Предмет и методы статистики.

ВОПРОСЫ

к зачету по дисциплине «Статистика»

(2016/2017 учебный год)

 

Предмет и методы статистики.

Статистика – общественная наука, изучающая количественную сторону массовых социально-экономических явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной с целью выявления закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.

Статистика как наука представляет собой целостную систему научных дисциплин:

1) общая теория статистики

2) экономическая статистика

3) социально-демографическая статистика

Объект статистики – общество во всем многообразии его форм и проявлений.

Предмет статистики – размеры и количественные соотношения массовых общественных явлений, закономерности их развития. Массовые общественные явления могут быт представлены как статистические совокупности.

Методы статистики.

Используемые в процессе статистического исследования статистические приемы и методы составляют в целом методологию статистики. Методы статистики разнообразны:

1. Метод группировок.

2. Расчет статистических показателей (абсолютных, относительных, средних величин).

3. Ряды распределения.

4. Ряды динамики.

5. Индексный метод.

6. Методы выявления взаимосвязей между явлениями.

7. Выборочный метод.

8. Графический метод и др.

Статистическая совокупность, ее элементы.

Статистическая совокупность – множество объектов или явлений, объединенных общим качеством, но отличающихся между собой рядом признаков (например, совокупность коммерческих банков страны, население Республики Башкортостан, совокупность вузов г. Уфы и т.д.).

Отдельные элементы статистической совокупности называются единицами совокупности, а общее их количество – объемом совокупности.

Свойства статистической совокупности:

1) массовость единиц совокупности;

2) количественная определенность единиц совокупности;

3) качественная однородность единиц совокупности.

Единицы статистической совокупности характеризуются одним или несколькими свойствами, именуемыми в статистике признаками.

Признак – объективная характеристика единицы статистической совокупности, характерная черта или свойство, которое может быть определено или измерено.

 

3. Понятие о группировках. Значение и виды группировок.

Статистическая группировка – расчленение статистической совокупности на однородные группы по одному или нескольким существенным признакам единиц совокупности.

1. Простая группировка – группировка, в которой группы образованы по одному признаку.

2. Комбинационная группировка – группировка, в которой разбиение совокупности на группы производится по двум и более группировочным признакам, взятым в сочетании (комбинации) друг с другом.

 

Научные основы применения средних величин, значение средних.

Средняя величина – обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень варьирующего признака в расчете на единицу качественно однородной статистической совокупности.

Имея обобщающий характер, средние величины дают сводную, итоговую оценку массовым общественным явлениям, позволяют выявить их закономерности. Этим объясняется особая роль средних величин в статистическом исследовании.

Главные условия применения средних величин:

1) качественная однородность статистической совокупности;

2) массовый характер данных статистической совокупности.

 

Графическое изображение вариационных рядов.

Анализ вариационных рядов распределения можно наглядно проводить на основе их графического изображения. Для этой цели строят полигон, гистограмму, кумуляту и огиву распределения.

Полигон распределения используется для графического изображения дискретного вариационного ряда.

Гистограмма – столбиковая диаграмма, которую строят для графического изображения интервального вариационного ряда.

Кумулята представляет собой графическое изображение ряда накопленных частот.

Если при графическом изображении вариационного ряда в виде кумуляты оси поменять местами, то получится огива.

Мода и медиана могут быть определены графически: мода в дискретном ряду – по полигону распределения, в интервальном ряду – по гистограмме; медиана – по кумуляте.

Классификация индексов.

Индексы могут быть классифицированы по различным признакам:

1. По степени охвата единиц совокупности:

1) индивидуальные индексы рассчитываются по отдельным единицам изучаемой совокупности (i);

2) общие индексы рассчитываются по всей совокупности (I).

2. По характеру индексируемых величин:

1) индексы количественных показателей;

2) индексы качественных показателей.

3. По методам расчета общих индексов:

1) агрегатные индексы;

2) средневзвешенные индексы.

4. По виду объекта сравнения:

1) динамические индексы характеризуют изменение явления во времени;

2) территориальные индексы характеризуют сопоставление показателей по географическим территориям;

3) индексы сопоставления с эталоном (планом, нормативом, стандартом и т.д.).

В дальнейшем индексы будут рассмотрены на примере динамических индексов.

ВОПРОСЫ

к зачету по дисциплине «Статистика»

(2016/2017 учебный год)

 

Предмет и методы статистики.

Статистика – общественная наука, изучающая количественную сторону массовых социально-экономических явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной с целью выявления закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.

Статистика как наука представляет собой целостную систему научных дисциплин:

1) общая теория статистики

2) экономическая статистика

3) социально-демографическая статистика

Объект статистики – общество во всем многообразии его форм и проявлений.

Предмет статистики – размеры и количественные соотношения массовых общественных явлений, закономерности их развития. Массовые общественные явления могут быт представлены как статистические совокупности.

Методы статистики.

Используемые в процессе статистического исследования статистические приемы и методы составляют в целом методологию статистики. Методы статистики разнообразны:

1. Метод группировок.

2. Расчет статистических показателей (абсолютных, относительных, средних величин).

3. Ряды распределения.

4. Ряды динамики.

5. Индексный метод.

6. Методы выявления взаимосвязей между явлениями.

7. Выборочный метод.

8. Графический метод и др.