История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...
Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...
Топ:
Методика измерений сопротивления растеканию тока анодного заземления: Анодный заземлитель (анод) – проводник, погруженный в электролитическую среду (грунт, раствор электролита) и подключенный к положительному...
Когда производится ограждение поезда, остановившегося на перегоне: Во всех случаях немедленно должно быть ограждено место препятствия для движения поездов на смежном пути двухпутного...
Техника безопасности при работе на пароконвектомате: К обслуживанию пароконвектомата допускаются лица, прошедшие технический минимум по эксплуатации оборудования...
Интересное:
Уполаживание и террасирование склонов: Если глубина оврага более 5 м необходимо устройство берм. Варианты использования оврагов для градостроительных целей...
Подходы к решению темы фильма: Существует три основных типа исторического фильма, имеющих между собой много общего...
Как мы говорим и как мы слушаем: общение можно сравнить с огромным зонтиком, под которым скрыто все...
Дисциплины:
2017-06-29 | 206 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Для реализации целостности необходимо создать таблицы со следующими параметрами:
1. Таблица: Покупатели.
Содержит поля:
· ID. Идентификатор покупателя, устанавливаем автогенерацию, без NULL значений. Тип данных – int,
· Фамилия. Строковые данные переменной длины c поддержкой NULL значений. Тип данных – nvarchar(20).
· Имя. Строковые данные переменной длины c поддержкой NULL значений. Тип данных – nvarchar(20).
· Отчество. Строковые данные переменной длины c поддержкой NULL значений. Тип данных – nvarchar(20).
· Адрес. Строковые данные переменной длины c поддержкой NULL значений. Тип данных – nvarchar(50).
· Город. Строковые данные переменной длины c поддержкой NULL значений. Тип данных – nvarchar(20).
· Телефон. Строковые данные длины из 12 символов c поддержкой NULL значений. Тип данных –char (12).
· Дата_регистрации. Укажем значения по умолчанию, т.е. дату на момент регистрации. Тип данных –date.
Для поддержания целостности таблицы необходимо создать ограничение на корректность ввода номера телефона.
2. Таблица: Сотрудники.
Содержит поля:
· ID. Идентификатор сотрудника, устанавливаем автогенерацию, без NULL значений. Тип данных – int.
· Фамилия. Строковые данные переменной длины без поддержки NULL значений. Тип данных – nvarchar (20).
· Имя. Строковые данные переменной длины c поддержкой NULL значений. Тип данных – nvarchar (20).
· Отчество. Строковые данные переменной длины без поддержки NULL значений. Тип данных – nvarchar (20).
· Зарплата. Данные без поддержки NULL значений. Тип данных – money.
· ОтделID. Идентификатор отдела, без NULL значений. Тип данных – int.
· Премия. Данные с поддержкой NULL значений. Тип данных – money.
· Семейное положение. Строковые данные переменной длины без поддержки NULL значений. Тип данных – nvarchar (10).
|
· Дата рождения. Данные без поддержки NULL значений. Тип данных –date.
· Адрес. Строковые данные переменной длины c поддержкой NULL значений. Тип данных – nvarchar(50).
· Телефон. Строковые данные длины из 12 символов c поддержкой NULL значений. Тип данных –char (12).
Для поддержания целостности таблицы необходимо создать следующие ограничение:
· Ограничения согласно которому премия не может равняться и быть больше чем зарплата
· Ограничение на корректность ввода номера телефона и ограничение, согласно которому в интернет-магазин могут устраиваться кандидаты в возрасте от 18 до 50 лет.
· Ограничение на ввод данных в столбец "Семейное положение" (ввод: Женат, Не женат, Замужем, Не замужем)
3. Таблица: Отдел.
Содержит поля:
· ID. Идентификатор отдела, без NULL значений. Тип данных – int.
· Название отдела. Строковые данные переменной длины c поддержкой NULL значений. Тип данных – nvarchar (20).
4. Таблица: Товары.
Содержит поля:
· ID. Идентификатор продукта, без поддержки NULL значений. Тип данных – int.
· Название продукта. Строковые данные переменной длины без поддержки NULL значений. Тип данных – nvarchar(50).
5. Таблица: Детали товара.
Содержит поля:
· ID. Идентификатор продукта, без поддержки NULL значений. Тип данных – int.
· Цвет. Строковые данные фиксированной длины с поддержкой NULL значений. Тип данных – nchar(20).
· Материал. Строковые данные фиксированной длины с поддержкой NULL значений. Тип данных – nchar(20).
· Текстовое описание. Строковые данные максимальной длины с поддержкой NULL значений. Тип данных – nvarchar (max).
6. Таблица склад.
Содержит поля:
· ТоварID. Идентификатор продукта, без поддержки NULL значений. Тип данных – int.
· Остаток, данные без поддержки NULL значений. Тип данных – int.
Для поддержания целостности таблицы необходимо создать ограничение, согласно которому остаток товара на складе не может быть отрицательным.
7. Таблица Заказы.
Содержит поля:
|
· ID. Идентификатор заказа, устанавливаем автогенерацию, без NULL значений. Тип данных – int.
· СотрудникID. Идентификатор покупателя, с поддержкой NULL значений. Тип данных – int,
· ПокупательID. Идентификатор сотрудника, с поддержкой NULL значений. Тип данных – int,
· Дата оформления. Укажем значения по умолчанию, т.е. дату на момент оформления покупки. Тип данных – date.
8. Таблица Детали заказа.
Содержит поля:
· ЗаказID. Идентификатор заказа, данные без поддержки NULL значений. Тип данных – int.
· Количество позиций. Количество позиций, данные без поддержки NULL значений. Тип данных – int.
· ТоварID. Идентификатор продукта, с поддержкой NULL значений. Тип данных – int,
· Количество проданного, данные без поддержки NULL значений. Тип данных – int.
· Цена. Данные без поддержки NULL значений. Тип данных – money.
· Стоимость заказа. Вычислимое столбе по форуме (CONVERT([money],[Количество проданного]*[Цена])) Для подсчета общей суммы заказа.
После определения необходимых таблиц, свойств атрибутов мы получим модель базы данных интернет-магазина (см. рис. 2).
Рис. 2. Физическая модель базы данных
Таким образом, в результате проведенного проектирования базы данных описаны все необходимые данные для построения БД: определена структура базы данных: таблицы, сущности, атрибуты и типы данных; выбор первичных ключей; назначение необходимых внешних ключей. Кроме проектирования структуры базы данных, была произведена ее нормализация до второй и третьей нормальной формы. После проектирования таблиц, их ключей и связей, необходимо приступить к созданию базы данных. Помимо базы, таблиц, и их связей, необходимо создать хранимые процедуры, триггеры и представления.
|
|
Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого...
Состав сооружений: решетки и песколовки: Решетки – это первое устройство в схеме очистных сооружений. Они представляют...
Архитектура электронного правительства: Единая архитектура – это методологический подход при создании системы управления государства, который строится...
Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!