Типы оградительных сооружений в морском порту: По расположению оградительных сооружений в плане различают волноломы, обе оконечности...
Типы сооружений для обработки осадков: Септиками называются сооружения, в которых одновременно происходят осветление сточной жидкости...
Топ:
Отражение на счетах бухгалтерского учета процесса приобретения: Процесс заготовления представляет систему экономических событий, включающих приобретение организацией у поставщиков сырья...
Основы обеспечения единства измерений: Обеспечение единства измерений - деятельность метрологических служб, направленная на достижение...
Комплексной системы оценки состояния охраны труда на производственном объекте (КСОТ-П): Цели и задачи Комплексной системы оценки состояния охраны труда и определению факторов рисков по охране труда...
Интересное:
Как мы говорим и как мы слушаем: общение можно сравнить с огромным зонтиком, под которым скрыто все...
Распространение рака на другие отдаленные от желудка органы: Характерных симптомов рака желудка не существует. Выраженные симптомы появляются, когда опухоль...
Искусственное повышение поверхности территории: Варианты искусственного повышения поверхности территории необходимо выбирать на основе анализа следующих характеристик защищаемой территории...
Дисциплины:
2017-06-26 | 532 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Организованный исчерпывающий поиск, который часто позволяет избежать исследование всех возможностей. Он удобен для решения задач, требующих проверки потенциально большого конечного числа решений.
Решение:
Мы промоделируем каждую возможную комбинацию из N (0 и 1 на i-м месте)
1, если вкл. и 0, если выкл.
Моделируем с помощью второго дерева.
Рекурсия
В математике и программировании это метод определения или выражения функции или процедуры для решения задачи посредством той же функции или процедуры.
Рекуррентные соотношения - это соотношения, которые выражают значение функции при помощи других значений, вычисленных для меньших аргументов.
Для вычисления нужно произвести рекурсивное обращение и вычислить , сделать N- рекурсивных обращений.
Принято говорить, что глубина рекурсии, требуемая для вычисления , равна N.
В машинных программах глубина рекурсии соответствует самой длинной последовательности обращений к процедуре требуемой для вычисления функции. Поэтому, глубина рекурсии – мера вычислительной сложности, рекурсивно определенной функции.
Глубина рекурсии ряда Фибоначчи равна (N-3)
Функция может быть дважды рекурсивна, если сама функция и один из ее аргументов определены через самих себя.
Пример: функция Аккермана.
Массив:
int a [10] char char a [10] [10]
Алгоритмы машины и математики
Не существует алгоритма сортировки, который был бы.
Эффективность зависит от:
1) какое число сортируемых элементов
2) все ли они могут быть помещены доступную оперативную память
3) до какой степени они отсортированы
4) какой диапазон сортируемых элементов
|
5) какова длина, сложность и требования к памяти алгоритма сортировки
6) предполагается ли добавление или исключение
Сортировка
Сортировка стала важным предметом вычислительной математики в основном потому, что она отнимает значительную часть времени работы ЭВМ. Осознание того, что 25% всего времени вычислений расходуется на сортировку данных, придает особое значение эффективным алгоритмам сортировки.
К сожалению,нет алгоритма сортировки, который был бы наилучшим в любом случае. Трудно даже решить, какой алгоритм будет лучшим в данной ситуации, так как эффективность алгоритма сортировки может зависеть от множества факторов, например от того,(1) каково число сортируемых элементов; (2) все ли элементы могут быть помещены в доступную оперативную память;(3) до какой степени элементы уже отсортированы; (4) каковы диапазон и распределение значений сортируемых элементов; (5) записаны ли элементы на диске, магнитной ленте или перфокартах; (6) каковы длина, сложность и требования к памяти алгоритма сортировки; (7) предполагается ли, что элементы будут периодически исключаться или добавляться;(8) можно ли элементы сравнивать параллельно.
Очевидно, что с отсортированными данными работать легче, чем с произвольно расположенными. Когда элементы отсортированы, их проще найти (как в телефонном справочнике), обновить, исключить, включить и слить воедино. На отсортированных данных легче определить, имеются ли пропущенные элементы (как в колоде игральных карт), и удостовериться, что все элементы были проверены. Легче также найти общие элементы двух множеств, если они оба отсортированы. Сортировка применяется при трансляции программ, когда составляются таблицы символов; она также является важным средством для ускорения работы практически любого алгоритма, в котором часто нужно обращаться к определенным элементам.
Обычно сортируемые элементы представляют собой записи данных определенного вида. Каждая запись имеет поле ключа и поле информации. Поле ключа содержит положительное число,обычно целое, и записи упорядочиваются по значению ключа.
|
В этом разделе мы рассматриваем два из наиболее эффективных алгоритмов сортировки, быстрой сортировки и сортировки пирамидой (QUICKSORT и HEAPSORT), и устанавливаем теоретически неулучшаемые границы для всех алгоритмов сортировки с помощью сравнений. В других разделах обсуждаются еще два алгоритма сортировки: сортировка простыми включениями (SIS) и параллельная сортировка (PARSORT).
|
|
Состав сооружений: решетки и песколовки: Решетки – это первое устройство в схеме очистных сооружений. Они представляют...
Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...
Опора деревянной одностоечной и способы укрепление угловых опор: Опоры ВЛ - конструкции, предназначенные для поддерживания проводов на необходимой высоте над землей, водой...
Механическое удерживание земляных масс: Механическое удерживание земляных масс на склоне обеспечивают контрфорсными сооружениями различных конструкций...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!