D N Galiahmetova, O A Feoktistova, Ya A Shchenikov

Saint-Petersburg State University of Aerospace Instrumentation, Bolshaya Morskaia str. 67A, Saint-Petersburg, 190000, Russian Federation

 

E-mail: [email protected]

 

Abstract.   

 

Методика повышения объективности эмпирических исследований

 

Галиахметова Д.Н., Феоктистова О.А., Щеников Я.А.

Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, улица Большая Морская, дом 67А, Санкт-Петербург, 190000, Российская Федерация

 

E-mail: [email protected]

Аннотация. Ошибки эксперимента - это экспериментальный результат, который возникает из-за отклонений в проведении исследования или дефектов используемых методик.

Ключевые слова: обьективность исследования, эксперимент, когнитивные искажения

Цель: изучение влияния человеческого фактора на обьективность научных исследований и полученных результатов.

Методы: Диаграмма Исикавы и чеклист, поскольку математический аппарат еще не добавлен

Результаты: своеобразный коэффицент обьективности исследования или данных эксперимента, методика, позволяющая снизить субъективность эмпирических исследований за счёт минимизации когнитивных искажений, методика оценки объективности эксперимента

 

Введение

Производственные компании предъявляют требования по оценки качества процессов, показателем этой тенденции является внесение их в ряд отраслевых стандартов для систем менеджмента качества. В то время как оценке достоверности проведенных экспериментов (испытаний) не уделяется внимание совсем.

       В рамках эксперимента так или иначе, экспериментатор выступает как наблюдатель. Наблюдение может быть «включенным» и «не включенным». Во втором случае мы претендуем на объективность, особенно если применяли статистические методы, позволяющие повысить объективность данных. Любое эмпирическое исследование начинается с того что исследователь фиксирует выраженность интересующих его свойств у объекта или объектов исследования. Как правило – при помощи чисел. Таким образом, следует различать объекты исследования (процессы, предметы, явления), их свойства – то что составляет предмет изучения и признаки, отражающие в числовой шкале выраженность свойств. При этом нам исключительно важно отдавать себе отчет в том, что точность, с которой признак отражает измеряемое свойство, зависит от процедуры, измерения.

Но так ли все просто?

       Каждую секунду времени наш мозг обрабатывает триллионы различных процессов. Неудивительно, что он ищет стратегии и, своего рода, правила, которые можно использовать в различных ситуациях. Паттерны, которые позволяют уменьшить количество мозговых процессов, тем самым, сохранив больше энергии. Это полезно, когда мы сталкиваемся с задачами, требующими от нас принятия сложных решений. Однако в попытке упростить информационные процессы мы можем использовать алгоритмы, которые могут повести нас по неправильному пути. Ошибки мышления, которые мы допускаем при обработке информации, называются когнитивными искажениями.

       Когнитивные искажения  -  это систематические ошибки в мышлении или паттерны отклонений в суждениях, которые происходят в определённых ситуациях. К примеру в Wikipedia описаны 192 когнитивных искажения, разбитых на разные категории.

Рисунок 1 – Виды когнитивных искажений [???] Рисунок красоты невероятной, но редакция у нас такой точно не примет, так как очень мелко (примечание Я.А.). Но как-то его нужно переделать и оставить, я считаю.

       Когнитивные искажения влияют на внешнюю валидность экспериментов. Очень много на тему субъективности объективных инструментов получения эмпирических сведений писали прямые специалисты по человеческому фактору и когнитивным искажениям - психологи. Психолог Ричард Грегори в результате своих наблюдений сделал вывод что мозг автоматически достраивает изображение по имеющиеся у него данные и делает то же самое с выводами из не полных сведений. Р. Розенталь в ходе эксперимента доказал, что экспериментатор, который твердо верит в гипотезу или надежность информации, неосознанно действует таким образом, чтобы получить соответствующие результаты, подтверждающие гипотезу (завышение значения определенного параметра или определенной задачи по экспериментальной серии, Избегание крайних оценок как низких, так и высоких, группировки данных только вокруг среднего значения и т.д.). Тему разрабатывали так же физик Джеральд Холтон (ученый изначально настроен на то что хочет открыть), Майкл Полани (концепция личностного не явного знания), Менделеев (точность измерений и важность метрологии), Эрнст Мах (данные полученные человеком при помощи опыта – это единственная реальность с которой имеет дело человек, аналогия с расписанием автобусов), Мориц Шлк (принципы верификации, толератнтности и физикализма), Эдвард Торндайк и Фил Розенцвейгом (эффект Ореола), а так же многие современные авторы [???].