Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...
Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...
Топ:
Комплексной системы оценки состояния охраны труда на производственном объекте (КСОТ-П): Цели и задачи Комплексной системы оценки состояния охраны труда и определению факторов рисков по охране труда...
Устройство и оснащение процедурного кабинета: Решающая роль в обеспечении правильного лечения пациентов отводится процедурной медсестре...
Интересное:
Отражение на счетах бухгалтерского учета процесса приобретения: Процесс заготовления представляет систему экономических событий, включающих приобретение организацией у поставщиков сырья...
Уполаживание и террасирование склонов: Если глубина оврага более 5 м необходимо устройство берм. Варианты использования оврагов для градостроительных целей...
Национальное богатство страны и его составляющие: для оценки элементов национального богатства используются...
Дисциплины:
2022-09-11 | 49 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Для целей изучения взаимоотношений элементов массив данных литохимического опробования рыхлых отложений был обработан методами корреляционного (Табл. 8), кластерного (Рис. 14) и факторного (Табл. 9) анализов. По данным всех методов
многомерной статистики золото на участке устойчиво ассоциируется только с мышьяком.
Таблица 8
Матрица парных коэффициентов корреляции элементов в рыхлых отложениях
Au | Cu | Zn | Pb | Ni | Co | Cr | V | Mo | Ag | Mn | As | W | Sn | Bi | Ba | Ti | Li | B | Sr | ||
Au | 1.0 | ||||||||||||||||||||
Cu | 0.2 | 1.0 | |||||||||||||||||||
Zn | 0.1 | -0.2 | 1.0 | ||||||||||||||||||
Pb | 0.1 | -0.1 | 0.5 | 1.0 | |||||||||||||||||
Ni | 0.0 | 0.3 | 0.1 | 0.2 | 1.0 | ||||||||||||||||
Co | 0.0 | 0.5 | -0.1 | 0.0 | 0.5 | 1.0 | |||||||||||||||
Cr | 0.1 | 0.1 | 0.3 | 0.2 | 0.6 | 0.0 | 1.0 | ||||||||||||||
V | 0.0 | 0.4 | 0.0 | 0.1 | 0.4 | 0.6 | 0.2 | 1.0 | |||||||||||||
Mo | 0.1 | 0.4 | -0.2 | 0.2 | 0.3 | 0.2 | 0.1 | 0.3 | 1.0 | ||||||||||||
Ag | 0.1 | 0.3 | 0.2 | 0.3 | 0.2 | 0.2 | 0.1 | 0.2 | 0.1 | 1.0 | |||||||||||
Mn | 0.0 | 0.2 | 0.0 -0.1 | 0.2 | 0.6 | -0.2 | 0.2 | 0.0 | 0.1 | 1.0 | |||||||||||
As | 0.3 | 0.2 | 0.2 0.1 | 0.1 | 0.0 | 0.1 | 0.0 | 0.2 | 0.2 | 0.0 | 1.0 | ||||||||||
W | 0.1 | 0.4 | -0.3 0.0 | 0.0 0.1 | 0.1 | 0.1 | 0.4 | 0.1 | -0.1 | 0.0 | 1.0 | ||||||||||
Sn | 0.0 | -0.3 | 0.3 0.5 -0.1 -0.4 0.1 -0.1 | -0.1 | 0.0 | -0.4 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | ||||||||||||
Bi | 0.1 | 0.1 | 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 | 0.1 | 0.0 | 0.0 | 0.1 | 0.1 | 0.0 | 1.0 | |||||||||||
Ba | -0.1 | 0.0 | -0.1 -0.1 0.0 0.1 -0.2 -0.1 | -0.1 | 0.1 | 0.2 | 0.0 -0.1 -0.2 0.0 | 1.0 | |||||||||||||
Ti | -0.1 | -0.1 | 0.0 0.0 0.2 0.1 -0.1 0.2 | -0.1 | 0.2 | 0.2 | 0.1 -0.2 0.0 0.0 | 0.3 | 1.0 | ||||||||||||
Li | 0.0 | 0.1 | 0.3 0.3 0.5 0.3 0.1 0.2 | 0.1 | 0.3 | 0.1 | 0.2 -0.2 -0.1 0.0 | 0.1 | 0.2 | 1.0 | |||||||||||
B | 0.0 | -0.4 | 0.6 0.4 -0.1 -0.6 0.2 -0.3 | -0.2 | 0.0 | -0.3 | 0.1 -0.2 0.7 0.0 -0.2 0.1
| 0.1 | 1.0 | ||||||||||||
Sr | -0.1 | -0.1 | -0.2 -0.2 -0.2 -0.1 -0.3 -0.3 | -0.1 -0.1 | 0.0 | -0.1 0.0 -0.1 0.0 0.4 0.2 -0.1 -0.1 1.0 |
Рис. 15 Дендрограмма корреляционных связей элементов в рыхлых отложениях
По результатам факторного анализа, являющегося наиболее тонким инструментом исследования взаимосвязей элементов, в рыхлых отложениях участка выделяется несколько рудных ассоциаций, из числа которых практическое значение могут иметь три: Au-As (фактор VF4), W-Mo-Cu (фактор VF5) и Pb-Zn-Ag-B-Sn (фактор VF2). Модели геохимических полей основных рудных факторов, построенные с помощью модуля Geostatistical Analyst ArcGis (ординарный кригинг, интерполяция в односекторальной окружности d 50 м) в метрике стандартных отклонений представлены на рисунках 15 и 16
Таблица 9 Результаты факторного анализа по данным опробования рыхлых отложений
Факторы и нагрузки варимакс VF1 VF2 VF3 VF4 VF5 VF6 | ||||||
AU | -0.05 | 0.08 | -0.16 | -0.75 | 0.00 | 0.00 |
CU | 0.47 | -0.05 | -0.10 | -0.26 | 0.54 | 0.18 |
ZN | -0.09 | 0.70 | -0.12 | -0.20 | -0.41 | 0.18 |
PB | -0.10 | 0.84 | -0.13 | 0.06 | 0.08 | 0.08 |
NI | 0.30 | 0.14 | 0.10 | 0.00 | 0.16 | 0.83 |
CO | 0.87 | 0.00 | 0.00 | 0.11 | 0.21 | 0.22 |
CR | -0.19 | 0.00 | -0.24 | -0.12 | 0.00 | 0.84 |
V | 0.53 | 0.13 | -0.06 | 0.16 | 0.31 | 0.41 |
MO | 0.12 | 0.08 | -0.05 | -0.13 | 0.68 | 0.15 |
AG | 0.22 | 0.57 | 0.23 | -0.17 | 0.31 | 0.00 |
MN | 0.81 | 0.00 | 0.11 | 0.00 | -0.17 | -0.14 |
AS | 0.00 | 0.25 | 0.07 | -0.72 | 0.00 | 0.12 |
W | -0.11 | -0.08 | -0.11 | -0.06 | 0.78 | 0.00 |
SN | -0.61 | 0.55 | -0.15 | 0.17 | 0.05 | 0.00 |
BI | 0.00 | -0.12 | 0.00 | -0.37 | 0.11 | 0.00 |
BA | 0.15 | -0.07 | 0.72 | -0.06 | -0.07 | -0.10 |
TI | 0.10 | 0.19 | 0.69 | 0.08 | -0.09 | 0.17 |
LI | 0.30 | 0.45 | 0.23 | -0.07 | -0.10 | 0.40 |
B | -0.56 | 0.57 | -0.10 | 0.00 | -0.37 | 0.06 |
SR | -0.17 | -0.30 | 0.65 | 0.06 | 0.00 | -0.21 |
Рис. 15 Геохимическое поле фактора VF4
Рис. 16 Геохимические поля факторов VF2 и VF5
В геохимическом поле золоторудного фактора VF4 наблюдается несколько различных по размерам и ориентировке аномальных зон, две самые крупные и контрастные из которых локализованы в южной половине участка к югу и юго-востоку от Вилкинского интрузивного массива. Интенсивные (> 3 St.) аномалии фактора предположительно могут отображать положение выходящих на современную поверхность золоторудных тел золото-сульфидно-кварцевой формации. В структуре поля VF4 заметна контролирующая роль разломов: в первую очередь – север-северо-западного и субширотного направлений, во вторую – запад-северо-западного и северо-восточного.
|
Подавляющая часть аномалий полиметального фактора VF2 расположена в раме Вилкинского штока чем, возможно, подчеркивается рудогенерирующая роль этой интрузии. Структуры геохимических полей полиметального и золоторудного факторов весьма разнятся, но обращает на себя внимание, что самая интенсивная (> 3 St.) локальная аномалия фактора VF2 весьма тесно соседствует с главным эпицентром восточной аномальной зоны фактора VF4.
В размещении аномалий VF5 определяющая роль также принадлежит Вилкинской интрузии, и большая часть аномалий расположена в еѐ контуре или в зоне ближнего экзоконтакта. В структуре геохимического поля данного фактора, как и в поле VF4, весьма заметно и влияние разломов северо-западного и северо-восточного простирания. Интенсивные аномалии фактора (учитывая их геологическую позицию) предположительно могут соответствовать выходам тел с редкометальным (скарновым) типом оруденения. На уровне трех и более стандартов основная аномалия VF5 локализована в центре участка и пространственно сопряжена со штокверковой зоной Вилки.
Аномалии факторов VF4 и VF5 использовались в качестве одного из критериев выделения потенциально рудоносных аномальных геохимических структур участка.
ПРОГНОЗНО-ГЕОХИМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА УЧАСТКА
Прогнозно-геохимическая оценка участка включала выделение потенциально рудоносных аномальных геохимических структур и подсчет их прогнозных ресурсов.
|
|
Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого...
Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...
Опора деревянной одностоечной и способы укрепление угловых опор: Опоры ВЛ - конструкции, предназначенные для поддерживания проводов на необходимой высоте над землей, водой...
Наброски и зарисовки растений, плодов, цветов: Освоить конструктивное построение структуры дерева через зарисовки отдельных деревьев, группы деревьев...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!