Функциональных типов по данным — КиберПедия 

Механическое удерживание земляных масс: Механическое удерживание земляных масс на склоне обеспечивают контрфорсными сооружениями различных конструкций...

Архитектура электронного правительства: Единая архитектура – это методологический подход при создании системы управления государства, который строится...

Функциональных типов по данным

2017-07-01 515
Функциональных типов по данным 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

Количество функциональных типов по данным (внутренних логических файлов и внешних интерфейсных файлов) определя­ется на основе диаграмм «сущность-связь» (для структурного подхода) и диаграмм классов (для объектно-ориентированного подхода). В последнем случае в расчете участвуют только устой­чивые (persistent) классы, или классы-сущности.

Устойчивый класс соответствует ILF (если его объекты обяза­тельно создаются внутри самого приложения) или EIF (если его объекты не создаются внутри самого приложения, а получаются в результате запросов к базе данных).

Примечание. Если операции класса являются операциями-запроса­ми, то это характеризует его принадлежность к EIF.

Для каждого выявленного функционального типа (ILF и EIF) определяется его сложность (низкая, средняя или высокая). Она зависит от количества связанных с этим функциональным типом элементарных данных (data element types, DET) и элементарных записей (record element types, RET), которые в свою очередь оп­ределяются следующим образом:

· DET — уникальный идентифицируемый нерекурсивный элемент данных (включая внешние ключи), входящий в ILF или EIF;

· RET — идентифицируемая подгруппа элементов данных, входящая в ILF или EIF На диаграммах «сущность-связь» такая подгруппа обычно представляется в виде сущности-подтипа в связи «супертип-подтип».

Один DET соответствует отдельному атрибуту или связи класса. Количество DET не зависит от количества объектов клас­са или количества связанных объектов. Если данный класс свя­зан с некоторым другим классом, который обладает явно задан­ным идентификатором, состоящим более чем из одного атрибу­та, то для каждого такого атрибута определяется один отдельный DET (а не один DET на всю связь). Производные атрибуты могут игнорироваться. Повторяющиеся атрибуты одинакового форма­та рассматриваются как один DET

Одна RET на диаграмме устойчивых классов соответствует либо абстрактному классу в связи обобщения (generalization), ли­бо классу — «части целого» в композиции, либо классу с рекур­сивной связью «родитель-потомок» (агрегацией).

Зависимость сложности функциональных типов от количест­ва DET и RET определяется следующей таблицей (табл. 6.1).

Сложность ILF и EIF

Количество RET Количество DET
1-19 20-50 51 +
  Низкая Низкая Средняя
2-5 Низкая Средняя Высокая
6 + Средняя Высокая Высокая

оличество транзакционных функциональных типов (вход­ных элементов приложения, выходных элементов приложения и внешних запросов) определяется на основе выявления входных и выходных документов, экранных форм, отчетов, а также по ди­аграммам классов (в расчете участвуют граничные классы).

Далее для каждого выявленного функционального типа (EI, ЕО или EQ) определяется его сложность (низкая, средняя или высокая). Она зависит от количества связанных с этим функцио­нальным типом DET, RET и файлов типа ссылок (file type refer­enced, FTR) - ILF или EIF, читаемых или модифицируемых функциональным типом.

Правила расчета DET для EI:

· каждое нерекурсивное поле, принадлежащее (поддерживае­мое) ILF и обрабатываемое во вводе;

· каждое поле, которое пользователь хотя и не вызывает, но оно через процесс ввода поддерживается в ILF;

· логическое поле, которое физически представляет собой множество полей, но воспринимается пользователем как единый блок информации;

· группа полей, которые появляются в ILF более одного раза, но в связи с особенностями алгоритма их использования воспринимаются как один DET;

· группа полей, которые фиксируют ошибки в процессе об­работки или подтверждают, что обработка закончилась ус­пешно;

· действие, которое может быть выполнено во вводе.

Правила расчета DET для ЕО:

· каждое распознаваемое пользователем нерекурсивное поле, участвующее в процессе вывода;

· поле, которое физически отображается в виде нескольких полей его составляющих, но используемое как единый ин­формационный элемент;

· каждый тип метки и каждое значение числового эквивален­та при графическом выводе;

· текстовая информация, которая может содержать одно сло­во, предложение или фразу;

· литералы не могут считаться элементами данных;

· переменные, определяющие номера страниц или генериру­емые системой логотипы не являются элементами данных.

Таблица 6.2

Сложность EI

Количество FTR Количество DET
1-4 5-15 16 +
0-1 Низкая Низкая Средняя
  Низкая Средняя Высокая
3 + Средняя Высокая Высокая

Таблица 6.3

Сложность ЕО

Количество FTR Количество DET
1-5 6-19 20 +
0-1 Низкая Низкая Средняя
2-3 Низкая Средняя Высокая
4 + Средняя Высокая Высокая

Сложность EQ определяется как максимальная из сложнос­тей EI и ЕО, связанных с данным запросом.

6.2.4.


Поделиться с друзьями:

Папиллярные узоры пальцев рук - маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни...

История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...

Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...

Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.01 с.