Список вопросов к государственному экзамену — КиберПедия 

Состав сооружений: решетки и песколовки: Решетки – это первое устройство в схеме очистных сооружений. Они представляют...

Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...

Список вопросов к государственному экзамену

2017-06-13 492
Список вопросов к государственному экзамену 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

Список вопросов к государственному экзамену

Для бакалавров 27.03.02 «Управление качеством»

«Информационное обеспечение, базы данных» (Б3.Б.4)

 

Назначение, состав и классификация АИС.

Автоматизированная информационная система (АИС) – это комплекс программных, технических, информационных, лингвистических, организационно-технологических средств и персонала, предназначенный для решения задач справочно-информационного обслуживания и (или) информационного обеспечения пользователей. Основное назначение автоматизированных информационных систем не просто собрать и сохранить электронные информационные ресурсы, но и обеспечить к ним доступ пользователей. Одной из важнейших особенностей АИС является организация поиска данных в их информационных массивах (базах данных). Направленность АИС на удовлетворение информационных потребностей пользователей вызвала появление автоматизированных информационно-поисковых систем. Практически АИС являются автоматизированными информационно-поисковыми системами (АИПС).

Автоматизированные информационные системы представляют собой совокупность различных средств, предназначенных для сбора, подготовки, хранения, обработки и предоставления информации, удовлетворяющей информационные потребности пользователей. АИС объединяет следующие составляющие:

1) языковые средства и правила, используемые для отбора, представления и хранения информации, для отображения картины реального мира в модель данных, для представления пользователю необходимой информации;

2) информационный фонд системы;

3) способы и методы организации процессов обработки информации;

4) комплекс программных средств, реализующих алгоритмы преобразования информации;

5) комплекс технических средств, функционирующих в системе;

6) персонал, обслуживающий систему [1].

По назначению функционирующей информации ИС делятся на: государственные, юридические (законодательные), деловые, финансовые, научно-технические, учебные, социальные, развлекательные и другие. При этом, например, финансовая информация подразделяется на: бухгалтерскую, банковскую, налоговую и иную, а медицинская (как и другие) может содержать все вышеперечисленные функции. По отраслям применения выделяют деловую, профессиональную, потребительскую информацию и электронную коммерцию. По уровню управления выделяют стратегические, тактические и оперативные информационные системы. По уровню применения технических средств ИС делят на автоматизированные и неавтоматизированные. При этом автоматизированные подразумевают автоматизацию от отдельных процессов и задач до уровня автоматизации предприятий, учреждений и их совокупности в масштабах территории (региона), то есть представляют класс систем, ориентированных на автоматизацию отдельных функций или процессов и класс интегрированных систем и комплексов, подразумевающий электронную обработку и доставку данных, автоматизацию функций и процессов управления, поддержку принятия решений и др. По типам информации - документальные, фактографические и документально-фактографические ИС.
Документальные ИС включают информационно-поисковые системы (ИПС), информационно-логические и информационно-семантические системы.
Фактографические ИС делятся на две категории: 1) системы обработки данных (СОД),
2) автоматизированные информационные системы (АИС) и автоматизированные системы управления (АСУ). Документально-фактографические ИС содержат: 1) автоматизированные документально-фактографические информационно-поисковые системы научно-технической информации (АДФИПС НТИ) и
2) автоматизированные документально-фактографические информационно-поисковые системы в автоматизированной системе нормативно-методического обеспечения управления (АДФИПС в АСНМОУ).

Понятие банка данных.

Банк данных (БнД) является современной формой организации хранения и доступа к информации. Банк данных – это прежде всего система специальным образом организованных данных (баз данных), программных, технических, языковых, организационно-методических средств, предназначенных для обеспечения централизованного накопления и коллективного многоцелевого использования данных. Банк данных является сложной системой, включающей в себя все обеспечивающие подсистемы, необходимые для функционирования любой системы автоматизированной обработки. Прежде всего это то, что базы данных создаются не для решения какой-либо одной задачи для одного пользователя, а для многоцелевого использования.

Другая отличительная особенность банков данных – наличие специальных языковых и программных средств, облегчающих для пользователей выполнение всех операций, связанных с организацией хранения данных, их корректировки и доступа к ним. Такая совокупность языковых и программных средств называется системой управления базой данных (СУБД).

Понятие СУБД. Функции СУБД.

Система управления базами данных (СУБД) – это сов-сть языковых и програмн средств, предназначенных для создания, ведения и совместного использования БД многими пользователями.

Функции СУБД 1. непосредственное управление данными во внешней памяти - эта функция включает в себя обеспечение необходимых структур внешней памяти, как для хранения данных непосредственно входящих в базу так и для ускорения поиска например2. управление буферами оперативной памяти СУБД работают со значительными размерами баз данных, если при обращении к любому элементу базы данных необходимо чтение внешней памяти то вся система будет работать со скоростью внешней памяти, для ускорения быстродействия базы данных часть данных выносится в оперативную память3. управление транзакциями - это последовательность операций над базой данных рассматриваемых как единое целое, либо транзакция выполняется и СУБД фиксирует изменения, либо ни одно из изменений не отразится на базе данных. Транзакция необходима для поддержания логической целостности базы данных4. функция журнализации одним из основных требований к БД является надежность хранения данных. Под надежностью понимается, что БД должна восстановить согласованное состояние данных после любого аппаратного сбоя. Журнал - особая часть базы данных недоступная пользователям СУБД и поддерживаемая с особой тщательностью в которую поступают записи обо всех изменениях базы данных5. поддержка языков баз данных необходимое для работы с базой данных СУБД поддерживается единый интегрированный язык содержащий все необходимое для работы с базами данных используются специальные языки,

 

Четвертая нормальная форма


Отношение находится в 4НФ, если оно находится в НФБК и все нетривиальные многозначные зависимости фактически являются функциональными зависимостями от ее потенциальных ключей.В отношении R (A, B, C) существует многозначная зависимость R.A -> -> R.B в том и только в том случае, если множество значений B, соответствующее паре значений A и C, зависит только от A и не зависит от СПредположим, что рестораны производят разные виды пиццы, а службы доставки ресторанов работают только в определенных районах города. Составной первичный ключ соответствующей переменной отношения включает три атрибута: {Ресторан, Вид пиццы, Район доставки}.Такая переменная отношения не соответствует 4НФ, так как существует следующая многозначная зависимость:
{Ресторан} → {Вид пиццы}
{Ресторан} → {Район доставки}
То есть, например, при добавлении нового вида пиццы придется внести по одному новому кортежу для каждого района доставки. Возможна логическая аномалия, при которой определенному виду пиццы будут соответствовать лишь некоторые районы доставки из обслуживаемых рестораном районов.Для предотвращения аномалии нужно декомпозировать отношение, разместив независимые факты в разных отношениях. В данном примере следует выполнить декомпозицию на {Ресторан, Вид пиццы} и {Ресторан, Район доставки}.Однако, если к исходной переменной отношения добавить атрибут, функционально зависящий от потенциального ключа, например цену с учётом стоимости доставки ({Ресторан, Вид пиццы, Район доставки} → Цена), то полученное отношение будет находиться в 4НФ и его уже нельзя подвергнуть декомпозиции без потерь.

Пятая нормальная форма

Отношения находятся в 5НФ, если оно находится в 4НФ и отсутствуют сложные зависимые соединения между атрибутами.
Если «Атрибут зависит от «Атрибута_2», а «Атрибут_2» в свою очередь зависит от «Атрибута_3», а «Атрибут_3» зависит от «Атрибута_1», то все три атрибута обязательно входят в один кортеж.Это очень жесткое требование, которое можно выполнить лишь при дополнительных условиях. На практике трудно найти пример реализации этого требования в чистом виде.Например, некоторая таблица содержит три атрибута «Поставщик», «Товар» и «Покупатель». Покупатель1 приобретает несколько Товаров у Поставщика1. Покупатель 1 приобрел новый Товар у Поставщика2. Тогда в силу изложенного выше требования I поставщик1 обязан поставлять Покупателю1 тот же самый новый Товар, а Поставщик2 должен поставлять Покупателю 1, кроме нового Товара, всю номенклатуру Товаров Поставщика1. Этого на практике не бывает. Покупатель свободен в своем выборе товаров. Поэтому для устранения отмеченного затруднения все три атрибута разносят по разным отношениям (таблицам). После выделения трех новых отношений (Поставщик, Товар и Покупатель) необходимо помнить, что при извлечении информации (например, О покупателях и товарах) необходимо в запросе соединить все три отношения. Любая комбинация соединения двух отношений изгрех неминуемо приведет к извлечению неверной (некорректной) информации. Некоторые СУБД снабжены специальными механизмами, устраняющими извлечение недостоверной информации. Тем не менее следует придерживаться общей рекомендации: структуру базы данных строить таким образом, чтобы избежать применения 4НФ и 5НФ.Пятая нормальная форма ориентирована на работу с зависимыми соединениями. Указанные зависимые соединения между тремя атрибутами встречаются очень редко. Зависимые соединениямежду четырьмя, пятью и более атрибутами указать практически невозможно

Таблица 17.4. Основные статистические функции

Функция Описание
AVG() Получение среднего значения
COUNT () Определяет количество значений
COUNT(*) Определяет количество ненулевых значений
МАХ() Максимальное значение
MIN() Минимальное значение
SUM () Сумма значений

Строковые функции - функции, предназначенные для работы со строковыми чачениями. Наиболее часто используемые из них представлены в табл. 17.5.

Таблица 17.5. Основные строковые функции

Функция Описание
I I Слияние (конкатенация) двух строк
CAST (<Выражение> AS <Тип>) Приводит выражение <Выражение> к типу <Тип>
LOWER(S) Преобразует символы строки S в символы нижнего регистра
SUBSTRING (S FROM Nl то N2) Выделяет из строки s подстроку, начиная с символа N1 и заканчивая символом N2
TRIM (S) Удаляет в начале и конце строки s лишние пробелы
UPPER (S) Преобразует символы строки s в символы верхнего регистра

 

Независимость от конкретных СУБД Все ведущие поставщики СУБД используют SQL, и ни одна новая СУБД, не поддерживающая SQL, не может рассчитывать на успех. Реляционную базу данных и программы, которые с ней работают, можно перенести с одной СУБД на другую с минимальными доработками и переподготовкой персонала. Программные средства, входящие в состав СУБД для персональных компьютеров, работают с реляционными базами данных многих типов.

Переносимость с одной вычислительной системы на другие Поставщики СУБД предлагают программные продукты для различных вычислительных систем: от персональных компьютеров и рабочих станций до локальных сетей, мини-компьютеров и больших ЭВМ. Приложения, созданные с помощью SQL и рассчитанные на однопользовательские системы, по мере своего развития могут быть перенесены в более крупные системы. Информация из корпоративных реляционных баз данных может быть загружена в базы данных отдельных подразделений или в личные базы данных. Наконец, приложения для реляционных баз данных можно вначале смоделировать на экономичных персональных компьютерах, а затем перенести на дорогие многопользовательские системы.

Стандарты языка SQL Официальный стандарт языка SQL был опубликован Американским институтом национальных стандартов (American National Standards Institute — ANSI) и Международной организацией по стандартам (International Standards Organization — ISO) в 1986 году и значительно расширен в 1992 году. Кроме того, SQL является федеральным стандартом США по обработке информации (FIPS — Federal Information Processing Standard) и, следовательно, соответствие ему является одним из основных требований, содержащихся в больших правительственных контрактах, относящихся к области вычислительной техники. В Европе стандарт X/OPEN для переносимой среды программирования на основе операционной системы UNIX включает в себя SQL в качестве стандарта для доступа к базам данных. SQL Access Group — консорциум поставщиков компьютерного оборудования и баз данных — определил для SQL стандартный интерфейс вызовов функций, который является основой протокола ODBC компании Microsoft и входит также в стандарт X/OPEN. Эти стандарты служат как бы официальной печатью, одобряющей SQL, и они ускорили завоевание им рынка.

Протокол ODBC и компания Microsoft Компания Microsoft рассматривает доступ к базам данных как важную часть своей операционной системы Windows. Стандартом этой компании по обеспечению доступа к базам данных является ODBC (Open Database Connectivity — взаимодействие с открытыми базами данных) — программный интерфейс, основанный на SQL. Протокол ODBC поддерживается наиболее распространенными приложениями Windows (электронными таблицами, текстовыми процессорами, базами данных и т.п.), разработанными как самой компанией Microsoft, так и другими ведущими поставщиками. Поддержка ODBC обеспечивается всеми ведущими реляционными базами данных. Кроме того, ODBC опирается на стандарты, одобренные консорциумом поставщиков SQL Access Group, что делает ODBC как стандартом де-факто компании Microsoft, так и стандартом, независимым от конкретных СУБД.[13, 8, 17].

Предложения SELECT и FROM оператора SELECT языка SQL. Оформление таблицы результатов запроса. Соединение таблиц в операторе FROM. Способы соединения таблиц.

Предложение SELECT После служебного слова SELECT перечисляются имена столбцов, значения которых будут входить в результат выполнения запроса. Столбцы в результирующей таблице размещаются в том порядке, в котором они были указаны в предложении SELECT. Имена столбцов указываются через запятую. Если имя столбца содержит пробелы или разделители, то его необходимо заключить в квадратные скобки. При обработке данных из разных таблиц может возникнуть ситуация, когда столбцы разных таблиц имеют одинаковые имена. В этом случае имя столбца необходимо записывать как составное, указывая перед ним имя соответствующей таблицы: <Имя таблицы>.<Имя столбца> Предложение FROM В предложении FROM перечисляются имена таблиц, которые содержат столбцы, указанные после слова SELECT.

С оединение таблиц – это набор результатов от операции соединения, выполненной над двумя или несколькими таблицами. При выполнении соединения имена таблиц перечисляются в предложении запроса FROM, результатом запроса будет декартово произведение таблиц, т.к. не определены связи между таблицами. SELECT список_полей

FROM таблица_1, таблица_2


15. Предложение WHERE оператора SELECT языка SQL. Условия отбора строк. Проверки простого и многократного сравнения, проверка на принадлежность диапазону значений,

Предложение WHERE содержит предикат, который может включать одно или несколько выражений и принимать одно из трех значений: TRUE, FALSE или UNKNOWN. Сравнение значения NULL с другим значением (в том числе и NULL) дает результат UNKNOWN. Другие значения сравниваются в соответствии с последовательностями сортировки для строк текста, с порядком числовых значений для числовых типов, хронологическим порядком для данных типа дата-время или по величине значения (для данных типа INTERVAL). Сравнения осуществляются с помощью операторов =, <, <=, >, >= и <> (не равно). Применение таких операторов, как * (умножение) или | (конкатенация), зависит от типа данных. В большинстве случаев вместо простых выражений можно использовать конструкторы значений строк.

B BETWEEN A AND CЭто выражение эквивалентно: (A<=B) AND (B<=C). ПараметрA должен быть меньшеC. ВыражениеB BETWEEN С AND A будет интерпретироваться как (C<=B) AND (B<=A), и оно имело бы значениеFALSE при значении выражения (A<=B) AND (B<=C) равномTRUE, за исключением случая, когда все три величины одинаковы. Если один из параметров равенNULL, значение предиката не определено.

A IN (C, D, …) Это выражение будет истинным, если A равняется одному из значений, включенных в список.

A LIKE ‘строка’В этом случае подразумевается, что A – строка символов, и операция заключается в поиске указанной подстроки. При этом можно использовать строку фиксированной длины или строку с шаблоном подстановки.

AISNULL Это выражение проверяет, является ли A значением NULL, В отличие от большинства других предикатов результат данного предиката может быть только TRUE или FALSE (не UNKNOWN).

A оператор_сравнения SOME | ANY подзапрос SOME и ANY имеют одинаковый смысл. Результатом подзапроса является набор величин. Если для какого-нибудь значения X, получаемого из подзапроса, результат операции «А оператор_сравнения X» равняется TRUE, то предикат ANY также равен TRUE.

A оператор_сравнения ALL подзапрос Исполняется так же, как и ANY, но для всех значений X, получаемого из подзапроса, результат операции «А оператор_сравнения X» должен равняться TRUE.

EXISTS подзапрос Если в результате подзапроса найдена хотя бы одна строка, предикат равняетсяTRUE, в противном случае –FALSE. Результат никогда не может бытьUNKNOWN. Это выражение имеет смысл только для зависимого подзапроса.

UNIQUE подзапрос Если подзапрос не находит идентичных строк, то значениеUNIQUE равняетсяTRUE, в противном случае –FALSE. В этом предикате подразумевается, что идентичные строки не содержат значенияNULL. В противном случае строки не идентичны.

Предложение HAVING

Если предложение WHERE определяет предикат для фильтрации строк, то предложение HAVING применяется после группировки для определения аналогичного предиката, фильтрующего группы но значениям агрегатных функции. Это предложение необходимо для проверки значений, которые получены с помощью агрегатной функции не из отдельных строк декартова произведения, определенного к предложении FROM, а из групп таких строк. Поэтому такая проверка не может содержаться в предложении WHERE.

UNION, INTERSECT, EXCEPT, и CORRESPONDINGЭти операторы используют и качестве аргумента весь оператор SELECT (запрос), исключая предложение ORDER BY, в соответствии со следующим синтаксисом:

запрос A { UNION | INTERSECT | EXCEPT} [ALL] запрос В Предложение TABLE является традиционным способом записи простого запроса:

TABLE SalespeopleЭтот оператор эквивалентен следующему оператору:

SELECT * FROM SalespeopleКроме того, можно использовать конструктор значений таблиц для построения таблиц и памяти. Выходные столбцы каждого из запросов должны быть сравнимы между собой с учетом указанного порядка сравнения: первый столбец запроса А с первым столбцом запроса В, второй со вторым и т.д.. - так как эти столбцы должны быть слиты.

Предложение UNION включает все выходные строки каждого из запросов. Если определен параметр ALL, то сохраняются все дубликаты выходных строк, в противном случае оставляется только одна строка. Если определено предложение EXCEPT, то из результата исключаются все строки второго запроса, а в выходных данных остается только одна из дублированных строк. Если определено EXCEPT ALL, то число дублированных строк запроса В вычитается из числа дублированных строк запроса А, и полученное число строк появляется на выходе, если, конечно, оно не равно 0. Если определено INTERSECT, то нее строки из запросов А и В появляются на выходе в одном экземпляре. Если определено INTERSECT ALL, то дублированные строки будут появляться на выходе то число раз. которое является минимумом числа их дублей в запросах A и В.Оператор CORRESPONDING ограничивает операции со столбцами, имеющими одинаковые имена и сравнимые типы данных, и каждом из предложений SELECT oбоих запросов (Конечно, это можно сделать с помощью предложения AS, которое назначает имена, или с помощью выражения CAST для преобразования типов данных.) Если задан список столбцов, то они должны, как уже было сказано, иметь общие имена и типы данных для обоих запросов. Если список не задан, используются только столбцы с совпадающими именами и типами данных. В любом случае на выходе будут только такие столбцы. Они будут выводиться и порядке, заданном в списке, а если такой список не задан, то в порядке их появления в первом запросе. При использовании оператора CORRESPONDING отпадает необходимость в том, чтобы каждый список SELECT имел одинаковое число столбцов с совпадающими типами данных, расположенными в одном и том же порядке. В противном случае такое условие является обязательным.

 

Связывание таблиц

Как мы уже убедились, можно создавать запросы, позволяющие извлечь данные из нескольких таблиц. Одна из возможностей сделать это заключается в связывании таблиц по одному или нескольким полям. Обратите внимание на то, что без связывания таблиц в результате запроса получится набор данных, содержащий все возможные комбинации строк каждой из исходных таблиц (известное также как декартово произведение):

SELECT ProductName, CategoryName FROM Products, Categories

в то время как запрос, показанный ниже, приводит к отображению списка продуктов с указанием, к какой категории принадлежит данный продукт:

SELECT ProductName, CategoryName FROM Products, Categories WHERE Products.CategoryID = Categories.CategoryID

Можно сравнить результаты этих двух запросов. В общем случае синтаксис для связывания таблиц имеет вид:

SELECT column-list FROM table1, table2 WHERE table1.column1=table2.column2

Следующие несколько примеров связывания таблиц характерны для Microsoft Access и Microsoft SQL Server и могут не работать с другими СУБД, однако мы полагаем, что иллюстрируемая ими функциональность достаточно важна.

Существует несколько типов связывания таблиц. Например, следующий оператор SQL осуществляет так называемое внутреннее соединение таблиц (inner join) — в этом случае в результирующем наборе данных содержатся записи, в которых значения в связанных полях совпадают:

SELECT ProductName, CategoryName FROM Products INNER JOIN Categories ON Products.CategoryID = Categories.CategoryID

Так называемые внешние соединения (outer joins) позволяют нам включить в результат запроса все строки из одной таблицы и соответствующие им строки из другой таблицы. Например:

SELECT ProductName, CategoryName FROM Products LEFT OUTER JOIN Categories ON Products.CategoryID = Categories.CategoryID

Это было так называемое левое внешнее соединение (left outer join). Существуют также правые внешние соединения (right outer join), возвращающие все строки из второй (то есть правой) таблицы и соответствующие им строки из другой таблицы:

SELECT ProductName, CategoryName FROM Products RIGHT OUTER JOIN Categories ON Products.CategoryID = Categories.CategoryID

Комбинируя левое и правое внешние соединения, можно получить полное внешнее соединение, возвращающее все данные из обеих таблиц:

SELECT ProductName, CategoryName FROM Products FULL OUTER JOIN Categories ON Products.CategoryID = Categories.CategoryID

Для получения всех комбинаций строк из обеих таблиц (декартова произведения) можно использовать ключевое слово CROSS JOIN без указания связываемых полей:

SELECT ProductName, CategoryName FROM Products CROSS JOIN Categories

Если в запросе используется более трех таблиц, можно иcпользовать вложенные соединения.

По форме представления

Абсолютной погрешностью измерений называют разность между измеренным и действительным значениями измеряемой величины:

.

Относительная погрешность — погрешность измерения, выраженная отношением абсолютной погрешности измерения к действительному или измеренному значению измеряемой величины

Приведённая погрешность — погрешность, выраженная отношением абсолютной погрешности средства измерений к условно принятому значению величины, постоянному во всем диапазоне измерений или в части диапазона.

где — нормирующее значение, которое зависит от типа шкалы измерительного прибора и определяется по его градуировке:

· если шкала прибора односторонняя, то есть нижний предел измерений равен нулю, то определяется равным верхнему пределу измерений;

· если шкала прибора двухсторонняя, то нормирующее значение равно ширине диапазона измерений прибора.

По причине возникновения

· Инструментальные / приборные погрешности — погрешности, которые определяются погрешностями применяемых средств измерений и вызываются несовершенством принципа действия, неточностью градуировкишкалы, ненаглядностью прибора.

· Методические погрешности — погрешности, обусловленные несовершенством метода, а также упрощениями, положенными в основу методики.

· Субъективные / операторные / личные погрешности — погрешности, обусловленные степенью внимательности, сосредоточенности, подготовленности и другими качествами оператора.

 

Инструментальную погрешность подразделяют на основную погрешность и дополнительную погрешности.

Основной погрешностью называют погрешность, имеющую место в случае применения средства измерений в нормальных условиях эксплуатации.

Дополнительной погрешностью называют погрешность средств измерений, которая возникает в условиях, отличающихся от нормальных, но входящих в допустимую рабочую область условий эксплуатации.

По характеру проявления

· Случайная погрешность — составляющая погрешности измерения, изменяющаяся случайным образом в серии повторных измерений одной и той же величины, проведенных в одних и тех же условиях.

· Систематическая погрешность — погрешность, изменяющаяся во времени по определённому закону (частным случаем является постоянная погрешность, не изменяющаяся с течением времени). Систематические погрешности могут быть связаны с ошибками приборов (неправильная шкала, калибровка и т. п.), неучтёнными экспериментатором.

· Прогрессирующая (дрейфовая) погрешность — непредсказуемая погрешность, медленно меняющаяся во времени. Она представляет собой нестационарный случайный процесс.

· Грубая погрешность (промах) — погрешность, возникшая вследствие недосмотра экспериментатора или неисправности аппаратуры (например, если экспериментатор неправильно прочёл номер деления на шкале прибора или если произошло замыкание в электрической цепи).

По способу измерения

· Погрешность прямых измерений.

· Погрешность косвенных воспроизводимых измерений.

· Погрешность косвенных невоспроизводимых измерений - вычисляется по принципу прямой погрешности.

Раздел «Сертификация»

Добровольная сертификация

Добровольное подтверждение соответствия осуществляется в форме добровольной сертификации.

Сертификация соответствия - форма, осуществляемая органом по сертификации подтверждения соответствия объектов требованиям ТР, положениям стандартов или условиям договора. При сертификации подтверждение осуществляется третьей стороной - органом по сертификации. После проведения сертификации орган по сертификации выдает документ, удостоверяющий соответствие объекта заданно добровольно требованиям - сертификат соответствия.Добровольное подтверждение соответствия осуществляется по инициативе заявителя на условиях между заявителем и органом по сертификации. Добровольное подтверждение соответствия может осуществляться для установления соответствия международным и национальным стандартам, стандартам организаций, системам добровольной сертификации, условиям договора.Объектами добровольного подтверждения соответствия являются продукция, процессы производства, эксплуатации, хранения, перевозки, реализации и утилизации, работы и услуги, а также иные объекты, в отношении которых стандартами, системами добровольной сертификации и договорами установлены требования.

Орган по сертификации выполняет следующие процедуры:1. осуществляет подтверждение соответствия объектов добровольного подтверждения соответствия;2. выдает сертификаты соответствия на объекты, прошедшие добровольную сертификацию;3. предоставляет заявителям право на применение знака соответствия, если применение знака предусмотрено действующей системой добровольной сертификации;4. приостанавливает или прекращает действие выданных им сертификатов соответствия.

Применение знака соответствия национальному стандарту осуществляется заявителем на добровольной основе любым удобным для заявителя способом в порядке, установленном национальным органом по стандартизации.

Знак соответствия - обозначение, служащее для информирования приобретателей о соответствии сертификации требованиям добровольной сертификации или национальному стандарту (рис. 6).

 

Раздел «Стандартизация»

Цели стандартизации.

Деятельность в рамках стандартизации направлена на формирование условий для повышения качества жизни и обеспечения результативности труда, которые достигаются.

1. Повышением:

- уровня безопасности жизни или здоровья граждан, имущества физических или юридических лиц, государственного или муниципального имущества, экологической безопасности, безопасности жизни или здоровья животных и растений и содействия соблюдению требований технических регламентов;

- уровня безопасности объектов с учетом риска возникновения чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера;

- конкурентоспособности продукции, работ, услуг как внутри страны, так и за ее пределами;

2. Обеспечением:

- научно-технического прогресса;

- рационального использования ресурсов;

- технической и информационной совместимости объектов стандартизации;

- сопоставимости результатов исследований (испытаний) и измерений, технических и экономико-статистических данных;

- взаимозаменяемости продукции.

 

Принципы стандартизации

Стандартизация осуществляется в соответствии с принципами:

- добровольного применения стандартов;

- максимального учета при разработке стандартов законных интересов заинтересованных лиц;

- применения международного стандарта как основы разработки национального стандарта, за исключением случаев, если такое применение признано невозможным вследствие несоответствия требований международных стандартов климатическим и географическим особенностям Российской Федерации, техническим и (или) технологическим особенностям или по иным основаниям либо Российская Федерация в соответствии с установленными процедурами выступала против принятия международного стандарта или отдельного его положения;

- недопустимости создания препятствий производству и обращению продукции, выполнению работ и оказанию услуг в большей степени, чем это минимально необходимо для выполнения целей;

- недопустимости установления таких стандартов, которые противоречат техническим регламентам;

- обеспечения условий для единообразного применения стандартов.

 

Из перечисленных принципов следует, что стандарты должны максимально учитывать интересы заинтересованных лиц, могут разрабатываться, на основе международных стандартов и не обязательны для применения.

Обязательными для применения являются технические регламенты, в основу которых Рез положены требования безопасности к продукции, условиям труда, процессам производства и т.п.

Стандартизация выполняет экономическую, социальную и коммуникативную функции.

 

Экономическая функция реализуется следующим:

- предоставлением достоверной информации о продукции;

- внедрением новой техники путем распространения через стандарты сведений о новых свойствах продукции;

- содействием здоровой конкуренции, расширением взаимозаменяемости и совместимости различных видов продукции;

- организацией управления производством с заданным уровнем качества.

 

Социальная функция стандартизации обеспечивает достижение высокого уровня показателей продукции (услуг), который соответствует требованиям здравоохранения, санитарии и гигиены, охраны окружающей среды и безопасности людей.

 

Коммуникативная функция стандартизации создает условия для объективного восприятия различных видов информации.

 

Рис. 3. Классификация объектов стандартизации

Рис. 6. Схема окружения бизнес-процесса

Таблица 1. Характеристики первичных и вторичных входов и выходов бизнес-процесс.

Элемент Определение и характеристики
Первичный выход
  • Основной результат, ради которого существует бизнес--процесс.
  • Определяется целью, назначением бизнес-процесса.
Вторичный выход
  • Побочный продукт бизнес-процесса, который может быть востребован вторичными клиентами.
  • Не является основной целью бизнес-процесса.
Первичный вход
  • Поток объектов, инициирующий "запуск" бизнес-процесса - заказ клиента, план закупок и т.д.
Вторичный вход
  • Потоки объектов, обеспечивающие нормальное протекание бизнес-процесса – стандарты, правила, механизмы выполнения действий, оборудование и пр.

 

Таблица 1. Название и размещение входов и выходов в стандарте IDEF0 относительно функционального блока.

Название объектов Размещение
Русский вариант Английский вариант
Вход I nput Подходит к работе слева
Управление C ontrol Подходит к работе сверху
Выход O utput Исходит от работы справа
Механизм M echanism Подходит к работе снизу
     

Рис. 5. Схема бизнес-процесса в стандарте IDEF3.

В отличие от классической методологии WFD в стандарте IDEF3 связи между работами делятся на три типа, обозначения, названия и смыл которых, приведены в таблице 3.

Таблица 3. Типы связей между работами в стандарте IDEF3.

Название связи Вид связи Смысл связи
Связь предшествования Обозначает, что вторая работа начинает выполняться после завершения первой работы.
Связь отношения Обозначает, что вторая работа может начаться и даже закончиться до того момента, когда закончится выполнение первой работы.
Связь потоков объектов Одновременно обозначает временную последовательность работ и материальный либо инф

Поделиться с друзьями:

Двойное оплодотворение у цветковых растений: Оплодотворение - это процесс слияния мужской и женской половых клеток с образованием зиготы...

Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим...

Архитектура электронного правительства: Единая архитектура – это методологический подход при создании системы управления государства, который строится...

История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.118 с.