Абсолютные и обобщающие показатели в правовой статистике.

Примерный перечень вопросов к зачету по

Правовой статистике

1.Абсолютные и обобщающие показатели в правовой статистике.

2. Анализ работы суда, прокуратуры и органов МВД.

3. Графические изображения в правовой статистике.

4. Документы первичного учета в органах МВД и прокуратуры.

5. Единицы наблюдения, единицы совокупности в правовой статистике.

6. Задачи курса «Правовая статистика» в изучении преступности.

7. Закон больших чисел, основы теории вероятностей.

8. Значение правовой статистики в практической и научной работе.

9. Коэффициент преступности.

10. Методы статистического исследования.

11. Общее понятие о статистике и ее основных отраслях.

12. Общее понятие об индексах, их применение.

13. Общее понятие сводки и группировки статистических материалов.

14. Ошибка репрезентативности.

15. Основные задачи статистического анализа в уголовно-правовой статистике.

16. Относительные величины: понятие, виды.

17. Отрасли правовой статистики.

18. Понятие и виды статистического наблюдения.

19. Понятие о теории вероятностей, выборочный метод исследования и его применение в правовой статистике.(5 глава + понятие теории вероятностей)

20. Применение выборочного метода при исследовании преступности.(5глава)

21. Программа статистического наблюдения статистики.

22. Средние величины: понятие и виды.(глава 8)

23. Статистический анализ как этап статистического исследования.

24. Статический учет в органах МВД.

25. Статистическое наблюдение. Задачи и основные формы.

26. Структура статистического аппарата в правоохранительных органах.

27. Понятие и виды статистических группировок.

28. Правовая статистика и криминология.

29. Правовая статистика, ее предмет и непосредственные объекты.

30. Этапы статистического исследования, их задачи.

 

 

 

Пример 1

Найти условно-натуральную величину:

Допустим мы производим тетради:

§ по 12 листов — 1000 шт;

§ по 24 листа — 200 шт;

§ по 48 листов — 50 шт;

§ по 96 листов — 100 шт.

Решение:
Задаем эталон — 12 листов.
Считаем коэффициент пересчета:

§ 12/12=1

§ 24/12=2

§ 48/12=4

§ 96/12=8

Ответ: Условно натуральная величина =1000*1 + 200*2 + 50*4 + 100*8 = 2400 тетрадей по 12 листов

В условиях рыночной экономики наибольшее значение и применение имеют стоимостные единицы измерения: рубли, доллары, евро, условные денежные единицы и др. Для оценки социально-экономических явлений и процессов используются показатели в текущих или фактически действующих ценах или в сопоставимых ценах.

Сама по себе абсолютная величина не дает полного представления об изучаемом явлении, не показывает его структуру, соотношение между отдельными частями, развитие во времени. В ней не выявлены соотношения с другими абсолютными величинами. Поэтому статистика, не ограничиваясь абсолютными величинами, широко использует общенаучные методы сравнения, обобщения.

Абсолютные величины имеют большое научное и практическое значение. Они характеризуют наличие тех или иных ресурсов и являются основой разнообразных относительных показателей.

 

Документы первичного учета в органах МВД и прокуратуры. (читать учебник ст 94)

 

Коэффициент преступности.

Методы статистического исследования. (не факт)

Содержание
1. Методы, приемы и способы исследования, применяемые в статистике
1.1 Сбор первичной статистической информации
1.2 Статистическая сводка и обработка первичной информации
1.3 Обобщение и интерпретация статистической информации
2. Количественная сторона как предмет правовой статистики
3. Первичный учет. Задачи, основные документы
4. Основные задачи статистической группировки

 

К специфическим методам с помощью которых юридическая статистика изучает свой предмет относятся:

7) Массовое статистическое наблюдение

8) Сводка и группировка данных полученных при наблюдении по качественно определённым признакам

9) Статистический количественный анализ сведений и разгрупированных показателей

10) Всесторонний качественный анализ статистических материалов

11. Общее понятие о статистике и ее основных отраслях.(ст 19 учебника)

Этапы сводки.

1) определение групп и подгрупп;

2) определение системы показателей;

3) определение видов таблиц.

На первом этапе осуществляется систематизация, группировка материалов, собранных при наблюдении. Это дает основу для решения задач исследования. На втором этапе уточняется предусмотренная планом система показателей, с по­мощью которых количественно характеризуются свойства и особенности изучаемого предмета. На третьем этапе исчисляются сами показатели, и обобщенные данные для наглядности и удобства представляются в таблицах, статистических рядах, графиках, диаграммах. К таблицам и графикам со­ставляются текстовые пояснения, дополняющие их определенными сведениями, разрабатываются аналитические тексты, отражающие общие итоги, выявленные закономерности, характерные черты и связи изучаемого явления.

Перечисленные этапы сводки отражаются в специально составляемой программе. Программа статистической сводки содержит перечень групп, на которые целесообразно расчленить совокупность, их границы соответствии с группировочными признаками; систему показателей, характеризующих сово­купность, и методику их расчета; систему макетов разработочных таблиц, в которых будут представлены итоги расчетов.

План проведения сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения ее отдельных частей, об ответственных за ее выполнение, о порядке изложения результатов, а также предусматривает координацию работы всех организаций, задействованных в ее проведении.

2. Метод группировки и его место в системе статистических методов. Виды статистических группировок

Статистическая группировка - первый этап статистической сводки, позволяющий выделить из массы исходного статистического материала одно­родные группы единиц, обладающих общим сходством по одному или нескольким существенным качественным или количественным признакам.

Принципы применения метода группировок:

1) всесторонний, глубокий анализ сущности и природы изучаемого явления, позволяющий определить его типические свойства и внутренние различия;

2) определение существенных признаков, по которым должна проводиться группировка;

3) объективное, обоснованное установление границ групп при условии, что образованные группы должны объединять однородные элементы совокупности, а сами группы (одна по отношению к другой) должны существенно различаться.

Группировочный признак - признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в отдельные группы. Для группировки следует брать существенные признаки, выражающие наиболее характерные черты изучаемого явления.

Первичная группировка - непосредственная группировка данных статистического наблюдения. Вторичная группировка - это перегруппировка ранее сгруппированных данных. Необходимость вторичной группировки возникает в двух случаях:

1) ранее произведенная группировка не удовлетворяет целям исследования в отношении числа групп;

2) для сравнения данных, относящихся к различным периодам времени или к различным территориям, если первичная группировка была произведена по разным группировочным признакам или по разным интервалам.

Существуют два способа вторичной группировки: объединение мелких групп, а более крупные и выделение определённой доли единиц совокупности.

Основные задачи, решаемые с помощью группировок:

1) выделение в совокупности изучаемых явлений их социально-экономических типов;

2) изучение структуры общественных явлений;

3) выявление связей и зависимостей между общественными явлениями.

Типологическая группировка - это разделение качественно разнородной исследуемой совокупности на однородные группы единиц в соответствии с социально-экономическими типами.

Структурная группировка - группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. В основу структурных группировок могут быть положены один или более атрибутивные или количественные признаки. Их выбор определяется задачами конкретного иссле­дования и сущностью изучаемой совокупности.

Аналитическая группировка - распространенный прием статистического изучения связей, которые обнаруживаются при параллельном сопоставлении обобщенных значений признаков по группам. Различают признаки зависимые - результативные, значения которых изменяются под влиянием других признаков, и факторные признаки, оказывающие влияние на другие. В основе аналитической группировки лежит признак-фактор, а по результативным признакам производится расчет групповых средник, по изменению величины которых определяют наличие связи между признаками.

14. Ошибка репрезентативности. (стр 124 учебника)

Точностью статистического наблюдения называют степень соответствия значения какого-либо признака, найденного посредством статистического наблюдения, действительному его значению. Точность характеризуется отношением и разностью данных наблюдения и действительных значений изучаемых величин. Расхождения между установленными статистическим наблюдением и действительными значениями изучаемых величин называются ошибками наблюдения. Они являются следствием неточностей при установлении и регистрации значений изучаемых признаков.

При контроле полноты охвата объекта наблюдения устанавливается, от всех ли единиц совокупности, подлежащих наблюдению, получены данные. Например, по истечении срока представления отчетности предприятиями города следует проверить, от всех ли подотчетных единиц наблюденияпоступили необходимые данные. При специально организованном наблюдении контроль полноты материала возможен только в том случае, если заранее было известно, от кого или о ком, в крайнем случае – от какого числа единиц наблюдения должны были быть получены сведения. Если обнаружена неполнота охвата объекта наблюдением, дальнейшие действия зависят от того, представляется возможным восполнение пробелов или нет.

Ошибки регистрации образуются вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения, или ошибочной их записи, или того и другого вместе.

Ошибки представительности (репрезентативности) свойственны только несплошному наблюдению (обследование только части единицы совокупности). Отклонение величины изучаемого признака в отобранной для обследования части совокупности от его величины во всей совокупности, называются ошибкой репрезентативности.

Случайные ошибки репрезентативности возникают в силу того, что совокупность отобранных на основе принципа случайности единиц наблюдения неполно воспроизводит совокупность в целом. Величина этой ошибки может быть оценена.

Систематические ошибки репрезентативности возникают вследствие нарушения принципа случайности отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Размеры этих ошибок обычно не поддаются количественному измерению.

Примерный перечень вопросов к зачету по

Правовой статистике

1.Абсолютные и обобщающие показатели в правовой статистике.

2. Анализ работы суда, прокуратуры и органов МВД.

3. Графические изображения в правовой статистике.

4. Документы первичного учета в органах МВД и прокуратуры.

5. Единицы наблюдения, единицы совокупности в правовой статистике.

6. Задачи курса «Правовая статистика» в изучении преступности.

7. Закон больших чисел, основы теории вероятностей.

8. Значение правовой статистики в практической и научной работе.

9. Коэффициент преступности.

10. Методы статистического исследования.

11. Общее понятие о статистике и ее основных отраслях.

12. Общее понятие об индексах, их применение.

13. Общее понятие сводки и группировки статистических материалов.

14. Ошибка репрезентативности.

15. Основные задачи статистического анализа в уголовно-правовой статистике.

16. Относительные величины: понятие, виды.

17. Отрасли правовой статистики.

18. Понятие и виды статистического наблюдения.

19. Понятие о теории вероятностей, выборочный метод исследования и его применение в правовой статистике.(5 глава + понятие теории вероятностей)

20. Применение выборочного метода при исследовании преступности.(5глава)

21. Программа статистического наблюдения статистики.

22. Средние величины: понятие и виды.(глава 8)

23. Статистический анализ как этап статистического исследования.

24. Статический учет в органах МВД.

25. Статистическое наблюдение. Задачи и основные формы.

26. Структура статистического аппарата в правоохранительных органах.

27. Понятие и виды статистических группировок.

28. Правовая статистика и криминология.

29. Правовая статистика, ее предмет и непосредственные объекты.

30. Этапы статистического исследования, их задачи.

 

 

 

Абсолютные и обобщающие показатели в правовой статистике.

Статистическая сводка является следующим после статистического наблюдения этапом статистической работы. Её задача заключается в том, чтобы привести собранную информацию и материалы в определенный порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику всей изучаемой совокупности.

Статистическая сводка - комплекс последовательных операций по первичной обработке данных с целью выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению. Это научно-организованная обработка материалов наблюдения, включающая подсчет групповых и общих итогов, систематизацию, группировку данных и составление таблиц.

 

Обобщающие показатели. Получаемые в результате статистической сводки и выраженные в таблицах статистические данные характеризуют ту или иную совокупность в целом или отдельные ее части. Такие показатели в статистике называют обобщающими. Обобщающие статистические показатели отражают количественную сторону изучаемой совокупности общественных явлений, представляют собой их величину, выраженную соответствующей единицей измерения.

Показатели, исчисляемые в статистической практике, можно подразделить на группы по следующим признакам, представленным в табл. 4.1.:

Таблица 4.1

Классификация статистических показателей

Классификационный признак	Виды	Содержание
По сущности изучаемых явлений	Качественные Количественные	Выражающие количественные соотношения, типичные свойства изучаемых совокупностей Характеризующие размеры процессов
По степени агрегирования явлений	Индивидуальные Обобщающие	Характеризующие единичные процессы Отображающие совокупность в целом или ее часть
В зависимости от характера изучаемых явлений	Моментные Интервальные	Выражающие развитие явлений на определенную дату Выражающие развитие явлений за определенный период времени

Обобщающие показатели, характеризуют количественную сторону общественных явлений при помощи абсолютных и относительных величин.

Абсолютные величины. Абсолютные величины – именованные числа, имеющие определенную размерность и единицы измерения. Они характеризуют показатели на момент времени или за период. В зависимости от различных причин и целей применяются натуральные, условно-натуральные, денежные и трудовые единицы измерения.

Натуральные соответствуют природным или потребительским свойствам предмета, выражаются в физических мерах веса, мерах длины и других.

Трудовые измеряются в человеко–часах, человеко–днях, работа транспорта в тонно–километрах.

Условно-натуральные единицы измерения в статистике применяют при суммировании количества различных предметов.

Их получают, приводя различные натуральные единицы к одной, принятой за основу, эталон.

Для обобщения учетных данных даже на уровне предприятия, а тем более на уровне отраслей и народного хозяйства широко используются стоимостные денежные единицы измерения.

В практической деятельности при отсутствии необходимой информации абсолютные величины получают расчетным путем, например на основе балансовой увязки:

Зн + П = Р + Зк,

(4.1)

где Зн – запас на начало периода; П – поступление за период; Р – расход за период; Зк – запас на конец периода. Отсюда Р= Зн +П – З к.

Абсолютные статистические величины широко используют в анализе и прогнозировании состояния и развития явлений общественной жизни.

На основе абсолютных величин исчисляют относительные величины.

Относительные величины. Относительные величины характеризуют соотношение сравниваемых абсолютных величин.

Относительная статистическая величина — это результат соотношения двух абсолютных статистических величин.

Если соотносятся абсолютные величины с одинаковой размерностью, то получаемая относительная величина будет безразмерной (размерность сократится) и носит название коэффициент.

Часто применяется искусственная размерность коэффициентов. Она получается путем их умножения:

· на 100 — получают проценты (%);

· на 1000 — получают промилле (‰);

· на 10000 — получают продецимилле (‰O).

 

Числитель – сравниваемая величина, ее называют текущей или отчетной величиной; знаменатель называют базой сравнения или основанием сравнения. Как правило, базу сравнения принимают равной 1, 100, 1000, 10000. Если основание равно 1, то относительная величина показывает, во сколько раз текущая величина больше базисной или какую долю от базисной она составляет, и выражается в коэффициентах. Если база сравнения равна 100, то относительная величина выражена в процентах (%), если база сравнения равна 1000 – в промилле (‰), 10 000 – в продецимилле (‰).

Сопоставляемые величины могут быть одноименными и разноименными. Если сравнивают одноименные величины, то их выражают в коэффициентах, процентах, промилле. При сопоставлении разноименных величин наименования относительных величин образуются от наименований сравниваемых величин: плотность населения страны – человек/ кв.км; урожайность – ц/га и т.д.

Различают следующие виды относительных показателей.

Относительные показатели планового задания – отношение уровня, запланированного на предстоящий период, к уровню показателя, достигнутого в предыдущем периоде.

Относительные показатели выполнения плана – отношение фактически достигнутого уровня в текущем периоде к уровню планируемого показателя на этот же период.

Относительные показатели динамики (темпы роста) характеризуют изменение уровня развития какого–либо явления во времени. Показатели этого вида получаются делением уровня признака за определенный предыдущий период или момент времени на уровень этого же показателя в предыдущий период или момент.

Относительные показатели структуры характеризуют состав изучаемой совокупности, доли, удельные веса элементов совокупности в общем итоге и представляют собой отношение части единиц совокупности ко всему объему совокупности.

Относительные показатели интенсивности характеризуют степень насыщенности или развития данного явления в определенной среде, являются именованными показателями и могут выражаться в кратных отношениях, процентах, промилле и других формах.

Относительные показатели координации характеризуют отношения частей изучаемой совокупности к одной из них, принятой за базу сравнения. Они показывают, во сколько раз одна часть совокупности больше другой или сколько единиц одной части приходится на 1, 10, 100, 1000 единиц другой части. Эти относительные величины могут быть исчислены как по абсолютным показателям, так и по показателям структуры.

Относительные показатели сравнения характеризуют отношения одноименных абсолютных показателей, соответствующих одному и тому же периоду или моменту времени, но относящиеся к различным объектам или территориям.