представлена структурная диаграмма, построенная по исходным данным, приведенным в таблице 40.

 

Таблица 40 - Производство часов по видам в одном из регионов России за 1990 – 1998 годы (цифры условные)

Часы – всего В том числе: наручные настенные будильники	Млн. шт	%	Млн. шт	%
52,5   24,4 9,3 18,8	100,0   46,5 17,7 35,8	60,1   31,6 10,5 18,0	100,0   52,6 17,5 29,9

 

Рисунок 19 - Абсолютная динамика удельного веса производства часов по видам за 1990 – 1998 годы

 

Более распространенным способом графического изображения структуры статистических совокупностей является секторная диаграмма, которая считается основной формой диаграмм изучаемого назначения .

В данной диаграмме удельный вес каждой части совокупности характеризуется величиной центрального угла (угол между радиусами круга). Сумма всех углов круга, равная 360⁰, приравнивается к 100%, а следовательно, 1 % прин6имается равным 3,6 ⁰.

Рассмотрим пример построения секторной диаграммы на примере данных, приведенных в таблице 41..

Таблица 41 - Динамика доли негосударственного сектора экономики в розничной торговле (в % к общему объему розничного товарооборота в России)

 

Государственный сектор Негосударственный сектор В том числе предприятия: Частной и смешанной форм собственности Потребительской кооперации Прочих форм собственности	1,8 0,2

 

Построение секторной диаграммы без использования специальных программных средств начинается с определения центральных углов секторов. Для этого процентное выражение отдельных частей совокупности умножают на 3,6⁰. Например. 1992 г. 78*3,6=280,8⁰; 1,8*3,6= 6,5⁰; и т. п. Далее по найденным значениям углов круги делятся на соответствующие сектора рисунке 20.

 

 

Год 1993 год

Рисунок 20 - Динамика изменения форм собственности.

К ограничению использования рассмотренных выше способов графического изображения структуры статистической совокупности относятся:

· графическая наглядность и выразительность сохраняются лишь при небольшом количестве элементов совокупности;

· наглядность резко снижается при незначительных отклонениях по абсолютному значению элементов совокупности.

 

Диаграммы динамики

 

Используются при исследовании статистического явления во времени.

Одним из основных способов графического отображения динамики статистического процесса является построение линейных графиков, выполненных, как правило, в прямоугольной системе координат. Обычно по оси абсцисс откладывается временная координата, а по оси ординат – основная характеристика изучаемого процесса.

Важное значение, при этом, придается выбору масштаба координатной сетки. Если масштаб для шкалы на оси абсцисс сильно растянут по сравнению с масштабом на оси ординат, то колебания изучаемого процесса будут размытыми, и наоборот. Поэтому необходимо стремиться к тому, чтобы равным периодам времени и размерам уровня изучаемого процесса соответствовали равные отрезки масштабной шкалы.

В статистической практике чаше всего применяются графические изображения с равномерными шкалами. По оси абсцисс они выбираются пропорционально числу периодов времени, а по оси ординат – пропорционально самим уровням.

Рассмотрим построение линейной диаграммы (рисунок 21) на основании данных, приведенных в таблице 42.

Таблица 42 - Динамика валового сбора зерновых культур в регионе за 1985-1994 г.г.

Год
Млн. т	237,4	179,2	189,1	158,2	186,8	192,2	172,6	191,7	210,1	211,3

Рисунок 21

Достаточно часто на одном линейном графике приводятся несколько кривых, которые позволяют дать сравнительную характеристику динамики различных показателей рисунок 22.

Рисунок 22

На одном графике не следует помещать более трех – четырех кривых, это осложняет построение и диаграмма теряет наглядность.

В некоторых случаях нанесение на один график дух кривых дает возможность изобразить динамику третьего показателя, если он является разностью первых двух.. Так например, при изображении динамики рождаемости и смертности площадь между двумя кривыми показывает величину естественного прироста, либо естественно убыли населения.

Иногда необходимо сравнить на графике динамику двух показателей, имеющих различные единицы измерения. В таких случаях потребуются не одна, а две масштабные шкалы. Одну из них размещают слева, другую – справа. Однако такое сравнение кривых не дает полной картины динамики этих показателей, так как масштабы осей выбираются произвольно. В этих случаях целесообразно анализировать динамику процессов на основе использования одного масштаба путем преобразования абсолютных величин анализируемых показателей в относительные .

Основными недостатками линейных диаграмм с равномерной шкалой являются:

· отсутствие наглядности изображения для рядов динамики с резко изменяющимися уровнями;

· сложность интерпретации данных в рядах динамики при длительных интервалах наблюдения;

· искажение исследуемых показателей при их переводе в относительные.

Для преодоления выше приведенных негативных моментов следует воспользоваться полулогарифмической системой отображения данных. Основная идея системы состоит в том, что в ней равным линейным отрезкам соответствуют равные значения логарифмов чисел. Такой подход позволяет уменьшать абсолютные размеры больших чисел через их логарифмы. Для большей наглядности необходимо рядом с логарифмами, обозначенными на масштабной сетке проставить истинное значение исследуемого показателя. Изображение графика в таком виде называется графиком на полулогарифмической сетке.

	Логарифмы чисел
		3,0
		2,5			317
		2,0
		1,5
				31,7
		1,0

 

Применение логарифмического масштаба позволяет без всяких предварительных вычислений произвести оценку динамики статистического показателя. Так в частности, если кривая несколько отклонена от прямой,и вогнута к оси абсцисс, то имеет место падение темпов; если кривая приближается к прямой, то это означает стабильность процесса; если кривая отклонена от прямой в сторону выпуклую к оси абсцисс, то изучаемое явление имеет тенденцию к росту с увеличивающимися темпами.

Динамику статистического процесса можно изучать и с помощью радиальных диаграмм, строящихся в полярных координатах. Они позволяют оценить ритмичность (сезонность колебаний) процесса во времени.

Радиальные диаграммы разделяются на замкнутые и спиральные.

Замкнутые диаграммы отражают внутригодичный цикл динамики какого- либо одного года.

Спиральные диаграммы показывают внутригодичный цикл динамики за ряд лет.

Методика построения замкнутых диаграмм заключается в следующем. Вычерчивается круг, среднемесячный показатель приравнивается к радиусу этого круга. Далее весь круг делится на 12 радиусов, которые на графике приводятся в виде тонких линий. Каждый радиус обозначает месяц, причем расположение месяцев аналогично циферблату часов: январь – в том месте, где на часах 1, февраль 2 и. т.д. На каждом радиусе делается отметка в определенном месте согласно масштабу исходных данных за соответствующий месяц. Далее отметки различных месяцев соединяются прямыми отрезками (рисунок 23).

Построение спиральных диаграмм аналогично замкнутым. Особенностью является то, что в них декабрь одного года соединяется не с январем данного же года, а с январем следующего года. Это дает возможность изобразить весь ряд динамики в виде спирали.

Среди различных видов графиков особое место занимает кривая, называемая моделью Лоренца или кривой Лоренца. Пример построения и использования данной кривой буден рассмотрен на последующих занятиях.

 

 

Рисунок 23