Контекстная диаграмма области знаний «Справочные и основные данные» и уровни зрелости соответствующих функций

Контекстная диаграмма области знаний «Справочные и основные данные» представлена на рисунке 12.6.

 

* DAMA. DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge: 2nd Edition. Technics Publications, 2017. (Русский перевод: DAMA-DMBOK: Свод знаний по управлению данными. Второе издание / Dama International. – М.: Олимп-Бизнес, 2020.)

 

Проблема управления справочными данными связана с их использованием. Чтобы управление справочными данными было эффективным (обеспечивало актуальность и согласованность в рамках различных приложений и областей применения), оно должно осуществляться с помощью технологии, позволяющей потребителям данных (сотрудникам и системам) оперативно получать к ним доступ в процессе совместной работы на многих платформах.

Как и в случае управления другими видами данных, управление справочными данными требует планирования и проектирования. Архитектура и модели справочных данных должны учитывать, как будет осуществляться хранение, ведение и совместное использование справочных данных. Поскольку это общий ресурс, он требует высокой степени развития практики распоряжения данными. Чтобы получить максимальную отдачу от централизованной системы управления справочными данными, организация должна разработать политику руководства, которая требовала бы использовать эту систему и не позволяла сотрудникам вести свои собственные копии наборов справочных данных. Это может потребовать определенных усилий в части управления организационными изменениями, поскольку заставить людей отказаться от своих электронных таблиц на благо организации не так просто.

Управление основными данными – еще более сложная задача. Она иллюстрирует фундаментальные проблемы работы с данными:

● во-первых, люди имеют различные представления об одних и тех же понятиях, и выработать консенсус бывает непросто;

● во-вторых, информация имеет свойство эволюционировать, и для систематического учета этих изменений требуются планирование, знание данных, а также технические навыки.

Любая организация, признавшая необходимость MDM, вероятно, уже успела столкнуться с массой сложностей, обусловленных наличием в ИТ-среде множества разнородных систем, которые получают вводные по различным каналам и сохраняют ссылки на сущности реального мира в различных форматах и местах. По причине естественного роста накапливаемых объемов разнородной информации, а также возможных слияний и поглощений, процессы, обеспечивающие MDM исходными данными, могут содержать различные определения одних и тех же сущностей, а также использовать различные критерии и стандарты качества данных. Из-за всех этих сложностей лучше подходить к внедрению единой системы MDM поэтапно, вводя ее поочередно в различных предметных областях. Начинать лучше с простой области с небольшим числом сущностей и атрибутов, а затем продолжать выстраивать систему MDM методом расширения.

Планирование управления основными данными включает несколько базовых этапов. В каждой предметной области нужно:

● выявить потенциальные источники, данные из которых обеспечат создание комплексного всестороннего представления сущностей основных данных;

● разработать правила, обеспечивающие точность сравнения и корректность слияния экземпляров сущности, оказавшихся идентичными;

● определить подход к выявлению некорректно распознанных как идентичные и необоснованно объединенных экземпляров, дополненный корректной процедурой восстановления исходных экземпляров сущности;

● определить подход к распространению прошедших тест на достоверность данных во все системы организации.

Реализация процесса управления, однако, не так проста. Нужно не только наладить управление данными в системе MDM, но и обеспечить их доступность для использования другими системами и процессами. Для этого требуется технология, позволяющая предоставлять данные и получать обратную связь. Она также должна быть подкреплена политиками, которые должны способствовать тому, чтобы системы и бизнес-процессы использовали общие значения основных данных, и не позволять им создавать свои собственные «версии истины».

На рисунке 12.7 представлены обобщенные характеристики уровней зрелости функции «Управление справочными данными».

На рисунке 12.8 представлены обобщенные характеристики уровней зрелости функции «Управление основными данными».

 

Влияние на ценность данных

Налаженное управление справочными и основными данными обеспечивает большое количество преимуществ.

● Хорошо управляемые основные данные повышают организационную эффективность и снижают риски, связанные с различиями в структуре данных между системами и процессами.

● Создаются возможности для обогащения некоторых категорий данных. В частности, данные о заказчиках и клиентах могут быть дополнены информацией из внешних источников, таких как поставщики маркетинговых или демографических данных.

● Поскольку и справочные, и основные данные предоставляют контекст для транзакций, они оформляют и приводят в порядок транзакционные данные, вводимые подразделениями организации при выполнении операций (например, в системах CRM и ERP). Кроме того, они задают рамки анализа транзакционных данных.

 

* Smith P.; Edge J.; Parry S.; Wilkinson D. Crossing the Data Delta: Turn the data you have into the information you need. Entity Group Limited, 2016.

 

* Smith P.; Edge J.; Parry S.; Wilkinson D. Crossing the Data Delta: Turn the data you have into the information you need. Entity Group Limited, 2016.

 

 

ПРАКТИЧЕСКИЙ ПРИМЕР

Реализуя программу управления данными, компания «Телеком Дубль» решает ряд важных задач в рамках обеспечения доступности и обслуживания данных:

● продолжает развивать продукты в части применения облачных вычислений;

● переходит к использованию единой корпоративной сервисной шины;

● переходит к использованию единого платформенного решения по управлению основными данными.

В свою очередь проводимые мероприятия обеспечивают надежную базу для совершенствования всех направлений бизнеса.

 

 

Литература к главе 12

 

• Федеральный закон от 29.06.2015 № 162-ФЗ «О стандартизации в Российской Федерации». – URL: http://pravo.gov.ru/proxy/ips/?docbody=&nd=102374687&intelsearch=%E7%E0%EA%EE%ED+%EE+%F1%F2%E0%ED%E4%E0%F0%F2%E8%E7%E0%F6%E8%E8+162-%F4%E7.

• ГОСТ Р ИСО 8000-2:2019. Качество данных. Часть 2. Словарь.

• Кузнецов С. В., Кознов Д. В. Управление мастер-данными в рамках итеративного подхода // Онтология 2017170–184. – DOI: 10.18287/2223–9537–2021–11–2–170–184.

• Van Gils B. Data Management: a Gentle Introduction: Balancing Theory and Practice. Van Haren Publishing, 2020.

• Berson А., Dubov L. Master Data Management and Data Governance, McGraw Hill; 2nd edition, 2010.