Нормирование погрешностей и форма представления результатов измерения.

Основные задачи нормирования погрешностей заключаются в выборе показателей характеризующих погрешность и установлений допускаемых значений этих показателей.

Для оценки погрешностей и измерений необходимо:

1. установить вид модели погрешности с её характерными свойствами.

2. определить характеристики этой модели.

3. оценить показатели точности измерений по характеристикам модели.

Качество измерений характеризуется такими показателями как:

- ТОЧНОСТЬ

- ДОСТОВЕРННОСТЬ

-СХОДИМОСТЬ РЕЗУЛЬТАТОВ

(Это всё должно определяться по оценкам, к которым предъявляются требования состоятельности, несмещёности и эффективности)

Если систематическая составляющая исключена то:

;

Оценку средней числовой характеристики закона распределения, изображаемую точкой на числовой оси называют т очечной оценкой.

Состоятельной оценка - оценка, сводящаяся по вероятности к оцениваемой величине, т. е.

Эффективной называют такую оценку, которая имеет наименьшую дисперсию.

Точность измерения – это близость результатов измерений к истинному значению измеряемой величины.

Правильность измерений – определяется близостью к нулю систематической погрешности.

Достоверность измерений – зависит от степени доверия к результату и характеризуется вероятностью того, что истинное значение измеряемой величины лежит в указанных окрестностях действительного.

Эти вероятности называются доверительными вероятностями, а границы – доверительные границы.

Сходимость – это качество измерений, отражающая соответствие результатов измерения, выполняемых в одинаковых условиях. (влияние случайных погрешностей показывает сходимость)

При статистической обработке результата измерений выполняются следующие операции:

1. исключают известные систематические погрешности из результатов наблюдений

2. исключают из ряда наблюдений грубые погрешности

3. вычисляют среднее арифметическое исправленных результатов наблюдений, принимаемое за результат измерений.

4. Находят оценку среднего квадратичного отклонения результата измерений

5. Устанавливают доверительные границы, случайные погрешности результата измерения.

1) Внесение поправок в результаты является наиболее распространенным способом исключения систематической погрешности.

Поправка численно равна значению систематической погрешности противоположная по знаку и алгебраически суммируется с результатом измерения:

2) Выявление и исключение грубых погрешностей.

а) Критерий 3δ: В этом случае считается, что результат возникновения с вероятностью малореален и его можно считать промахом и отбросить p≤0,003 если используется, если количество измерений от 20 до 50

б) Критерий Романовского, количество измерений меньше 20 (есть специальная таблица и если значение β > или = табличному, то этот результат отбрасывают)

в) Критерий Шовине (количество измерений <=10)

В этом случае промахом считается результат, если разность превышает значение среднеквадратического.