Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...
Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...
Топ:
Техника безопасности при работе на пароконвектомате: К обслуживанию пароконвектомата допускаются лица, прошедшие технический минимум по эксплуатации оборудования...
Методика измерений сопротивления растеканию тока анодного заземления: Анодный заземлитель (анод) – проводник, погруженный в электролитическую среду (грунт, раствор электролита) и подключенный к положительному...
Интересное:
Что нужно делать при лейкемии: Прежде всего, необходимо выяснить, не страдаете ли вы каким-либо душевным недугом...
Инженерная защита территорий, зданий и сооружений от опасных геологических процессов: Изучение оползневых явлений, оценка устойчивости склонов и проектирование противооползневых сооружений — актуальнейшие задачи, стоящие перед отечественными...
Национальное богатство страны и его составляющие: для оценки элементов национального богатства используются...
Дисциплины:
2024-02-15 | 15 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
В общем виде схема информационного взаимодействия подзадач в ходе выполняемых вычислений при ленточной схеме разделения данных показана на рис. 1.8.
Масштабирование и распределение подзадач по вычислительным элементам
В процессе умножения плотной матрицы, разбитой на строки или столбцы, на вектор количество вычислительных операций для получения скалярного произведения одинаково для всех базовых подзадач. Поэтому в случае, когда число вычислительных элементов p меньше числа базовых подзадач m (p<m), возможно объединение базовых подзадач, для того чтобы каждый вычислительный элемент выполнял несколько таких задач, соответствующих непрерывной последовательности строк матрицы pMatrix. В этом случае по окончании вычислений каждая базовая подзадача определяет набор элементов результирующего вектора pResult.
Реализация параллельного алгоритма
При выполнении этого упражнения Вам будет предложено разработать параллельный алгоритм умножения матрицы на вектор. При работе с этим упражнением вы:
- познакомитесь с основами OpenMP;
- получите первый опыт разработки параллельных программ для вычислительных систем с общей памятью.
В файле ParallelMV.cpp будет расположена главная функция (main) будущего параллельного
приложения, которая содержит объявления необходимых переменных. Также в файле ParallelMV.cpp должны быть расположены функции, перенесенные сюда из проекта, содержащего последовательный алгоритм умножения матрицы на вектор: DummyDataInitialization, RandomDataInitialization, SerialResultCalculation, PrintMatrix и PrintVector.
Эти функции можно будет использовать и в параллельной программе.
Скомпилируйте и запустите приложение стандартными средствами Visual Studio. Убедитесь в том, что в командную консоль выводится приветствие: "Parallel matrix-vector multiplication
program".
|
|
Эмиссия газов от очистных сооружений канализации: В последние годы внимание мирового сообщества сосредоточено на экологических проблемах...
Семя – орган полового размножения и расселения растений: наружи у семян имеется плотный покров – кожура...
Состав сооружений: решетки и песколовки: Решетки – это первое устройство в схеме очистных сооружений. Они представляют...
Автоматическое растормаживание колес: Тормозные устройства колес предназначены для уменьшения длины пробега и улучшения маневрирования ВС при...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!