Форма обучения: очная, 2 года

ОПИСАНИЕ ПРОГРАММ

ПОДГОТОВКИ В МАГИСТРАТУРЕ

 

Прием документов с 18 июня 2021

 

85  бюджетных мест

 

 

Адрес ФЭВТ: Волгоград, пр. им. Ленина 28, В-1207

Телефон: (8442) 24-84-89, 24-84-90

Электронная почта: [email protected]

Направления магистратуры

Форма обучения: очная, 2 года

ü 03.04.02 «Физика»

(0 бюджетных мест)

выпускающая кафедра «Физика»

· «Физика радиоэлектронных технологий» (стр.3)

 

ü 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника»

(65 бюджетных места)

выпускающая кафедра «ЭВМиС»

· «Высокопроизводительные, высоконагруженные и облачные вычислительные системы» (стр.4)

· “Компьютерные сети и телекоммуникации» (стр.5)

·  «Встраиваемые вычислительные системы в робототехнике и интернете вещей” (стр.6)

выпускающая кафедра САПР

· «Анализ данных и интеллектуальные технологии» (стр.7)

· «Интеллектуальные системы в проектировании и производстве» (стр.8)

· «Инженерия производственных программно-информационных систем» (стр.9)

· «Инженерия интеллектуальных систем в экономике» (стр.10)

 

ü 09.04.04 «Программная инженерия»

(20  бюджетных мест)

выпускающая кафедра ПОАС

· «Машинное обучение и интеллектуальный анализ данных» (стр.11)

·  «Разработка и внедрение информационно-аналитических систем»  (стр.12)

·

ü 12.04.01 «Приборостроение»

(0 бюджетных мест)

выпускающая кафедра ЭТ

· «Приборостроение и интеллектуальное управление качеством» (стр.13)

Паспорт-описание

направления подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника»

Профиль: Высокопроизводительные, высоконагруженные и облачные вычислительные системы

Получаемая квалификация: магистр по направлению 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника».

Срок обучения по всем формам: очная форма обучения – 2 года.

Проходной балл в 2020 г.: 63

Вступительные испытания: междисциплинарный экзамен.

Выпускники будут обладать следующими профессиональными качествами:

– проектировать, настраивать и разрабатывать программное обеспечение для высокопроизводительных вычислительные систем, включая системы сбора и хранения больших данных;

– проектировать и разрабатывать прикладное и системное программное обеспечение на языках высокого уровня;

– администрировать и конфигурировать вычислительные системы и комплексы;

– реализовывать и руководить проектами низкоуровневой оптимизации программного обеспечения и внедрения в него параллелизма;

– выполнять анализ и подготовку данных для анализа с использованием алгоритмов и каркасов машинного обучения и искусственного интеллекта;

– управлять проектами научных исследований и разработки вычислительных систем и программного обеспечения для них, в том числе и междисциплинарных.

Основные дисциплины:

- Системы обработки больших данных

- Машинное обучение

- Технологии программирования

- Управление проектами разработки систем

- Мобильные и сетевые технологии

- Программное обеспечение инфокоммуникационных систем

- Микропроцессорные системы

- Системы искусственного интеллекта

- Параллельные и распределенные вычисления

- Низкоуровневая оптимизация вычислений и программирование ускорителей

- Современные операционные системы

Контактные данные: Андреев Андрей Евгеньевич (https://vk.com/andan73). Адрес: 400005, Волгоград, пр. им. Ленина 28, В-1304, Телефон: (8442) 24-84-91, 24-84-94, [email protected], http://evm.vstu.ru

Паспорт-описание

направления подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника»

Профиль: Компьютерные сети и телекоммуникации

Получаемая квалификация: магистр по направлению 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника».

Срок обучения по всем формам: очная форма обучения – 2 года.

Проходной балл в 2020 г.: 63

Вступительные испытания: междисциплинарный экзамен.

Выпускники будут обладать следующими профессиональными качествами:

– администрировать и конфигурировать вычислительные системы и комплексы, а также специализированное сетевое оборудование;

– руководить проектами по созданию компьютерных сетей и инфокоммуникационных систем;

– выполнять подготовку данных для анализа с использованием алгоритмов и каркасов машинного обучения, администрировать базы данных;

– разрабатывать прикладное и системное программное обеспечение на языках высокого уровня

– реализовывать комплексные меры по защите инфокоммуникационных систем.

Основные дисциплины:

– Системы обработки больших данных

– Машинное обучение

– Технологии программирования

– Управление проектами разработки систем

– Мобильные и сетевые технологии

– Программное обеспечение инфокоммуникационных систем

– Современные операционные системы

– Технологии построения сетей нового поколения

– Методы и средства защиты инфокоммуникационных систем

– Технологии цифровой телефонии

– Сети связи

и др.

Контактные данные: Андреев Андрей Евгеньевич, Адрес: 400005, Волгоград, пр. им. Ленина 28, В-1304, Телефон: (8442) 24-84-91, 24-84-94, [email protected], http://evm.vstu.ru, https://vk.com/andan73

 

–

Паспорт-описание

направления подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника»

Профиль: Встраиваемые вычислительные системы в робототехнике и интернете вещей

Получаемая квалификация: магистр по направлению 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника».

Срок обучения по всем формам: очная форма обучения – 2 года.

Проходной балл в 2020 г.: 63

Вступительные испытания: междисциплинарный экзамен.

Выпускники будут обладать следующими профессиональными качествами:

– проектировать и разрабатывать встраиваемые программно-аппаратные решения для робототехнических, транспортных, промышленных систем, интернета вещей (IoT) и других киберфизических систем;

– выполнять проекты в области компьютерного зрения, обработки сигналов сенсорики и микропроцессорного управления различными техническими объектами, в том числе с использованием подходов машинного обучения;

– проектировать, руководить проектами и разрабатывать прикладное и системное программное обеспечение на языках высокого уровня;

– проектировать и реализовывать развитые человеко-машинные интерфейсы для встраиваемых систем;

– конструировать прототипы встраиваемых микропроцессорных систем управления;

– реализовывать проекты низкоуровневой оптимизации программного обеспечения;

– реализовывать и управлять проектами научных исследований и разработки аппаратно-программного обеспечения встраиваемых вычислительных систем.

  Основные дисциплины:

– Системы обработки больших данных

– Машинное обучение

– Технологии программирования

– Управление проектами разработки систем

– Мобильные и сетевые технологии

– Микропроцессорные системы

– Параллельные и распределеннные вычисления

– Низкоуровневая оптимизация вычислений и программирование ускорителей

– Операционные системы реального времени и робототехнические платформы

– Компьютерное зрение и обработка сигналов

– Конструирование микропроцессорных систем и др.

– Контактные данные: Андреев Андрей Евгеньевич, Адрес: 400005, Волгоград, пр. им. Ленина 28, В-1304, Телефон: (8442) 24-84-91, 24-84-94, [email protected], http://evm.vstu.ru, https://vk.com/andan73

–

Паспорт-описание

направления подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника»

Программа: Анализ данных и интеллектуальные технологии

Получаемая квалификация: магистр по направлению 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника».

Форма обучения – очная, 2 года.

Основной профессиональный стандарт - 06.022"Системный аналитик".

Проходной балл в 2020 г.: 63

Вступительные испытания: междисциплинарный экзамен.

Дополнительные баллы:

Наличие диплома о высшем образовании с отличием

Публикации в рецензируемых журналах

Краткое описание программы

В рамках данной программы осуществляется комплексная подготовка специалистов по обработке и анализу больших объемов данных с дальнейшим применением различных подходов и методик для решения практических задач. Формируются навыки необходимые для разработки методов, моделей и алгоритмов для извлечения знаний с использованием интеллектуальных технологий. В рамках обучения студенты проходят практику в качестве исследователей в научных лабораториях кафедры, в ведущих компаниях-разработчиках г. Волгограда, участвуют в программах стажировки в организациях, являющихся стратегическими партерами кафедры.

После успешного освоения программы выпускники смогут:

– реализовывать принципы системной инженерии для создания интеллектуальных технологий и систем обработки больших данных;

– выполнять анализ данных с использованием алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта;

– проектировать и реализовывать систем сбора и хранения больших данных, в том числе для распределенной обработки;

– проектировать и разрабатывать программное обеспечение интеллектуальных систем на языках высокого уровня на основе программной инженерии;

– реализовывать проекты анализа данных с использованием фреймворков глубокого обучения;

– выполнять проекты в области компьютерной лингвистики и анализа текста, инженерии знаний и семантических технологий;

– управлять проектами научных исследований и разработки интеллектуальных информационных технологий, в том числе и междисциплинарных.

Основные дисциплины, формирующие базовые компетенции выпускника: Машинное обучение; Технологии анализа данных; Системы искусственного интеллекта; Системы обработки больших данных; Технологии программирования; Инжиниринг интеллектуальных систем; Компьютерная лингвистика и анализ текста; Онтологический инжиниринг и семантические технологии; Системная инженерия; Системы поддержки принятия решений; Системы управления знаниями, Параллельные и распределенные вычисления.

Задать вопросы по обучению и ознакомиться с актуальными новостями по программам обучения в магистратуре кафедры САПР и ПК можно в группе https://vk.com/magistraturavlg

Паспорт-описание

направления подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника»

Программа: Интеллектуальные системы в проектировании и производстве

Получаемая квалификация: магистр по направлению 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника».

Форма обучения – очная, 2 года.

Основной профессиональный стандарт - 06.016 "Руководитель проектов в области

информационных технологий".

Проходной балл в 2020 г.: 63

Вступительные испытания: междисциплинарный экзамен.

Дополнительные баллы:

Наличие диплома о высшем образовании с отличием

Публикации в рецензируемых журналах

 

Магистерская программа нацелена на подготовку ведущих специалистов и руководителей проектных групп в области комплексной разработки интеллектуальных систем. Обучение предполагает получение теоритических и практических навыков необходимых для работы в области индустрии программного обеспечения и в области внедрения и эксплуатации информационно-вычислительных систем различного назначения. В процессе обучения студенты проходят практику в качестве исследователей в научных лабораториях кафедры, в ведущих компаниях-разработчиках г. Волгограда, участвуют в программах стажировки в организациях, являющихся стратегическими партерами кафедры.

После успешного освоения программы выпускники смогут:

– реализовывать принципы системной инженерии и концепции Индустрии 4.0 для создания интеллектуальных систем в проектировании и производстве;

– проектировать и разрабатывать бионические, нейротехнологические, робототехнические и другие  киберфизические системы;

– владеть методами инженерного творчества, осуществлять поиск новых технических и проектных решений;

– проектировать киберфизические системы с использованием систем 3D – моделирования, автоматизированного проектирования и быстрого прототипирования;

– проектировать интерфейсы взаимодействия человека и киберфизических систем;

– выполнять проекты в области нейроинтерфейсов, компьютерного зрения, мультимедийных технологий и моделирования киберфизических систем;

– реализовывать и управлять проектами научных исследований и разработки интеллектуальных систем в проектировании и производстве.

Основные дисциплины, формирующие базовые компетенции выпускника: Безопасность корпоративных информационных систем; Мобильные и сетевые технологии; Системы искусственного интеллекта; Тестирование и оценка качества систем; Компьютерное зрение и обработка сигналов; Управление проектами разработки систем; Технологии быстрого прототипирования; Системы автоматизированного проектирования; Инжиниринг интеллектуальных систем; Киберфизические системы и технологии; Системная инженерия; Компьютерная графика.

Задать вопросы по обучению и ознакомиться с актуальными новостями по программе можно в группе https://vk.com/magistraturavlg

Паспорт-описание

направления подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника»

Программа: Инженерия производственных программно-информационных систем

Получаемая квалификация: магистр по направлению 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника».

Форма обучения – очная, 2 года.

Основной профессиональный стандарт - 06.022"Системный аналитик".

Проходной балл в 2020 г.: 63

Вступительные испытания: междисциплинарный экзамен.

Дополнительные баллы:

Наличие диплома о высшем образовании с отличием

Публикации в рецензируемых журналах

 

Магистерская программа нацелена на подготовку ведущих специалистов и руководителей проектных групп в области комплексной разработки компьютерных систем. Программа включает теоретическую и практическую подготовку по разработке и эксплуатации информационных систем и технологий автоматизации прикладных бизнес-процессов, разработки мобильных приложений и создания гибких электронных технологий поддержки принятия решений. В процессе обучения студенты проходят практику в качестве исследователей в научных лабораториях кафедры, в ведущих компаниях-разработчиках г. Волгограда, участвуют в программах стажировки в организациях, являющихся стратегическими партерами кафедры.

После успешного освоения программы выпускники смогут:

– реализовывать принципы системной инженерии и концепции Индустрии 4.0 для создания производственных программно-информационных систем;

– осуществлять управление жизненным циклом производственных программно-информационных систем;

– владеть методами инженерного творчества, осуществлять поиск новых технических и проектных решений;

– проектировать и реализовывать системы сбора и хранения промышленных данных в концепции Интернета вещей (IoT);

– проектировать архитектуру производственных программно-информационных систем на основе принципов системной инженерии;

– разрабатывать методики испытаний и ввода в промышленную эксплуатацию производственных программно-информационных систем;

– реализовывать проекты по интеграции корпоративных информационных систем в соответствии с российскими и международными стандартами;

Основные дисциплины, формирующие базовые компетенции выпускника: Программная инженерия; Системная инженерия; Корпоративные информационные системы; Киберфизические системы и технологии; Системы искусственного интеллекта; Технологии быстрого прототипирования; Тестирование и оценка качества систем; Технологии программирования; Управление проектами разработки систем; Безопасность корпоративных информационных систем.

Задать вопросы по обучению и ознакомиться с актуальными новостями по программе можно в группе https://vk.com/magistraturavlg

Паспорт-описание

направления подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника»

Программа: Инженерия интеллектуальных систем в экономике

Получаемая квалификация: магистр по направлению 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника».

Форма обучения – очная, 2 года.

Основной профессиональный стандарт - 06.016 "Руководитель проектов в области

информационных технологий".

Проходной балл в 2020 г.: 63.

Вступительные испытания: междисциплинарный экзамен.

Дополнительные баллы:

Наличие диплома о высшем образовании с отличием

Публикации в рецензируемых журналах

Магистерская программа нацелена на подготовку ведущих специалистов и руководителей проектных групп для реализации корпоративных информационных систем и платформенных решений для реализации технологий Цифровой экономики. Программа включает теоретическую и практическую подготовку по разработке и эксплуатации информационных систем и технологий автоматизации бизнес-процессов предприятия. В процессе обучения студенты проходят практику в качестве исследователей в научных лабораториях кафедры, в ведущих компаниях-разработчиках г. Волгограда, участвуют в программах стажировки в организациях, являющихся стратегическими партерами кафедры.

После успешного освоения программы выпускники смогут:

– реализовывать принципы системной инженерии и концепции Цифровой экономики для создания интеллектуальных систем;

– владеть методами управления жизненным циклом корпоративных информационных систем, систем поддержки принятия управленческих решений, анализа и цифровой трансформации бизнес-процессов;

– проектировать архитектуру интеллектуальных платформ для Цифровой экономики на основе принципов системной инженерии;

– проектировать и реализовывать системы сбора и хранения промышленных данных в концепции интернета вещей (IoT);

– проектировать и реализовывать системы управления и финансовые системы на основе технологий распределённого реестра;

– разрабатывать методики испытаний и ввода в эксплуатацию корпоративных информационных систем;

– выполнять анализ экономических данных с использованием алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта.

Основные дисциплины, формирующие базовые компетенции выпускника: Системы поддержки принятия решений; Управление проектами разработки систем; Корпоративные информационные системы; Технологии распределенного реестра; Системы искусственного интеллекта; Системы обработки больших данных; Онтологический инжиниринг и семантические технологии; Системная инженерия; Мобильные и сетевые технологии.

Задать вопросы по обучению и ознакомиться с актуальными новостями по программам обучения в магистратуре кафедры САПР и ПК можно в группе https://vk.com/magistraturavlg

Паспорт-описание

направления подготовки 09.04.04 «Программная инженерия»

Программа подготовки: «Машинное обучение и интеллектуальный анализ данных»

Получаемая квалификация: магистр по направлению 09.04.04 «Программная инженерия».

Срок обучения по всем формам: очная форма обучения – 2 года

Проходной балл в 2020 г.: 72.

Вступительные испытания: междисциплинарный экзамен.

Целью программы является подготовка специалистов в таких современных R&D областях компьютерных наук, как анализ данных, машинное обучение, компьютерное зрение, распознавание речи, большие данные, глубокое обучение, компьютерная лингвистика, алгоритмы оптимизации и методы принятия решений.

Изучаются языки программирования Python и Java, системы управления базами данных PostgreSQL, Riak, HBase, MongoDB, StarDog и др.

Выпускники будут обладать следующими профессиональными качествами:

· Знание и использование:

o технологий машинного обучения, компьютерного зрения, поиска неструктурированной информации, распознавания текста, распознавания лиц и поддержки принятия решений;

o современных методов извлечения знаний из данных;

o математических методов моделирования и прогнозирования;

o современных методов программирования для анализа данных.

 

· Создание систем, основанных на знаниях, систем виртуальной реальности, интеллектуальных поисковых систем и интеллектуальных аналитических систем

Ключевые дисциплины:

· Обработка естественного языка

· Анализ и распознавание изображений

· Методы обработки звука

· Нейронные сети

· Прикладные методы системного анализа и системной инженерии

· Инженерия знаний и принятие решений в программных системах

· Разработка интеллектуальных и адаптивных интерфейсов

· BI-системы

· Реляционные и нереляционные системы баз данных

· Паттерны проектирования программного обеспечения

· Мобильные и встраиваемые системы

Контактная информация: Орлова Юлия Александровна, Адрес: 400005, Волгоград, пр. им. Ленина 28, В-905, Телефон: (8442) 24-84-86, Электронная почта: [email protected], Социальные сети: https://vk.com/vstu_poas,, https://www.facebook.com/poasv

 

 

Паспорт-описание

направления подготовки 09.04.04 «Программная инженерия»

Программа подготовки: «Разработка и внедрение информационно-аналитических систем»

Получаемая квалификация: магистр по направлению 09.04.04 «Программная инженерия».

Срок обучения по всем формам: очная форма обучения – 2 года.

Проходной балл в 2020 г.: 72.

Вступительные испытания: междисциплинарный экзамен.

Целью программы является подготовка специалистов в области разработки программного обеспечения, позволяющего переориентироваться с продвинутых версий различных систем управления базами данных на более развитый и качественный уровень, который позволяет выполнять аналитические экспертные действия. При этом особое внимание уделяется использованию методов диагностики состояния, интерпретации данных, прогнозирования и мониторинга.

Изучаются языки программирования Python и Java, системы управления базами данных MySQL, PostgreSQL, Riak, HBase, MongoDB, StarDog и др.

Выпускники будут обладать следующими профессиональными качествами:

· Анализ и формализация информационной потребности будущих пользователей системы

· Поиск и профилирование источников информации, автоматизация процессов получения из них необходимых данных

· Концептуальное, функциональное и логическое проектирование централизованных хранилищ данных

· Формирование требований к компонентному составу информационно-аналитической системы

· Построение витрин данных, создание систем интеграции данных и контроля качества данных, разработка аналитической отчетности, построение систем прогнозирования и интеллектуального анализа данных (Data Mining)

· Сопровождение и развитие информационно-аналитической системы на всем протяжении ее жизненного цикла

Ключевые дисциплины:

· Анализ и визуализация данных

· Прикладные методы системного анализа и системной инженерии

· Инженерия знаний и принятие решений в программных системах

· BI-системы

· Реляционные и нереляционные системы баз данных

· Разработка интеллектуальных и адаптивных интерфейсов

· Технологии разработки корпоративных приложений

· Паттерны проектирования программного обеспечения

· Мобильные и встраиваемые системы

Контактная информация: Орлова Юлия Александровна, Адрес: 400005, Волгоград, пр. им. Ленина 28, В-905, Телефон: (8442) 24-84-86, Электронная почта: [email protected], Социальные сети: https://vk.com/vstu_poas,, https://www.facebook.com/poasv

Паспорт-описание

направления подготовки 12.04.01 «Приборостроение»

Программа подготовки: «Приборостроение и интеллектуальное управление качеством»

Получаемая квалификация: магистр по направлению 12.04.01 «Приборостроение».

Срок обучения по всем формам: очная форма обучения – 2 года, очно-заочная форма обучения – 2,5 года.

Вступительные испытания: междисциплинарный экзамен.

Целью программы является подготовка специалистов в области разработки измерительных приборов и систем, позволяющих как производить пуско-установочные работы нового оборудования на предприятиях, использующие контрольно-измерительные приборы и системы, так и разрабатывать новые в рамках конструкторских бюро и инжиниринговых центров. При этом особое внимание уделяется методам интеллектуального управления качеством и программно-аппаратным средствам для их реализации.

 

Изучаются языки программирования Python и C#, прикладные программные пакеты для моделирования и анализа разрабатываемых приборов и систем.

 

Выпускники будут обладать следующими профессиональными качествами:

· Поиск и фильтрация источников информации, чтение структурных и принципиальных схем и чертежей

· Концептуальное, функциональное и логическое проектирование измерительных приборов и систем

· Разработка программных (программное обеспечение для микроконтроллеров и программное обеспечение для ПК операторов) и аппаратных (механические, оптические, электрические узлы) узлов измерительных приборов.

· Математическое моделирование разрабатываемых устройств в современных прикладных программных пакетах (LabView, Proteus, SolidWorks и др.)

· Метрологический анализ разрабатываемых устройств, оценка погрешностей и разработка методов повышения точности и надежности.

· Сопровождение и развитие измерительных систем и систем управления качеством на всем протяжении ее жизненного цикла

Ключевые дисциплины:

· Математическое моделирование в приборных системах

· Интеллектуальные измерительные устройства

· Метрологическое обеспечение средств измерений

· Системы управления качеством

· Измерительные информационные системы

· Оптико-электронные системы измерений,

· контроля и диагностики

· Нейронные системы обработки информации

Контактная информация: Шилин Александр Николаевич, Адрес: 400005, Волгоград, пр. Ленина, 28, А-406, Телефон: (8442) 24-81-65, Электронная почта: [email protected]

Шилин Алексей Александрович https://vk.com/xxiii

 

ОПИСАНИЕ ПРОГРАММ

ПОДГОТОВКИ В МАГИСТРАТУРЕ

 

Прием документов с 18 июня 2021

 

85  бюджетных мест

 

 

Адрес ФЭВТ: Волгоград, пр. им. Ленина 28, В-1207

Телефон: (8442) 24-84-89, 24-84-90

Электронная почта: [email protected]

Направления магистратуры

Форма обучения: очная, 2 года

ü 03.04.02 «Физика»

(0 бюджетных мест)

выпускающая кафедра «Физика»

· «Физика радиоэлектронных технологий» (стр.3)

 

ü 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника»

(65 бюджетных места)

выпускающая кафедра «ЭВМиС»

· «Высокопроизводительные, высоконагруженные и облачные вычислительные системы» (стр.4)

· “Компьютерные сети и телекоммуникации» (стр.5)

·  «Встраиваемые вычислительные системы в робототехнике и интернете вещей” (стр.6)

выпускающая кафедра САПР

· «Анализ данных и интеллектуальные технологии» (стр.7)

· «Интеллектуальные системы в проектировании и производстве» (стр.8)

· «Инженерия производственных программно-информационных систем» (стр.9)

· «Инженерия интеллектуальных систем в экономике» (стр.10)

 

ü 09.04.04 «Программная инженерия»

(20  бюджетных мест)

выпускающая кафедра ПОАС

· «Машинное обучение и интеллектуальный анализ данных» (стр.11)

·  «Разработка и внедрение информационно-аналитических систем»  (стр.12)

·

ü 12.04.01 «Приборостроение»

(0 бюджетных мест)

выпускающая кафедра ЭТ

· «Приборостроение и интеллектуальное управление качеством» (стр.13)

Паспорт-описание

направления подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника»

Профиль: Высокопроизводительные, высоконагруженные и облачные вычислительные системы

Получаемая квалификация: магистр по направлению 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника».

Срок обучения по всем формам: очная форма обучения – 2 года.

Проходной балл в 2020 г.: 63

Вступительные испытания: междисциплинарный экзамен.

Выпускники будут обладать следующими профессиональными качествами:

– проектировать, настраивать и разрабатывать программное обеспечение для высокопроизводительных вычислительные систем, включая системы сбора и хранения больших данных;

– проектировать и разрабатывать прикладное и системное программное обеспечение на языках высокого уровня;

– администрировать и конфигурировать вычислительные системы и комплексы;

– реализовывать и руководить проектами низкоуровневой оптимизации программного обеспечения и внедрения в него параллелизма;

– выполнять анализ и подготовку данных для анализа с использованием алгоритмов и каркасов машинного обучения и искусственного интеллекта;

– управлять проектами научных исследований и разработки вычислительных систем и программного обеспечения для них, в том числе и междисциплинарных.

Основные дисциплины:

- Системы обработки больших данных

- Машинное обучение

- Технологии программирования

- Управление проектами разработки систем

- Мобильные и сетевые технологии

- Программное обеспечение инфокоммуникационных систем

- Микропроцессорные системы

- Системы искусственного интеллекта

- Параллельные и распределенные вычисления

- Низкоуровневая оптимизация вычислений и программирование ускорителей

- Современные операционные системы

Контактные данные: Андреев Андрей Евгеньевич (https://vk.com/andan73). Адрес: 400005, Волгоград, пр. им. Ленина 28, В-1304, Телефон: (8442) 24-84-91, 24-84-94, [email protected], http://evm.vstu.ru

Паспорт-описание

направления подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника»

Профиль: Компьютерные сети и телекоммуникации

Получаемая квалификация: магистр по направлению 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника».

Срок обучения по всем формам: очная форма обучения – 2 года.

Проходной балл в 2020 г.: 63

Вступительные испытания: междисциплинарный экзамен.

Выпускники будут обладать следующими профессиональными качествами:

– администрировать и конфигурировать вычислительные системы и комплексы, а также специализированное сетевое оборудование;

– руководить проектами по созданию компьютерных сетей и инфокоммуникационных систем;

– выполнять подготовку данных для анализа с использованием алгоритмов и каркасов машинного обучения, администрировать базы данных;

– разрабатывать прикладное и системное программное обеспечение на языках высокого уровня

– реализовывать комплексные меры по защите инфокоммуникационных систем.

Основные дисциплины:

– Системы обработки больших данных

– Машинное обучение

– Технологии программирования

– Управление проектами разработки систем

– Мобильные и сетевые технологии

– Программное обеспечение инфокоммуникационных систем

– Современные операционные системы

– Технологии построения сетей нового поколения

– Методы и средства защиты инфокоммуникационных систем

– Технологии цифровой телефонии

– Сети связи

и др.

Контактные данные: Андреев Андрей Евгеньевич, Адрес: 400005, Волгоград, пр. им. Ленина 28, В-1304, Телефон: (8442) 24-84-91, 24-84-94, [email protected], http://evm.vstu.ru, https://vk.com/andan73

 

–

Паспорт-описание

направления подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника»

Профиль: Встраиваемые вычислительные системы в робототехнике и интернете вещей

Получаемая квалификация: магистр по направлению 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника».

Срок обучения по всем формам: очная форма обучения – 2 года.

Проходной балл в 2020 г.: 63

Вступительные испытания: междисциплинарный экзамен.

Выпускники будут обладать следующими профессиональными качествами:

– проектировать и разрабатывать встраиваемые программно-аппаратные решения для робототехнических, транспортных, промышленных систем, интернета вещей (IoT) и других киберфизических систем;

– выполнять проекты в области компьютерного зрения, обработки сигналов сенсорики и микропроцессорного управления различными техническими объектами, в том числе с использованием подходов машинного обучения;

– проектировать, руководить проектами и разрабатывать прикладное и системное программное обеспечение на языках высокого уровня;

– проектировать и реализовывать развитые человеко-машинные интерфейсы для встраиваемых систем;

– конструировать прототипы встраиваемых микропроцессорных систем управления;

– реализовывать проекты низкоуровневой оптимизации программного обеспечения;

– реализовывать и управлять проектами научных исследований и разработки аппаратно-программного обеспечения встраиваемых вычислительных систем.

  Основные дисциплины:

– Системы обработки больших данных

– Машинное обучение

– Технологии программирования

– Управление проектами разработки систем

– Мобильные и сетевые технологии

– Микропроцессорные системы

– Параллельные и распределеннные вычисления

– Низкоуровневая оптимизация вычислений и программирование ускорителей

– Операционные системы реального времени и робототехнические платформы

– Компьютерное зрение и обработка сигналов

– Конструирование микропроцессорных систем и др.

– Контактные данные: Андреев Андрей Евгеньевич, Адрес: 400005, Волгоград, пр. им. Ленина 28, В-1304, Телефон: (8442) 24-84-91, 24-84-94, [email protected], http://evm.vstu.ru, https://vk.com/andan73

–

Паспорт-описание

направления подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника»

Программа: Анализ данных и интеллектуальные технологии

Получаемая квалификация: магистр по направлению 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника».

Форма обучения – очная, 2 года.

Основной профессиональный стандарт - 06.022"Системный аналитик".

Проходной балл в 2020 г.: 63

Вступительные испытания: междисциплинарный экзамен.

Дополнительные баллы:

Наличие диплома о высшем образовании с отличием

Публикации в рецензируемых журналах

Краткое описание программы

В рамках данной программы осуществляется комплексная подготовка специалистов по обработке и анализу больших объемов данных с дальнейшим применением различных подходов и методик для решения практических задач. Формируются навыки необходимые для разработки методов, моделей