Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим...
Типы оградительных сооружений в морском порту: По расположению оградительных сооружений в плане различают волноломы, обе оконечности...
Топ:
Теоретическая значимость работы: Описание теоретической значимости (ценности) результатов исследования должно присутствовать во введении...
Устройство и оснащение процедурного кабинета: Решающая роль в обеспечении правильного лечения пациентов отводится процедурной медсестре...
Интересное:
Инженерная защита территорий, зданий и сооружений от опасных геологических процессов: Изучение оползневых явлений, оценка устойчивости склонов и проектирование противооползневых сооружений — актуальнейшие задачи, стоящие перед отечественными...
Лечение прогрессирующих форм рака: Одним из наиболее важных достижений экспериментальной химиотерапии опухолей, начатой в 60-х и реализованной в 70-х годах, является...
Мероприятия для защиты от морозного пучения грунтов: Инженерная защита от морозного (криогенного) пучения грунтов необходима для легких малоэтажных зданий и других сооружений...
Дисциплины:
2021-06-23 | 26 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
В последнем случае от выборки результатов измерений x 1, x 2, …, xn переходят к выборке отклонений от среднего арифметического Δ x 1, Δ x 2, …, Δ xn.
1. Первым шагом при идентификации закона распределения является построение по исправленным результатам измерений xi, где i =1, 2, …, n, вариационного ряда (упорядоченной выборки) yi, где y 1 = min (xi) и y n = m ax (xi). Β вариационном ряду результаты измерений (или ихотклонения от среднего арифметического) располагают в порядкевозрастания.
2. Далее этот ряд разбивается на оптимальное число k одинаковых интервалов группирования длиной h =(y 1 + yn) / k, где k находится по формуле Стерджесса
k = 1+ 3,32 lg n.
3. Далее определяют интервалы группирования экспериментальныхданных в виде Δ1 = (y 1, y 1 + h); Δ2 = (y 1 + h, y 1 + 2 h); …; Δ m = (yn − h, yn) иподсчитывают число попаданий nk (частоты) результатов измерений вкаждый интервал группирования. Сумма частот должна равняться числуизмерений.
4. По полученным значениям рассчитывают вероятностипопадания результатов измерений (частости) в каждый из интерваловгруппирования по формуле
pk = nk/ n.
5. Проведенные расчеты позволяют построить гистограмму, полигон и кумулятивную кривую.
Для построения гистограммы по оси результатовнаблюдений x откладываются интервалы Δ k в порядкевозрастания номеров и на каждом интервале строится прямоугольниквысотой pk. Площадь, заключенная под графиком, пропорциональна числунаблюдений n. При увеличении числаинтервалов гистограмма все болееприближается к гладкой кривой – графику плотности распределениявероятности.
Полигон представляет собой ломаную кривую, соединяющую середины верхних оснований каждого столбца гистограммы.
Кумулятивная кривая – это график статистической функции распределения. Для ее построения по оси результатов наблюдений откладывают интервалы Δk в порядке возрастания номеров и на каждом интервале строят прямоугольник высотой
|
.
6. По виду построенных зависимостей может быть оценен закон распределения результатов измерений.
Рисунок – Гистограмма, полигон (а) и кумулятивная кривая (б)
3. Оценка закона распределения по статистическим критериям.
При числе наблюдений n >50 для идентификации закона распределения используется критерий Пирсона (хи-квадрат) или критерий Мизеса–Смирнова (ω2).алгоритм вычисления которых приведен в [9, 10].
При 1 5 < n <50 для проверки нормальности законараспределения применяется составной критерий (d- критерий),приведенный в ГОСТ 8.207–76.
При n < 15 принадлежностьэкспериментального распределения к нормальному не проверяется.
4. Определение доверительных интервалов случайной погрешности.
Если удалось идентифицировать закон распределения результатовизмерений, то с его использованием находят квантильный множитель z p при заданном значении доверительной вероятности Р. В этом случаедоверительные границы случайной погрешности .
5. Определение границ неисключенной систематическойпогрешности θ результата измерений.
Под этими границамипонимают, найденные нестатистическими методами границы интервала,внутри которого находится неисключенная систематическая погрешность. Границы неисключенной систематической погрешности принимаются равнымипределам допускаемых основных и дополнительных погрешностей средствизмерений, если их случайные составляющие пренебрежимо малы.
Границы неисключенной систематической погрешности θ результата измерения вычисляют путем построения композиции неисключенных систематических погрешностей средств измерений, метода и погрешностей, вызванных другими источниками. При равномерном распределении неисключенных систематических погрешностей эти границы (без учета знака) можно вычислить по формуле
|
,
где θ i – граница i -ой неисключенной систематической погрешности;
k – коэффициент, определяемый принятой доверительной вероятностью Р
(при Р = 0,95 k = 1,1); m – число суммируемых погрешностей.
При доверительной вероятности Р = 0,99 коэффициент принимают равным
k =1.4, если число суммируемых неисключенных систематических погрешностей более четырех (m > 4). Если же число суммируемых погрешностей равно четырем или менее четырех (m ≤ 4), то коэффициент k определяют по графику зависимости (ГОСТ 8.207–76).
Доверительная вероятность приопределении границ θ принимается равной доверительной вероятности,используемой при нахождении границ случайной погрешности.
|
|
Архитектура электронного правительства: Единая архитектура – это методологический подход при создании системы управления государства, который строится...
Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...
Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...
Наброски и зарисовки растений, плодов, цветов: Освоить конструктивное построение структуры дерева через зарисовки отдельных деревьев, группы деревьев...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!