Археология об основании Рима: Новые раскопки проясняют и такой острый дискуссионный вопрос, как дата самого возникновения Рима...
Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...
Топ:
Характеристика АТП и сварочно-жестяницкого участка: Транспорт в настоящее время является одной из важнейших отраслей народного...
Характеристика АТП и сварочно-жестяницкого участка: Транспорт в настоящее время является одной из важнейших отраслей народного хозяйства...
Интересное:
Распространение рака на другие отдаленные от желудка органы: Характерных симптомов рака желудка не существует. Выраженные симптомы появляются, когда опухоль...
Принципы управления денежными потоками: одним из методов контроля за состоянием денежной наличности является...
Что нужно делать при лейкемии: Прежде всего, необходимо выяснить, не страдаете ли вы каким-либо душевным недугом...
Дисциплины:
2017-10-16 | 571 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
В числе основных характерных особенностей задач нового типа в компьютерном анализе данных можно назвать следующие:
1) Объект исследования характеризуется большими объемами данных, требуется анализ в ограниченное время;
2) Формальная модель объекта отсутствует (нет полного и непротиворечивого аналитического описания)
3) Необходимо уметь выделять параметры, определяющие поведение (оптимизируемость и управляемость) в тех или иных ситуациях;
4) Необходимо уметь обобщать имеющую информацию, выделяя неявно представленные зависимости (то есть те эмпирические правила, которые позволяют оптимизировать и предсказывать поведение модели в новых обстоятельствах).
Особенностью новой парадигмы компьютерной обработки данных и знаний является использование:
- средств поддержки хранения больших пополняющихся объемов информации
- развитых средств представления знаний и компьютерных моделей рассуждений
- средств компьютерной аппроксимации психологических аспектов умственной деятельности (когнитивная графика и другие средства визуализации, формализация эвристических способов решения задач, формализация поиска релевантного знания в процессе рассуждения)
К середине 90-х годов появилась технология Хранилищ информации (Data WareHouse) DWH и интеллектуального анализа данных (Data Mining and Knowlelge Discovery in Databases) DM.
DWH & DM
DWH - Предметноориентированный и интегрированный (объединяющий значения различных параметров), неизменяемый и поддерживающий хронологию НД, специфическим образом организованный для целей поддержки принятия решения / Bill Inmon/
DM - управляемый данными процесс (data driven) извлечения зависимостей из больших БД. В этом процессе центральное место занимает автоматическое порождение характеризующих анализируемые данные: моделей правил, функциональных зависимостей. Затем они предъявляются пользователю для оценки "интересности", релевантности и полезности для целей процесса Data Mining.
|
Схема эволюции систем анализа данных и систем поддержки принятия решений
Эта схема с учетом роста объемов данных, усложнения и интеллектуализации средств анализа, ориентации на фактор РВ может быть охарактеризована следующими основными шагами:
Технология БД
БД - специальная форма организации данных, поддерживаемая СУБД для поиска нужного значения параметра в системе формализованных отношений.
Технология OLTP
Стандарт промышленных СУБД, не способных быстро извлекать нужную информацию в режиме РВ был вытеснен с рынка информационных технологий.
Технология OLAP
Усложнение средств АД в процессе принятия решений потребовало усовершенствований в технологиях накопления и обработки данных ("расчеты по заранее заданным формулам")
Свойство | OLTP | OLAP |
Назначение данных | Оперативный поиск, несложная обработка | Аналитическая обработка, прогнозирование, моделирование |
Уровень агрегации | Детализированный | Агрегированный |
Период хранения | Несколько месяцев - до 1 года | Несколько лет - до нескольких. десятков лет |
Частота обновления, объем | Высокая, малыми порциями | Малая, большими порциями |
Критерий эффективности | Мало транзактов в единицу времени | Скорость выполнения сложных запросов, прозрачность структуры хранения информации для пользователей |
4) Технология DWH & DM
Наряду с задачами OLAP-обработки поиск всех релевантных данным и целям их обработки функциональных зависимостей. Характерна взаимная согласованность технологий накопленияданны х (представления данных и знаний, эффективного хранения, поиска и доставки) и автоматического извлечения из них полезных зависимостей (моделей, правил, функциональных отношений).
|
На 4-м этапе эволюции технологий анализа данных (АД) и систем поддержки принятия решений ( СППР) оказался востребованным опыт, методология и инструментальные средства, характерные для создания и приложений искусственного интеллекта (НН). Причем, основанные, прежде всего, на методах машинного обучения (machine learning) систем интеллектуального АД (ИАД), способных:
1) Выявлять скрытые взаимные влияния различных факторов и вести причинный анализ (то есть давать ответы на вопросы "Почему?")
2) Порождать возможные зависимости в накопленных данных (причем не только заранее заданного вида, например, линейные функции)
3) Анализировать наблюдаемые в накопленных данных аномалии
4) Прогнозировать (на основе порожденных зависимостей) характер поведения объекта исследования.
|
|
Эмиссия газов от очистных сооружений канализации: В последние годы внимание мирового сообщества сосредоточено на экологических проблемах...
Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...
Двойное оплодотворение у цветковых растений: Оплодотворение - это процесс слияния мужской и женской половых клеток с образованием зиготы...
Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!