Классификация терригенных пород по размеру обломков — КиберПедия 

Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...

История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...

Классификация терригенных пород по размеру обломков

2024-02-15 19
Классификация терригенных пород по размеру обломков 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

 

(по Б.К.Прошлякову, 1991г.)

 

 

Группы пород

Размер Название об- Название пород  
   

обломков

ломков

   

Рыхлые

Сцемен-

   

(фракций),

(фракций)

   
  тированные    
    мм      

Валунник

> 1000 Глыба Глыбовый валун-  
        ник  
    100-1000 Валун Валунник  
      Галька Галечник Конгло-  

Галечник

Конгломерат

10-100

  мерат  
Неокатанные-

Брекчия

 
      щебень  
           
    50-100 Крупный Крупногалечный  
    25-50 Средний Среднегалечный  
    10-25 Мелкий Мелкогалечный  
      Гравий Гравийник, граве-  
    1-10   лит  

Гравийник

Гравелит

  Неокатанные- Дресвяник, дресвит  
  дресва    
    5-10 Крупный Крупнообломочный  
    2,5-5 Средний Среднеобломочный  
    1-2,5 Мелкий Мелкообломочный  
    0,1-1 Песчинки Песок  

Песок

Песчаник

    Песчаник  
0,5-1 Крупные Крупнозернистый  
    0,25-0,5 Средние Среднезернистый  
    0,1-0,25 Мелкие Мелкозернистый  
    0,01-0,1 Пылинки, Алеврит  

Алеврит

Алевролит

  пыль Алевролит  
0,05-0,1 Крупный Крупнозернистый  
    0,025-0,05 Средний Среднезернистый  
    0,01-0,025 Мелкий Мелкозернистый  
Глина Аргиллит < 0,01 Пелит Глина, аргиллит  
           

 

3) цемента; 4) пор. Размер пор зависит от размера зёрен: чем крупнее зёрна, тем крупнее будут и поры. Наличие матрикса ухудшает пористость,


 

 

8


т.к. он заполняет поровое пространство, закупоривает поровые каналы , по которым движется жидкость, газ. Чем больше цементирующей массы, тем хуже коллектор (рис.3).

 

Как отмечалось выше, определение долевого участия песчаной, алевритовой, глинистой фракций производится методом гранулометри-ческого анализа . При этом проба породы разрушается, дробится до размеров зерен, промывается в соляной кислоте, просеивается через набор сит. Обработка результатов ситового анализа производится ме-тодом построения гистограмм, кривых распределения, кумулятивных кривых, треугольных диаграмм (рис.4,5). По форме гистограмм опре-деляется, какие фракции преобладают в породе. Те же цифровые дан-ные можно изобразить в виде кривых распределения. Преимущества последних заключаются в том, что на один график можно нанести не-сколько кривых и сравнивать их между собой. Резкое преобладание (>70%) какой-либо фракции свидетельствует об однородности породы

и высокой степени сортированности зерен. Если зерна разных фракций присутствуют в породе примерно в равных количествах, то это будет свидетельствовать об отсутствии их сортированности.

Количественные данные о средней размерности зерен, составляю-щих породу, и степени их сортированности можно получить по кумуля-тивным кривым. Такие кривые строятся по тем же данным, что и гисто-граммы, но по последовательному нарастанию процентного содержания фракций. Первая точка на этом графике соответствует значению процент-ного содержания I-й фракции. Вторая точка находится путем суммирова-ния процентного содержания I-й и II-й фракций, третья - путем суммиро-вания процентного содержания I-й, II-й и III-й фракций и т.д. Полученные точки соединяются плавной линией. Затем проводятся горизонтальные ли-нии из точек, соответствующих значениям 50%, 75% и 25%. Из точек их пересечения с кумулятивной кривой опускают перпендикуляры и находят соответствующие им значения размеров зерен.

Первое значение, соответствующее 50%, принимается за медиан-ный диаметр зерен, обозначается буквами Мd. Коэффициент отсортиро-ванности (So) вычисляется делением размеров зерен, соответствующих значениям 25% (Q1) и 75% (Q3). Идеально отсортированы зерна при зна-чении коэффициента отсортированности равном 1. В учебниках по ли-тологии коэффициент отсортированности определяется делением Q3 на Q1 .При этом получается цифра больше единицы, зависимость - обрат-ная. Хорошо отсортированными считаются песчаники со значениями Sо = 1,0-2,5, средне отсортированными - при S = 2,5-4,5, плохо отсортиро-ванными - при Sо > 4,5.


 

 

9


 

 

Рис .1. Классификационные треугольники для выделения литотипов по размеру зерен и по содержанию извести. Каждая точка внутри треугольников имеет три координаты, ориентированные перпендикулярно относительно трех сторон треугольника.

 

10


 

Рис.2. Модели строения терригенной породы-коллектора.

 

1- четырехкомпонентная модель строения породы-коллектора (по Р.К.Сели,

 

1981)

 

Типы цементов песчаных пород-коллекторов:

 

2- базальный – обломочные частицы, не соприкасаясь друг с другом, как бы плавают в цементе

 

3- поровый – зерна соприкасаются друг с другом, промежутки между ними (по-ры) заполнены цементом

 

4- контактовый – цементирующий материал присутствует лишь в зоне контакта обломочных зерен

 

5- пленочный – цемент образует тонкие пленки вокруг обломочных зерен

 

 

11


 

 

Рис.3. Фотографические изображения терригенных пород пласта ЮК10 Талинского месторождения (Западная Сибирь), (по О.М.Гарипову):

 

1 – 3 образцы керна кварцевых гравелитистых песчаников шеркалинской свиты Талинского нефтяного месторождения с вторичными пустотами растворения; 4 - кварцевый песчаник (черное – поры); 5- алевролит; 6- аргиллит. Увеличение 80.

 

 

12


 

 

Рис.4. Гистограммы, кумулятивные кривые (по данным гранулометрического анализа песчаных пород). Составил Е.М.Максимов. Коэффициент отсортированности определен методом деления Q1 на Q3

 

13


 

 

Рис.5. Классификационные треугольники для выделения литотипов обломочных пород по минералогическому составу.

 

14


При составлении интегральных уравнений при определении качества породы-коллектора это создает неудобство, т.к. получается обратная зави-симость: чем лучше коллектор, тем меньше у него коэффициент отсорти-рованности. Мы предлагаем коэффициент отсортированности определять делением Q1 на Q3. В этом случае хорошо отсортированными считаются породы при значениях Sо =0,75 -1,0, средне отсортированными - при значе-ниях Sо =0,25-0,75, плохо - при значениях

Sо <0,25. Кроме того, по тем же значениям можно вычислить коэф-фициент асимметрии SА=Q1´Q3/Мd2. Он будет показывать положение пре-обладающей размерности относительно медианы. Максимальный размер зерен (С) на кумулятивной кривой определяется нахождением точки, соот-ветствующей 99% содержания. Чем круче наклон кумулятивной кривой, тем лучше отсортированность осадка.

 

При бурении поисковых , разведочных и эксплуатационных скважин производится массовый отбор образцов керна на гранулометрический ана-лиз и другие виды лабораторных исследований. Это, прежде всего, делает-ся для решения практических задач по прогнозированию зон улучшенных коллекторов, подсчету запасов, определению эффектов воздействия на пласт при разработке месторождений и др. Любой пласт неоднороден как по толщине, так и по латерали. Поэтому для его моделирования необходи-мо опробовать пласт более или менее равномерно по всей площади и по всей мощности. По результатам анализа проб строятся карты и профиль-ные разрезы, показывающие, в каком направлении возрастают или убыва-ют количественные значения интересующих нас параметров: пористости, проницаемости, медианного размера зерен, коэффициента отсортирован-ности и др.

 

Методами математических расчетов можно получить среднеарифме-тические значения параметров пласта в границах площади залежи, в гра-ницах нефтегазоносного района и др. Результаты массового анализа удоб-нее всего обрабатывать с применением классификационных треугольни-ков. На рис.1,5 показаны три вида треугольных диаграмм. Существуют другие их виды. Каждая проба на них изображается точкой с тремя коор-динатами, относительно сторон треугольника. Литотипы, выделенные по треугольным диаграммам, наносятся на карты, затем проводятся границы между ними. Такие карты литотипов можно построить на компьютере, но для этого нужна довольно густая сеть наблюдений (план расположения скважин). Практическая ценность таких карт при представительном отборе керна исключительно высокая на всех стадиях работ на месторождении. Карты литотипов можно построить и по другим параметрам пласта, например , по проценту песчанистости, количеству и составу цемента (табл.2), классам коллекторов (по А.А. Ханину) и др.


 

 

15


Таблица 2

 


Поделиться с друзьями:

Эмиссия газов от очистных сооружений канализации: В последние годы внимание мирового сообщества сосредоточено на экологических проблемах...

Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...

Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...

Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.01 с.