Проверка значимости коэффициентов. — КиберПедия 

Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...

Кормораздатчик мобильный электрифицированный: схема и процесс работы устройства...

Проверка значимости коэффициентов.

2021-04-18 56
Проверка значимости коэффициентов. 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

 

Существует два способа проверки значимости коэффициентов по крите­рию Стьюдента и по доверительному интервалу.

В данной работе используется второй способ, т.е. по доверительному ин­тервалу. Для этого находится дисперсия коэффициентов уравнения регрессии по формуле /2/:

 

Определяем доверительный интервал для коэффициентов по формуле /2/:

,

    где Sbj – дисперсия уравнения регрессии,

       t a , f – коэффициент Стьюдента.

Коэффициент Стьюдента определяется из таблицы, в зависимости от ко­эффициентов f и a (при p =0,95 и f = 5), t = 2,57.

 

.

 

Условие значимости уравнения регрессии:

 (коэффициент значим, все остальные коэффициенты пропадают)

    В соответствие с условием, уравнение принимает вид:

 

 (6)

 

2.1.4 Проверка модели на адекватность.

 

    Проверка на адекватность проводится по критерию Фишера. Сначала находим дисперсию адекватности (7):

 

,

 

    где     – число оставшихся коэффициентов ( = 1 1);

               yi – экспериментальные значения;

               ŷ i – расчётные значения полученные по новому уравнению регрессии.

Для нахождения yi в уравнение (7) подставляем значение (+ или к –) xi, составляется таблица 5.

 

Таблица 5

Значимые коэффициенты и параметры для расчёта дисперсии адекватности.

i b0 b1 b2 b4 b12 b14 b23 b24 b34 b124 b134 yi
1 11,62 3,89 0,93 -1,41 0,74 -1,03 -0,42 -0,28 -0,90 -0,48 -0,71 11,53 11,95 0,42
2 11,62 -3,89 0,93 -1,41 -0,74 1,03 -0,42 -0,28 -0,90 0,48 0,71 7,44 7,13 0,31
3 11,62 3,89 -0,93 -1,41 -0,74 -1,03 0,42 0,28 -0,90 0,48 -0,71 11,38 10,97 0,41
4 11,62 -3,89 -0,93 -1,41 0,74 1,03 0,42 0,28 -0,90 -0,48 0,71 7,48 7,19 0,29
5 11,62 3,89 0,93 -1,41 0,74 -1,03 0,42 -0,28 0,90 -0,48 0,71 16,42 16,01 0,41
6 11,62 -3,89 0,93 -1,41 -0,74 1,03 0,42 -0,28 0,90 0,48 -0,71 8,04 8,35 0,31
7 11,62 3,89 -0,93 -1,41 -0,74 -1,03 -0,42 0,28 0,90 0,48 0,71 12,97 13,35 0,38
8 11,62 -3,89 -0,93 -1,41 0,74 1,03 -0,42 0,28 0,90 -0,48 -0,71 6,46 6, 73 0,27
9 11,62 3,89 0,93 1,41 0,74 1,03 -0,42 0,28 0,90 -0,48 0,71 21,93 21,57 0,36
10 11,62 -3,89 0,93 1,41 -0,74 -1,03 -0,42 0,28 0,90 -0,48 -0,71 8,22 7,87 0,35
11 11,62 3,89 -0,93 1,41 -0,74 1,03 0,42 -0,28 0,90 -0,48 0,71 17,21 17,55 0,34
12 11,62 -3,89 -0,93 1,41 0,74 -1,03 0,42 -0,28 0,90 0,48 -0,71 8,98 8,73 0,25
13 11,62 3,89 0,93 1,41 0,74 1,03 0,42 0,28 -0,90 0,48 -0,71 18,84 19, 19 0,35
14 11,62 -3,89 0,93 1,41 -0,74 -1,03 0,42 0,28 -0,90 -0,48 0,71 7,99 8,33 0,34
15 11,62 3,89 -0,93 1,41 -0,74 1,03 -0,42 -0,28 -0,90 -0,48 -0,71 13,86 13,49 0,37
16 11,62 -3,89 -0,93 1,41 0,74 -1,03 -0,42 -0,28 -0,90 0,48 0,71 7,24 7,51 0,27

 

 

    Определяем дисперсию адекватности:

 

;

 

    Определение расчётного критерия Фишера:

 

 

    Проверка на адекватность модели по критерию Фишера.

    Если  то модель адекватна.

f 1 = 5, f 2 =5,  где f 1 = N - k, f 2 = m 0 -1

F табл =5,35

 

F расч < F табл (2,71<5,35), следовательно модель адекватна.

Перевод регрессионной модели к натуральному виду.

 

Для практического применения данной модели необходимо привести её к натуральному виду, чтобы в неё входили технологические параметры .

Перевод осуществляется в соответствии с формулой:

 

,

    где j = 1,2,3,4.

xj – кодированное значение фактора;

xj – натуральное значение фактора;

xjo – натуральное значение фактора при нулевом уровне;

D xj – интервал варьирования фактора.

 

    Тогда:

;

 

    Подставляя данные в уравнение (6) получаем модель в натуральном виде:

   

     где h - коэффициент обжатия;

       - коэффициент формы заготовки;

        - коэффициент высоты очага деформации;

           Т - температура прокатки.

 

 

Вывод

 

Результатом работы является получение эмпирической формулы для расчёта величины абсолютного уширения для условий прокатки, оговоренных в пункте 1.1.

Рассмотрение величин коэффициентов показывает, что на уширение влияют все рассмотренные факторы h, . Наибольшее влияние на уменьшение уши­рения оказывают: коэффициент высоты очага деформации; произведение коэффициента обжатия и формы заготовки; произведение коэффициента вы­соты очага деформации и формы заготовки;

Наибольшее влияние на увеличение уширения оказывают: коэффициент формы заготовки; коэффициент обжатия; произведение коэффициента обжатия и высоты очага деформации; произведение коэффициента обжатия, высоты очага деформации и формы заготовки.

 

 


Список используемой литературы.

1. № 1412. «Организация и планирование эксперимента.» М. МИСиС, 1997 г.

2. Шевакин Ю.Ф., Шайкевич В.С. Обработка металлов давлением. – М. Метал­лургия, 1972 – 435 с.

3. №1820 «Организация эксперимента. Планирование эксперимента в процессах ОМД» М. МИСиС, 2003 г.

 

 


Поделиться с друзьями:

Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим...

Кормораздатчик мобильный электрифицированный: схема и процесс работы устройства...

Наброски и зарисовки растений, плодов, цветов: Освоить конструктивное построение структуры дерева через зарисовки отдельных деревьев, группы деревьев...

История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.006 с.