Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...
Кормораздатчик мобильный электрифицированный: схема и процесс работы устройства...
Топ:
Методика измерений сопротивления растеканию тока анодного заземления: Анодный заземлитель (анод) – проводник, погруженный в электролитическую среду (грунт, раствор электролита) и подключенный к положительному...
Комплексной системы оценки состояния охраны труда на производственном объекте (КСОТ-П): Цели и задачи Комплексной системы оценки состояния охраны труда и определению факторов рисков по охране труда...
Характеристика АТП и сварочно-жестяницкого участка: Транспорт в настоящее время является одной из важнейших отраслей народного...
Интересное:
Влияние предпринимательской среды на эффективное функционирование предприятия: Предпринимательская среда – это совокупность внешних и внутренних факторов, оказывающих влияние на функционирование фирмы...
Инженерная защита территорий, зданий и сооружений от опасных геологических процессов: Изучение оползневых явлений, оценка устойчивости склонов и проектирование противооползневых сооружений — актуальнейшие задачи, стоящие перед отечественными...
Мероприятия для защиты от морозного пучения грунтов: Инженерная защита от морозного (криогенного) пучения грунтов необходима для легких малоэтажных зданий и других сооружений...
Дисциплины:
2021-04-18 | 56 |
5.00
из
|
Заказать работу |
Существует два способа проверки значимости коэффициентов по критерию Стьюдента и по доверительному интервалу.
В данной работе используется второй способ, т.е. по доверительному интервалу. Для этого находится дисперсия коэффициентов уравнения регрессии по формуле /2/:
Определяем доверительный интервал для коэффициентов по формуле /2/:
,
где Sbj – дисперсия уравнения регрессии,
t a , f – коэффициент Стьюдента.
Коэффициент Стьюдента определяется из таблицы, в зависимости от коэффициентов f и a (при p =0,95 и f = 5), t = 2,57.
.
Условие значимости уравнения регрессии:
(коэффициент значим, все остальные коэффициенты пропадают)
В соответствие с условием, уравнение принимает вид:
(6)
2.1.4 Проверка модели на адекватность.
Проверка на адекватность проводится по критерию Фишера. Сначала находим дисперсию адекватности (7):
,
где – число оставшихся коэффициентов ( = 1 1);
yi – экспериментальные значения;
ŷ i – расчётные значения полученные по новому уравнению регрессии.
Для нахождения yi в уравнение (7) подставляем значение (+ или к –) xi, составляется таблица 5.
Таблица 5
Значимые коэффициенты и параметры для расчёта дисперсии адекватности.
i | b0 | b1 | b2 | b4 | b12 | b14 | b23 | b24 | b34 | b124 | b134 | yi | ||
1 | 11,62 | 3,89 | 0,93 | -1,41 | 0,74 | -1,03 | -0,42 | -0,28 | -0,90 | -0,48 | -0,71 | 11,53 | 11,95 | 0,42 |
2 | 11,62 | -3,89 | 0,93 | -1,41 | -0,74 | 1,03 | -0,42 | -0,28 | -0,90 | 0,48 | 0,71 | 7,44 | 7,13 | 0,31 |
3 | 11,62 | 3,89 | -0,93 | -1,41 | -0,74 | -1,03 | 0,42 | 0,28 | -0,90 | 0,48 | -0,71 | 11,38 | 10,97 | 0,41 |
4 | 11,62 | -3,89 | -0,93 | -1,41 | 0,74 | 1,03 | 0,42 | 0,28 | -0,90 | -0,48 | 0,71 | 7,48 | 7,19 | 0,29 |
5 | 11,62 | 3,89 | 0,93 | -1,41 | 0,74 | -1,03 | 0,42 | -0,28 | 0,90 | -0,48 | 0,71 | 16,42 | 16,01 | 0,41 |
6 | 11,62 | -3,89 | 0,93 | -1,41 | -0,74 | 1,03 | 0,42 | -0,28 | 0,90 | 0,48 | -0,71 | 8,04 | 8,35 | 0,31 |
7 | 11,62 | 3,89 | -0,93 | -1,41 | -0,74 | -1,03 | -0,42 | 0,28 | 0,90 | 0,48 | 0,71 | 12,97 | 13,35 | 0,38 |
8 | 11,62 | -3,89 | -0,93 | -1,41 | 0,74 | 1,03 | -0,42 | 0,28 | 0,90 | -0,48 | -0,71 | 6,46 | 6, 73 | 0,27 |
9 | 11,62 | 3,89 | 0,93 | 1,41 | 0,74 | 1,03 | -0,42 | 0,28 | 0,90 | -0,48 | 0,71 | 21,93 | 21,57 | 0,36 |
10 | 11,62 | -3,89 | 0,93 | 1,41 | -0,74 | -1,03 | -0,42 | 0,28 | 0,90 | -0,48 | -0,71 | 8,22 | 7,87 | 0,35 |
11 | 11,62 | 3,89 | -0,93 | 1,41 | -0,74 | 1,03 | 0,42 | -0,28 | 0,90 | -0,48 | 0,71 | 17,21 | 17,55 | 0,34 |
12 | 11,62 | -3,89 | -0,93 | 1,41 | 0,74 | -1,03 | 0,42 | -0,28 | 0,90 | 0,48 | -0,71 | 8,98 | 8,73 | 0,25 |
13 | 11,62 | 3,89 | 0,93 | 1,41 | 0,74 | 1,03 | 0,42 | 0,28 | -0,90 | 0,48 | -0,71 | 18,84 | 19, 19 | 0,35 |
14 | 11,62 | -3,89 | 0,93 | 1,41 | -0,74 | -1,03 | 0,42 | 0,28 | -0,90 | -0,48 | 0,71 | 7,99 | 8,33 | 0,34 |
15 | 11,62 | 3,89 | -0,93 | 1,41 | -0,74 | 1,03 | -0,42 | -0,28 | -0,90 | -0,48 | -0,71 | 13,86 | 13,49 | 0,37 |
16 | 11,62 | -3,89 | -0,93 | 1,41 | 0,74 | -1,03 | -0,42 | -0,28 | -0,90 | 0,48 | 0,71 | 7,24 | 7,51 | 0,27 |
Определяем дисперсию адекватности:
;
Определение расчётного критерия Фишера:
Проверка на адекватность модели по критерию Фишера.
Если то модель адекватна.
f 1 = 5, f 2 =5, где f 1 = N - k, f 2 = m 0 -1
F табл =5,35
F расч < F табл (2,71<5,35), следовательно модель адекватна.
Перевод регрессионной модели к натуральному виду.
Для практического применения данной модели необходимо привести её к натуральному виду, чтобы в неё входили технологические параметры .
Перевод осуществляется в соответствии с формулой:
,
где j = 1,2,3,4.
xj – кодированное значение фактора;
xj – натуральное значение фактора;
xjo – натуральное значение фактора при нулевом уровне;
D xj – интервал варьирования фактора.
Тогда:
;
Подставляя данные в уравнение (6) получаем модель в натуральном виде:
где h - коэффициент обжатия;
- коэффициент формы заготовки;
- коэффициент высоты очага деформации;
Т - температура прокатки.
Вывод
Результатом работы является получение эмпирической формулы для расчёта величины абсолютного уширения для условий прокатки, оговоренных в пункте 1.1.
Рассмотрение величин коэффициентов показывает, что на уширение влияют все рассмотренные факторы h, . Наибольшее влияние на уменьшение уширения оказывают: коэффициент высоты очага деформации; произведение коэффициента обжатия и формы заготовки; произведение коэффициента высоты очага деформации и формы заготовки;
Наибольшее влияние на увеличение уширения оказывают: коэффициент формы заготовки; коэффициент обжатия; произведение коэффициента обжатия и высоты очага деформации; произведение коэффициента обжатия, высоты очага деформации и формы заготовки.
Список используемой литературы.
1. № 1412. «Организация и планирование эксперимента.» М. МИСиС, 1997 г.
2. Шевакин Ю.Ф., Шайкевич В.С. Обработка металлов давлением. – М. Металлургия, 1972 – 435 с.
3. №1820 «Организация эксперимента. Планирование эксперимента в процессах ОМД» М. МИСиС, 2003 г.
Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим...
Кормораздатчик мобильный электрифицированный: схема и процесс работы устройства...
Наброски и зарисовки растений, плодов, цветов: Освоить конструктивное построение структуры дерева через зарисовки отдельных деревьев, группы деревьев...
История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!