Векторы и тензоры в гидродинамике — КиберПедия 

Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)...

Автоматическое растормаживание колес: Тормозные устройства колес предназначены для уменьше­ния длины пробега и улучшения маневрирования ВС при...

Векторы и тензоры в гидродинамике

2017-06-02 274
Векторы и тензоры в гидродинамике 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

Введение аппарата векторно-тензорного анализа позволяет существенно сократить многие выкладки и сосредоточить внимание на сущности рассматриваемых явлений, что в значительно большей степени отвечает духу и физическому содержанию гидродинамики, чем рассмотрение ее с использованием аппарата «обыкновенной» математики.


Тензоры

В нашем курсе гидромеханики с тензорными величинами много работать не придется, поэтому ограничимся лишь самими необходимыми сведениями.

Рассмотрим операцию деления векторов. Пусть есть частное от деления векторов и :

(3.1)

Пока не интересуяся тем, как выполняется деление, поставим перед собой вопрос: какого класса есть величина ? (т.е. что это – скаляр, вектор или нечто новое?)

Перепишем (3.1) так:

(3.2)

Допустим, что - это скаляр. Тогда векторы и отличаются только модулем, направление же их либо одинаково, либо противоположено, т.е. эти векторы коллинеарны.

Таким образом очевидно, что скаляром быть не может, так как этой величиной мы определили частное от деления двух любых векторов, а не только коллинеарных.

Рассуждая подобным образом, легко установим, что не может принадлежать и к классу векторов, поскольку тогда под следует понимать векторное произведение и, значит векторы и должны быть взаимно перпендикулярны.

Таким образом ни скаляр, ни вектор не могут в общем случае представлять результат частного деления двух произвольно выбранных векторов.

Остается заключить,что есть величина иного ранга, которая называется тензором.

Из равенства (3.2) следует, что вектор будучи умножен на тензор , дает новый вектор .

Таким образом равенство (3.2) можно рассматривать как определение тензора, т.е. под тензором будем понимать новую величину, которая преобразует один вектор в другой.

Преобразование одного вектора в другой (в нашем примере в ) можно осуществлять различными способами. Можно, к примеру, взять составляющие исходного вектора , , и просто изменить длину каждого из них, что эквивалентно умножению скалярных величин Вх, Вy, Вz на некоторые числа xx, yy, zz.

В результате получим:

(3.3)

Но это далеко не самый общий вид преобразования, а один из наиболее простых.

Вообще, говоря о преобразовании векторов, целесообразнее было бы ввести более широкое представление о такой операции.

Очевидно, что если вместе с изменением длины каждого из векторов , , будет осуществлен их поворот на некоторые углы в пространстве, то сумма этих новых векторов дает вместо исходного вектора другой вектор .

Формально результат такого преобразования будет состоять в замене векторов , , векторами , , такими, что

(3.4)

Сопоставляя равенства (3.4) и (3.2), можно утверждать, что векторы , , образуют тензор .

 

Замечание:

Тензор не есть сумма векторов , , , а совокупность этих векторов составляет тензор. Это аналогично тому, что совокупность скалярных величин Вх, Вy, Вz составляют вектор .

Условно это можно записать так:

(3.5)

Двойная черта, ограничивающая матрицу, ставится для того, чтобы отличить ее от определителя, в котором предполагаются некоторые действия над его элементами, в то время как в матрице эти действия не подразумеваются.

(3.6)

Зная, что векторы , , , имеют проекции на оси координат, равные αxx, αxy, αxz, αyx, αyy, αyz и т.д., тензор можно представить таблицей (матрицей) из девяти скалярных величин:

(3.7)

В записи (3.7) тензора α первый индекс означает строку, а второй столбец, встречается такая запись:

(3.8)

Такой тензор называют тензором второго ранга (по числу индексов у компонент).

Тензор – более общее понятие, чем вектор или скаляр. Компоненты вектора имеют один индекс (смотри запись (3.5)) или т.е. вектор может быть записан матрицей (таблицей) из одного столбца.

Вектор называют тензором первого ранга.

Скаляр, представляемый буквой без индекса (a = a(x,y,z)), называют тензором нулевого ранга.

Тензор второго ранга (3.7) в общем случае записывается девятью функциями трех переменных.

Замечание:

Вектор может быть получен из вектора с помощью неединственной тройки векторов , , .

Существует бесчисленное множество комбинаций векторов , , (т.е. бесчисленное количество тензоров α), которые преобразуют вектор в один и тот же вектор . Это значит, что операция деления векторов многозадачна, она не дает единственного результата (именно по этому и не употребляется в векторном исчислении).

Однако если тензор α уже определен, то умножение его на вектор приводит к единственному решению и использование такой операции вполне целесообразно.


Поделиться с друзьями:

Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...

Двойное оплодотворение у цветковых растений: Оплодотворение - это процесс слияния мужской и женской половых клеток с образованием зиготы...

Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим...

Состав сооружений: решетки и песколовки: Решетки – это первое устройство в схеме очистных сооружений. Они представляют...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.017 с.