Отчёт о выполнении лабораторной работы

Отчёт о выполнении лабораторной работы

 

 

Студента II курса заочной формы обучения …..

Преподаватель: Тарасова Е.А.

 

Лабораторная работа №1.

Целью работы является изучение принципов обработки статистических данных средствами Microsoft Excel и способов представления результатов в статистических таблицах и на графиках.

Задачами работы является:

· закрепление навыков формирования и заполнения таблиц с использованием встроенных формул;

· овладение методикой группировки данных и вычисления основных показателей вариации;

· приобретение навыков построения статистических графиков.

Генерация исходных данных.

Для генерации исходных данных используется надстройка «Пакет анализа»

 

В соответствии с заданием генерируем новые исходные данные по следующим характеристикам

№ варианта	Случайная величина	Параметры	n
	Равномерное распределение	min	max
	Рост, см
	Вес, кг
	Расходы на потребление
	Месячная зарплата, руб.
	ВВП, трлн. дол.
	Нормальное распределение	μ	σ
	Цена автомобиля, тыс. руб.
	Число студентов в группе, чел.
	Расходы семьи на продукты питания в месяц, руб.
	Численность рабочих малого предприятия, чел.
	Продолжительность жизни, лет

 

На основании данных сгенерированных и округленных данных, используя инструмент «Итоговая статистика» строи строим получаем необходимые данные.

РОСТ
Среднее	177.64
Стандартная ошибка	1.310911
Медиана	176.5
Мода
Стандартное отклонение	13.10911
Дисперсия выборки	171.8489
Эксцесс	-1.28733
Асимметричность	-0.04268
Интервал
Минимум
Максимум
Сумма
Счет

 

 

Как вычисляются основные статистические показатели?

На этапе статистического наблюдения получены показатели, характеризующие отдельные единицы изучаемой совокупности. Результатом любого статистического исследования являются получение различные статистические показатели, позволяющие оценить уровень, вариацию, структуру, взаимосвязи и динамику изучаемых социально-экономических процессов и явлений.

Статистический показатель — это, количественно – качественная характеристика какого – то свойства группы единиц совокупности или совокупности в целом.

В отличие от признака статистический показатель получают расчетным путем. Объем продукции предприятия за месяц, годовой объем внешнеторгового оборота – статистический показатель. Статистические показатели определяются путем суммирования абсолютных значений признака (численность населения, безработных, трудовых ресурсов), вычисления средних значений признаков (средняя заработная плата, средний доход на душу населения), относительных величин (индекс себестоимости, темпы прироста).

КОРРЕЛЯЦИЯ И РЕГРЕССИЯ.

 

После генерации исходных данных выполним расчет промежуточных данных:

Используя надстройку «Анализ» проведем регрессионный анализ

 

Расчет данные для уравнений:

Построение графика:

 

Что такое регрессия?

Регрессия бывает двух видов: парная (линейная и нелинейная) и множественная (линейная и нелинейная). Разница между ними в виде уравнения и количестве независимых переменных. Логично, что парная регрессия - это когда одна зависимая переменная и одна независимая, в множественной - независимых переменных несколько. В природе имеет место исключительно множественная регрессия, так как нельзя ограничить внешнее влияние на какое-то явление строго одним фактором. Парная регрессия - (её ещё называют двухфакторной) модель проста в использовании, так как у нас всего две переменные: эндогенная и экзогенная, а значит будет просто решить уравнение и провести анализ. А это значит, что и применять на практике такую модель очень легко. Множественная (многофакторная) модель намного сложнее, так как мы имеем уравнение с большим количеством переменных, для решения которого существуют определённые математические способы (метод наименьших квадратов например).

Что такое условное среднее?

Условным средним называется среднее арифметическое наблюдаемых значений величины Х, вычисленное при условии, что величина Y приняла конкретное фиксированное значение у.

РЯДЫ ДИНАМИКИ.

 

 

Что такое динамика?

Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени, то есть их динамика. Эта задача решается при помощи анализа рядов динамики (временных рядов).

Ряд динамики (или временной ряд) – это числовые значения определенного статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени (т.е. расположенные в хронологическом порядке).

Числовые значения того или иного статистического показателя, составляющего ряд динамики, называют уровнями ряда и обычно обозначают буквой y. Первый член ряда y1 называют начальным или базисным уровнем, а последний yn – конечным. Моменты или периоды времени, к которым относятся уровни, обозначают через t.

Ряды динамики, как правило, представляют в виде таблицы или графика, причем по оси абсцисс строится шкала времени t, а по оси ординат – шкала уровней ряда y.

Что такое тренд?

Тренд - основная тенденция изменения чего-либо: Тренды могут быть описаны различными уравнениями — линейными, логарифмическими, степенными и так далее. Фактический тип тренда устанавливают на основе подбора его функциональной модели статистическими методами либо сглаживанием исходного временного ряда.

Отчёт о выполнении лабораторной работы

 

 

Студента II курса заочной формы обучения …..

Преподаватель: Тарасова Е.А.

 

Лабораторная работа №1.

Целью работы является изучение принципов обработки статистических данных средствами Microsoft Excel и способов представления результатов в статистических таблицах и на графиках.

Задачами работы является:

· закрепление навыков формирования и заполнения таблиц с использованием встроенных формул;

· овладение методикой группировки данных и вычисления основных показателей вариации;

· приобретение навыков построения статистических графиков.

Генерация исходных данных.

Для генерации исходных данных используется надстройка «Пакет анализа»

 

В соответствии с заданием генерируем новые исходные данные по следующим характеристикам

№ варианта	Случайная величина	Параметры	n
	Равномерное распределение	min	max
	Рост, см
	Вес, кг
	Расходы на потребление
	Месячная зарплата, руб.
	ВВП, трлн. дол.
	Нормальное распределение	μ	σ
	Цена автомобиля, тыс. руб.
	Число студентов в группе, чел.
	Расходы семьи на продукты питания в месяц, руб.
	Численность рабочих малого предприятия, чел.
	Продолжительность жизни, лет

 

На основании данных сгенерированных и округленных данных, используя инструмент «Итоговая статистика» строи строим получаем необходимые данные.

РОСТ
Среднее	177.64
Стандартная ошибка	1.310911
Медиана	176.5
Мода
Стандартное отклонение	13.10911
Дисперсия выборки	171.8489
Эксцесс	-1.28733
Асимметричность	-0.04268
Интервал
Минимум
Максимум
Сумма
Счет