Семя – орган полового размножения и расселения растений: наружи у семян имеется плотный покров – кожура...
Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...
Топ:
Марксистская теория происхождения государства: По мнению Маркса и Энгельса, в основе развития общества, происходящих в нем изменений лежит...
Процедура выполнения команд. Рабочий цикл процессора: Функционирование процессора в основном состоит из повторяющихся рабочих циклов, каждый из которых соответствует...
Теоретическая значимость работы: Описание теоретической значимости (ценности) результатов исследования должно присутствовать во введении...
Интересное:
Берегоукрепление оползневых склонов: На прибрежных склонах основной причиной развития оползневых процессов является подмыв водами рек естественных склонов...
Финансовый рынок и его значение в управлении денежными потоками на современном этапе: любому предприятию для расширения производства и увеличения прибыли нужны...
Искусственное повышение поверхности территории: Варианты искусственного повышения поверхности территории необходимо выбирать на основе анализа следующих характеристик защищаемой территории...
Дисциплины:
2017-06-29 | 552 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
1. Простейшие случаи криволинейной корреляции.
Если график регрессии или изображается кривой линией, то корреляцию называют криволинейной.
Например, функции Y на X могут иметь вид: (параболическая корреляция 2-го порядка); (параболическая корреляция 3-го порядка).
Для определения вида функции регрессии строят точки (x; ) и по их расположению делают заключение о примерном виде функции регрессии, принимая во внимание особенности, вытекающие из сущности решаемой задачи.
Неизвестные параметры уравнения регрессии ищут методом наименьших квадратов.
Рассмотрим, например, выборочное уравнение регрессии Y на X: где A,B,C- неизвестные параметры.
Пользуясь методом наименьших квадратов, получают систему линейных уравнений относительно неизвестных параметров (вывод аналогичен линейной корреляции).
Найденные из системы параметры подставляют в уравнение (1).
2. Ранговая корреляция, коэффициенты ранговой корреляции Спирмена и Кендалла и их вычисление.
Допустим, что объекты генеральной совокупности обладают двумя качественными признаками, т.е. признаками которые невозможно точно измерить, но они позволяют сравнивать объекты между собой, следовательно, расположить их в порядке убывания или возрастания качества, для определённости в порядке убывания.
Пусть выборка объёма и содержит независимые объекты, которые обладают двумя качественными признаками А и В. Для оценки степени связи признаков вводят коэффициенты ранговой корреляции Спирмена и Кендалла.
Расположим объекты в порядке ухудшения качества, сначала по признаку А. Припишем объекту стоящему на i-м месте, число-ранг xi, равный порядковому номеру объекта: xi=i.
|
Затем расположим объекты в порядке убывания по принципу В и припишем каждому из них порядковый номер yi, причём (для удобства сравнения рангов) индекс i при y по-прежнему равен порядковому номеру объекта по признаку А.
В итоге получим две последовательности рангов:
По признаку А x1, x2…xn
По признаку B y1, y2…yn
Для оценки степени связи признаков А и В служат, в частности, коэффициенты ранговой корреляции Спирмена и Кендалла.
Выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена находят по формуле:
,
где di=xi-yi
n - объём выборки, абсолютная величина ≤1
Можно оценивать связь между качественными признаками, используя коэффициент ранговой корреляции Кендалла.
Пусть ранг объектов выборки объёма n
по признаку А x1, x2…xn
по признаку B y1, y2…yn
Допустим, что справа от y1 имеется R1 рангов, больших y1; справа от y2 имеется R2 рангов, больших y2, справа от yn-1 имеется Rn-1 рангов, больших yn-1
Обозначим R= R1+ R2+…Rn-1
Выборочный коэффициент ранговой корреляции Кендалла определяется формулой:
где n-объём выборки
|
|
Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...
Эмиссия газов от очистных сооружений канализации: В последние годы внимание мирового сообщества сосредоточено на экологических проблемах...
Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...
История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!