Чем отличается К опт. От оптимизирующего воздействия?

Почему черный ящик?

Конечной целью моделирования технологического процесса явл. задача оптимизации. Она состоит из 3-х этапов:

Рассмотрим 1-й этап:

Схема «черного ящика»

х – контролируемые входы

у – выходные параметры

z – неконтролируемые переменные

Выполнение 1-го этапа связано с выбором критерия оптимальности

Чем отличается К опт. От оптимизирующего воздействия?

Оптимизирующее воздействие – входные величины, которые воздействуют на процесс при оптимизации. ИЗ входных величин выбирают только те, которые существенно влияют на процесс.

Критерий оптимальности – выходная величина, которая явл. основной оценкой процесса или главным показателем.

Условия выбора критерия оптимальности?

Выбор критерия оптимальности – К_ОПТ проводится на следующей основе:

1. К_ОПТ должен выражаться числом;

2. Оценка качества процесса должна изменяться монотонно, с изменением К_ОПТ по принципу: «чем больше, тем лучше» (G т / ч) или «чем меньше, тем лучше» (себестоимость)

3. оптимизация процесса решена, если достигнут экстремум К_ОПТ min, max

 

Отличие экономических и технологических К опт.?

Различают технологические и экономические К_ОПТ. Последние важны для производства в целом.

Технологические критерии применяются при локальной оптимизации конкретного реактора, однако они имеют каждый в отдельности экономическое обоснование.

 

Ограничения (виды)?

1. Ограничения по количеству - G т / ч не ниже заданного;

2. Ограничения качеству, чистоте, физико-механ. св-ва, внешний вид не ниже заданных условий;

3. Ограничения по экономическим соображениям, они возникают при сравнении оптимизирующих воздействий в целом;

4. Ограничения по санитарным требованиям и охраны труда должны быть соблюдены предельно допустимые концентрации вредных веществ.

5. Ограничение типа равенства

G=a (производительность) (1)

Р<=в (давление) (2)

6. Огран-е по технологич.м услов-м: темп-ра, давл-е, не ниже заданной

 

Формулировка задачи оптимизации?

постановка задачи оптимизации сводится:

1. Выбор К_ОПТ.

2. Наложение ограничений вида (1) и (2)

3. Определение К_ОПТ из математ. описания процесса К_ОПТ = f (x₁ x₂ x₃) (3)

4. Анализ уравнения (3) для определения из числа (x₁ x₂ x₃) оптимизирующего воздействия. Уравнение (3) приобретает вид: К_ОПТ = f (x₁ x₂ x₃ … x_i x_i+1 … x_n) (4)

где x_i x_i+1 - оптимизирующие воздействия

Функцию (3) или (4) назыв. целевой функцией.

5. Окончательная формулировка задачи оптимизации.

Найти значение оптимизирующих воздействий (параметров) (x_i x_i+1 … x_n) соответствующих экстремуму целевой функции (3) или (4) при соблюдении ограничений (1) и (2)

 

Причины проведения оптимального управления?

При оптимально проектируют оптимальную установку с обеспечением оптимальных показателей ее работы. После пуска оптимально спроектированной установки встает задача оптимального уравнения. Это вызвано следующими обстоятельствами:

1. в реальных условиях изменяются некоторые входные параметры, которые в целевой функции принимались постоянными. Новым переменным соответствует новый оптимальный режим.

2. возможны самопроизвольные изменения: (катализатор «стареет»), температура различна (днем и ночью)

3. со временем могут изменяться ограничения, это вызвано ужесточением требований к качеству или санитарным нормам.

Отличие оптимального управления от оптимального проектирования?

Отличие оптимального проектирования от оптимального управления:

1. при оптимальном управлении уже круг оптимизирующих воздействий. Это делается, для того чтобы не усложнять задачу оптимизации.

2. При оптимальном управлении имеется возможность ставить эксперимент на действующей установке и использовать результаты опыта для оптимизации.

 

Отличие статической и динамической оптимизации?

1. статическая оптимизация – нахождение наилучшего стационарного режима;

2. динамическая оптимизация – нахождение оптимального режима в периодических процессах, пуске и остановке, случайных возмущениях в непрерывных процессах.

 

Детерминированный прцесс?

Детерминированный процесс – процесс, в котором знач-е выходной величины однозначно определяется значением входной величины.

 

Определение градиента?

Градиент – это вектор направленный в сторону в которую величина У возрастает в большую сторону для

Требования к процессу при динамическом программировании?

1.Оптимизированный процесс должен быть дискретно распределенным во времени или пространстве.

2.Отдельные стадии процесса должны обладать относительной независимостью, т.е. выходные параметры стадии зависят только от выходных параметров на эту стадию.

3. Критерий оптимальности всего процесса, есть аддитивная функция критерия оптимальности каждой стадии.

Почему черный ящик?

Конечной целью моделирования технологического процесса явл. задача оптимизации. Она состоит из 3-х этапов:

Рассмотрим 1-й этап:

Схема «черного ящика»

х – контролируемые входы

у – выходные параметры

z – неконтролируемые переменные

Выполнение 1-го этапа связано с выбором критерия оптимальности

Чем отличается К опт. От оптимизирующего воздействия?

Оптимизирующее воздействие – входные величины, которые воздействуют на процесс при оптимизации. ИЗ входных величин выбирают только те, которые существенно влияют на процесс.

Критерий оптимальности – выходная величина, которая явл. основной оценкой процесса или главным показателем.