Первичные данные исследования — КиберПедия 

Семя – орган полового размножения и расселения растений: наружи у семян имеется плотный покров – кожура...

Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...

Первичные данные исследования

2017-08-23 169
Первичные данные исследования 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

№ п/п Фамилия Имя респондента Данные в ……
  Петров Иван  

 

Учебный текст

Термин «статистика» происходит от латинского слова «статус» (status), что означает «определенное положение вещей». Первоначально он употреблялся в значении слова «государствоведение, политическое состояние». Отсюда и итальянское слово «statо» - государство и «statista» - знаток государства. Термин был введен в обиход в 1749 году немецким ученым, профессором философии и права Готфридом Ахенвалем, впервые начавшим читать эту дисциплину – статистику. Ее содержание состояло в описании политического состояния и достопримечательностей государства. В ходе своего исторического развития статистика сложилась в самостоятельную науку, оформилась и стала иметь свой предмет исследования и свои специфические методы исследования. Главная особенность любой науки заключается в предмете познания, в принципах и методах ее изучения, которые в совокупности образуют ее методологию.

Статистика изучает массовые явления социально-экономической жизни, характеризуя их качественное состояние конкретными (место и время) количественными показателями. С течением времени в статистической науке выделились: общая теория статистики, экономическая статистика и ее отрасли, социальная статистика и ее отрасли.

Статистика позволяет выявить и измерить закономерности развития социально-экономических явлений и процессов, взаимосвязей между ними. Познание закономерностей возможно лишь в том случае, если изучаются не отдельные явления, а совокупности явлений – ведь закономерности общественной жизни проявляются в полной мере лишь в массе явлений.

Каждому отдельному явлению присуще то, что есть у всех явлений данного вида (необходимое) и то, что присуще лишь этому явлению (случайное). Закономерности, в которых необходимость неразрывно связана в каждом отдельном явлении со случайностью и лишь во множестве явлений проявляет себя как закон называются статистическими. Они могут быть: 1. Закономерностями развития (динамики) явлений. Это изменение совокупности во времени. 2. Закономерностями изменения структуры явлений, т.е. удельных весов отдельных частей в целом (удельный вес мужчин и женщин, удельный вес составляющих основного капитала: здания, сооружения, передаточные устройства и т.д.). 3. Закономерностями распределения единиц внутри совокупности (шахтеры – распределение по возрасту, или возрастная группа женщин протуберантного (фертильного) возраста 15-49 лет – по количеству детей и т.д.) 4. Закономерностями связного изменения разных варьирующих признаков в совокупности (корреляционные - неполные и функциональные - полные связи), т.е. когда с изменением одного признака меняется другой.

Все указанные закономерности могут проявляться только в массовом наблюдении, отдельные единичные факторы погашаются, а общая тенденция выявится всегда – множество не лжет – говорили древние. Свойство статистических закономерностей проявляться лишь в массе явлений получило название закона больших чисел – в силу которого – совокупное действие большого числа случайных факторов приводит при некоторых весьма общих условиях, к результату почти не зависящему от случая.

Например, орел и решка, в 10 случаях может выпасть решка, но при увеличении числа бросков вероятность выпадения будет стремиться к 0,5 (орел) и 0,5 (решка). Рождаемость мальчиков и девочек всегда стремиться к 0,485 и 0,515.

Закон больших чисел обуславливает взаимопогашение случайных отклонений, тем самым, позволяя обнаружить в массе общественных явлений действие объективных общественных законов. Он выражает прямую зависимость полного проявления закономерности от числа наблюдений. (пример с температурой).

Статистика исследует определенные множества, количественно характеризуя их по разным признакам. Поэтому она имеет дело с такими понятиями как статистическая совокупность, вариация, статистические признаки, варьирующие признаки и др.

Статистическая совокупность – это масса отдельных единиц, объединенных единой качественной основой, но различающихся между собой по ряду признаков. Например, население России, все живущие в России – отличаются по неисчислимому количеству признаков (возраст, пол, национальность, размер дохода на душу, генетическая предрасположенность, темперамент и т.д. и т.п.), но объединяющим нас в совокупность «Население России» является – гражданство.

Массовые явления всегда представляют собой совокупности единиц – которые в определенном отношении однородны, но в других различаются между собой.

Единица совокупности – частный случай проявления изучаемой закономерности (человек, факт, предмет, процесс и т.д.).

Итак, предметом статистического изучения выступают совокупности. Из данного выше определения выделим три основные черты, на которых хочется заострить внимание: во-первых, это масса, множество явлений, во-вторых – это множество объединено общим качеством, представляющим собой проявления одной и той же закономерности, в-третьих - это множество варьирующих явлений, отличающихся по своим характеристикам. Последняя третья черта крайне важна. Если бы не было вариаций, отклонений, различий…то, представить трудно: серость, усредненность, одинаковость, стандарт, удовлетворительность. То есть достаточно узнать все об одной единице – и готов «портрет» всей совокупности.

Единицы совокупности обладают определенными свойствами качествами. Эти свойства принято называть признаками. Например, признаки человека: возраст, образование, рост, вес, семейное положение и т.д. Признаки предприятия: форма собственности, отраслевая принадлежность, численность работников, величина уставного капитала и др. Статистика изучает явления через их признаки. Чем более однородна совокупность - тем больше общих признаков имеют ее единицы и меньше варьируют их значения.

Обработка статистических показателей предполагает анализирование результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого объекта и закономерностях его развития. Для этого применяются обобщающие статистические показатели: абсолютные, относительные и средние величины, вариации и статистические индексы. Выявляются причинно-следственные связи, закономерности, оценивается эффективность и возможности социальных явлений.

Проведение статистического исследования предполагает последовательное применение 3 групп статистических методов (этапов статистического исследования):

Статистическое наблюдение

2) сводка (группировка)


Поделиться с друзьями:

Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)...

Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...

Кормораздатчик мобильный электрифицированный: схема и процесс работы устройства...

Эмиссия газов от очистных сооружений канализации: В последние годы внимание мирового сообщества сосредоточено на экологических проблемах...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.057 с.