История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...
Типы оградительных сооружений в морском порту: По расположению оградительных сооружений в плане различают волноломы, обе оконечности...
Топ:
Особенности труда и отдыха в условиях низких температур: К работам при низких температурах на открытом воздухе и в не отапливаемых помещениях допускаются лица не моложе 18 лет, прошедшие...
История развития методов оптимизации: теорема Куна-Таккера, метод Лагранжа, роль выпуклости в оптимизации...
Эволюция кровеносной системы позвоночных животных: Биологическая эволюция – необратимый процесс исторического развития живой природы...
Интересное:
Аура как энергетическое поле: многослойную ауру человека можно представить себе подобным...
Искусственное повышение поверхности территории: Варианты искусственного повышения поверхности территории необходимо выбирать на основе анализа следующих характеристик защищаемой территории...
Финансовый рынок и его значение в управлении денежными потоками на современном этапе: любому предприятию для расширения производства и увеличения прибыли нужны...
Дисциплины:
2017-09-10 | 264 |
5.00
из
|
Заказать работу |
На сайте www.gks.ru или любом другом выбрать временной ряд по одному из социально-экономических показателей. Можно выбрать данные, имеющие отношение к вашей курсовой или дипломной работе, тогда результат этой лабораторной работы вы сможете использовать в этих работах!
Построить модель экспоненциального сглаживания для пяти значений параметра адаптации от α = 0.1 до α = 0.9, с шагом 0.2. Вычислить для каждой модели среднюю ошибку аппроксимации и выбрать лучшую модель. Построить по ней прогноз показателя на следующий период времени.
Пример решения задачи.
Имеются данные по числу браков в РФ с 2000 по 2013 годы. Построить модель экспоненциального сглаживания для пяти значений параметра адаптации от α = 0.1 до α = 0.9, с шагом 0.2. Вычислить для каждой модели среднюю ошибку аппроксимации и выбрать лучшую модель. Построить по ней прогноз числа браков на 2014 год.
Годы | Число браков |
1. Построим график динамики показателя
2. Вычислим прогнозные значения для каждого года, начиная с 2001 методом экспоненциального сглаживания. Для этого выберите в меню Данные – Анализ данных – Экспоненциальное сглаживание. Необходимо задать в качестве входного интервала временной ряд, в качестве фактора затухания величину , в качестве выходного интервала столбец, где будут размещаться результаты прогноза. Тогда в этом столбце Вы получите прогноз. Для 2000 года прогноз отсутствует, т.к. нет предыдущих наблюдений. Для 2001 года прогноз вычисляется, как значение показателя в предыдущем году . Начиная с 2002 года прогноз вычисляется по формуле . Результаты занесем в таблицу
одношаговый прогноз для различных альфа | |||||||
год | t | y(t) | α =0,1 | α =0,3 | α =0,5 | α =0,7 | α =0,9 |
#Н/Д | #Н/Д | #Н/Д | #Н/Д | #Н/Д | |||
907753,2 | 918179,4 | 928605,6 | 939031,8 | ||||
918954,1 | 938495,9 | 955952,5 | 971323,9 | ||||
936236,5 | 969152,3 | 996700,2 | |||||
940579,5 | 971255,3 | 991590,2 | |||||
953158,2 | 990277,4 | ||||||
969198,6 | |||||||
998528,7 | |||||||
Построим на одном графике исходный ряд и результаты прогноза с 2002 по 2013 годы для разных α
5. Вычислим относительную процентную ошибку прогноза для каждого года, начиная с 2002 по формуле и в последней строке найдем ее среднее значение.
ошибки аппроксимации для различных альфа | |||||||
год | t | y(t) | α =0,1 | α =0,3 | α =0,5 | α =0,7 | α =0,9 |
10,98% | 8,94% | 6,89% | 4,85% | 2,80% | |||
15,83% | 12,44% | 9,82% | 7,96% | 6,86% | |||
4,43% | 1,74% | 5,97% | 8,78% | 10,68% | |||
11,80% | 7,01% | 5,39% | 5,71% | 7,15% | |||
14,40% | 8,94% | 6,82% | 5,88% | 4,92% | |||
23,23% | 17,32% | 14,80% | 13,35% | 12,23% | |||
15,31% | 5,90% | 0,84% | 2,79% | 5,77% | |||
15,25% | 5,76% | 2,12% | 0,88% | 1,14% | |||
14,83% | 5,27% | 2,33% | 1,55% | 1,40% | |||
19,99% | 11,07% | 8,75% | 8,10% | 7,80% | |||
11,07% | 0,03% | 3,70% | 5,80% | 7,59% | |||
10,84% | 0,95% | 0,86% | 0,75% | 0,22% | |||
Средняя ошибка аппроксимации | 14,00% | 7,11% | 5,69% | 5,53% | 5,71% |
6. Выберем модель с наименьшей средней ошибкой аппроксимации. Это модель с α =0,7.
Построим график временного ряда и прогноза для α =0,7
7. Осуществим прогноз числа браков на 2014 год
ЛИТЕРАТУРА
1. Доугерти К. Введение в эконометрику. – М.: Финансы и статистика, 2007.
2. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Перессецкий А.А. Эконометрика: Начальный курс. – М.: Дело, 1998.
3. Елисеева И.И. Эконометрика. – М.: Финансы и статистика, 2008.
4. Елисеева И.И. Практикум по эконометрике. – М.: Финансы и статистика, 2008.
5. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика. – М.: ЮНИТИ, 2006.
6. Орлов А.И. Эконометрика. – М.: Экзамен, 2004.
СОДЕРЖАНИЕ
Лабораторная работа № 1. Модели множественной регрессии. 2
Лабораторная работа № 2. Бинарные переменные в моделях множественной регрессии 4
Лабораторная работа № 3. Гетероскедастичность. 6
Лабораторная работа № 4. Автокорреляция. 8
Лабораторная работа № 5. Трендовые модели временных рядов. 10
4.4 Лабораторная работа № 6. Аддитивная и мультипликативная модели временного ряда 10
Лабораторная работа № 7. Метод экспоненциального сглаживания для прогнозирования временных рядов. 23
ЛИТЕРАТУРА.. 27
Археология об основании Рима: Новые раскопки проясняют и такой острый дискуссионный вопрос, как дата самого возникновения Рима...
Наброски и зарисовки растений, плодов, цветов: Освоить конструктивное построение структуры дерева через зарисовки отдельных деревьев, группы деревьев...
Папиллярные узоры пальцев рук - маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни...
Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!