Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...
Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...
Топ:
Особенности труда и отдыха в условиях низких температур: К работам при низких температурах на открытом воздухе и в не отапливаемых помещениях допускаются лица не моложе 18 лет, прошедшие...
Установка замедленного коксования: Чем выше температура и ниже давление, тем место разрыва углеродной цепи всё больше смещается к её концу и значительно возрастает...
Когда производится ограждение поезда, остановившегося на перегоне: Во всех случаях немедленно должно быть ограждено место препятствия для движения поездов на смежном пути двухпутного...
Интересное:
Как мы говорим и как мы слушаем: общение можно сравнить с огромным зонтиком, под которым скрыто все...
Принципы управления денежными потоками: одним из методов контроля за состоянием денежной наличности является...
Берегоукрепление оползневых склонов: На прибрежных склонах основной причиной развития оползневых процессов является подмыв водами рек естественных склонов...
Дисциплины:
2017-09-10 | 413 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Ю.В. Зайцева
Лабораторные по курсу эконометрики для магистров
Волгоград 2017
Лабораторная работа № 2. Бинарные переменные в моделях множественной регрессии
Имеются данные по однокомнатным квартирам, выставлявшимся на продажу в Москве:
Region | район; |
Distc | удаленность от центра, км.; |
Distm | удаленность от метро, мин.; |
Totsq | общий метраж, кв.м.; |
Kitsq | площадь кухни, кв.м.; |
Livsq | площадь комнаты, кв.м.; |
Floor | этаж (0,1) 0 – первый или последний, 1 – средний; |
Cat | категория дома (0,1), 1–кирпичный, 0 – панельный; |
Price | цена, тыс. USD. |
Задание 1. (Линейная модель множественной регрессии)
1. Скопировать из файла данные для своего варианта. Значения объясняющих переменных для всех вариантов одинаковы. Значения объясняемой переменной Price – по вариантам.
1. Постройте уравнение регрессии, характеризующее зависимость цены от всех факторов в линейной форме.
2. Оцените значимость полученного уравнения (уровень значимости 0,05).
3. Определите, какие факторы значимо воздействуют на формирование цены квартиры в этой модели (уровень значимости 0,05).
4. Вам необходимо проверить предположение о том, что квартиры на средних этажах при прочих равных факторах стоят дороже, чем квартиры на средних этажах. Сформулируйте основную и альтернативную гипотезы. Проверьте гипотезу (уровень значимости 0,05). Сделайте вывод.
5. Вам необходимо проверить предположение о том, что квартиры в кирпичных домах при прочих равных факторах стоят дороже, чем квартиры в панельных домах. Сформулируйте основную и альтернативную гипотезы. Проверьте гипотезу (уровень значимости 0,05). Сделайте вывод.
6. Постройте линейную модель формирования цены квартиры за счет значимых факторов.
|
7. Дайте интерпретацию коэффициентов построенной модели со значимыми факторами.
Задание 2. (Степенная модель множественной регрессии)
1. Прологарифмируйте все переменные, кроме бинарных.
2. Постройте уравнение регрессии, характеризующее зависимость цены от всех факторов в степенной форме. Окончательное уравнение регрессии должно иметь вид:
Это уравнеие легко можно сделать линейным, прологарифмировав. Если затрудняетесь это сделать, посмотрите построение степенной модели в первой лабораторной работе.
3. Оцените значимость полученного уравнения (уровень значимости 0,05).
4. Определите, какие факторы значимо воздействуют на формирование цены квартиры в этой модели (уровень значимости 0,05).
5. Вам необходимо проверить предположение о том, что квартиры на средних этажах при прочих равных факторах стоят дороже, чем квартиры на средних этажах. Сформулируйте основную и альтернативную гипотезы. Проверьте гипотезу (уровень значимости 0,05). Сделайте вывод.
6. Вам необходимо проверить предположение о том, что квартиры в кирпичных домах при прочих равных факторах стоят дороже, чем квартиры в панельных домах. Сформулируйте основную и альтернативную гипотезы. Проверьте гипотезу (уровень значимости 0,05). Сделайте вывод.
7. Постройте степенную модель формирования цены квартиры за счет значимых факторов.
8. Дайте интерпретацию коэффициентов построенной модели со значимыми факторами.
Задание 3.
1. Выберите лучшую модель. Обоснуйте свой выбор.
2. Используя выбранную модель, осуществите прогноз цены однокомнатной квартиры, находящейся на расстоянии 10 км от центра, 5 мин. ходьбы до метро, общей площадью 35 кв.м, площадью кухни 8 кв.м, жилой площадью 33 кв.м, расположенной на 1-м этаже кирпичного дома.
Лабораторная работа № 6. Аддитивная и мультипликативная модели временного ряда
Задание
На сайте www.gks.ru или любом другом выбрать временной ряд по одному из социально-экономических показателей, содержащий сезонную составляющую. Можно выбрать данные, имеющие отношение к вашей курсовой или дипломной работе, тогда результат этой лабораторной работы вы сможете использовать в этих работах!
|
1. Постройте график данного временного ряда. Охарактеризуйте структуру этого ряда (есть ли тренд, сезонность, период сезонной компоненты).
2. Постройте аддитивную модель временного ряда.
3. Постройте мультипликативную модель временного ряда.
4. Сравните модели по средней ошибке аппроксимации.
5. Выполните прогноз показателя на следующие 4 периода времени по лучшей модели.
Пример выполнения задания
Имеются поквартальные условные данные об объемах потребления электроэнергии жителями региона.
Номер квартала | Потребление электроэнергии жителями региона, млн. кВт×ч | Номер квартала | Товарооборот % к предыдущему периоду |
6,0 | 8,0 | ||
4,4 | 5,6 | ||
5,0 | 6,4 | ||
9,0 | 11,0 | ||
7,2 | 9,0 | ||
4,8 | 6,6 | ||
6,0 | 7,0 | ||
10,0 | 10,8 |
Задания:
1. Постройте график данного временного ряда. Охарактеризуйте структуру этого ряда (есть ли тренд, сезонность, период сезонной компоненты).
2. Постройте аддитивную модель временного ряда.
3. Постройте мультипликативную модель временного ряда.
4. Сравните модели по средней ошибке аппроксимации.
Решение
1. Построим график данного временного ряда. Анализ графика позволяет сделать вывод о наличии в изучаемом временном ряде, во-первых, линейной тенденции, во-вторых, сезонных колебаний периодичностью в четыре квартала (m=4).
ЛИТЕРАТУРА
1. Доугерти К. Введение в эконометрику. – М.: Финансы и статистика, 2007.
2. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Перессецкий А.А. Эконометрика: Начальный курс. – М.: Дело, 1998.
3. Елисеева И.И. Эконометрика. – М.: Финансы и статистика, 2008.
4. Елисеева И.И. Практикум по эконометрике. – М.: Финансы и статистика, 2008.
5. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика. – М.: ЮНИТИ, 2006.
6. Орлов А.И. Эконометрика. – М.: Экзамен, 2004.
СОДЕРЖАНИЕ
Лабораторная работа № 1. Модели множественной регрессии. 2
Лабораторная работа № 2. Бинарные переменные в моделях множественной регрессии 4
Лабораторная работа № 3. Гетероскедастичность. 6
Лабораторная работа № 4. Автокорреляция. 8
Лабораторная работа № 5. Трендовые модели временных рядов. 10
|
4.4 Лабораторная работа № 6. Аддитивная и мультипликативная модели временного ряда 10
ЛИТЕРАТУРА.. 24
Ю.В. Зайцева
Лабораторные по курсу эконометрики для магистров
Волгоград 2017
|
|
Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...
Типы оградительных сооружений в морском порту: По расположению оградительных сооружений в плане различают волноломы, обе оконечности...
Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...
История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!