Механическое удерживание земляных масс: Механическое удерживание земляных масс на склоне обеспечивают контрфорсными сооружениями различных конструкций...
Архитектура электронного правительства: Единая архитектура – это методологический подход при создании системы управления государства, который строится...
Топ:
Оценка эффективности инструментов коммуникационной политики: Внешние коммуникации - обмен информацией между организацией и её внешней средой...
Процедура выполнения команд. Рабочий цикл процессора: Функционирование процессора в основном состоит из повторяющихся рабочих циклов, каждый из которых соответствует...
Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов...
Интересное:
Принципы управления денежными потоками: одним из методов контроля за состоянием денежной наличности является...
Как мы говорим и как мы слушаем: общение можно сравнить с огромным зонтиком, под которым скрыто все...
Подходы к решению темы фильма: Существует три основных типа исторического фильма, имеющих между собой много общего...
Дисциплины:
2017-06-11 | 337 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
ЯРУЛЛИН А.А., КНИТУ–КАИ, г. Казань
Науч. рук. канд. техн. наук, доцент ЯКУПОВ З.Я.
В данной работе целью ставится исследование регрессионных возможностей многослойной нейронной сети прямого распространения на обучающих двумерных выборках, сгенерированных различными функциональными зависимостями. Нейронная сеть всякий раз в нашем рассмотрении решает задачу интерполяции или экстраполяции некоторой функции, известной нам лишь по конечному числу точек на декартовой плоскости. В качестве искомых зависимостей рассмотрим следующие функции: полиномиальные, тригонометрические и экспоненциальные.
Вначале рассмотрим задачу интерполяции и экстраполяции для полиномиальных зависимостей разного типа В качестве функционала качества для решающей функции был взят средний квадрат ошибки на всех объектах обучающей выборки. В качестве метода обучения был взят метод обратного распространения ошибки.
Для каждого случая построим графики целевой и решающей функций. Для случая интерполяции используется весь интервал от 0 до 4, в случае экстраполяции выполняется прогнозирование на участке от 2 до 4, где также интерполируется участок от 0 до 2. Зеленым цветом строятся графики решающей функции, целевые зависимости – черным цветом
(рис. 1–8).
Рис. 1. Интерполяция
Рис. 2. Экстраполяция
Рис. 3. Интерполяция
Рис. 4. Экстраполяция
Рис. 5. Интерполяция
Рис. 6. Экстраполяция
Рис. 7. Интерполяция
Рис. 8. Экстраполяция
Даже при беглом осмотре и сравнении графиков интерполяции и экстраполяции для различных зависимостей сразу можно обратить внимание на тот факт, что монотонные функциональные зависимости аппроксимируются намного лучше, чем те, где имеется несколько локальных экстремумов.
|
В нашем случае в качестве модели алгоритма использовалась нейронная сеть с одним скрытым слоем. В скрытом слое функциями активации были сигмоиды, а в выходном – линейная функция. На входной слой нейронной сети подавался один-единственный сигнал, который являлся аргументом искомой зависимости. В ходе анализа графиков аппроксимации выявился факт лучшего приближения монотонных функций нейронной сетью рассматриваемой архитектуры. Тем самым можно сформулировать теоретически интересный вопрос: как объяснить то, что монотонные функции аппроксимируются лучше, чем функции, которые имеют немонотонный характер?
Ответ на данный вопрос имеет большое значение по тем причинам, что с каждым днем все больше и больше нейросетевых технологий приходит в нашу жизнь. Большее понимание теоретических аспектов нейронных сетей может открыть новые, неожиданные области применения.
УДК 004.42
РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА ДЛЯ РАСЧЕТА ПАРАМЕТРОВ СХЕМЫ ЗАМЕЩЕНИЯ СЕТИ 6–10 КВ
|
|
История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...
Механическое удерживание земляных масс: Механическое удерживание земляных масс на склоне обеспечивают контрфорсными сооружениями различных конструкций...
Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...
История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!