Отсутствие согласованности программы в области данных c ИТ-проектами

Разработка и реализация корпоративных инициатив в области данных на уровне управления ИТ-проектами создает трудноразрешимые конфликты. У каждого проекта есть начало, середина и окончание. Однако, как мы уже обсуждали, данные организации должны быть исследованы, проанализированы, смоделированы и спроектированы на уровне выше отдельных ИТ-проектов. ИТ-проекты предназначены для реализации ИТ-решений. Выработка понимания того, какие данные необходимы организации для создания или поддержания наиболее выгодной конкурентной позиции, – это совершенно другое направление деятельности. Его должен возглавлять руководитель с опытом работы в бизнесе, отвечающий за управление информационными активами организации. Здесь существует аналогия с работой руководителей, которым поручено управлять другими видами организационных активов, такими как финансы, имущество и персонал, и которые выполняют эту работу на постоянной основе. Для достижения отдельных целей они могут создавать конкретные проекты, но фундаментальная направляющая и объединяющая все усилия работа продолжается без перерыва в течение всей жизни организации. При этом блок ИТ не должен иметь возможности что-либо делать с данными без одобрения бизнеса.

 

 

* Вершинин В. П. Верификация отличий проекта от программы // Научно-практический журнал «Вестник Университета Российской академии образования», 1/2020: 108–116. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/verifikatsiya-otlichiy-proekta-ot-programmy.

 

Вид деятельности, которую осуществляют руководители по работе с данными, – это программа. Работа начинается и продолжается до тех пор, пока организация не решит, что ее больше не нужно выполнять. В рамках ее выполнения может одновременно поддерживаться несколько программ, проектов и конкретных мероприятий, которые составляют общую программу работы с данными.

Путаница, связанная с распределением ответственности в отношении данных, приводит к появлению все новых и новых осложнений, отнимающих много времени и ресурсов. Например, при попытке поиска первопричины низкого качества данных быстро приходит понимание, что существует фундаментально неправильное представление о том, кто на самом деле отвечает за решение проблемы. Многочисленные опросы представителей бизнеса показывают, что, по их мнению, качество данных обеспечивается блоком ИТ. В свою очередь представители ИТ-подразделений считают, что обеспечение качества данных – это функция, выполняемая бизнесом. За последние несколько десятилетий в организациях укрепилось представление о том, что данные являются проблемой ИТ и что именно ИТ-директор несет ответственность за ее решение. Между тем, поскольку ИТ-директора должны учитывать множество других вещей помимо данных, качество данных стало причиной разрыва между бизнесом и ИТ. Исследования показали, что только примерно 10 % всех организаций получают положительную отдачу от инвестиций в управление данными, при этом около 30 % сталкиваются с отрицательными результатами в отношении рентабельности инвестиций[241].

Очевидно, что подход организаций к управлению информационными активами должен кардинально отличаться от принятого в настоящее время. Необходимо создание новой руководящей должности на стороне бизнеса c правами и обязанностями по руководству работой с данными.

После выработки общего понимания потребностей организации в данных они должны постоянно уточняться со стороны бизнеса в рамках самостоятельного направления деятельности, обеспечивающего предоставление четких требований в отношении данных для отдельных ИТ-проектов. Появление стандартов и спецификаций данных, доступных для каждого ИТ-проекта, позволит сократить объем работ и путаницу, с которой они регулярно сталкиваются. По мере созревания соответствующих процессов управления данными каждый новый проект по созданию приложений сможет предоставлять задействованным в процессах сотрудникам документированную обратную связь на основе сформированных подробных сведений о данных. Однако для этого организациям необходимо сначала пересмотреть свое понимание данных и применить это новое понимание к проектам и программам. Простое указание ИТ-специалистам изменить способ их работы не приведет к успеху. Изменения должны начинаться с высшего звена управления, что обеспечит использование преимуществ, создаваемых индивидуальными ИТ-проектами, в масштабах всей организации.

Чтобы проиллюстрировать затруднительное положение, в котором оказываются специалисты по управлению данными, сравним два подхода к выполнению ИТ-проектов.

Схема на рисунке 6.4 отражает традиционную, ориентированную на приложения практику проектирования информационных систем, которая принята сегодня в большинстве организаций.

 

* Aiken P., Harbour T. Data Strategy and the Enterprise Data Executive: Ensuring that Business and IT are in Synch in the Post-Big Data Era. Technics Publications, 2017.

 

Следуя данному подходу, организация разрабатывает свою общую бизнес-стратегию, затем определяет конкретные ИТ-проекты, которые предположительно помогут ее реализовать, и наконец ИТ-проекты определяют, какие данные и информацию организация должна использовать, чтобы быть конкурентоспособной. Таким образом, планирование и проектирование данных, используемых организацией, осуществляется в ходе отдельных ИТ-проектов, после их запуска.

Описанный подход имеет очевидный недостаток – он не обеспечивает нужной согласованности с бизнес-стратегией. При такой модели бизнес-операции определяют, какие данные необходимы, хотя обычно происходит наоборот. Кроме того, ориентация на приложения приводит к тому, что данные тесно интегрированы с бизнес-процессами, реализуемыми программным обеспечением, что затрудняет их обслуживание, изменение и развитие. Требования к данным определяются требованиями к конкретному приложению, а не потребностями организации в целом. В результате лишь малая часть данных, обрабатываемых приложением, может быть использована повторно.

Часто ориентированная на приложения практика проектирования приводит к тому, что создаваемая в ходе ИТ-проекта информационная система превращается в так называемый информационный силос (silo[242]) – изолированную систему, которая не может обмениваться данными с другими системами[243],[244].

 

* Aiken P., Harbour T. Data Strategy and the Enterprise Data Executive: Ensuring that Business and IT are in Synch in the Post-Big Data Era. Technics Publications, 2017.

 

Как и при ориентации на приложения, при дата-центричном подходе организация прежде всего определяет свою общую бизнес-стратегию. Но далее (до начала инициации ИТ-проектов) ответственными за работу с данными со стороны бизнеса должны быть определены основные инициативы в области данных, необходимые для достижения стратегических целей. Должна быть выработана стратегия работы с данными в масштабах всей организации, предполагающая общую, совместно используемую архитектуру данных. В результате проведения указанных мероприятий ИТ-проекты получают необходимые определения и спецификации в отношении данных уже в начале своего выполнения.

При таком построении проектной работы блок ИТ не несет основного груза ответственности за проведение анализа потребностей в данных на уровне организации. Вместо этого он может сосредоточиться на технических решениях, которые в отношении данных уже приведены в соответствие со стратегическими целями организации. Совместное осуществление руководства в области данных и руководства в области ИТ показано на рисунке 6.6.

 

* Aiken P., Harbour T. Data Strategy and the Enterprise Data Executive: Ensuring that Business and IT are in Synch in the Post-Big Data Era. Technics Publications, 2017.

 

Дата-центричный подход предлагает множество явных преимуществ по сравнению с традиционным ИТ-подходом.

● Информационные активы планируются и развиваются как по-настоящему корпоративные.

● ИТ-проекты обеспечивают потребности в данных в масштабах всей организации.

● Инициируемые ИТ-проекты могут быть существенно оптимизированы с точки зрения сложности решений и привлекаемых ресурсов, поскольку они будут использовать существующую организационную модель данных.

● Увеличивается совместное и повторное использование данных, а также снижается взаимозависимость данных и программного обеспечения.

● Расширяются возможности обмена данными, сокращается их дублирование и повышается качество.

● Упрощается сопровождение информационных систем, особенно когда данные совместно используются несколькими функциональным направлениями.

● Увеличивается совместное использование метаданных и обеспечивается более ясное и полное понимание бизнес– и технических требований.

● Повышается эффективность деятельности сотрудников, работающих с данными, и улучшается интеграция приложений с развивающимися бизнес-процессами и практиками.

В конце концов становится ясно, что внедрение дата-центричного подхода может привести к оптимизации корпоративного ИТ-ландшафта за счет создания более качественных и простых в обслуживании программных приложений и базовых информационно-технологических решений. Одновременно это обеспечивает более точную фокусировку работы с данными на достижении стратегических целей организации.