Классификация интеллектуальных информационных систем — КиберПедия 

Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...

Автоматическое растормаживание колес: Тормозные устройства колес предназначены для уменьше­ния длины пробега и улучшения маневрирования ВС при...

Классификация интеллектуальных информационных систем

2017-07-01 327
Классификация интеллектуальных информационных систем 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

 

Интеллектуальные информационные системы можно классифицировать по разным основаниям. Базовые основания и классификация по ним приведены ниже и на рис..

                      Классификация ИИС      
                                         
  По области                                  
  применения                                  
                                  По модели
                                       
                                        представления
ИИС Менеджмента                                 знаний
                                       
                                       
                                         
Медицинские ИИС                                 Немонотонные,
                                      модальные и временные
                                   
  Военные ИИС                                 логики
                        По  
                                     
                                     
                            адаптивности        
                                Марковские и Баесовские
                                     
                                        сети вывода
  По степени                            
                      Обучаемые      
  интеграции                          
                           
                                        Казуальные деревья и
                                   
                            Настраиваемые
                                теория веры
  Автономные                    
                                   
          По                    
                                 
                                 
                                 
  Сопрягаемые       оперативности                   ТНМ и ТНЛ
                                   
                                         
                                         
  Интегрированн                                 Исчисление предикатов
        Динамические       Статические    
                           
                           
                                         
                                        Теория Демпстера-
                                        Шейфера
    Реального времени   Советующие      
               
                                         

 

1. Предметная область применения:

ИИС менеджмента,

 

ИИС риск - менеджмента,

 

ИИС инвестиций

 

ИИС в военной сфере и др.

 

2. Степень автономности от корпоративной ИС или базы данных:

автономные в виде самостоятельных программных продуктов с собственной базой данных;

 

сопрягаемые с корпоративной;

 

полностью интегрированные.

 

3. По способу и оперативности взаимодействия с объектом:

статические ИИС,

 

динамические ИИС:

 

ИИС реального времени;

 

советующие ИИС, в контур которых вовлечен пользователь.

 

4. По адаптивности:

обучаемые ИИС, т. е. системы, параметры и структура которых, могут изменяться в процессе обучения или самообучения (нейронные сети, генетические алгоритмы и др.);

 

ИИС, параметры которых изменяются администратором базы знаний (экспертные системы и др.).

 

5. По модели представления знаний:

методы резолюций исчисления предикатов;

 

Немонотонные, модальные и временные логики;

 

Марковские и Баесовские сети вывода;

 

Казуальные деревья и теория веры;

 

Теория Демпстера - Шейфера;

 

Нечеткие системы.

 

ОСОБЕННОСТИ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО

ИНТЕЛЛЕКТА

 

Формулировка концепции создания искусственного интеллекта

 

Основной замысел по созданию искусственного интеллекта состоит в следующем [1]:

 

- во - первых, выявить основные моменты играющие существенную роль при создании естественного интеллекта;

 

- во - вторых, попробовать реализовать эти моменты на базе современных компьютерных технологий.

 

Наблюдения за системами естественного интеллекта позволяют сформулировать следующую гипотезу [1].

 

1. Естественный интеллект реально существует.

2. Естественный интеллект создается не мгновенно, а в течение довольно длительного времени по вполне определенной технологии, которая включает три основных этапа:

- Создание материальной системы поддержки естественного интеллекта по сложной технологии в изолированных от средыусловиях;

 

- Создание активной информационной структуры, базирующейсяна материальной системе поддержки, способной к развитию исаморазвитию в систему естественного интеллекта,т.е.созданиесистемы потенциального естественного интеллекта (оболочки, инструментальной системы);

 

- Формирование структуры и функций естественного интеллекта

 

во взаимодействии системы его поддержки с другими подобными системами и с окружающей средой,как с природной,

 

так и с «социальной», т.е. созданной другими подобными системами, в результате чего происходит трансформация системы потенциального естественного интеллекта в систему реального естественного интеллекта.

 

3. Системы искусственного интеллекта (СИИ) полностью функционально эквивалентные естественному интеллекту могут быть созданы на базе другой материальной структуры системы поддержки системы и другой системы потенциального искусственного интеллекта.

4. Создание СИИ должно включать три этапа:

- Создание материальной системы поддержки (эта проблема восновном решена, т.к. СИИ могут создаваться даже на базе современных персональных компьютеров);

 

- Создание системы потенциального искусственного интеллекта,

 

т.е. программной оболочки, инструментальной системы (таких систем в настоящее время существует пока еще очень мало);

 

- Обучение и самообучение системы потенциального искусственного интеллекта и преобразование ее в реальную СИИ.

 

5. Основную роль в создании системы потенциального искусственного интеллекта играет разработка научной концепции, отражающей способы реализации естественного интеллекта и пути его трансформации из потенциального в реальный.


Поделиться с друзьями:

Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...

Эмиссия газов от очистных сооружений канализации: В последние годы внимание мирового сообщества сосредоточено на экологических проблемах...

Двойное оплодотворение у цветковых растений: Оплодотворение - это процесс слияния мужской и женской половых клеток с образованием зиготы...

Состав сооружений: решетки и песколовки: Решетки – это первое устройство в схеме очистных сооружений. Они представляют...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.055 с.