Визуализация данных: способы, инструменты, полезные ссылки

Визуализация данных: способы, инструменты, полезные ссылки

Информация усваивается лучше, если подать ее в виде красивых схем, графиков и диаграмм. Это называется визуализация данных — о ней и поговорим.

Сегодня она особенно важна — контента стало слишком много, люди в нем просто тонут. Визуально представленная информация более привычна и понятна человеческому глазу, с помощью нее можно быстро донести любые мысли и идеи.

Визуализация данных — это эффективный способ интерпретации данных и представления результатов анализа в виде графиков, диаграмм и других визуальных средств.

Зачем визуализировать данные?

Привлекать больше трафика на сайт. Люди лучше воспринимают и запоминают зрительную информацию. К тому же рассматривать картинки и искать взаимосвязи довольно увлекательно, а значит, так вы повысите время нахождения пользователей на сайте, и, следовательно, их вовлеченность и лояльность к вашей компании.

Анализировать большой набор данных и делать статистику/отчеты. Чаще всего визуализацию используют именно здесь. Например, чтобы посчитать прибыль компании за год. Гораздо проще прийти к логичному заключению, глядя на график, где один из столбцов находится выше всех остальных, чем пролистать несколько страниц статистики в Google Sheets или Excel.

Доступно объяснять сложные вещи и явления. С помощью визуализации спокойно заменить целые куски текста и выделять взаимосвязи. А еще это просто красиво, так что какая-нибудь инфографика станет прекрасным дополнением для вашего новостного или аналитического портала или блога.

Базовые принципы визуализации

Чтобы визуализация действительно работала, здесь, как и везде, нужно придерживаться правил.

Предлагаем вам познакомиться с четырьмя основными принципами визуализации, которые сформулировал экономист, специалист по визуализации данных и презентациям Джон Швебиш (Jon Schwabish).

Ясность данных

За графиками в отчетах и статьях в блогах людям интересна прежде всего история. В графике она состоит из различных данных — цифр, дат, имен. Но это не значит, что нужно разместить на нем сразу все данные, которые у вас есть. Не стоит перегружать схемы лишней информацией — лучше пусть ее будет меньше, но данные будут проверенными и понятными.

Меньше визуального шума

Избегайте визуального шума — темных или тяжелых линий сетки, лишних иконок и меток, большого количества текста, теней и градиентов, чрезмерного объема.

Основные способы визуализации

Перечисляем самые распространенные способы визуализации, с примерами.

Графики

Наверное, самый привычный для нас вид визуализации данных. Именно графики мы видим в учебниках в школе, с ними же первым делом знакомимся, когда начинаем осваивать Excel.

Графики строятся по осям X и Y и показывают зависимость данных друг от друга. Они, в свою очередь, делятся еще на несколько подвидов — подробнее о каждом по ссылкам ниже.

Диаграммы

Еще один распространенный способ визуализации. Показывают соотношения набора данных или связи внутри набора данных. В основном строятся вокруг осей, но не всегда.Также их можно построить по секторам или полярной системе координат.

Сегодня насчитывается более 60 различных диаграмм. И это еще не конец — люди продолжают придумывать новые типы для визуализации сложных и необычных данных.

Дуговая диаграмма

Диаграмма с областями

Карты и картограммы

Показывают, как данные зависят от географии или архитектуры объекта.

Помимо самих карт, есть еще картограммы. Чем они отличаются? Карта просто показывает географические точки на местности, в то время как картограмма — интенсивность какого-либо показателя в пределах определенной территории (в основном это обозначается с помощью цвета). С помощью картограммам можно отобразить абсолютно любую информацию — от плотности населения до частоты использования ругательных слов в каждом регионе страны.

Пузырьковая карта

Инфографика

Инфографика относится к журналистике данных, где графики и схемы объясняют факты по определенной теме, явлению или процессу. Она, как правильно, объединяет в себе другие способы визуализации (графики, изображения, диаграммы, карты, схемы, таблицы), но при этом имеют много текстовых вставок.

В инфографике обычно приводятся уже готовые выводы — читателя буквально за руку водят по выбранной теме, активно снабжая ее цифрами и картинками. По сути, это такая целая единая история, рассказ, с завязкой и логичной развязкой или заключением.

Бывает двух видов:

Комикс. Показывает основные этапы процесса или шаги, которые сделал герой. Или структуру явления в виде визуальной метафоры. Обычно имеет сюжет. По сути, это та же блок-схема, только более неформальная.

Интерактивный сторителлинг. Это та же инфографика, но только с ней пользователь может взаимодействовать: управлять отображением информации и находить те зависимости, которые не обнаружил автор. В этом смысле он близок к разведочному анализу данных, но отличается тем, что данные обработаны заранее и представлены в удобном для анализа виде плюс есть подсказки или заранее прописанные сценарии.

Но чтобы сторителлинг стал действительно интерактивным, все анимированные элементы должны появляться к месту и помогает пользователю знакомиться с историей.

Хронология событий

Для чего использовать: Показать историю развития компании на сайте.

Способ визуализации: Шкала времени.

Рост показателей

Для чего использовать: Показать и сравнить, как увеличились доходы или клиентская база компании за определенный период времени.

Способ визуализации: Столбчатая диаграмма.

Сезонные колебания

Для чего использовать: Показать колебания акций или темпы роста компании.

Способ визуализации: Линейная диаграмма.

Посещаемость

Для чего использовать: Выявить посещаемость сайта за определенный период времени (статистику просмотров, показатель отказов).

Способ визуализации: Линейный график.

Доля в чем-то

Для чего использовать: Определить долю компании на рынке или вклад каждого участника в проект.

Способ визуализации: Круговая диаграмма.

Визуализация данных: способы, инструменты, полезные ссылки

Информация усваивается лучше, если подать ее в виде красивых схем, графиков и диаграмм. Это называется визуализация данных — о ней и поговорим.

Сегодня она особенно важна — контента стало слишком много, люди в нем просто тонут. Визуально представленная информация более привычна и понятна человеческому глазу, с помощью нее можно быстро донести любые мысли и идеи.

Визуализация данных — это эффективный способ интерпретации данных и представления результатов анализа в виде графиков, диаграмм и других визуальных средств.