Методы оценки информации, характеризующей состояние здоровья населения

Анализ совокупности данных проводится с использованием статистических методов. Для характеристики состояния здоровья выполняются:

• анализ и прогноз медико-демографической ситуации;

• медико-статистический анализ показателей структуры и уровней заболеваемости, инвалидности населения, их прогноз.

Показатели, используемые для анализа и оценки медикодемографической ситуации.

Естественное движение населения, или воспроизводство населения, – процесс смены поколений людей вследствие их рождения и смерти. Количественная мера процесса отражается при расчете разности:

 

естественное движение населения = показатель рождаемости – показатель смертности

 

В полученном результате может оказаться как отрицательное, так и положительное значение (естественный прирост населения «+», убыль «–»).

 Коэффициент (индекс) депопуляции определяется по формуле:

 

показатель смертности населения

показатель рождаемости

 

Рождаемость – процесс деторождения в совокупности людей, составляющих поколение, определяется по формуле:

 

число родившихся живыми ×100 (1000,10 000 и т.д)

среднегодовая численность населения за выбранный период

Для сравнения и ранжирования территорий по показателям рождаемости используют индексы рождаемости:

 

показатель рождаемост (на отдельно взятой территории)

нормирующий (эталонны) показатель

 

 

В качестве нормирующего показателя может выступать среднереспубликанский, среднеобластной, а также фоновый (самый низкий) показатель, в зависимости от поставленной задачи.

Смертность – процесс уменьшения численности населения в результате смерти отдельных людей. Общий коэффициент смертности рассчитывается по формуле:

 

число умерших за определенный период (год) × 1 000(10 000,100 000)

среднегодовая численность населения за выбранный период

 

Младенческая смертность охватывает случаи смерти от момента рождения до достижения возраста 1 года.

Перинатальная смертность охватывает случаи гибели плода и новорожденного в перинатальный период (начиная с 28 недель беременности и кончая 7-м днем жизни).

Неонатальная смертность охватывает случаи смертности от 0 до 27 дней, постнеонатальная – с 28 дней до года.

Материнская смертность – смертность женщин по причинам, непосредственно связанным с деторождением, осложнениями беременности, родов и послеродового периода. Коэффициент материнской смертности определяется:

 

число случаев материнской смерти ×1000

число детей, родившихся живыми за выбранный период

 

 

Медико-демографические прогнозы основываются на характеристике ситуации в длительном ретроспективном временном интервале. Цель прогнозирования – предсказание с определенной вероятностью будущих качественных или количественных характеристик исследуемого параметра. Поскольку характеристики зависят от многих, в т.ч. и случайных, факторов, которые полностью учесть не представляется возможным, все прогнозы носят вероятностный характер. Для расчета вероятной прогнозной численности населения N на n-летний период наиболее простая демографическая модель использует среднегодовой темп прироста населения, рассчитанный за период ретроспективного наблюдения и определяется следующим образом:

 

ⁿ  ,

 

где N₀ – численность населения в год прогноза;

Т_ПР — среднегодовой темп прироста;

n — прогнозируемое число лет.

Медико-статистический анализ показателей распространенности заболеваемости и инвалидности населения основывается на комплексном исследовании уровней, структуры и динамики процесса (динамический ряд не менее 5 лет). Одним из методов определения динамических процессов является расчет среднегодового темпа прироста, который отражает рост, снижение или стабилизацию изучаемого явления.

Для расчета прогнозных показателей заболеваемости, инвалидности и смертности наиболее проста и эффективна методика получения прогнозных количественных показателей здоровья населения по тренду динамического ряда. Прогноз имеет достаточную вероятность на период, не превышающий трети периода ретроспективного наблюдения (например, для динамического ряда состоящего из 10 показателей — прогноз возможен на 3 года вперед, из 15 показателей — 5 лет и т.д.).

Сравнительный межтерриториальный анализ показателей здоровья проводится по комплексной оценке и ранжированию территорий по критериям неблагополучия в состоянии здоровья населения. Одним из методов является изучение рисков заболеваний с помощью расчетов относительных, абсолютных и атрибутивных рисков. Наиболее простым и эффективным методом является расчет относительного эпидемиологического риска для отдельных территорий в пределах региона. Определяется он как вероятность отклонения фактического показателя от стандартной фоновой или контрольной величины. Расчет значений производится на основе информации о показателях по исследуемым территориям не менее чем за 5 лет. Значения относительного эпидемиологического риска вычисляются по нелинейной функции, аналогичной функции нормального распределения:

 

² /2,

 

где относительный эпидемиологический риск возникновения i-ой патологии на территории j;

– фактические значения показателей патологии i на территории j;

 — фоновые значения показателей патологии i на территории j.

Величина относительного эпидемиологического территориального риска получается при помощи усреднения полученного значения для каждой учитываемой патологии i по всей территории j:

 

 ,

 

где N – количество учитываемых патологий;

– относительный риск на территории j по совокупности патологий. В зависимости от распределения весь интервал изменения интегральных показателей здоровья (от 0 до 1) делится на промежутки, вероятность попадания каждой отдельной величины в выделенные промежутки одинакова. Целесообразно выделять 3 интервала, соответствующих различной степени состояния здоровья населения на территориях:

0≤  ≤0,33 – допустимый (приемлемый) риск;

0,34 ≤ ≤0,66 – умеренный риск;

0,67≤ ≤1 — повышенный риск. Критериальная оценка каждого отдельного региона по показателям здоровья возможна как в целом, так и по отдельным классам патологий (или отдельным нозологиям).

Для характеристики состояния здоровья населения можно также использовать метод нормированного интенсивного показателя заболеваемости (инвалидности, смертности) за период пятилетнего наблюдения. Нормированный интенсивный показатель (НИП) представляет собой отношение истинного показателя заболеваемости (инвалидности, смертности) в конкретной группе наблюдения к «нормирующему показателю» в целом по тому или иному региону. В основу положена теория вероятностного метода Байеса – метод нормирования интенсивных показателей, разработанный Е.Н. Шиганом. Суть метода заключается в том, что вместо обычных интенсивных показателей используется НИП. Нормированный интенсивный показатель рассчитываем по формуле:

 

НИП = r/M,

 

 где НИП — нормированный интенсивный показатель;

 r — интенсивный показатель;

M — «нормирующий показатель».

 В качестве «нормирующего показателя» может быть использован как среднереспубликанский (среднеобластной, средний по району и т.д.), так и фоновый (самый низкий) показатели.